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產品詳細介紹

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產品詳細介紹北京紫光基業科教設備制造有限公司是一家專門從事虛擬現實技術模擬動感平臺模擬駕駛、模擬飛行、模擬航行的仿真模擬器設備的生產、研發、銷售的科技型企業。 紫光系列動感模擬駕駛器被廣泛應用于各駕校、技校、高級中學、青少年宮、兒童城、展覽館、科技館、軍事院校模擬仿真駕駛練習和動感娛樂等領域，產品得到了全國廣大客戶的一致認可和好評。一、系統組成：      ZG-DG6型動感汽車駕駛模擬器設備由模擬駕駛艙、視景模擬駕駛軟件、數據采集系統、六自由度平臺系統由Stewart機構的六自由度運動平臺、計算機控制系統、驅動系統等組成（如下圖）。下平臺安裝在地面的固定基座基上，上平臺為支撐平臺。計算機控制系統通過協調控制電動缸的行程，實現運動平臺的六個自由度的運動，即笛卡爾坐標系內的三個平移運動和繞三個坐標軸的轉動。二、產品特點：1動感平臺結構穩定，設計合理，科技先進，質量有保障，部件耐磨性強，適合于長時間運行； 2  4D動感矢量合力智能模擬技術實現，讓你在駕駛中隨時感受前后左右四個方向實時變化，沉浸于駕車的狀態中； 3 還原各種路況效果，駕駛者可以體驗路面顛簸起伏造成的垂直方向的失重或超重帶來的沖擊力； 4最新采用二自由度電動缸動感平臺設計原理，改善了液壓、氣動和電動推桿駕駛模擬器的成本高、笨重動態。三、汽車駕駛模擬器軟件：軟件功能：　新版汽車駕駛模擬器軟件符合“公安部123號令”考評規則。小車（科目二）場地5項，分別為：倒車入庫、坡道定點停車和起步、側方停車、曲線行駛、直角轉彎；大車（科目二）場地16項，分別為：樁考、坡道定點停車和起步、側方停車、通過單邊橋、曲線行駛、直角轉彎、通過限寬門、通過連續障礙、起伏路行駛、窄路掉頭、模擬高速公路、連續急彎山區路、隧道、雨天、霧天濕滑路、緊急情況處置。新版汽車駕駛模擬器軟件道路駕駛技能考試（科目三）內容包括：上車準備（系安全帶）、起步、直線行駛、加減擋位操作、變更車道、靠邊停車、直行通過路口、路口左轉彎、路口右轉彎、通過人行橫道線、通過學校區域、通過公共汽車站、會車、超車、掉頭、夜間行駛等訓練考試項目等。產品完全符合“中華人民共和國公安部令 第 123 號令”及教育部新的國家機動車駕駛員訓練大綱要求。本汽車駕駛模擬器分為單臺模擬駕駛及與主控臺聯網模擬駕駛兩款；具有自主知識產權。是目前市場上功能最全最新的汽車駕駛模擬器軟件。 產品完全符合“中華人民共和國公安部令 第 123 號令”及教育部新的國家機動車駕駛員訓練大綱要求。具有自主知識產權。

產品詳細介紹山東渦街流量計、江蘇渦街傳感器、鍋爐蒸汽流量計、熱電廠蒸汽流量計、溫度壓力補償蒸汽流量計、高溫蒸汽流量計、蒸汽流量計價格渦街流量計生產許可證（青島市技術監督局）：37020006適合計量的介質：過熱蒸汽、飽和蒸汽；壓縮空氣、氧氣、氬氣；水：軟化水、高溫水、和鹽堿等（計量液體不能含有條帶狀的雜物）。渦街流量計的分類有：遠傳型（傳感器和積算儀分體顯示）、現場顯示型、穩壓補償現場顯示型、插入式渦街流量計一、LUGB寬量程渦街流量計一 原理：LUGB寬量程渦街流量計是基于卡門渦街原理而研制成功的一種具有國際先進水平的新型流量計，解決了目前同類產品小流量信號難以處理，流量下限值偏高和測量范圍較窄的問題。該傳感器的流量下限和范圍度指標，在國內外產品中處于領先水平，并且嚴格執行國家行業標準（ JB/T9249 — 1999 ）和計量檢定規程（ JJG198 — 94 ），為當前的工業計量、能源管理和工程設計提供了一種符合我國專業水準的新型流量計量產品。渦街流量計在測量氣體時，由于氣體的壓力和溫度對于介質的密度影響較大，如果要求的計量精度高的話，溫度、壓力傳感器需要相應配套；比如:過熱蒸汽，但對于飽和蒸汽：只要選擇溫度和壓力傳感器其一就行，但壓力補償更準確二.LUGB寬量程渦街流量計獨具特點：   完整的傳感器通徑，具有 10mm--500mm 的 20 種不同通徑的傳感器；  可遠距離傳輸流量信號，并能與計算機連網，實現集中管理。 LUGB寬量程渦街流量計/漩渦流量計一般特點： 1 、最小流量值低、流量范圍大； 2 、結構簡單，無運動磨損部件； 3 、測量精度高，阻力損失小； 4 、安裝方便，維修簡易。 三.LUGB寬量程渦街流量計技術指標： 1 、LUGB高溫型渦街流量計確度等級： 液體 1.0 級、氣體 1.5 級（標準流量范圍內）； 2 、公稱壓力： ① 通徑 ≥ DN200mm 2.5MPa ； ② 通徑 ≤ DN150mm 4.0MPa ；  ③ 6.3 MPa ～ 25 MPa （協議定貨）； 3 、壓力損失： 阻力系數 Cd ≤ 2.4 ； 重復性誤差 % ： ≤ 1/3 準確度等級值；4 、供電電源： 12 ～ 24VDC ；    輸出信號：頻率信號、 標準電流： 0 ～ 10 mA 、 4 ～ 20 mA DC ；   除此之外我單位還專業生產電磁流量計/渦輪流量計/孔板流量計/V錐流量計/

實驗內容 1、理解激光產生的基本原理及外腔面發射激光器的工作原理； 2、掌握諧振腔的設計及基本調節方法，熟悉激光器主要性能參數的測試； 3、理解非線性頻率變換的基本原理，認識相位匹配的概念和種類； 4、掌握腔內倍頻激光器調節的要領，研究影響倍頻轉換效率的主要因素； 5、理解激光波長調諧的原理，了解主要調諧方式，學會標準具調諧方法的使用； 6、了解激光調 Q 的基本原理及主要手段，了解被動調 Q 激光器的使用調節方法； 7、了解激光鎖模的基本原理及方法，了解 SESAM 被動鎖模激光器的調節要點。

我校理學院大數據研究團隊在人工智能與大數據處理技術研究方面取得系列進展，研究成果分別發表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics和Information Sciences三大人工智能頂級期刊。神經網絡是人工智能領域中目前最為火熱的研究方向——深度學習的架構基礎。雖然深度學習在近幾年發展迅速，但是關于如何設計最優神經網絡架構的問題仍處于探索階段。該團隊分別針對人工智能中神經網絡結構復雜、高維大規模數據存在無效和冗余特征、難以獲取長時序信息等問題與缺陷，設計出了一系列網絡結構優化、大數據特征選擇和時序循環神經網絡模型，有效改善了上述不足，提高了人工智能模型的學習性能。 題目為《帶Group Lasso懲罰與控制冗余的神經網絡特征選擇》（Feature Selection using a Neural Network With Group Lasso Regularization and Controlled Redundancy）的研究論文發表在人工智能領域權威國際期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems。王健副教授和博士生張華清為該論文共同第一作者， 我校榮譽教授Nikhil R. Pal院士（印度統計研究所）參與指導，中國石油大學（華東）為第一署名單位。該項工作得到國家自然科學基金、國家科技重大專項、山東自然科學基金、中央高校基本科研業務費、中國石油天然氣集團公司重大科技項目以及山東省高校青年創新科技支撐計劃的資助。 特征選擇技術也稱屬性選擇，是指從原始特征或屬性中選擇出最有效的特征或屬性以降低數據維度的過程，它是人工智能數據預處理環節的重要步驟，也是大數據處理技術的重要環節。該項工作在神經網絡中嵌入Group Lasso懲罰項并實現特征冗余控制，在選出對解決問題最有幫助、蘊含信息量最大的特征或屬性的同時，控制所選特征子集的冗余程度，以達到降維的最優效果，從而使模型的泛化能力更強，降低神經網絡模型產生過擬合的風險。 題目為《基于L1正則化的神經網絡結構優化模型設計與分析》（Learning Optimized Structure of Neural Networks by Hidden Node Pruning With L1Regularization）的研究論文發表在國際人工智能領域權威期刊IEEE Transactions on Cybernetics。碩士生謝雪濤和博士生張華清為論文共同第一作者，王健副教授為通訊作者，我校榮譽教授Nikhil R. Pal院士（印度統計研究所）參與指導，中國石油大學（華東）為第一署名單位。該項研究成果得到了國家自然科學基金、山東省自然科學基金和中央高校基本科研業務費的資助。 該項工作借助L1正則子具有的稀疏表達能力，提出兩種神經網絡結構優化學習模型；本項工作另外一個突出貢獻就是提出了一種簡單且具有通用性的收斂性證明方法，同時保證了模型設計的合理性。實驗結果表明所提出模型具有強大的魯棒性、廣泛的適用性、理想的剪枝能力和良好的泛化能力，適用處理高維大數據。該研究成果在人工智能與深度學習構造最簡網絡結構方面具有很強的指導作用和應用推廣價值。

高端智能化、高效節能、低耗能的機械設備主要為：履帶式的移動破、圓錐破