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精彩活動預告③ | 第63屆高博會開創未來系列發布活動——解碼人工智能教育新生態、科研儀器突圍新實踐
第63屆高等教育博覽會將于5月23-25日在中鐵·長春東北亞國際博覽中心舉辦。作為高等教育領域的高品質、綜合性、專業化品牌展會，本屆高博會緊扣“融合·創新·引領：服務高等教育強國建設”主題，攜700余家科技企業、1000余所參會院校，在10余萬平方米的科技矩陣中，全面展示新技術、新產品在高等教育領域的應用成果，為推進高等教育現代化貢獻智慧與力量。
高等教育博覽會
2025-05-19
鄭元世教授團隊在多智能體網絡化系統的魯棒性和可擴展性上取得新進展
西安電子科技大學機電工程學院多智能體研究中心鄭元世教授團隊通過引入了智能體及鄰居的歷史狀態，提出了一種基于記憶信息的一致性協議并建立了該協議下顯式的一致域。
西安電子科技大學
2025-02-26
【高教前沿】東北師范大學副校長鄔志輝：人工智能賦能教師教育，實現教師教育范式的全面變革
在人工智能的加持下，教師準入不再是死板的應試，而是通過虛擬實踐考核實際教學能力和教育智慧。
中國教育在線
2025-07-10
機器視覺智能檢測與定位技術
機器視覺智能檢測與定位技術用機器視覺取代人類視覺，為傳統裝備增加視覺判斷與智能定位功能，可實現“無人車間”的智能檢測與機械手的準確定位，實現裝備智能化，解放勞動力。
該技術由太原科技大學數字媒體與通信研究所獨立研發、具有獨立知識產權，硬件成本低于國內外同類產品。
該技術從準確性、精度、速度、硬件成本等指標上處于國際先進水平，可實現生產線裝備的實時在線智能檢測與定位，檢測準確度97%以上，精度0.3mm以下，定位精度可達0.01mm以下。
該技術擁有中國發明專利18項，軟件知識產權5項。
2015年以來，先后應用在上海地鐵隧道災害監測、沈陽公路隧道檢測、西安鐵路高鐵橋墩裂縫檢測、愛旭太陽能義烏生產線的硅片崩邊缺角及隱裂檢測、通威太陽能成都、合肥生產線的硅片碎檢及隱裂檢測，河北電力的絕緣子檢測。
太原科技大學
2021-05-04
疫情防控智能識別系統
2020年2月15日，同濟大學牽頭建設的上海自主智能無人系統科學中心新冠肺炎疫情防控科研攻關團隊研發的第一套疫情防控智能識別系統（Tongji NCP-AIS），在同濟大學四平路校區大門口開始試運行，可快速識別人流中個體感染者的風險。 科研團隊利用人工智能、大數據、人臉識別、溫度識別、動作識別等技術，可實現人臉識別、心率監測、呼吸監檢測、門禁聯動、門禁數據智能更新、咳嗽檢測和語音播報，讓人工智能技術在疫情防控期間發揮更大的作用，減輕學校相關管理人員的工作，實現疫情期間高效的校園安全管理。系統針對大規模人群，可以自動發現體溫不正常個體，實現拍照和跟蹤，以及提醒功能。
同濟大學
2021-04-10
智能疫情防控機器人
上海交通大學電子信息與電氣工程學院俞凱教授聯合蘇州思必馳信息科技有限公司開發了“疫情防控機器人”。依托語音識別、合成、理解和對話管理等人工智能（AI）技術，結合新研發的疫情排查對話邏輯和話術，機器人根據設定向社區居民主動宣教疫情防控知識，遇不適居民還會提醒就醫。 2020年1月27日起，“疫情防控機器人”供社區和有關部門免費使用，已為江蘇、山東、重慶、湖北、北京、浙江、四川、湖南、上海等多地提供服務，對話機器人自動接通10余萬戶，訪問結果直接生成數據報表供社區。
上海交通大學
2021-04-10
中醫醫案管理與智能分析系統
中醫理論和臨證經驗是通過傳承、實踐以及創新而形成的具有特色的知識體系，包含在中醫辨證施治過程之和醫案之中。中醫醫案蘊含著豐富的臨證經驗、診療技能、技巧和訣竅，醫案包含的結構與關系非常復雜很難用計算機來分析處理。在多年工作積累的基礎上，經過“十五”國家科技攻關計劃 “基于信息挖掘技術的名老中醫臨床診療經驗及傳承方法研究”課題的深化，我們提出了基于語義網絡的中醫知識獲取技術，并開發了中醫醫案管理與智能分析系統。系統以中醫理論知識為基礎，利用人工智能、中醫自然語言理解技術，提供多種方法與工具對臨床醫案進行多層次解析和挖掘，以獲取醫案中隱含的診療知識和臨證經驗。系統以中醫基礎理論為知識源，通過對中醫專家的醫案進行實例化，提取醫案中的診療規律和臨證經驗，醫案分析結果可以用語義網絡、表格以及可視化的形式展現出來。 系統包括領域知識建模、Ontology的形式化與存儲、信息資源語義描述與存儲、語義分析等多個組件。通過這些組件的有機結合，知識工程師可以利用領域本體中的詞匯來描述WORD文檔、文本文檔等多種形式的信息資源；用戶可以瀏覽領域知識樹查找相關醫案，查看領域本體中的概念描述，并通過語義查詢接口進行語義查詢。將相關技術集成開發完成了中醫智能信息處理系統，系統主要實現了以下功能：①醫案管理：對醫案進行存儲、檢索、刪除、修改。②文本預處理：對文本進行分詞、標注、抽取特征詞和特征詞的標準化。③知識管理：對本體知識庫進行標準化存儲、更新和檢索。④知識獲取：對醫案進行實例化映射，建立語義網絡，獲取中醫知識。⑤數據挖掘：對醫案進行常規的數據挖掘。⑥數據可視化：把知識模型以可視化的形式展現出來。本系統可用于國家中醫藥管理局、醫療機構等行業。
北京科技大學
2021-04-11
Robo Shark 智能仿生深海潛航器
本項目產業化的市場定位為需要長時間、遠航程可進行水下目標偵測及定位的單位。Robo Shark智能仿生深海潛航器采用鯊魚為原型，以三關節仿生尾鰭取代無刷推進器，有效降低設備運行噪聲的同時節省了能量消耗。設備外殼采用吸音材料制成，可以提高設備的隱蔽性。通過重力艙吸排水實現設備的上浮下潛，控制更為靈活，具有定點懸停、定深巡游等多種智能運動功能，最大下潛深度可達1000 m。 此潛航器的主要特點： 1.節能高效：采用仿生+滑翔作為動力源，利用反卡門渦街的驅動原理，仿生推進效率高達80%； 2.隱蔽環保：模擬鯊魚的外形與游動方式，隱蔽性強，對環境擾動小，不會傷害水下生物； 3.安全可靠：采用整體開放，局部密封的設計， 配備六方向避障傳感器，具有低電量返航、失聯返航等功能； 4.載荷擴展：可搭載聲、光、電、磁傳感器，滿足水下通信、水下定位和水下探測等需求。
北京大學
2021-02-01
無溶劑涂料及智能噴涂系統
四川大學青島研究院家電綠色智能涂裝工程技術創新中心經過多年的潛心基礎研究，并針對家電、木器涂料及金屬防腐涂料進行了三年多的應用研究后推出了創新性的無溶劑涂料體系。該無溶劑涂料體系徹底解決了溶劑型涂料的VOC排放問題、水性涂料性能較差和施工復雜及成本高等行業發展的“卡脖子”問題。
該類無溶劑涂料的典型特點如下：
1）固化有效物含量近100%。涂料在生產和施工過程中VOCs排放極低，無需VOCs處理裝置。
2）涂層性能優異。涂膜鉛筆硬度不低于2H，抗劃傷性、抗沖性、耐污性、通透性、光澤和豐滿度好；耐水、耐候、耐溶劑及化學品性極好；耐高溫及高低溫循環性好；金屬防腐性能好。
3）基材適應性好。在金屬、塑料、木材、玻璃、陶瓷、聚合物基復合材料、混凝土等表面附著力優異。
4）粘度低、施工性好。可噴涂、輥涂、淋涂、刷涂、擦涂和拉涂（漁具等的特有涂裝方式）；可室溫固化、可高溫快速固化（120℃×15min），對涂裝施工環境的溫濕度依耐性低，可在冬天0℃及夏天高溫高濕環境施工及固化。
5）涂裝產品環保。除涂料生產和涂裝施工環境“無味兒”，無溶劑木器涂料在涂裝時不會產生有機溶劑（稀釋劑）被木材（特別是纖維板及低密度木材）吸收造成家具在使用過程中形成不適氣味的現象。因此，采用該類無溶劑木器涂料涂裝的家具是綠色環保產品，將徹底告別家具“有味兒”的時代。
6）無閃銹風險。無溶劑金屬防腐涂料由于體系中不含水，徹底解決了水性金屬防腐涂料作為底涂時的閃銹及防腐性能差等問題。
7）涂裝施工流程及時間短，施工成本低。由于該無溶劑涂料體系固化有效物近100%，涂料的填充和覆蓋性極好，可單次厚涂，且固化速度快，因此涂裝施工流程及時間短，施工成本低。
因此，該類無溶劑涂料將有效解決現有涂料的環保性能、涂層性能和施工性能，有效解決我國涂料和涂裝過程一直以來未能解決的共性問題，具有很好的市場前景。
智能涂裝系統
同時為了實現全產業鏈的貫通，打通全產業鏈的關鍵環節，利用川大優勢，我們成立了智能涂裝團隊，智能涂裝團隊由北京東方昊為工業裝備有限公司、東土科技、四川大學青島研究院相關團隊組成，主要從事表面處理涂裝技術研發與產品生產，著力于涂裝設備、智能設備、環保設備三條主線。團隊擁有涂裝項目中所涉及的所有專業的專家級技術人員，具有智能涂裝及相關的自動化、信息化技術、環保設備、暖通空調等各個系統的研發、設計、制造能力，有非常強大的系統集成能力，可以提供總體解決方案。
四川大學
2021-05-11
人工智能藥物篩選、藥物設計
技術分析（創新性、先進性、獨占性）
本項目已經具備具有200個CPU集群輔助計算，目前已建立了國際上領先的萬個化學藥物的化合物庫和六萬多種中藥單體化合物庫、利用國際一流的計算機輔助設計軟件（Schrodinger, Discovery Studio, MOE等）進行大規模化合物數據庫的虛擬篩選，并根據REOS預測、ADME/T性質的理論預測，結構聚類等，剔除成藥性差的化合物。
目前已經針對多個靶點和藥物做了國際創新性研究工作，相關成果在藥學領域相關SCI期刊上共發表論文17篇，平均影響因子>4.5，他引460余次。
蘇州大學
2021-05-11