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智慧消防安全服務云平臺軟件是依托物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術，采集前端感知設備（消防設備或者傳感器）的探測信息，通過對消防設施狀態(tài)信息和日常管理信息綜合統(tǒng)計分析，利用強大的計算機軟件系統(tǒng)，通過云服務、云計算進行查詢、處理、統(tǒng)計、分析，從而實現(xiàn)對聯(lián)網(wǎng)單位建筑消防設施的全面、遠程、集中監(jiān)控管理，實現(xiàn)對消防系統(tǒng)的動態(tài)監(jiān)控及消防信息共享與應用服務，實現(xiàn)三維可視化技術在消防中的應用，從而提高消防管理的科技化、信息化、智能化，全面提升社會及單位的消防安全管理水平。 “青島大劇院建筑 BIM 消防應用”項目榮獲智能建設領域“優(yōu)智杯”BIM 組一等獎。 

聯(lián)網(wǎng)智慧公路節(jié)能管控系統(tǒng)是集能耗監(jiān)測與能耗管控于一體的智能化節(jié)能管理系統(tǒng)，針對各級公路隧道照明節(jié)能管控效果尤為顯著。本系統(tǒng)采用先進的網(wǎng)絡構建模式，搭建一個服務于各級公路隧道節(jié)能管控的平臺，具有良好的穩(wěn)定性、拓展性、實用性等。物聯(lián)網(wǎng)智慧公路節(jié)能管控系統(tǒng)其結構主要包括：人機交互界面、業(yè)務邏輯、數(shù)據(jù)訪問。為了豐富界面展示效果，方案采用專業(yè)界面控件作為人機交互界面主要技術手段，該技術提供了一種在 Web 上體現(xiàn)強交互性的解決方案。業(yè)務邏輯負責能耗數(shù)據(jù)的采集、處理、計算及前端監(jiān)測/控制設備控制策略等工作。數(shù)據(jù)訪問提供對數(shù)據(jù)庫的存儲訪問支持。物聯(lián)網(wǎng)隧道照明節(jié)能管控系統(tǒng)即在隧道入口前 500 米通過微波車輛檢測器、激光車輛檢測器兩種檢測方式，準確檢測有無車輛通過。有車輛駛入時，服務器結合環(huán)境光傳感器的實時采集數(shù)據(jù)及設置的相應數(shù)值，開關或調節(jié)入口加強照明段的照明設備，加強照明段的環(huán)境光傳感器可檢測照明設備的開關狀態(tài)及效果。隧道內布置激光車輛檢測器，當車輛通過時，上傳數(shù)據(jù)（信號）至服務器，用于進行本地和遠程隧道照明控制。隧道內分段布置物聯(lián)網(wǎng)在線診斷系統(tǒng)，可實時監(jiān)測路況信息。

一、項目簡介物聯(lián)網(wǎng)智慧公路節(jié)能管控系統(tǒng)是集能耗監(jiān)測與能耗管控于一體的智能化節(jié)能管理系統(tǒng)，針對各級公路隧道照明節(jié)能管控效果尤為顯著。本系統(tǒng)采用先進的網(wǎng)絡構建模式，搭建一個服務于各級公路隧道節(jié)能管控的平臺，具有良好的穩(wěn)定性、拓展性、實用性等。物聯(lián)網(wǎng)智慧公路節(jié)能管控系統(tǒng)其結構主要包括：人機交互界面、業(yè)務邏輯、數(shù)據(jù)訪問。為了豐富界面展示效果，方案采用專業(yè)界面控件作為人機交互界面主要技術手段，該技術提供了一種在 Web 上體現(xiàn)強交互性的解決方案。業(yè)務邏輯負責能耗數(shù)據(jù)的采集、處理、計算及前端監(jiān)測/控制設備控制策略等工作。數(shù)據(jù)訪問提供對數(shù)據(jù)庫的存儲訪問支持。物聯(lián)網(wǎng)隧道照明節(jié)能管控系統(tǒng)即在隧道入口前 500 米通過微波車輛檢測器、激光車輛檢測器兩種檢測方式，準確檢測有無車輛通過。有車輛駛入時，服務器結合環(huán)境光傳感器的實時采集數(shù)據(jù)及設置的相應數(shù)值，開關或調節(jié)入口加強照明段的照明設備，加強照明段的環(huán)境光傳感器可檢測照明設備的開關狀態(tài)及效果。隧道內布置激光車輛檢測器，當車輛通過時，上傳數(shù)據(jù)（信號）至服務器，用于進行本地和遠程隧道照明控制。隧道內分段布置物聯(lián)網(wǎng)在線診斷系統(tǒng)，可實時監(jiān)測路況信息、確認照明設備開

本成果面向交通運行監(jiān)測、城市管理與民生服務，構建了大數(shù)據(jù)即服務（Big Data as a Service,BDaaS）平臺。本成果通過建設的區(qū)域無線網(wǎng)絡、區(qū)域綜合交通感知系統(tǒng)、布設的高清視頻、市民交互平臺和智慧城市數(shù)據(jù)中心，動態(tài)關聯(lián)城市路網(wǎng)信息、運營信息、生活信息等多種異類數(shù)據(jù)，利用海量信息處理和信物融合技術，為政府、企業(yè)和公眾解決城鄉(xiāng)一體化管理、安全和服務中的各種關鍵問題提供數(shù)據(jù)支撐，促進智慧城市的綠色、高效、協(xié)同發(fā)展。 智慧城市數(shù)據(jù)即服務平臺（BDaaS）包括城市數(shù)據(jù)感知體系、智慧城市大數(shù)據(jù)平臺、面向政府業(yè)務的智慧管理與服務平臺、面向社會公眾的服務平臺、面向科研機構的數(shù)據(jù)共享服務平臺、數(shù)據(jù)質量實時監(jiān)測與評價系統(tǒng)共6個體系。本平臺不僅應用于城市交通運行監(jiān)測、公眾出行信息服務、城市交通規(guī)劃，特別的，還可面向研究的機構海量數(shù)據(jù)分析提供實時數(shù)據(jù)支撐。海量數(shù)據(jù)實時挖掘（綜合數(shù)據(jù)處理時間<2s）

低碳高端智慧園區(qū)云服務平臺是指以總部經(jīng)濟為核心，以云計算、物聯(lián)網(wǎng)、下一代移動通信技術 等高新智慧技術手段的整合與利用為園區(qū)提供智慧型的信息服務平臺，是一個集設計、研發(fā)、服務展 示等產(chǎn)業(yè)鏈高端企業(yè)的高產(chǎn)值、低排放的新型產(chǎn)業(yè)園區(qū)平臺系統(tǒng)。 通過低碳智慧云服務平臺的建設，搭建產(chǎn)業(yè)園區(qū)的神經(jīng)網(wǎng)絡，形成園區(qū)運行的“大腦”，從而使   孤立分散的園區(qū)企業(yè)在園區(qū)平臺上找到各自的節(jié)點和歸屬，真正推動園區(qū)“產(chǎn)業(yè)生態(tài)”和“自然生態(tài)” 的形成， 最終形成生態(tài)化、智慧化的園區(qū)。實現(xiàn)基于云計算平臺園區(qū)企業(yè)服務體系，打造園區(qū)云服務   平臺范例；實現(xiàn)解決云平臺系統(tǒng)、支付系統(tǒng)及智能園區(qū)等多系統(tǒng)的技術方案。

（1）本系統(tǒng)采用三維掃描技術，重建廠區(qū)及廠房內所有建筑及設施，并采用分布式實時系統(tǒng)、傳感器融合技術和 SLAM 技術；（2）系統(tǒng)具備開發(fā)的接口及豐富的底層應用，如：ERP 數(shù)據(jù)對接，項目管理，Audit，工廠流水線規(guī)劃，可追溯記錄等；（3）定制化的上層應用，如：可視化智能軋鋼控制系統(tǒng)，智能工廠可視化系統(tǒng)，設備診斷等；（4）三維重建精度可達 2-5mm。

一、項目進展 創(chuàng)意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業(yè) 入學/畢業(yè)時間 學號 陽旭菻 計算機科學學院/計算機科學與技術 2018.9-2022.6 201831062525 柯立 計算機科學學院/數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術 2018.9-2022.6 201831065405 蔣康 計算機科學學院/軟件工程 2019.9-2023.6 201931061303 張悅 計算機科學學院/計算機科學與技術 2018.9-2022.6 201831063405 湯善康 計算機科學學院/計算機科學與技術 2018.9-2022.6 201831022208 三、指導教師 姓名 學院/所學專業(yè) 職務/職稱 研究方向 劉忠慧 計算機科學學院/計算機科學與技術 教授 機器學習 四、項目簡介 近年來，工地安全生產(chǎn)事故頻發(fā)。為了讓生產(chǎn)事故零發(fā)生，經(jīng)過充分調研和實地考察之后，團隊研發(fā)了基于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的智慧工地檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)由三個模塊組成。一：工地安全知識答題app，工人在上面進行安全知識答題以提高自身安全意識。二：智能監(jiān)控系統(tǒng)，使用人工智能算法對攝像頭的內容進行實時檢測，發(fā)現(xiàn)異常情況及時反饋。三：智能安全帽，可以獲取佩戴者的經(jīng)緯度和周圍的溫濕度。三個模塊聯(lián)合發(fā)力，解決工地安全生產(chǎn)痛點。

一、項目進展 創(chuàng)意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業(yè) 入學/畢業(yè)時間 學號 陳泳岐 計科院/計算機科學與技術 2019.9/2023.6 201931061097 三、指導教師 姓名 學院/所學專業(yè) 職務/職稱 研究方向 楊云 計科院/軟件工程 講師 數(shù)據(jù)庫應用 四、項目簡介 本次研究主要是在“智慧政務”等網(wǎng)絡留言平臺的基礎之上對大量留言數(shù)據(jù)進行分類、提取熱度并對留言的回復情況進行質量評價，構建出基于機器學習的自然語言處理平臺的一系列算法實現(xiàn)。主要包括三種算法，分別對應于政務留言中的三個痛點問題。留言分類算法主要是用來將不同留言進行分類和標簽，再分別發(fā)送到對應部門，問題處理之后，留言回復質量評價算法將官方人員的回復質量進行采集與評價，判斷單位人員對留言的處理情況。留言熱點計算算法能夠抽取每個留言的主題并生成相應的關鍵詞展示給政務人員。

項目背景：本項目提出的智慧光云系列光時域反射儀屬 于光纖通信產(chǎn)業(yè)領域，主要用于 5G 及現(xiàn)代光纖通信網(wǎng)絡的 建設、維護、保障各個環(huán)節(jié)種，將光纜資源可視化，點亮啞 資源，促進數(shù)字光纖通信發(fā)展。該產(chǎn)品是 OTDR 技術與云平 臺大數(shù)據(jù)技術結合的新穎技術，是現(xiàn)代通信網(wǎng)發(fā)展大勢所 趨，是應未來大規(guī)模通信網(wǎng)絡檢測的前沿產(chǎn)品，對光纖通信 網(wǎng)絡檢測及通信網(wǎng)絡的發(fā)展具有技術引領的作用和意義。 所需技術需求簡要描述：（1）1440 芯光纖衰減老化數(shù)據(jù) 長期比對分析技術：設備采集上千芯光纖經(jīng)年累月的損耗 值，對每一芯衰減老化數(shù)據(jù)比對分析，根據(jù)衰減趨勢，分析 出光纖的使用年限，以及對正常通信的影響，解決通信光纜 的大數(shù)據(jù)無法管理的難題；（2）反射/非反射/宏彎事件點時 域精準分析技術：設備算法在事件點特征提取中，運用多種 數(shù)學模型的不斷優(yōu)化，同時采用 AI 技術，算法不斷根據(jù)經(jīng) 驗自我學習，解決損耗≥0.05dB 的事件點準確查找和定位難 題，保證事件的準確定性和定位；（3）多波長多脈寬合成測 試技術：短距離選用小脈寬測試，長距離選用大脈寬測試， 設備采用多波長和多脈寬可以同時兼顧長、短距離測試，解 決在有長、短纖測試中脈寬選擇會“顧長失短”的關鍵問題， 有效保證測試的準確性；（4）智慧光云云端管理系統(tǒng)：包含 云管理(設備遠程管理、工單派發(fā)、北斗定位、資源調配等)、 大數(shù)據(jù)云分析(文件無線上傳、云端分析、權威電子報表、實時數(shù)據(jù)獲取及比對分析等)、云核查(遠程驗收審核)、云 監(jiān)控(光纜健康狀態(tài)實時監(jiān)控、狀態(tài)預警)等，提供創(chuàng)新性儀 表+云端的全程解決方案和數(shù)據(jù)分析服務等功能  對技術提供方的要求:國內有研究開發(fā)能力的高校、科 研機構，須有較強的研發(fā)實力、科研條件和穩(wěn)定的人員隊伍， 能對張榜項目需求提出攻克關鍵核心技術的可行方案。