|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
基于人工蜂群和量子粒子群算法的一維水質模型參數率定方法
本發明公開了一種基于人工蜂群算法和量子粒子群算法的優化計算方法，其包括以下主要步驟：(1)根據實際問題編制待優化目標函數；(2)輸入算法的通用運行參數：種群數目、迭代次數、變量維數、變量取值范圍、待優化目標函數；(3)選取ABC、QPSO、QPSO+ABC和ABC+QPSO的一種或多種計算方法進行計算；(4)若只使用一種，直接判斷結果是否滿足優化要求；若多于一種計算方法，綜合比較計算結果及評價最優的結果是否滿足此次優化的要求；(5)若滿足要求，運算結束，輸出計算結果和迭代曲線；(6)否則，修改算法的
安徽建筑大學
2021-01-12
一種基于改進的 SVD-Krylov 算法的數控機床進給系統建模方法
本發明公開了一種基于改進的 SVD-Krylov 算法的數控機床進給 系統建模方法，該算法包括如下步驟：基于動力學方程建立數控機床 進給系統的狀態空間方程模型；獲得原始系統狀態空間矩陣，原始系 統和傳遞函數模型；設定降階系統階次，啟動多點矩匹配 SVD-Krylov·112·算法進行降階；輸出降階系統狀態空間矩陣，降階系統及相應降階傳 遞函數模型；采用正交實驗方法和時間響應法進行降階算法仿真驗證。 提出的降階建模算法降階后的模型能夠保證漸近穩定，計算效率高， 同時采用迭代
華中科技大學
2021-04-14
技術需求，自然語言處理，文本信息提取算法，政策知識圖譜、企業知識圖譜
1、自然語言處理，文本信息提取算法。
2、政策知識圖譜、企業知識圖譜。
政和科技股份有限公司
2021-06-15
基于人工智能的智能安全管控系統
項目利用新一代的大數據 深度學習技術，實現了加油站現場智能監管系統，具有卸油區智能管控、財務室智能管控、加油區智能管控、現場智能管控、智能分析以及智能考核管理功能，對人員操作合規性進行智能檢測與識別
一、項目分類
關鍵核心技術突破
二、成果簡介
項目利用新一代的大數據 深度學習技術，實現了加油站現場智能監管系統，具有卸油區智能管控、財務室智能管控、加油區智能管控、現場智能管控、智能分析以及智能考核管理功能，對人員操作合規性進行智能檢測與識別，將以查視頻回放的結果型安全管控模式，轉變為控制關鍵作業環節的過程型管控模式，實現了安全關口前移 服務規范管理 智能數字化分析，提高了全站精細化管控能力以及管理層科學決策、信息決策能力。可應用于能源、電力、制造業等與人員安全以及操作流程合規性密切相關的行業。
西南交通大學
2022-09-13
面向新型電力系統的電網智能調度與可視化預警系統
新能源高占比發展下傳統同步機組與風光新能源機組呈現“此消彼長”趨勢，電力平衡面臨“保供應、促消納”的兩難局面。因此，迫切需要研究面向新型電力系統的電網智能調度與可視化預警關鍵技術，保障電網安全可靠供電和新能源最大化消納，助推碳達峰目標順利實現。
該成果實現了面向新型電力系統的電網智能調度與可視化預警應用的信息融合、智能告警、動態監視、海量數據閱讀、超實時仿真和高性能計算、基于人工智能的電網安全穩定分析、虛擬現實、基于圖數據庫的人-機交互等功能，為新型電力系統電網調度員提供了一個準確及時掌握電網實時運行態勢的分析決策工具，實現調度員對調度計劃方案的智能互動決策以及電網風險的實時可視化預警。
該技術實現了傳統電網調度模式向智能性電網調度模式轉換，可廣泛應用于電網、電力公司調度及區域控制中心等機構，在實現電力系統安全可靠運行的同時，促進高比例新能源最大化消納和保障電力可靠供應。同時，該系統不但可應用于實時運行管理，而且還可應用在規劃、交易、營銷等新型電力系統生產管理的不同領域。該成果已在四川省電力公司、中國南方電網等30余家單位機構投入使用，產生了良好的經濟和社會效益。
圖1 基于大數據的電網運行行為識別及可視化顯示
圖2 多源信息融合的電網環境監測可視化
四川大學
2025-02-11
一種基于仿射算法和攝動方法的幾何模型高頻動力學特性預示方法
本發明提供了一種基于仿射攝動的區間不確定性結構能量響應預示方法，建立各子系統的確定性結構的統計能量控制方程，進而引入區間因素，獲取區間不確定性結構的區間統計能量控制方程，設定不確定性參數的區間參數，基于仿射攝動算法得到各區間變量的仿射區間表達式，設定各變量的攝動分析表達式，進而基于區間仿射算法的運算法則，推導得到考慮區間不確定性結構的子系統區間能量表達式，給定初始邊界參數和求解頻率后，計算得到區間不確定性結構的區間能量響應。通過本發明方法使得區間不確定性結構區間能量響應的區間寬度大大縮小、區間能量響應的預示精度大大提高，從而可以更加精確地評估區間不確定性結構的高頻動力學特性，具有重要的工程應用價值。
東南大學
2021-04-11
一種基于免疫遺傳算法的模塊化多電平變換器的調制方法
本發明涉及一種基于免疫遺傳算法的模塊化多電平變換器的調制方法，對模塊化多電平變換器的優化控 制方面的問題進行研究，優化目標為模塊化多電平變換器的輸出電流波形最優，本發明結合模塊化多電平變 換器的結構特點和輸出特性，采用各相上橋臂投入子模塊的數目表示工作狀態，對模塊化多電平的工作狀態 進行優化，通過編碼操作，注入疫苗，親和度計算，濃度計算，免疫選擇，交叉操作，變異操作，倒位操作， 經過多次迭代收斂后得到優化后的模塊化多電平變換器的輸出電壓階梯波。
武漢大學
2021-04-14
多媒體智能終端、網絡中控、智能控制系統
多媒體智能控制系統，物聯網控制管理，網絡遠程管理，音視頻控制，適用于高校、高職院校教室建設。
北京萬訊博通科技發展有限公司
2022-06-30
“鏡湖一號”——“高校對外宣傳數據智能分析平臺”一體機
當前，高校內部學院、部門網站更新不及時，僵尸網站、發布內容存在不規范用語、錯別字等情況較為普遍，造成了很大的安全風險。由內蒙古財經大學自主開發的“鏡湖一號——高校對外宣傳數據智能分析平臺一體機”，很好的解決了上述出現的問題。同時，還具備了呈現學校對外宣傳數據數據分析與挖掘的可視化態勢展現功能，支持大屏觀看和手機端查看。“鏡湖一號”基于高校對互聯網發布的各類數據，使用人工智能和大數據分析技術設計應用模型，讓學校的管理者實時掌握數據動態。
應用場景及創新點：
1.監控敏感信息泄露，展現處置狀態。
2.代替人工發現更新不及時、不到位的網站。
3.對比分析高校黨建態勢，同時展現學校內部各部門黨建狀態和成果。
3.實時展示高校發布的宣傳數據態勢，分析出最受歡迎、熱門文章等。
4.平臺支持國產化平臺部署。
5.實現一體機快速部署。
內蒙古財經大學
2025-05-08
智能防火報警系統
智能防火報警系統整合了GSM短信技術、高速數據傳輸的蜂窩移動通訊技術、載波技術、微功率無線技術、TCP/IP網絡通信技術、嵌入式技術、圖像采集技術、火焰識別技術、專家控制技術等先進技術。采用自主研發的紅紫復合火焰傳感器對火焰發出的紫外線和紅外線進行檢測，采集火焰的特征參數信號，可防止太陽光、燈光、閃光等外界干擾信號，實現對火焰信號的準確識別，并發出報警信號。同時配合煙霧傳感器和高清攝像頭對現場進行煙霧和畫面的采集，大大增強了火災初期報警的準確性。采用高速數據傳輸的蜂窩移動通訊技術，速率一般在500kbps以上，系統可將報警信號和畫面快速的傳送至遠程的中央控制室。采用“智能天線”技術，基于天線的動態波束成型，改變來自AP的射頻能量的形態與方向，確保方艙內部的無線通信，可很好的防止其它無線信號的干擾。智能防火報警系統采用專家系統進行控制，專家系統由人機交互界面、知識庫、推理機、解釋器、綜合數據庫、知識獲取等6個部分構成，能很好的實現對防火報警系統的智能控制，使系統更加可靠、智能。
太原科技大學
2021-05-04