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XM-SM智能中醫舌診、面診圖象分析儀系統 ? XM-SM智能中醫舌診、面診圖象分析儀系統采用一體化設計，將舌診儀、面診儀融于一體，可進行舌像采集分析與處理、面像采集分析處理等輔助診斷教學。 ? 一、舌像采集分析處理： ■ 計算機控制內部相機進行自動對焦拍攝，操作簡單，圖像清晰，完全實現舌象采集自動化。 ■ 采用數字化舌象采集平臺與標準化方法還原，使舌象真實再現。 ■ 內部攝像采用模擬自然光源并能進行光線調節，使采集環境保持穩定。 ■ 在特定的光源環境下，采用攝像頭獲得舌像信息，對舌體圖像的顏色、紋理、輪廓進行特征提取，由計算機將這些特征值與特征數據庫中的閾值進行比對判斷，給出舌象分析結果。 ■ 可以隨時查詢病例報告。 ■ 可以分析舌質顏色、舌苔顏色、舌形狀、舌態。 ■ 軟件可以根據實際舌象的瘀斑、點刺、齒痕、裂紋等癥狀用文字顯示舌象特征、臨床病癥以及飲食及用藥建議。 ? 二、面像采集分析處理： ■ 通過對病人面部圖像進行分割、人機病癥問診作答，結合醫生專業診斷，給出專業診斷結果并打印成報告，該系統能達到輔助中醫臨床診斷的作用，從數據庫中讀取面診以及問診信息數據，建立和編輯病例，建立中醫診斷報告。中醫面診檢測分析系統采用形狀模型實現對眼睛、鼻子等器官進行定位，提取出額頭、下頦和兩顴區等人臉區域。通過采用K-means算法對面部圖像的顏色進行提取，計算不同的顏色聚類中心的距離而進行面部顏色的分析；通過采用改進的2DPCA對面部圖像進行特征抽取，通過計算測試樣本特征與訓練樣本特征之間的余弦距離，實現對面部圖像的光澤分析。 ■ 面象采集主要是在特定的光源環境下，采用高清晰攝像頭 獲得患者面部的圖像信息，將這些特征值與特征數據庫中的閾值進行比對，給出面色分析結果?？煞治?2種面色：青色、赤色、黃色、白色、黑色、正常、淡白、淡紅、紅、 深紅、暗紅、紫黑。 ■ 測試結果用表格顯示，簡潔易懂，并可以生成PDF文件保存以便查詢，也可以打印報告。

產品詳細介紹         譜誠博閱原卷留痕閱卷機，獨創的原卷留痕閱卷新模式，能夠切實解決師生存在的不同困境，提高教師閱卷效率，給廣大學子增效減負。          我們的原卷留痕智能閱卷機，具體優勢有以下幾點：      1.無需答題卡。省時省錢      2.無需人工干預。減輕教師負擔      3.原卷答題。學生原卷答題無需答題卡，省時便捷      4.原卷批改。方便學生復習，教師掌握學生學情。      5.高效閱卷。一鍵閱卷，操作簡單；客觀題自動批閱、主觀題得分自動識別、總分自動統計、錯題標準答案自動打??；雙面同時閱卷，效率優于人工批閱。                                                                       閱卷機產品展示圖 譜誠博閱的原卷留痕閱卷機AYJ800針對網上閱卷系統的不足，做出創新改進，實現了學生原卷作答，教師原判批改，所有的批改原卷留痕，閱卷機本身負責主觀題的批改，客觀題的批改讀取，可以與原有的共享資源平臺對接形成閉環，更有針對性的服務于基礎教育階段的師生，因材施教。                                                                                                                              閱卷機批改后的卷面效果   此外，譜成博閱科技有限公司基于大數據的準確分析給學生提供專家級學情分析報告，可以真正的促進學生的學習，針對性提高學習效率，具體有以下優勢： 1.紙質試卷自動電子存儲 2.學生答題分析 3.易錯知識點分布統計 4.平臺利用學情報告完成針對性教育與個性化學習 5.自動生成學生錯題本，學生提高成績有捷徑 6.自動生成高頻易錯題集，老師定位重點有方向 7.學生各人知識點掌握情況分析表，補齊短板有目標 8.每人一張個性卷，數據分析有反饋 如今，教育行業，越來越多的教學內容期待高效的傳播，越來越多的基礎教育階段的學生希望節約時間，更注重自己全方位的發展，越來越多的教育培訓服務更多的依賴大數據的分析來快速指導實踐，譜誠博閱原卷留痕閱卷機AYJ800就可以很好地滿足教育行業師生的各種需求，無論從教學、考試還是各大培訓都會相得益彰共同發展，未來在原卷留痕閱卷機的廣泛普及下，必將極大地促進基礎教育的發展，為學生學習開辟更加恢宏的康莊大道。 杭州譜誠博閱科技有限公司——教育信息化服務理念的倡導者,我們專注于教育，致力于實現創新技術與傳統教學模式的最佳融合，傾注全部的心血和激情，發展互聯網教育服務產業，開創中國教育現代化的未來。我們創造并實踐嶄新的服務模式和商務模式，打造產業生態圈。在智能閱卷、智慧課堂、云端針對練習、云端個性考試服務、K12互聯網信息化教育等領域，博閱科技的創新理念和技術將推動行業的蓬勃發展。 公司現已擁有獨立的研發團隊、生產基地，以及遍布全國的銷售網絡渠道。公司開發的愛閱卷原卷留痕閱卷機系統，多項技術通過了國家有關部門的嚴格測試，技術處理水平先進。博閱愛閱卷原卷留痕閱卷機系統是將現代先進的圖像壓縮、分割技術與高速圖像掃描設備相結合而產生的一項高效數字化信息系統。系統經過嚴密設計，并結合傳統的閱卷模式，成功地將先進的計算機網絡技術同教師閱卷工作結合在一起。在充分考慮用戶的需求和使用狀況的基礎上，優化、整合設計流程，實現了靈活方便的閱卷、大數所分析、試卷管理過程，充分體現了本閱卷系統的實際效益和推廣意義。博閱科技正成為廣大師生及家長的好伙伴。

產品詳細介紹

多年來東北大學與華為公司在人才、科研、教學、競賽等方面保持著緊密合作。 6月29日，東北大學與華為技術有限公司在主樓824室舉行教育部—華為“智能基座”產教融合協同育人基地簽約儀式。東北大學副校長王建華教授，華為云副總裁、華為云全球Marketing與銷售服務部總裁、東北大學校友石冀琳出席簽約儀式。東北大學團委、教務處、人事處、對外聯絡與合作處等職能部門和相關學院負責人以及參與智能基座課程優化的部分教師代表，華為北京研究所、遼寧代表處、2012實驗室、計算產品線的專家參加簽約儀式。 王建華代表學校致辭，對石冀琳一行的來訪表示熱烈歡迎。王建華表示，教育部—華為“智能基座”產教融合協同育人基地項目由未來技術學院承擔，項目的簽約落地必將進一步深化雙方在信息技術領域的全方位合作，構筑更為緊密、可持續發展的合作機制與人才培養模式，合作培養更多適應國家戰略、產業需求、未來發展的創新型人才。 王建華對于基地的建設提出了三點希望，一是學校要和一流企業共同瞄準未來技術難題，以育人為本，推動多學科、產學研多方位的融合，培養社會人才；二是在協同育人的基礎上，以華為科技精神和東大信息學科作為紐帶，探索在學術研究、企業價值等方面進行更加深入的切合雙方特點的合作機制；三是基地建設要著眼于交叉化、全球化、未來化，希望雙方以“智能基座”基地為育人基石，面向全球、著眼未來，建設具有突出特色的“智能基座”育人基地，推動產教融合協同育人的新發展。 石冀琳表示，多年來東北大學與華為公司在人才、科研、教學、競賽等方面保持著緊密合作。雙方合作建設了“未來技術學院”，共同探索面向未來技術、未來科技所需要的專業人才的培養之路。“智能基座”是教育部高教司與華為共同設立的產教融合協同育人基地項目，首期覆蓋東北大學在內的全國72所信息領域領先高校，將華為在華為云、鯤鵬、昇騰等技術領域知識與高校信息類專業課程相結合，為新計算產業創新培養新生力量。 東北大學未來技術學院院長付俊與華為遼寧代表處云與計算總經理王偉簽署合作協議。王建華與石冀琳為“智能基座”產教融合協同育人基地揭牌。石冀琳和王偉為云與計算先鋒教師和云與計算培訓的教師代表頒發了聘書和獎牌。 會上，未來技術學院匯報了“智能基座”產教融合協同育人基地的建設情況，華為公司計算產品線高校科研及人才發展部匯報了2021年“智能基座”工作計劃。 據悉，教育部—華為“智能基座”產教融合協同育人基地是東北大學與華為技術有限公司在共建未來技術學院戰略合作協議下深化人才培養的重要內容。雙方將聚焦鯤鵬、昇騰及華為云等技術領域，首批聯合開展22門共建課程，融入華為鯤鵬、昇騰、華為云的知識體系，并在未來技術學院Hero奇點俱樂部、學生創新創業、課外實習實踐等方面開展緊密合作，為培養引領未來技術發展的創新型人才注入新動能。

物聯網智能電源管理系統是各類音視頻工程“最佳合作伙伴”。它具有可編程電源管理器系統，可做實景數據反饋監測及控制，采用電工標準，專業的電氣結構設計；單路輸出為30A，總輸出電流100A，6路空開，其中3路配置應急備份；比傳統空開具備更好的短路保護、漏電保護、過流保護。附帶Web網頁界面，可實時查詢每路電流、電壓、溫度、開/關狀態、斷路、用電量等數據。附帶Web功能控制網關端口為RJ45，可選配定義API控制級聯端口為RS485。開放特有的開發接口，可供客戶進行二次開發，完美融入各大系統和平臺。

物聯網智能電源管理系統是各類音視頻工程“最佳合作伙伴”。它具有可編程電源管理器系統，可做實景數據反饋監測及控制，采用電工標準，專業的電氣結構設計；單路輸出為20A，總輸出電流100A，15路空開；比傳統空開具備更好的短路保護、漏電保護、過流保護。附帶Web網頁界面，可實時查詢每路電流、電壓、溫度、開/關狀態、斷路、用電量等數據。附帶Web功能控制網關端口為RJ45，可選配定義API控制級聯端口為RS485。開放特有的開發接口，可供客戶進行二次開發，完美融入各大系統和平臺。

基于PC5直連的C-V2X技術，有效半徑500米，數據更新頻率≥10Hz，系統延遲≤100ms，定位精度≤1.5m。 依托為多家大型主機廠和央企提供服務的經驗，自主研發面向各級各類高等教育學校，車聯網教學的一站式解決方案，覆蓋算法開發及應用、虛擬仿真測試、自動化實驗報告、全流程實訓等，無縫對接車聯網前沿教學和廠家實際生產應用。