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2025年3月21日，由安徽省首席信息官協(xié)會主辦的 “2025安徽省汽車及零部件產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇” 在合肥融創(chuàng)鉑爾曼酒店圓滿落幕。本次論壇匯聚行業(yè)專家、企業(yè)精英及科技先鋒，共同探討汽車及零部件產業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展之路。作為中國領先的物流供應鏈全場景解決方案服務商，鼎軟天下受邀參會，為汽車行業(yè)供應鏈產業(yè)帶來前沿技術與AI創(chuàng)新解決方案。

利用金屬配合物性質易調控的優(yōu)點，通過改變電荷、脂溶性，實現(xiàn)金屬配合物對細胞器的靶向性富集調控（Coord. Chem. Rev., 2019, 378, 66）。在此基礎上，利用金屬配合物的長激發(fā)態(tài)壽命，構筑一系列單/雙光子的光敏劑用于細胞器靶向的癌癥治療（Nat. Chem., 2019, 11, 1041; Nat. Commun., 2020, 11, 3262; Angew. Chem. Int. Ed., 2015, 54, 14049; 2017, 56, 14898; 2019, 58, 14334; PNAS, 2018, 115, 5664; 2019, 116, 20296），為開發(fā)金屬配合物用于生物治療提供了新的研究思路。然而，與傳統(tǒng)化療藥物類似，這類光敏劑通過誘導腫瘤細胞凋亡實現(xiàn)腫瘤治療，同樣也面臨可能的耐藥風險。至今為止，金屬配合物誘導腫瘤細胞非凋亡性死亡、實現(xiàn)克服腫瘤耐藥研究尚處于起步階段。在前期實現(xiàn)誘導腫瘤細胞壞死、漲亡等非凋亡性死亡的工作基礎上（Chem. Sci., 2018, 9, 5183; Chem. Commun., 2018, 54, 6268; Angew. Chem. Int. Ed., 2020, 59, 3315），巢暉教授課題組開發(fā)了基于釕(II)配合物的拓撲異構酶 I/II雙重催化抑制；進一步研究發(fā)現(xiàn)，配合物能誘導耐藥腫瘤細胞壞死性凋亡，有效克服腫瘤耐藥 通過輔助配體改變配合物的電荷和脂溶性，從而調控配合物的細胞攝取量和細胞器靶向性。其中環(huán)金屬化配合物Ru7在具有高細胞攝取量的同時，實現(xiàn)了細胞核靶向富集（圖2）。DNA拓撲異構酶（topoisomerase，Topo）為催化DNA拓撲學異構體互相轉變的酶的總稱，可調控DNA轉錄、復制和基因表達。根據(jù)催化機制，Topo酶劃分為Topo I和Topo II，因在腫瘤細胞中高表達而成為臨床腫瘤治療靶點。喜樹堿（Topo I抑制劑）和依托泊苷（Topo II抑制劑）是其代表性藥物，但這類單一酶抑制劑的療效受多種因素限制，與之相比，Topo I/II雙重抑制劑具有顯著的治療優(yōu)勢。利用DNA松弛、斷裂和凝膠電泳遷移率轉移分析，輔助分子對接模擬計算，證實Ru7通過π-π堆積、陽離子-π相互作用以及氫鍵與Topo I/II的催化口袋相結合，從而阻止DNA拓撲異構酶與DNA的結合，是罕見的Topo I/II雙重催化抑制劑。

本發(fā)明公開了一種減少RAID-6解碼I/O數(shù)據(jù)量的方程選擇方法：一次只選擇一個校驗方程，而且遵循每次都選擇具有最多可重用塊的校驗方程的原則，直到選定的校驗方程數(shù)量與條帶中丟失的數(shù)據(jù)塊數(shù)量一致為止；為了快速選出可重用塊數(shù)量最多的校驗方程，維持一個按可重用塊數(shù)量排序的校驗方程序列，每次從序列順序選擇校驗方程。使用本發(fā)明方法選擇校驗方程子集用于解碼時，解碼 I/O 的數(shù)據(jù)量要少于傳統(tǒng)解碼方法使用的數(shù)據(jù)量，這有助于減少解碼時

本發(fā)明公開了一種基于進程親和性的減少進程間通信從而提升 并行 I/O 效率的方法，包括：首先對以 Collective-I/O 為主流的并行 I/O 程序進行分析，收集和統(tǒng)計集群機器節(jié)點信息及 MPI 程序配置信息； 然后，該系統(tǒng)通過預處理操作計算各種可能的機器節(jié)點與代理進程的 匹配結果，然后再通過性能預測模塊，確定最佳的匹配策略；最后將 預處理得到的匹配策略寫入配置文件中。實驗結果表明，該系統(tǒng)配置 簡單，能在不用修

產品詳細介紹

YXPHM系列模塊是面向高校實驗室、科研院所以及成品電力電子制造廠商的系列功率拓撲模塊。具備穩(wěn)定的可靠性和良好的擴展性，種類豐富，囊括了現(xiàn)今主流的電力電子拓撲結構。外殼采用透明的亞克力板材，美觀實用，用戶可以方便觀察內部的硬件結構，簡潔的輸入輸出設計，減去用戶對模塊中間環(huán)節(jié)的困擾，讓用戶更專注的投入到核心研發(fā)中。 YXPHM系列采用基于模型設計的理念，脫胎于研旭成熟產品光伏并網逆變器與風機變流器等成熟產品，又結合了研旭多年的模塊化組件與開放式平臺研發(fā)經驗，對該拓撲結構與驅動電路、傳感器電路、信號處理電路進一步集成，同時提供實際控制器接口、快速原型控制器結構與實際控制器模塊，為用戶提供性價比更好的模塊化產品。

本系統(tǒng)可以高效準確掌握在建房屋建設工程的實施狀況，有 效保障城市房屋建設工程的順利開展。同時，基于多期高分遙感 影像，利用變化檢測識別技術，可以動態(tài)監(jiān)管違章房的狀況，對 城市建設進行智慧監(jiān)測和管理，該系統(tǒng)建立對于促進我國城鎮(zhèn)化 的健康發(fā)展和城市的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

1. 痛點問題 PDF電子工程圖作為一類重要的非結構化數(shù)據(jù)，承載了豐富的業(yè)務知識和信息。然而，因其復雜性和專業(yè)性，PDF工程圖難以被機器直接處理，目前主要還是靠人來讀取、理解、核對和應用，限制了工程建設領域行業(yè)的深層次智能發(fā)展。若機器能夠像人類一樣理解圖紙的內涵，就可以支撐豐富多彩的下游智慧應用。如規(guī)范智能審查、3D模型智能重建、面向應急逃生、無障礙等特定應用場景的信息智能提取等。這些基于圖紙的智慧應用，其核心挑戰(zhàn)就是對圖紙內容的有效識別和理解。 2. 解決方案 清華大學軟件學院BIMChecker Group，自主研發(fā)了“圖智”-PDF工程圖AI識別與審查重建系統(tǒng)，基于深度學習技術和工程領域業(yè)務知識應用的有效融合，解決了現(xiàn)實PDF工程圖紙信息高分辨率、高密度、相互遮擋等識別難題，實現(xiàn)了對建筑平面圖圖元和空間布局的智能識別和結構化表達。主要特點如下。 1） 適用于住宅建筑、公共建筑等民用建筑以及倉庫、廠房等工業(yè)建筑； 2） 支持建筑設計說明、表格、建筑平面圖的一鍵式AI識別； 3） 支持Revit模型一鍵生成和面向《建筑設計防火規(guī)范》的一鍵審查； 4）支持對現(xiàn)有防火條文、其他國家規(guī)范、企業(yè)規(guī)范的修改和自定義，系統(tǒng)的審查算法可自動適配更新。 合作需求 尋找在AI審圖、室內矢量模型重建、圖紙?zhí)囟ㄐ畔⒅悄芴崛〖捌渌趫D紙的智能應用場景方面有需求的合作方；開展系統(tǒng)的應用推廣、定制化圖紙內容識別服務等內容，為各類下游應用、平臺提供核心AI圖紙理解技術支撐。合作方需具備項目或資金支持。

1. 痛點問題 針對重大疾病與復雜性疾病（如腫瘤、代謝性疾病、心血管疾病、免疫性疾病等），目前西藥的單靶點療法治療效果不佳，且易產生耐藥性的行業(yè)痛點，開展天然植物、中藥的功能研究和中藥方劑開發(fā)。中藥和中藥方劑針對復雜性疾病的治療具有獨特優(yōu)勢，具有“多成分、多靶點、多途徑”的特點，但是中醫(yī)是實踐醫(yī)學，中醫(yī)藥雖然臨床療效顯著，卻無法用世界通行的“語言”，讓國外同行也能理解和驗證中醫(yī)原理，所以中醫(yī)藥很難進入國際市場。 因此，根據(jù)國家“十四五”規(guī)劃、2035年遠景目標和健康中國發(fā)展戰(zhàn)略的要求，“堅持中西醫(yī)并重和優(yōu)勢互補，大力發(fā)展中醫(yī)藥事業(yè)”，本團隊在中醫(yī)藥核心思維和理論指導下的，基于現(xiàn)代生命科學的方法，系統(tǒng)解析天然植物和中藥的物質基礎與作用機制，闡釋中藥配伍理論的科學內涵，以“守正-創(chuàng)新”模式實現(xiàn)高效、快速、精準的智善方（理論指導的、藥效完善的方劑簡稱智善方）開發(fā)。 2. 解決方案 本團隊開發(fā)的高通量靶向轉錄組篩選技術（high-throughput targeted transcriptome screening, HT3S），可對與特定疾病表型相關的基因進行定量分析，可并行篩選多種天然植物或中藥。目前已繪制了7000余種方劑、中藥、天然植物和單體的分子功能圖譜，形成了分子版“本草綱目”。在此基礎上，針對重大疾病與復雜性疾病（如腫瘤、代謝性疾病、心血管疾病、免疫性疾病等），通過數(shù)據(jù)挖掘和計算分析，評價中藥方劑對不同信號通路的調控作用，計算可顯著改善疾病失調信號通路的候選中藥方劑，并開展體內外驗證，開發(fā)了一系列藥效明確、作用機制清晰的中藥智善方。