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一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 學號 陽旭菻 計算機科學學院/計算機科學與技術 2018.9-2022.6 201831062525 柯立 計算機科學學院/數據科學與大數據技術 2018.9-2022.6 201831065405 蔣康 計算機科學學院/軟件工程 2019.9-2023.6 201931061303 張悅 計算機科學學院/計算機科學與技術 2018.9-2022.6 201831063405 湯善康 計算機科學學院/計算機科學與技術 2018.9-2022.6 201831022208 三、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 劉忠慧 計算機科學學院/計算機科學與技術 教授 機器學習 四、項目簡介 近年來，工地安全生產事故頻發。為了讓生產事故零發生，經過充分調研和實地考察之后，團隊研發了基于人工智能和物聯網的智慧工地檢測系統。系統由三個模塊組成。一：工地安全知識答題app，工人在上面進行安全知識答題以提高自身安全意識。二：智能監控系統，使用人工智能算法對攝像頭的內容進行實時檢測，發現異常情況及時反饋。三：智能安全帽，可以獲取佩戴者的經緯度和周圍的溫濕度。三個模塊聯合發力，解決工地安全生產痛點。

一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 學號 陳泳岐 計科院/計算機科學與技術 2019.9/2023.6 201931061097 三、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 楊云 計科院/軟件工程 講師 數據庫應用 四、項目簡介 本次研究主要是在“智慧政務”等網絡留言平臺的基礎之上對大量留言數據進行分類、提取熱度并對留言的回復情況進行質量評價，構建出基于機器學習的自然語言處理平臺的一系列算法實現。主要包括三種算法，分別對應于政務留言中的三個痛點問題。留言分類算法主要是用來將不同留言進行分類和標簽，再分別發送到對應部門，問題處理之后，留言回復質量評價算法將官方人員的回復質量進行采集與評價，判斷單位人員對留言的處理情況。留言熱點計算算法能夠抽取每個留言的主題并生成相應的關鍵詞展示給政務人員。

項目背景：本項目提出的智慧光云系列光時域反射儀屬 于光纖通信產業領域，主要用于 5G 及現代光纖通信網絡的 建設、維護、保障各個環節種，將光纜資源可視化，點亮啞 資源，促進數字光纖通信發展。該產品是 OTDR 技術與云平 臺大數據技術結合的新穎技術，是現代通信網發展大勢所 趨，是應未來大規模通信網絡檢測的前沿產品，對光纖通信 網絡檢測及通信網絡的發展具有技術引領的作用和意義。 所需技術需求簡要描述：（1）1440 芯光纖衰減老化數據 長期比對分析技術：設備采集上千芯光纖經年累月的損耗 值，對每一芯衰減老化數據比對分析，根據衰減趨勢，分析 出光纖的使用年限，以及對正常通信的影響，解決通信光纜 的大數據無法管理的難題；（2）反射/非反射/宏彎事件點時 域精準分析技術：設備算法在事件點特征提取中，運用多種 數學模型的不斷優化，同時采用 AI 技術，算法不斷根據經 驗自我學習，解決損耗≥0.05dB 的事件點準確查找和定位難 題，保證事件的準確定性和定位；（3）多波長多脈寬合成測 試技術：短距離選用小脈寬測試，長距離選用大脈寬測試， 設備采用多波長和多脈寬可以同時兼顧長、短距離測試，解 決在有長、短纖測試中脈寬選擇會“顧長失短”的關鍵問題， 有效保證測試的準確性；（4）智慧光云云端管理系統：包含 云管理(設備遠程管理、工單派發、北斗定位、資源調配等)、 大數據云分析(文件無線上傳、云端分析、權威電子報表、實時數據獲取及比對分析等)、云核查(遠程驗收審核)、云 監控(光纜健康狀態實時監控、狀態預警)等，提供創新性儀 表+云端的全程解決方案和數據分析服務等功能  對技術提供方的要求:國內有研究開發能力的高校、科 研機構，須有較強的研發實力、科研條件和穩定的人員隊伍， 能對張榜項目需求提出攻克關鍵核心技術的可行方案。 

利用集智慧教學、課堂互動、人員考勤、視頻拍攝及遠程智能控制等于一體的現代化智慧教室系統，構建新型的智慧課堂，實現從傳統教學模式到混合式教學等新型教學模式的轉變，提高教學質量。

主要應用TM-H智能融合信息終端、壁掛式視頻終端、數字音頻廣播站、視頻直播工作站，幫助學校搭建多媒體設備集控系統、校園音視頻廣播系統。

該產品可供各類科研實驗室使用，幫助高校、科研院所、醫院、企業等科研單位進行智慧實驗室建設工作。

互聯網+智慧物流綜合服務平臺項目其主要目的是探索解決高校快遞“最后一公里”及智能化問題，通過建立現代化、信息化、統一化的物流綜合服務平臺，實現對高校快遞活動的綜合管理，集中收發，統一配送，為全校師生提供穩定、高效、安全的快遞服務，打造智能、綠色、環保的校園快遞服務平臺。 一、項目進展 已注冊公司運營 二、企業信息 企業名稱 宣城市智眸信息技術有限公司 企業法人 劉杰 注冊時間 2021/12/14 注冊所在省市 安徽省宣城市 組織機構代碼 91341800MA8NHCU416 經營范圍 信息技術咨詢服務；技術服務、技術開發、技術咨詢、技術交流、技術轉讓、技術推廣；普通貨物倉儲服務（不含危險化學品等需許可審批的項目）；廣告設計、代理；廣告制作；廣告發布（除許可業務外，可自主依法經營法律法規非禁止或限制的項目）許可項目：城市配送運輸服務（不含危險貨物）（依法須經批準的項目，經相關部門批準后方可開展經營活動）。 企業地址 安徽省宣城市飛彩辦事處合肥工業大學宣城校區工大學子創客空間 獲投資情況 暫無 三、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 劉杰 管理學院/物流管理 2019/2023 莊鵬程 化學與化工學院/應用化學 2019/2023 劉世龍 計算機與信息學院/電子信息科學與技術 2019/2023 謝典 計算機與信息學院/電子信息科學與技術 2019/2023 王子豪 電氣與自動化工程學院/自動化 2020/2024 四、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 李春華 計算機與信息學院/電子信息科學與技術 副教授/副主任 電子信息科學與技術 陳球勝 學生工作辦公室 副科長/講師 思想政治教育、創新創業教育 五、項目簡介 互聯網+智慧物流綜合服務平臺項目于2020年8月啟動，其主要目的是探索解決高校快遞“最后一公里”及智能化問題，通過建立現代化、信息化、統一化的物流綜合服務平臺，實現對高校快遞活動的綜合管理，集中收發，統一配送，為全校師生提供穩定、高效、安全的快遞服務，打造智能、綠色、環保的校園快遞服務平臺，徹底解決高校快遞“最后一公里”問題，項目團隊目前已與中通、圓通、韻達、極兔、申通、順豐、郵政、德邦等快遞公司建立長期戰略合作關系，以合肥工業大學宣城校區、宣城市職業技術學院為試點，為高校師生提供了優質、安全的收寄件服務及平臺模式探索和實踐，同時將以此為基礎向安徽省內高校及長三角地區高校復制擴張。 依托目前兩校網點為實踐基地，公司同兩校管理學院開展關于未來智慧物流體系、倉儲管理、智能物流軟硬件研發等課題研究，目前開發的基于RFID技術的倉儲管理和物流配送系統可在現有快遞中轉、分發速度基礎上提升10倍之余；基于物聯網技術的智能設備管理平臺可實現對設備的統一管理，實時監控設備狀況以及轉化提升閑置設備的利用率；設計研發的模塊化“零碳未來小屋”可有效解決快遞旺季場地、設備不足等情況，后續部分前沿技術將用于新網點的建設之中。

成果與項目的背景及主要用途： 我國智能電網建設中電力傳輸應對突發災難導致大面積停電的手段匱乏，高壓輸電線路常常由于洪水沖刷、線路覆冰、線路周圍建筑施工等各種因素遭受不同程度的影響和破壞，帶來了巨大的經濟損失。在長期無線網絡研究的基礎上根據高壓輸電線路的布局和監測參數的特點，設計了一種層次型異構無線傳感器網絡，克服了傳統的基于移動通信網絡監控系統帶寬低、代價高、可擴展性差等缺點，實現了全參數高壓輸電線路在線監測網絡系統。該系統可廣泛應用于高壓輸電線路的在線監控中，對應對突發災難、重要線路實時監控、智能電網等應用需求提供有效手段，對提高電網智能化程度，保障電網穩定運行具有重大意義。尤其適合中國穿越偏遠地區的高壓輸電線路的在線監測。 技術原理與工藝流程簡介： 該系統在國際上首次將異構無線傳感器網絡成功應用到高壓輸電線路在線監控中，開創了無線傳感器網絡新的應用領域，該技術方案直接影響了國家電網高壓輸電線路在線監測相關標準的制定。該系統已經在天津市某 220KV 高壓輸電線路上得到示范應用。本網絡系統采用兩層架構，底層是基于 IEEE 802.15.4 的 Zigbee 網絡，負責圖像和標量數據的采集；骨干網為基于 IEEE 802.11 的多跳自組織網絡，負責數據的遠距離可靠傳輸。具有可靠性高、可擴展性強、運行費用低等特點。技術優勢： (1) 抗毀性強。不依賴于任何預先部署的移動通信網絡，完全依靠自身的自組織功能。某個（幾個）桿塔的倒塌不影響其它桿塔的數據采集。 (2) 多參數、全方位監控，可擴展性強。可隨時增加和擴充各種類型的監測設備，包括圖片和視頻。 (3) 監控網絡通信帶寬高，可支持實時視頻和高清晰圖片傳輸。 (4) 使用清潔能源（太陽能，電磁能）供電，解決了野外通信設備的供電問題。 (5) 一次性投資，安裝方便，維護量小，并且沒有高額通信費用。 應用領域：高壓輸電線路 技術轉化條件：技術改造。整套系統費用為 120 萬。 合作方式及條件：根據具體情況面議

通過強交互雙面互動終端及教學系統，實現師生間強交互，雙面互動終端與小組屏等形成投屏互動場景，實現生生間強交互。所有互動數據聯通愛學堂教學大數據平臺，實現全過程學情分析。教室集控管理免除硬件管理之憂。

平臺包含基礎口語、職場英語、出國留學等課程庫資源，聽力與口語訓練庫專區；通過任務驅動型教學管理、全方位學情監控、綜合成績統計分析、專屬個人學習報告等功能，提高教師備課效率，增加學生語言輸入。