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靜脈穿刺采血機(jī)器人的創(chuàng)新萌芽在疫情期間誕生。大量的靜脈穿刺操作給一線臨床醫(yī)護(hù)人員帶來(lái)了不小的工作負(fù)擔(dān)，甚至可能造成醫(yī)患交叉感染。疫情期間，醫(yī)護(hù)人員都穿著厚厚的防護(hù)服、帶著雙層手套，還有護(hù)目鏡容易起霧，使得扎針難成為一個(gè)棘手而普遍的問(wèn)題，而且近距離接觸，更會(huì)極大增加扎針過(guò)程醫(yī)護(hù)人員感染的可能性。

本實(shí)用新型公開(kāi)了一種基于 AD7747 的智能防盜裝置，屬于信號(hào)采集技術(shù)領(lǐng)域。主要包括探測(cè)電極 模塊、電容數(shù)字轉(zhuǎn)換模塊、控制模塊、警報(bào)模塊；其中，所述探測(cè)電極模塊與電容數(shù)字轉(zhuǎn)換模塊連接， 控制模塊分別與電容數(shù)字轉(zhuǎn)換模塊、警報(bào)模塊連接；所述電容數(shù)字轉(zhuǎn)換模塊采用 AD7747 芯片。通過(guò)采 用差分輸入模式的 AD7747 芯片，有效降低環(huán)境因素影響，實(shí)現(xiàn)高精度的人體接近信號(hào)探測(cè)。并且有體 積小、功耗低、成本低廉等優(yōu)點(diǎn)，具有廣泛應(yīng)用前景。 

ASV-Subtools的設(shè)計(jì)理念在于代碼高度復(fù)用的同時(shí)保持模塊分化和開(kāi)發(fā)自由，因此具有高效性、可讀性、通用性、靈活性四大特性。使用者可以輕松上手并只需通過(guò)簡(jiǎn)單的編輯配置文件就能探索不同的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)異的性能。 一、項(xiàng)目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡(jiǎn)介 聲紋識(shí)別是指從說(shuō)話人的語(yǔ)音信號(hào)中提取聲紋特征，并通過(guò)有效的分類識(shí)別模型，對(duì)說(shuō)話人的身份進(jìn)行校驗(yàn)和鑒別。聲紋識(shí)別廣泛應(yīng)用于刑偵、人機(jī)交互聲紋口令驗(yàn)證、銀行聲紋身份驗(yàn)證等領(lǐng)域。得益于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，聲紋識(shí)別的性能在不斷提升，但落地難度也相應(yīng)提高。 ASV-Subtools是廈門(mén)大學(xué)智能語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室（XMUSPEECH）于2020年6月推出的一套高效、易于擴(kuò)展的聲紋識(shí)別開(kāi)源工具，該工具是基于Kaldi與Pytorch開(kāi)發(fā)的，充分結(jié)合了Kaldi 在語(yǔ)音信號(hào)和后端處理的高效性以及PyTorch 開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的便捷靈活性。自開(kāi)源以來(lái)，ASV-Subtools就以卓越的性能和靈活便捷的框架受到國(guó)內(nèi)外重點(diǎn)科研院所和研發(fā)人員的青睞。 ASV-Subtools的設(shè)計(jì)理念在于代碼高度復(fù)用的同時(shí)保持模塊分化和開(kāi)發(fā)自由，因此具有高效性、可讀性、通用性、靈活性四大特性。使用者可以輕松上手并只需通過(guò)簡(jiǎn)單的編輯配置文件就能探索不同的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)異的性能。 相較于語(yǔ)音領(lǐng)域的其他開(kāi)源工具，ASV-Subtools專注于聲紋領(lǐng)域的研究，不僅先后為東方語(yǔ)種、CNSRC等國(guó)內(nèi)外知名競(jìng)賽中提供基線系統(tǒng)和技術(shù)支持，同時(shí)在聲紋領(lǐng)域公開(kāi)的VoxCeleb數(shù)據(jù)集上也在不斷刷新著SOTA的結(jié)果。 為了加快聲紋產(chǎn)品的落地，廈門(mén)大學(xué)智能語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室（XMUSPEECH）與廈門(mén)天聰智能軟件有限公司（TalentedSoft）合作，共同為ASV-Subtools的開(kāi)發(fā)與更新做出貢獻(xiàn)。目前ASV-Subtools已打通聲紋識(shí)別從算法研究到產(chǎn)品落地的全流程，技術(shù)成熟度已達(dá)到可以量產(chǎn)的水平。     GitHub：https://github.com/Snowdar/asv-subtools

成果簡(jiǎn)介本項(xiàng)目面向鋼包精煉爐（LF 爐） 電極系統(tǒng)， 開(kāi)發(fā)出一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模、 解耦及控制的智能控制系統(tǒng)。 包括開(kāi)發(fā)出一種含有智能控制算法、 SIEMENS WinAC軟件、 工業(yè)以太網(wǎng)、 現(xiàn)場(chǎng)總線等多種軟硬件技術(shù)的系統(tǒng)集成平臺(tái)， 從而實(shí)現(xiàn) LF爐三相電極電流的實(shí)時(shí)在線解耦與控制。成熟程度和所需建設(shè)條件本項(xiàng)目先后成功應(yīng)用于馬鋼和湖北新冶鋼， 結(jié)果表明節(jié)能減排效果顯著， 經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益明顯。 本系統(tǒng)可以和原系統(tǒng)兼容， 只需要添加一臺(tái)工控機(jī)。技術(shù)指

本發(fā)明涉及一種基于智能負(fù)荷的虛擬電池模型的實(shí)時(shí)控制方法。對(duì)一個(gè)供電區(qū)域的智能負(fù)荷按地區(qū)進(jìn)行分群，每個(gè)智能負(fù)荷群等效為一個(gè)虛擬子電池模型，各智能負(fù)荷群的調(diào)節(jié)能力范圍等價(jià)為虛擬子電池模型的出力調(diào)節(jié)范圍。將整個(gè)供電區(qū)域內(nèi)的若干個(gè)智能負(fù)荷群等效為一個(gè)虛擬電池模型，根據(jù)虛擬子電池模型的出力調(diào)節(jié)范圍，所有虛擬子電池模型的出力和等價(jià)為虛擬電池模型的總出力。考慮電網(wǎng)

一、  成果與項(xiàng)目的背景及主要用途：本項(xiàng)目是通過(guò)跨學(xué)科合作，開(kāi)展在化學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用電子學(xué)新技術(shù)的研究。 大多數(shù)化學(xué)實(shí)驗(yàn)室采用傳統(tǒng)的加熱方法，即利用傳導(dǎo)的方式加熱。微波/超聲波相結(jié)合的技術(shù)與傳統(tǒng)加熱方法相比具有很多優(yōu)點(diǎn)，可以大大降低加熱時(shí)間，省溶劑(可較常規(guī)方法少50％～90％)、節(jié)約能源、減少?gòu)U物的產(chǎn)生，同時(shí)可以提高回收率和提取物的純度。另一方面利于環(huán)境保護(hù)，無(wú)污染，屬于綠色工程，它是一種具有廣闊發(fā)展前途的新技術(shù)。

本實(shí)用新型涉及一種太陽(yáng)能充電控制器，是一種太陽(yáng)電池向蓄電池充電的方法及全自動(dòng)多功能蓄電池保護(hù)電路，主要應(yīng)用在無(wú)電地區(qū)。它由充電控制、單片機(jī)系統(tǒng)、蓄電池及檢測(cè)控制、負(fù)載控制及保護(hù)幾個(gè)部分構(gòu)成。它根據(jù)鉛酸蓄電池的充放電特性；利用太陽(yáng)電池內(nèi)阻大的特點(diǎn)，采用獨(dú)特的太陽(yáng)電池輸出和蓄電池直接相連的方法，由單片機(jī)根據(jù)檢測(cè)的蓄電池實(shí)際電壓值和預(yù)設(shè)值比較后；改變PWM脈沖的占空比控制并接在太陽(yáng)電池輸出端的大功率MOS管的導(dǎo)通和截止的時(shí)間比例來(lái)控制充電電流，充分利用了電能，最大限度的提高了充電效率。控制器具有欠壓報(bào)警

（一）項(xiàng)目背景 人工智能技術(shù)快速發(fā)展，“無(wú)人車(chē)”“無(wú)人船”“無(wú)人機(jī)”等大量無(wú)人裝備應(yīng)運(yùn)而生并運(yùn)用于實(shí)戰(zhàn)。無(wú)人裝備具有“空間多維、全天候、非對(duì)稱、非接觸、非線性”等作戰(zhàn)運(yùn)用特點(diǎn)，改變了戰(zhàn)爭(zhēng)構(gòu)成要素、作戰(zhàn)觀念、組織形態(tài)和保障模式，顛覆了行業(yè)模式，重新定義了人們的生活方式。無(wú)人裝備對(duì)未來(lái)社會(huì)影響和改變必將是整體性和革命性的，存在著無(wú)限的發(fā)展和應(yīng)用空間。 智慧化，是無(wú)人裝備發(fā)展的必然趨勢(shì)。實(shí)時(shí)感知、動(dòng)態(tài)組網(wǎng)、自主控制、智能決策、自我學(xué)習(xí)等是未來(lái)智慧無(wú)人裝備必須具備的能力，而這一切能力的賦予，離不開(kāi)支持智能應(yīng)用的高級(jí)綜合電子及基礎(chǔ)軟件的支持。無(wú)人裝備中計(jì)算系統(tǒng)的性能、可靠性、智能化、交互性等能力的高低是決定或制約無(wú)人裝備智慧化水平的重要因素，因此，必須圍繞未來(lái)無(wú)人裝備的發(fā)展趨勢(shì)與需求，研究滿足要求的國(guó)產(chǎn)智能計(jì)算系統(tǒng)，為無(wú)人裝備提供智能算力支撐。 （二）項(xiàng)目簡(jiǎn)介 針對(duì)未來(lái)無(wú)人裝備對(duì)高性能、高可靠、智能計(jì)算能力的需要。研究了基于國(guó)產(chǎn)處理器、加速器和基礎(chǔ)軟件的智能計(jì)算系統(tǒng)，重點(diǎn)突破了國(guó)產(chǎn)器件系統(tǒng)安全認(rèn)證、高性能、高可靠綜合電子架構(gòu)、異構(gòu)資源統(tǒng)一開(kāi)發(fā)環(huán)境、異構(gòu)資源自適應(yīng)管理、系統(tǒng)多級(jí)容錯(cuò)重構(gòu)、面向領(lǐng)域的輕量化網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)、智能應(yīng)用容器化開(kāi)發(fā)部署等關(guān)鍵技術(shù)。研制了出滿足無(wú)人裝備智能應(yīng)用的高可靠、高性能、高可用、高安全、標(biāo)準(zhǔn)接口的國(guó)產(chǎn)計(jì)算系統(tǒng)原理樣機(jī)，并通過(guò)航天領(lǐng)域場(chǎng)景驗(yàn)證測(cè)試。 （三）關(guān)鍵技術(shù) 如下圖所示，圍繞無(wú)人裝備智能應(yīng)用，需要分別從高性能、高可靠硬件構(gòu)成、高效平臺(tái)管理、高可用應(yīng)用接入和高效算法設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)等方面分別展開(kāi)研究。平臺(tái)硬件層主要包括系統(tǒng)硬件身份認(rèn)證技術(shù)、異構(gòu)硬件資源統(tǒng)一組件服務(wù)技術(shù)，解決系統(tǒng)級(jí)硬件身份認(rèn)證和異構(gòu)資源統(tǒng)一表征和管理問(wèn)題，為高安全、高性能異構(gòu)計(jì)算奠定技術(shù)基礎(chǔ)；平臺(tái)管理層主要包括可重構(gòu)計(jì)算架構(gòu)、任務(wù)資源自組織協(xié)同與動(dòng)態(tài)自演化策略、面向節(jié)點(diǎn)協(xié)同的動(dòng)態(tài)集群構(gòu)建、系統(tǒng)多級(jí)容錯(cuò)模型、多目標(biāo)多約束下的任務(wù)資源最優(yōu)匹配算法，為無(wú)人裝備智能應(yīng)用提供高性能、高可靠的計(jì)算平臺(tái)；高可用應(yīng)用接入主要包括異構(gòu)資源統(tǒng)一開(kāi)發(fā)環(huán)境構(gòu)建、系統(tǒng)感知的智能編譯優(yōu)化以及自動(dòng)代碼生成等內(nèi)容，支撐系統(tǒng)綜合調(diào)試，滿足系統(tǒng)高可用要求；高效算法設(shè)計(jì)主要包括面向領(lǐng)域的智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程設(shè)計(jì)、基于硬件感知的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)設(shè)計(jì)及聯(lián)合壓縮等技術(shù)。

本實(shí)用新型公開(kāi)了一種基于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的智能家居系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)、多個(gè)人體傳感節(jié)點(diǎn)、控制及顯示節(jié)點(diǎn)、調(diào)節(jié)及報(bào)警節(jié)點(diǎn)和一個(gè)中心WIFI節(jié)點(diǎn)；數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)、控制及顯示節(jié)點(diǎn)、調(diào)節(jié)及報(bào)警節(jié)點(diǎn)和中心WIFI節(jié)點(diǎn)置于臥室內(nèi)，多個(gè)人體傳感節(jié)點(diǎn)分散置于室內(nèi)各個(gè)角落。本實(shí)用新型能夠?qū)崟r(shí)采集房間內(nèi)的溫濕度、CO2濃度和煙霧濃度并將這些數(shù)據(jù)顯示在TFT彩屏和PC上，能根據(jù)采集的數(shù)據(jù)對(duì)室內(nèi)環(huán)境進(jìn)行調(diào)節(jié)和火災(zāi)報(bào)警，且能通過(guò)檢測(cè)有無(wú)人體移動(dòng)實(shí)現(xiàn)室內(nèi)防盜。

（專利號(hào)：ZL 201310647806.5） 簡(jiǎn)介：本發(fā)明公開(kāi)了一種混合動(dòng)力汽車(chē)動(dòng)力總成智能控制方法，屬于混合動(dòng)力汽車(chē)技術(shù)領(lǐng)域。其步驟為：步驟一、獲取信息，混合動(dòng)力汽車(chē)啟動(dòng)，動(dòng)力總成智能控制系統(tǒng)中的各智能體電控單元上電初始化，發(fā)動(dòng)機(jī)智能體、電動(dòng)機(jī)智能體、蓄電池智能體和變速器智能體獲取各自實(shí)時(shí)狀態(tài)信息；步驟二、交互信息并初步?jīng)Q策，各智能體交互信息，根據(jù)各自ECU預(yù)設(shè)值做出初步?jīng)Q策；步驟三、系統(tǒng)協(xié)調(diào)任務(wù)，通過(guò)多維查表或模糊推理的控制策略，對(duì)