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面向新型電力系統的電網智能調度與可視化預警系統
新能源高占比發展下傳統同步機組與風光新能源機組呈現“此消彼長”趨勢，電力平衡面臨“保供應、促消納”的兩難局面。因此，迫切需要研究面向新型電力系統的電網智能調度與可視化預警關鍵技術，保障電網安全可靠供電和新能源最大化消納，助推碳達峰目標順利實現。
該成果實現了面向新型電力系統的電網智能調度與可視化預警應用的信息融合、智能告警、動態監視、海量數據閱讀、超實時仿真和高性能計算、基于人工智能的電網安全穩定分析、虛擬現實、基于圖數據庫的人-機交互等功能，為新型電力系統電網調度員提供了一個準確及時掌握電網實時運行態勢的分析決策工具，實現調度員對調度計劃方案的智能互動決策以及電網風險的實時可視化預警。
該技術實現了傳統電網調度模式向智能性電網調度模式轉換，可廣泛應用于電網、電力公司調度及區域控制中心等機構，在實現電力系統安全可靠運行的同時，促進高比例新能源最大化消納和保障電力可靠供應。同時，該系統不但可應用于實時運行管理，而且還可應用在規劃、交易、營銷等新型電力系統生產管理的不同領域。該成果已在四川省電力公司、中國南方電網等30余家單位機構投入使用，產生了良好的經濟和社會效益。
圖1 基于大數據的電網運行行為識別及可視化顯示
圖2 多源信息融合的電網環境監測可視化
四川大學
2025-02-11
高博會系列報道 | 2023全國高校產教融合研討會平行論壇二“共建產業學院 深化產教融合新模式”在重慶召開
4月9日，2023全國高校產教融合研討會平行論壇二“共建產業學院 深化產教融合新模式”在重慶召開。重慶市政協副主席、重慶理工大學校長杜惠平出席論壇。
中國高等教育學會
2023-04-27
關于填報國家重點研發計劃“生物與信息融合（BT與IT融合）”重點專項2023年度項目正式申報書（含預算申報書）的通知
根據國家重點研發計劃重點專項管理工作的總體部署，由中國生物技術發展中心承擔管理的“生物與信息融合（BT與IT融合）”重點專項2023年度項目將進入正式申報書（含預算申報書）填報階段。
科學技術部
2023-07-31
多媒體智能終端、網絡中控、智能控制系統
多媒體智能控制系統，物聯網控制管理，網絡遠程管理，音視頻控制，適用于高校、高職院校教室建設。
北京萬訊博通科技發展有限公司
2022-06-30
離心泵振動故障融合診斷方法及振動信號采集裝置
一種離心泵振動故障融合診斷方法及振動信號采集裝置,其特點是:它通過離心泵振動信號采集裝置采集離心泵的正常狀態,質量不平衡,轉子不對中和基礎松動振動信號;利用小波包分解,重構技術實現離心泵振動信號的特征量提取,并將特征向量分別輸入子模糊神經網絡I和II,由模糊模式識別子系統預處理后代替相應的傳感器信度函數分配的相關系數,整個子模糊神經網絡包括數據模糊化層,輸入層,隱含層和輸出層,利用D-S證據理論的組合規則,求得融合后信度函數分配,從而實現離心泵的正常,不平衡,不對中和基礎松動狀態的融合診斷.其方法科學合理,診斷效率高,診斷結果準確;信號采集裝置具有結構簡單,性能可靠,信號采集全面,真實有效優點.
東北電力大學
2021-04-30
虛實力融合遙操作機器人力覺臨場感實現方法
一種基于虛實力融合的遙操作機器人力覺臨場感實現方法可廣泛用于各類機器人的力控制，以及各種工程機械裝備的力控制。
東南大學
2021-04-10
基于多傳感器融合的高精度自主定位與導航技術
自主導航技術是移動機器人實現自主化的最為核心的關鍵技術。在現有的智能工廠環境中，工業AGV等多采用色帶、磁釘、磁條、二維碼、有反射板激光等自主導航技術，這類方法共同缺點就是需要對使用環境進行大量改造，系統的建設周期較長、維護成本高且難以滿足智能工廠對柔性和靈活制造的要求。因此，目前AGV的導航模式逐漸從傳統的導航方式轉向了基于自然環境和SLAM技術的完全自主導航方式。但是，目前常規的基于激光傳感器的定位技術只能達到2-5cm的精度，并且對于環境要求較高，無法滿足工業環境高精度、強魯棒性的要求。針對上述難題，研發了利用激光、視覺、慣性傳感器等多模態傳感器，在動態、視覺退化、非結構化等自然環境中實現了高精度、高可靠性和高實時性的2D/3D自主定位與導航技術。
東北大學
2021-04-10
用于腹盆部PET、CT 及MR 圖像融合的立體定向框架
相關專利涉及一種用于醫學影像學診斷、治療的輔助設備，具體涉及一種用于 PET、CT 及 MR 圖像融合的腹盆部立體定向框架，該裝置固定后可通過更換裝載不同造影材料的定位棒，為不同影像數據添加定位信息，通過“外部特征點提取法”實現任意兩組或三組獨立影像圖像的精確融合。
天津醫科大學
2021-02-01
一種采用多特征融合的圖像自動標注方法和系統
本技術成果公開了一種采用多特征融合的圖像自動標注方法和系統，標注方法是使用多種特征類型來 表示圖像內容，引入多特征表示的特征簽名，結合K-Means聚類算法得到基于多特征融合的圖像語義統計 模型，用于對圖像自動標注
中山大學
2021-04-10
用于腹盆部PET、CT 及MR 圖像融合的立體定向框架
相關專利涉及一種用于醫學影像學診斷、治療的輔助設備，具體涉及一種用于 PET、CT 及 MR 圖像融合的腹盆部立體定向框架，該裝置固定后可通過更換裝載不同造影材料的定位棒，為不同影像數據添加定位信息，通過“外部特征點提取法”實現任意兩組或三組獨立影像圖像的精確融合。應用范圍:可用于任意品牌、型號的 PET、CT 或 MR 機的圖像融合，實現了昂貴 PET/CT、PET/MR 機的主要功能，提升了單項設備的應用價值。效益分析:基于相關專利開發的用于腹盆部 PET、CT 及 MR 圖像融合的立體定向設備，具有操作簡便、成本合理、可重復使用等優點，其主要技術優勢和性能指標如下： 一、主要技術優勢 （1）可用于任意品牌、型號的 PET、CT 或 MR 機，實現了昂貴 PET/CT、PET/MR 機的主要功能，提升了單項設備的應用價值； （2）該方法能對腹盆腔內固定的解剖部位或相同病變區域同時顯示出PET、CT 和 MR 掃描結果。整合后的圖像比組成它的各個子圖具有更優越的性能，實現信息論中 1+1>2 的效果。 （3）可更加精確、直觀、全面地為醫生提供盆腔病變范圍、形態等解剖結構變化及代謝功能信息，提供單一影像檢查難以發現或定位的疾病診斷信息，突出各自的檢測優勢和特點，為科研、臨床診斷和治療提供了更有效、精確、直觀的幫助。 二、主要性能指標 （1）為腹盆部 PET、CT 及 MR 圖像提供固定識別位點，實現同層面、不同檢查方法的圖像的精確融合。
天津醫科大學
2021-04-10