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由以人工預設為主的人治模式逐步轉向數據與知識驅動的智能模式是未來網絡發展的趨勢。如何設計面向服務質量的智能化網絡管控機制，是提升大規模網絡效率和性能的關鍵。本項目從未來網絡管控系統的高靈活配置、高動態適應、多元化可定制、多維度可擴展以及高性能高可用等實際需求出發，開展智能化可演進網絡關鍵技術的研究，旨在解決傳統網絡資源管控所面臨的網絡體系結構限制、網絡行為認知匱乏以及服務質量保障乏力等核心難題。項目以人工智能技術在面向未來網絡體系結構的資源管控機制中的創新應用與實際部署為技術突破點重點，圍繞軟硬件協同網絡管控原型系統開發、網絡流量數據實時獲取、網絡狀態輕量可測、管控決策按需可控等方面展開研究。

項目前期已發明一種完全原創的手持式瞼板腺熱壓按摩裝置，通過設備的簡易操作與術中的瞼板腺功能實時監測，充分論證了該全新治療方式的可行性、安全性及有效性，以期形成對干眼有效且規范的治療。本項目在手持式瞼板腺熱壓按摩裝置基礎上，進一步研發具有自主知識產權的智能熱傳導、超聲波疏導、多軸運動加壓、病癥自動識別分級等多功能的微型化干眼個性化智能治療儀，在安全性和有效性方面滿足醫療器械上市要求，通過醫療器械上市注冊檢驗，并建立規模化量產生產線。基于該系統，通過臨床前研究以及臨床研究，建立一套治療干眼的，包括適應癥篩選、標準化操作和并發癥防控的全新門診即時治療體系。 1）智能熱傳導模塊具有溫度監測反饋、反應靈敏等特點，溫度測量誤差需控制在微小范圍之內，涉及到微型溫度傳感器的封裝工藝及一體成型加工等高精尖技術。 2）智能熱傳導模塊的熱源采用高靈敏熱傳導材料，需滿足導熱迅速、散熱性佳等特點，涉及到高靈敏熱傳導材料的設計加工、與加熱源的封裝工藝、散熱結構的精密雕刻成型等技術。 3）超聲波疏導模塊的微型超聲波發生器，需符合一定頻率范圍及定向疏導的需求，在結構上需滿足多次使用的高穩定性，涉及到超聲波發生器的整體封裝工藝等技術。 4）干眼個性化智能治療儀具有眼瞼治療實時觀察功能，通過圖像識別，控制微距鏡頭，拍攝治療區域，并將畫面實時傳遞到投影屏上，在通訊協議上需滿足低延遲等特點。 【競爭優勢】 1、治療便捷、可手持。 干眼個性化智能治療儀以其小巧輕便的設計，便于醫生對于患者進行個性化的治療。在將來患者可能可以在家中或辦公室方便地使用該治療儀，不再需要頻繁到醫院進行治療。相比之下，Lipiflow治療需要在醫療機構進行，可能需要患者在醫院排隊等待，治療過程相對繁瑣。 2、可實時觀察治療情況，個性化控制溫度及壓力。 干眼個性化智能治療儀配備了實時觀察功能，醫生可以通過監控患者的治療情況，實時調整治療參數，確保每位患者得到最合適的治療效果。并且該治療儀可以個性化控制溫度，根據患者的干眼程度和治療需求，調整治療溫度和壓力，提高治療的精準性和針對性。相較之下，Lipiflow治療并沒有提供實時觀察和個性化控制溫度的功能。 3、治療成本低。 干眼個性化智能治療儀通常具有較低的治療成本。患者可以根據自身需求購買該治療儀，避免長期多次到醫院進行治療的費用。而Lipiflow治療相對較為昂貴（需要7000-8000元/次），需要到醫療機構進行治療，治療費用較高，對大部分患者難以接受。 【性能指標】 【發展規劃】 本項目按照全鏈條部署、一體化實施的原則，以同時熱敷及疏通為發力點，研發集成式的干眼個性化智能治療儀。目前已經完成制備產品原理樣機，動物實驗已經證明其安全性，下一步將在樣機產品設計、工藝方案、可靠性及系統協調性等方面進行迭代改進，得到定型樣機并組建生產線。獲得權威醫療器械檢驗機構出具的醫療器械產品注冊檢驗報告后，使用定型樣機開展動物實驗與臨床實驗，驗證產品有效性與安全性。 基于該干眼個性化智能治療儀，將進一步建立一套治療干眼的適應癥篩選、標準化治療操作、并發癥防控的全新治療體系。將該治療方法進行推廣，開展多中心臨床試驗，證實該全新手術方法在治療瞼板腺功能障礙型干眼中安全性及有效性均優于傳統的干眼熱敷治療，最終在臨床廣泛推廣。 目前項目還未行股權融資，擬在項目的實施階段，比如臨床實驗階段進行融資，推進項目的發展。 【資質榮譽】 榮獲2023年湖北省衛生健康行業青年創新大賽金獎。

智能化下肢康復評估訓練系統為下肢運動功能障礙患者提供由被動到主動循序漸進的訓練與評定。首創背部支撐減重技術，實現運動與趣味虛擬訓練相結合；采用足底驅動方式，精確模仿人體同步屈伸、交替屈伸；建立參數模型，實現靜態姿勢圖、動態姿勢圖評估，為制定康復治療方案提供科學依據。 該儀器依托上海市科委創新計劃項目，獲 9 項國家發明專利、3 項實用新型、3 項軟件著作權，2013 年獲國家中醫藥管理局首推下肢康復醫療設備；2014 年獲中國機械工業科學技術三等獎，由上海西貝電子

1、生產車間智能制造自動化；2、石墨烯玻璃深加工產品的深度開發3、二代鋼化玻璃防眩板項目的夜間發電及GPS定位功能，使道路防護產業進一步升級，逐步向節能環保、智能、高速型推進。

“NMT界喬布斯”許越先生推薦創新平臺 中關村NMT產業聯盟推介成員單位創新產品 ?“全球抗疫，人人有責” 推出背景： ?????? 非損傷微測技術(NMT) 源自1974年美國海洋生物學實驗室（MBL，Marine Biological Laboratory）的神經科學家Lionel F. Jaffe提出原初概念，到1990年成功應用于測定細胞的Ca2+流速，已經解決了眾多科學問題。2001年，中國學者許越先生與Dr.Jaffe以美國揚格公司 (YoungerUSA, LLC) 為依托，進一步完善系統功能和用戶體驗，初步形成了現代NMT的雛形。 ?????? 非損傷微測技術（Non-invasive Micro-test Technology, NMT）是通過測定活體動植物組織、細胞與內/外環境間Ca2+/Cd2+/Na+/K+/NO3-/NH4+/O2...交換量的實時變化，揭示基因功能的一種新技術。目前已被103位諾貝爾獎得主所在單位，以及北大/清華/中科院使用。 ?????? 非損傷微測系統已經經歷了多代的更新，從最初實驗室自行搭建的設備，到現在商業化的設備與售后，非損傷微測系統還將繼續升級，滿足更多科研人員的需求。 應對挑戰： 非損傷微測系統已經實現了數據自動化的檢測，但隨著技術需求的提高，對于進一步的自動化，減少人員操作問題是需要拓展的 檢測標準的一致性是人工操作經常出現的問題，如檢測位點的確定等等 解決方法： 智能非損傷微測系統提供了智能化圖像識別技術，對于樣品檢測時自動化的定位，有著至關重要的作用 智能非損傷微測系統能夠進行智能化的點位選取與檢測，讓標準更加的固定 智能非損傷微測系統配備高清觸摸屏，使操作更加便捷，為今后便攜式的設備打下基礎 功能特點 1.基本功能： 1.1智能尋位檢測，無需人工操作 1.2采用智能化圖像識別技術 1.3活體、原位、非損傷檢測 1.4檢測指標：Ca2+、H+、K+、Na+、Cd2+、Cl-、NH4+、NO3-、Mg2+、Pb2+、Cu2+ 1.5配備高清觸摸顯示屏，操作便捷 ? 2.性能參數： 2.1工作電壓：220V 2.2流速最高檢測靈敏度：10-12mol·cm-2·s-1 2.3濃度最高檢測靈敏度：10-6M 2.4最短檢測周期：5s 2.5智能檢測可選點位范圍：5μm-1000μm 2.6智能檢測可選點位數量：不限 2.7傳感器最小運動距離：1μm ? 3. AIFluxes軟件參數： 3.1智能識別流速傳感器 3.2支持多點位智能檢測 3.3智能捕捉樣品圖像 3.4可直接輸出流速、濃度數據和折線圖，無需額外換算

針對腦卒中與關節損傷高發趨勢，本產品基于康復醫學理論研發多關節智能康復產品，覆蓋肘、膝、踝、腕等上下肢關鍵關節，通過對關節的反復訓練，增強關節本體感覺，打開活動度，推動神經系統重組代償，助力關節功能恢復。 本產品實現多項突破，運用高精度傳感器，精準捕捉關節運動微小變化，實現人機互動與實時康復數據反饋；結合自適應算法實現動態重力補償，精準調控角度/速度/力矩三維參數，通過循跡坐標點樣線擬合生理運動軌跡；創新集成多訓練模式切換系統，滿足全康復周期需求；產品兼具硬/軟件雙重安全防護，提高產品安全性。 腕關節康復器 前臂康復器 肘關節康復器 膝關節康復器 踝關節康復器

項目成果/簡介:本發明涉及一種基于果蠅算法優化廣義回歸神經網絡算法的茶葉儲存時間分類方法,旨在通過改進的廣義回歸神經網絡解決茶葉儲存時間分類問題,屬于茶葉儲存時間分類領域.其原理利用電子鼻傳感器模擬人感官品評的功能和特征,采集不同時間不同傳感器的特征值,構建樣本集.利用果蠅算法優化廣義回歸神經網絡,獲得廣義神經網絡的平滑因子,進而構建毛峰茶葉儲存時間的FOAGRNN分類模型和方法.本發明的有益效果在于將果蠅算法優化廣義回歸神經網絡算法應用于毛峰茶葉數據中,提高預測毛峰茶葉儲存時間分類的效率和準確度,為消費者提供茶葉儲存時間分類的有效方法.

本發明涉及一種基于果蠅算法優化廣義回歸神經網絡算法的茶葉儲存時間分類方法,旨在通過改進的廣義回歸神經網絡解決茶葉儲存時間分類問題,屬于茶葉儲存時間分類領域.其原理利用電子鼻傳感器模擬人感官品評的功能和特征,采集不同時間不同傳感器的特征值,構建樣本集.利用果蠅算法優化廣義回歸神經網絡,獲得廣義神經網絡的平滑因子,進而構建毛峰茶葉儲存時間的FOAGRNN分類模型和方法.本發明的有益效果在于將果蠅算法優化廣義回歸神經網絡算法應用于毛峰茶葉數據中,提高預測毛峰茶葉儲存時間分類的效率和準確度,為消費者提供茶葉儲存時間分類的有效方法.

本發明涉及一種基于免疫遺傳算法的模塊化多電平變換器的調制方法，對模塊化多電平變換器的優化控 制方面的問題進行研究，優化目標為模塊化多電平變換器的輸出電流波形最優，本發明結合模塊化多電平變 換器的結構特點和輸出特性，采用各相上橋臂投入子模塊的數目表示工作狀態，對模塊化多電平的工作狀態 進行優化，通過編碼操作，注入疫苗，親和度計算，濃度計算，免疫選擇，交叉操作，變異操作，倒位操作， 經過多次迭代收斂后得到優化后的模塊化多電平變換器的輸出電壓階梯波。