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智慧消防安全服務(wù)云平臺(tái)軟件是依托物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，采集前端感知設(shè)備（消防設(shè)備或者傳感器）的探測(cè)信息，通過(guò)對(duì)消防設(shè)施狀態(tài)信息和日常管理信息綜合統(tǒng)計(jì)分析，利用強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)，通過(guò)云服務(wù)、云計(jì)算進(jìn)行查詢、處理、統(tǒng)計(jì)、分析，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)聯(lián)網(wǎng)單位建筑消防設(shè)施的全面、遠(yuǎn)程、集中監(jiān)控管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)消防系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)監(jiān)控及消防信息共享與應(yīng)用服務(wù)，實(shí)現(xiàn)三維可視化技術(shù)在消防中的應(yīng)用，從而提高消防管理的科技化、信息化、智能化，全面提升社會(huì)及單位的消防安全管理水平。 “青島大劇院建筑 BIM 消防應(yīng)用”項(xiàng)目榮獲智能建設(shè)領(lǐng)域“優(yōu)智杯”BIM 組一等獎(jiǎng)。 

聯(lián)網(wǎng)智慧公路節(jié)能管控系統(tǒng)是集能耗監(jiān)測(cè)與能耗管控于一體的智能化節(jié)能管理系統(tǒng)，針對(duì)各級(jí)公路隧道照明節(jié)能管控效果尤為顯著。本系統(tǒng)采用先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模式，搭建一個(gè)服務(wù)于各級(jí)公路隧道節(jié)能管控的平臺(tái)，具有良好的穩(wěn)定性、拓展性、實(shí)用性等。物聯(lián)網(wǎng)智慧公路節(jié)能管控系統(tǒng)其結(jié)構(gòu)主要包括：人機(jī)交互界面、業(yè)務(wù)邏輯、數(shù)據(jù)訪問(wèn)。為了豐富界面展示效果，方案采用專業(yè)界面控件作為人機(jī)交互界面主要技術(shù)手段，該技術(shù)提供了一種在 Web 上體現(xiàn)強(qiáng)交互性的解決方案。業(yè)務(wù)邏輯負(fù)責(zé)能耗數(shù)據(jù)的采集、處理、計(jì)算及前端監(jiān)測(cè)/控制設(shè)備控制策略等工作。數(shù)據(jù)訪問(wèn)提供對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)訪問(wèn)支持。物聯(lián)網(wǎng)隧道照明節(jié)能管控系統(tǒng)即在隧道入口前 500 米通過(guò)微波車(chē)輛檢測(cè)器、激光車(chē)輛檢測(cè)器兩種檢測(cè)方式，準(zhǔn)確檢測(cè)有無(wú)車(chē)輛通過(guò)。有車(chē)輛駛?cè)霑r(shí)，服務(wù)器結(jié)合環(huán)境光傳感器的實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)及設(shè)置的相應(yīng)數(shù)值，開(kāi)關(guān)或調(diào)節(jié)入口加強(qiáng)照明段的照明設(shè)備，加強(qiáng)照明段的環(huán)境光傳感器可檢測(cè)照明設(shè)備的開(kāi)關(guān)狀態(tài)及效果。隧道內(nèi)布置激光車(chē)輛檢測(cè)器，當(dāng)車(chē)輛通過(guò)時(shí)，上傳數(shù)據(jù)（信號(hào)）至服務(wù)器，用于進(jìn)行本地和遠(yuǎn)程隧道照明控制。隧道內(nèi)分段布置物聯(lián)網(wǎng)在線診斷系統(tǒng)，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)路況信息。

一、項(xiàng)目簡(jiǎn)介物聯(lián)網(wǎng)智慧公路節(jié)能管控系統(tǒng)是集能耗監(jiān)測(cè)與能耗管控于一體的智能化節(jié)能管理系統(tǒng)，針對(duì)各級(jí)公路隧道照明節(jié)能管控效果尤為顯著。本系統(tǒng)采用先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模式，搭建一個(gè)服務(wù)于各級(jí)公路隧道節(jié)能管控的平臺(tái)，具有良好的穩(wěn)定性、拓展性、實(shí)用性等。物聯(lián)網(wǎng)智慧公路節(jié)能管控系統(tǒng)其結(jié)構(gòu)主要包括：人機(jī)交互界面、業(yè)務(wù)邏輯、數(shù)據(jù)訪問(wèn)。為了豐富界面展示效果，方案采用專業(yè)界面控件作為人機(jī)交互界面主要技術(shù)手段，該技術(shù)提供了一種在 Web 上體現(xiàn)強(qiáng)交互性的解決方案。業(yè)務(wù)邏輯負(fù)責(zé)能耗數(shù)據(jù)的采集、處理、計(jì)算及前端監(jiān)測(cè)/控制設(shè)備控制策略等工作。數(shù)據(jù)訪問(wèn)提供對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)訪問(wèn)支持。物聯(lián)網(wǎng)隧道照明節(jié)能管控系統(tǒng)即在隧道入口前 500 米通過(guò)微波車(chē)輛檢測(cè)器、激光車(chē)輛檢測(cè)器兩種檢測(cè)方式，準(zhǔn)確檢測(cè)有無(wú)車(chē)輛通過(guò)。有車(chē)輛駛?cè)霑r(shí)，服務(wù)器結(jié)合環(huán)境光傳感器的實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)及設(shè)置的相應(yīng)數(shù)值，開(kāi)關(guān)或調(diào)節(jié)入口加強(qiáng)照明段的照明設(shè)備，加強(qiáng)照明段的環(huán)境光傳感器可檢測(cè)照明設(shè)備的開(kāi)關(guān)狀態(tài)及效果。隧道內(nèi)布置激光車(chē)輛檢測(cè)器，當(dāng)車(chē)輛通過(guò)時(shí)，上傳數(shù)據(jù)（信號(hào)）至服務(wù)器，用于進(jìn)行本地和遠(yuǎn)程隧道照明控制。隧道內(nèi)分段布置物聯(lián)網(wǎng)在線診斷系統(tǒng)，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)路況信息、確認(rèn)照明設(shè)備開(kāi)

本成果面向交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)、城市管理與民生服務(wù)，構(gòu)建了大數(shù)據(jù)即服務(wù)（Big Data as a Service,BDaaS）平臺(tái)。本成果通過(guò)建設(shè)的區(qū)域無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、區(qū)域綜合交通感知系統(tǒng)、布設(shè)的高清視頻、市民交互平臺(tái)和智慧城市數(shù)據(jù)中心，動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)城市路網(wǎng)信息、運(yùn)營(yíng)信息、生活信息等多種異類數(shù)據(jù)，利用海量信息處理和信物融合技術(shù)，為政府、企業(yè)和公眾解決城鄉(xiāng)一體化管理、安全和服務(wù)中的各種關(guān)鍵問(wèn)題提供數(shù)據(jù)支撐，促進(jìn)智慧城市的綠色、高效、協(xié)同發(fā)展。 智慧城市數(shù)據(jù)即服務(wù)平臺(tái)（BDaaS）包括城市數(shù)據(jù)感知體系、智慧城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)、面向政府業(yè)務(wù)的智慧管理與服務(wù)平臺(tái)、面向社會(huì)公眾的服務(wù)平臺(tái)、面向科研機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)系統(tǒng)共6個(gè)體系。本平臺(tái)不僅應(yīng)用于城市交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)、公眾出行信息服務(wù)、城市交通規(guī)劃，特別的，還可面向研究的機(jī)構(gòu)海量數(shù)據(jù)分析提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支撐。海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)挖掘（綜合數(shù)據(jù)處理時(shí)間<2s）

低碳高端智慧園區(qū)云服務(wù)平臺(tái)是指以總部經(jīng)濟(jì)為核心，以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、下一代移動(dòng)通信技術(shù) 等高新智慧技術(shù)手段的整合與利用為園區(qū)提供智慧型的信息服務(wù)平臺(tái)，是一個(gè)集設(shè)計(jì)、研發(fā)、服務(wù)展 示等產(chǎn)業(yè)鏈高端企業(yè)的高產(chǎn)值、低排放的新型產(chǎn)業(yè)園區(qū)平臺(tái)系統(tǒng)。 通過(guò)低碳智慧云服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)，搭建產(chǎn)業(yè)園區(qū)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，形成園區(qū)運(yùn)行的“大腦”，從而使   孤立分散的園區(qū)企業(yè)在園區(qū)平臺(tái)上找到各自的節(jié)點(diǎn)和歸屬，真正推動(dòng)園區(qū)“產(chǎn)業(yè)生態(tài)”和“自然生態(tài)” 的形成， 最終形成生態(tài)化、智慧化的園區(qū)。實(shí)現(xiàn)基于云計(jì)算平臺(tái)園區(qū)企業(yè)服務(wù)體系，打造園區(qū)云服務(wù)   平臺(tái)范例；實(shí)現(xiàn)解決云平臺(tái)系統(tǒng)、支付系統(tǒng)及智能園區(qū)等多系統(tǒng)的技術(shù)方案。

（1）本系統(tǒng)采用三維掃描技術(shù)，重建廠區(qū)及廠房?jī)?nèi)所有建筑及設(shè)施，并采用分布式實(shí)時(shí)系統(tǒng)、傳感器融合技術(shù)和 SLAM 技術(shù)；（2）系統(tǒng)具備開(kāi)發(fā)的接口及豐富的底層應(yīng)用，如：ERP 數(shù)據(jù)對(duì)接，項(xiàng)目管理，Audit，工廠流水線規(guī)劃，可追溯記錄等；（3）定制化的上層應(yīng)用，如：可視化智能軋鋼控制系統(tǒng)，智能工廠可視化系統(tǒng)，設(shè)備診斷等；（4）三維重建精度可達(dá) 2-5mm。

一、項(xiàng)目進(jìn)展 創(chuàng)意計(jì)劃階段 二、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時(shí)間 學(xué)號(hào) 陽(yáng)旭菻 計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院/計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 2018.9-2022.6 201831062525 柯立 計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院/數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù) 2018.9-2022.6 201831065405 蔣康 計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院/軟件工程 2019.9-2023.6 201931061303 張悅 計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院/計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 2018.9-2022.6 201831063405 湯善康 計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院/計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 2018.9-2022.6 201831022208 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 劉忠慧 計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院/計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 教授 機(jī)器學(xué)習(xí) 四、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 近年來(lái)，工地安全生產(chǎn)事故頻發(fā)。為了讓生產(chǎn)事故零發(fā)生，經(jīng)過(guò)充分調(diào)研和實(shí)地考察之后，團(tuán)隊(duì)研發(fā)了基于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的智慧工地檢測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)由三個(gè)模塊組成。一：工地安全知識(shí)答題app，工人在上面進(jìn)行安全知識(shí)答題以提高自身安全意識(shí)。二：智能監(jiān)控系統(tǒng)，使用人工智能算法對(duì)攝像頭的內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)異常情況及時(shí)反饋。三：智能安全帽，可以獲取佩戴者的經(jīng)緯度和周?chē)臏貪穸取Ｈ齻€(gè)模塊聯(lián)合發(fā)力，解決工地安全生產(chǎn)痛點(diǎn)。

一、項(xiàng)目進(jìn)展 創(chuàng)意計(jì)劃階段 二、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時(shí)間 學(xué)號(hào) 陳泳岐 計(jì)科院/計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 2019.9/2023.6 201931061097 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 楊云 計(jì)科院/軟件工程 講師 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 四、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本次研究主要是在“智慧政務(wù)”等網(wǎng)絡(luò)留言平臺(tái)的基礎(chǔ)之上對(duì)大量留言數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、提取熱度并對(duì)留言的回復(fù)情況進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)，構(gòu)建出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理平臺(tái)的一系列算法實(shí)現(xiàn)。主要包括三種算法，分別對(duì)應(yīng)于政務(wù)留言中的三個(gè)痛點(diǎn)問(wèn)題。留言分類算法主要是用來(lái)將不同留言進(jìn)行分類和標(biāo)簽，再分別發(fā)送到對(duì)應(yīng)部門(mén)，問(wèn)題處理之后，留言回復(fù)質(zhì)量評(píng)價(jià)算法將官方人員的回復(fù)質(zhì)量進(jìn)行采集與評(píng)價(jià)，判斷單位人員對(duì)留言的處理情況。留言熱點(diǎn)計(jì)算算法能夠抽取每個(gè)留言的主題并生成相應(yīng)的關(guān)鍵詞展示給政務(wù)人員。

項(xiàng)目背景：本項(xiàng)目提出的智慧光云系列光時(shí)域反射儀屬 于光纖通信產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，主要用于 5G 及現(xiàn)代光纖通信網(wǎng)絡(luò)的 建設(shè)、維護(hù)、保障各個(gè)環(huán)節(jié)種，將光纜資源可視化，點(diǎn)亮啞 資源，促進(jìn)數(shù)字光纖通信發(fā)展。該產(chǎn)品是 OTDR 技術(shù)與云平 臺(tái)大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合的新穎技術(shù)，是現(xiàn)代通信網(wǎng)發(fā)展大勢(shì)所 趨，是應(yīng)未來(lái)大規(guī)模通信網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)的前沿產(chǎn)品，對(duì)光纖通信 網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)及通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展具有技術(shù)引領(lǐng)的作用和意義。 所需技術(shù)需求簡(jiǎn)要描述：（1）1440 芯光纖衰減老化數(shù)據(jù) 長(zhǎng)期比對(duì)分析技術(shù)：設(shè)備采集上千芯光纖經(jīng)年累月的損耗 值，對(duì)每一芯衰減老化數(shù)據(jù)比對(duì)分析，根據(jù)衰減趨勢(shì)，分析 出光纖的使用年限，以及對(duì)正常通信的影響，解決通信光纜 的大數(shù)據(jù)無(wú)法管理的難題；（2）反射/非反射/宏彎事件點(diǎn)時(shí) 域精準(zhǔn)分析技術(shù)：設(shè)備算法在事件點(diǎn)特征提取中，運(yùn)用多種 數(shù)學(xué)模型的不斷優(yōu)化，同時(shí)采用 AI 技術(shù)，算法不斷根據(jù)經(jīng) 驗(yàn)自我學(xué)習(xí)，解決損耗≥0.05dB 的事件點(diǎn)準(zhǔn)確查找和定位難 題，保證事件的準(zhǔn)確定性和定位；（3）多波長(zhǎng)多脈寬合成測(cè) 試技術(shù)：短距離選用小脈寬測(cè)試，長(zhǎng)距離選用大脈寬測(cè)試， 設(shè)備采用多波長(zhǎng)和多脈寬可以同時(shí)兼顧長(zhǎng)、短距離測(cè)試，解 決在有長(zhǎng)、短纖測(cè)試中脈寬選擇會(huì)“顧長(zhǎng)失短”的關(guān)鍵問(wèn)題， 有效保證測(cè)試的準(zhǔn)確性；（4）智慧光云云端管理系統(tǒng)：包含 云管理(設(shè)備遠(yuǎn)程管理、工單派發(fā)、北斗定位、資源調(diào)配等)、 大數(shù)據(jù)云分析(文件無(wú)線上傳、云端分析、權(quán)威電子報(bào)表、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲取及比對(duì)分析等)、云核查(遠(yuǎn)程驗(yàn)收審核)、云 監(jiān)控(光纜健康狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控、狀態(tài)預(yù)警)等，提供創(chuàng)新性儀 表+云端的全程解決方案和數(shù)據(jù)分析服務(wù)等功能  對(duì)技術(shù)提供方的要求:國(guó)內(nèi)有研究開(kāi)發(fā)能力的高校、科 研機(jī)構(gòu)，須有較強(qiáng)的研發(fā)實(shí)力、科研條件和穩(wěn)定的人員隊(duì)伍， 能對(duì)張榜項(xiàng)目需求提出攻克關(guān)鍵核心技術(shù)的可行方案。