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本發明屬于醫療設備技術領域，涉及一種智能式呼吸功能訓練裝置，主體結構包括屏幕部分和主機部分，屏幕部分和主機部分無線遙控式連接，屏幕部分由顯示板、學習模式按鈕、輔助模式按鈕和訓練模式按鈕配合構成，主機部分由腹式呼吸模塊、縮唇式呼吸模塊、導線、電極片、流量監測儀、口罩和管路配合構成，腹式呼吸模塊引出黏貼電極片的導線，內置流量監測儀的縮唇式呼吸模塊引出的與口罩相連的管路，實現智能化管理患者的呼吸功能訓練，實時指導和督導患者的呼吸功能訓練并為合理制定后續的呼吸功能訓練計劃提供依據；其結構簡單，原理科學合理，操作便利，實用性好，使用環境友好，通用性強，安全可靠，易于推廣使用。

本項目針對復雜環境下的移動式服務機器人系統，探究高環境適應性的感知與導航控制方法，以及高人機協調性的共享控制機制，解決動態環境中的魯棒自定位、擁擠受限環境中的導航規劃與控制、人機共享控制等難題，為提高服務機器人在復雜環境中的自主能力提供理論基礎和技術方法。 通過本項目的實施，在服務機器人的感知與控制方面取得了一系列技術突破，對于地圖創建、自定位、導航控制和共享控制等問題已取得國際前沿的理論和實驗結果。 “交龍”智能輪椅入選2010年上海世博會展出，獲得上海世博工作優秀個人等榮譽。 “交龍”服務機器人作為國家863計劃先進制造技術領域代表性成果入選“十一五”國家重大科技成就展。曾獲國際機器人領域旗艦大會IEEE ICRA 2011服務機器人最佳論文獎（大陸學者首次）、機器人世界杯亞軍和多屆中國機器人大賽冠軍。國際權威技術評估機構WTEC和美國國家科學基金會在2012年發表的技術評估報告《Human-Robot Interaction》（每5年全球評估一次）報道了本項目的研究成果。

為了減少炭排放量和解決交通阻塞問題，公眾交通，如地鐵，公共汽車和快速公交等是目前大力推廣的交通方式。為使公共汽車行駛更快，減少在路口等候時的尾氣排放等，政府希望在交通燈系統中實現公共汽車優先的策略。 本項目的主要目標是研究和開發使用2.4GHz主動式超低功耗RFID技術的快速公交系統。該系統可以通過讀取公交車上的標簽發出的信號來識別即將到來的汽車，并將信息傳遞給交通燈控制系統，從而保證公交車輛的快速通過。系統由2.4GHz RFID有源標簽、讀卡器、發卡器等組成。每輛公交車前玻璃上安裝RFID標簽，標簽周期性的發出無線信號，信號包含其ID。安裝在十字路口的RFID讀卡器接受到標簽發出的無線信號后，通過RSSI及TOF聯合智能算法測出公交車距離路口的距離并給信號燈以指示。信號燈系統根據智能算法控制路口紅綠燈轉換時間，從而讓公共汽車優先快速穿過十字路口。如果公共汽車優先系統成功實現，將會帶來巨大的社會和經濟效益。 本項目在湖北武漢市已進行了初期局部測試，共一千輛公交車安裝了智能標簽，六十個路口安裝了智能信號燈控制系統。經過一年多的實際運行，效果良好。將于2016年初在武漢一萬多輛公交車上全面實施。

項目背景：為打造我公司產品競爭新優勢，目前國產鈑 金數控設備存在加工效率低、設備耗能大，噪聲大等問題。 特別是在鈑金數控設備生產線和網絡化方面與國外產品存 在很大差距。 所需技術需求簡要描述：（1）伺服高精度控制技術：伺 服電機通過連桿直接驅動沖壓，實現沖壓行程任意調節，控 制精確，實現精度要求很高的滾筋、滾切、拉伸、裁斷等功 能。（2）智能最優加工控制技術：共同開發軟件控制程序， 根據實際的加工需要，提供多模式最合理的加工方法，達到 先進設備同樣速度需要的驅動力最小，時間最短，運算時間 精確到毫秒單位，提高設備效率。（3）成套鈑金智能產線技 術：通過設備間的實時高速通訊，數據交互以及生產反饋完 成產線的柔性智能制造。  對技術提供方的要求:優先與本地智能制造工程和過程 控制工程專業的普通高校或科研院所加強合作，為我公司提 供智能成套鈑金數控設備研發項目整套解決方案，與我公司 共同解決現有生產工藝技術難題。 

主要面向有一定算法基礎的高校用戶，用戶通過多次工業應用性實驗，將智能視覺感知理論知識應用到實際項目中，培養學生的實際動手能力，使學生掌握智能視覺感知的基礎理論、技術和方法。

智能焊接機器人：帶有視覺識別和激光掃描系統，能自動識別待焊接特征，通過視覺識別粗略判斷零部件特征，在此基礎上利用激光掃描精確確定焊接位置，對大型零部件進行自動特征識別和焊接，提高小批量產品的焊接速度和質量。

綜合利用視覺識別、掃碼裝置、數據讀取/傳輸/保存/分析系統、轉運單元控制等模塊有效實現禽類宰殺工廠的智能化生產及管理。

1、生產車間智能制造自動化；2、石墨烯玻璃深加工產品的深度開發3、二代鋼化玻璃防眩板項目的夜間發電及GPS定位功能，使道路防護產業進一步升級，逐步向節能環保、智能、高速型推進。

團隊專注于食品光聲無損速測技術及其智能裝備的研究與開發，以此實現食品安全供應鏈、全場景的批量化在線檢測。 一、項目進展 已注冊公司運營 二、企業信息 企業名稱 安徽合工云控科技有限責任公司 企業法人 劉鑫漢 注冊時間 2020/3/23 注冊所在省市 安徽省宣城市 組織機構代碼 MA2UK7UE-1 經營范圍 自研智能無損檢測系列設備研發、售賣與后期維護 企業地址 安徽省宣城經濟技術開發區薰化路301號合肥工業大學工大學子創客空間 獲投資情況 公司注冊資本500萬元 三、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 劉鑫漢負責人 食品質量與安全 2020-9/2024-6 干曉宇 食品質量與安全 2020-9/2024-6 劉紫琪 食品科學與工程 2020-9/2024-6 涂丁尹 食品質量與安全 2020-9/2024-6 四、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 馬飛 食品與生物工程學院 副教授 食品物理加工與品質智能識別技術研究 徐寶才 食品與生物工程學院 研究員 肉品科學、肉品加工及質量安全控制技術研究 五、項目簡介 中科敏選團隊組建于2020年3月，成員來自食品工程、管理與信息工程等各專業，由學生和相關高水平教授組成。團隊專注于食品光聲無損速測技術及其智能裝備的研究與開發，以此實現食品安全供應鏈、全場景的批量化在線檢測。為推動技術轉化應用，本團隊在2020年3月成立安徽合工云控科技有限公司，并率先與雨潤集團、華泰集團、三只松鼠等食品國家級龍頭企業達成意向合作，享有高校相關專利成果的優先轉化權。 截至目前，公司已經制修訂國家或行業標準9項、參與國家重大研發計劃1項、2022年營業額將突破1000余萬元、與高校共建安徽省首批互聯網+食品現代產業學院。為服務鄉村振興戰略，公司開展各類社會實踐活動10余次、技術宣傳與推廣活動13次、覆蓋12個鄉村、收到來自小崗、黃岡等地感謝和表揚信件多封；團隊成員的服務事跡先后被人民日報、安徽日報等主流媒體的爭相報道，受到團中央傅振邦書記表揚點贊、合影留念。

逸刻暢行面向當前的L2級以下車輛和未來的智能網聯汽車，研發了節能效果顯著，行駛安全性高、操縱靈活性好、架構通用性強的 eGo 智能車速控制系統。 一、項目進展 已注冊公司運營 二、企業信息 企業名稱 南京逸刻暢行暢行科技有限公司 企業法人 李兵兵 注冊時間 2020年11月26日 注冊所在省市 江蘇南京 組織機構代碼 91320115MA23CMHM7L 經營范圍 技術開發、技術咨詢、物聯網技術研發、,新興能源技術研發、軟件開發,智能機器人的研發;人工智能基礎軟件開發:人工智能應用軟件開發 企業地址 南京市江寧區迎翠路7號科創大廈八層樓8010-3 獲投資情況 無 三、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 李兵兵 機械工程學院/車輛工程專業 2020.9/2024.6 劉昊吉 機械工程學院/車輛工程專業 2019.9/2022.6 李志翰 機械工程學院/車輛工程專業 2020.9/2023.6 四、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 莊偉超 機械工程學院/車輛工程專業 車輛工程系主任/副教授 智能網聯汽車 殷國棟 機械工程學院/車輛工程專業 教務處處長/教授 車輛動力學控制 五、項目簡介 逸刻暢行面向當前的L2級以下車輛和未來的智能網聯汽車，研發了節能效果顯著，行駛安全性高、操縱靈活性好、架構通用性強的 eGo 智能車速控制系統。該產品借助網聯通訊獲取的道路坡度、前方交通流和路口信號燈相位等交通信息，可實現對L2級以下車輛實現車速引導。對于未來智能網聯汽車，通過規劃與控制節能車速譜、安全通行和跟馳軌跡，以及控制車輛擋位切換，可以實現不等紅燈一路暢行，在節省行駛能耗的同時延長電動汽車電池壽命。 當前對于安全、節能和舒適駕駛的需求廣泛，本公司產品所涉及的車速規劃是破解需求困境的核心科技，市場上預計存在超2500萬輛車輛和4.5萬億元市場規模。產品主要應用于商用車，以提供在高速場景下的節能和安全車速與擋位控制，同時實現乘用車在城市場景下的舒適性車速控制。公司采用“軟件+硬件+服務”全棧解決方案，面向企業和個人用戶，提供多元技術支持和一站式配套服務。核心業務為智能車速控制系統銷售，包括企業客戶產品前裝，個人用戶產品后裝。此外，盈利來源還包括升級和維護、以及技術服務。營銷方面，通過多渠道曝光深度挖掘客戶資源，并樹立標桿企業形象建立品牌加持。 公司股權結構良好，資金來源渠道豐富，包括股東投入的資本金（實收資本）、債權人投入的資金（短期借款、長期借款）、企業經營凈利潤等，并針對自身的公司特征及其生命周期規律，選擇可行的融資渠道和融資形式，計劃A輪融資2000萬元、釋放10%股權，制定了風險投資資金引入方案。分析企業在技術、市場、管理等方面的風險，將風險劃分為輕微、較低、較嚴重、嚴重四個等級，并結合企業實際情況制定了相應的應對方案。團隊負責人李兵兵創業經驗豐富，各部門總監及專家咨詢團隊均具有豐富的相關技術或從業經驗