葡京娱乐场-富盈娱乐场开户_百家乐试玩_sz全讯网网址xb112 (中国)·官方网站

西北農(nóng)林科技大學智慧數(shù)字農(nóng)業(yè)實驗室采購項目競爭性磋商

圍繞未來能源需求特性辨識、場站/設備智能監(jiān)測、能效優(yōu)化管理3項核心內(nèi)容，開展研究并提出以下3個核心創(chuàng)新點，創(chuàng)新點一為基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的需求側(cè)用能行為特性辨識及容量價值評估方法，有效解決了需求側(cè)用能行為特性分析難度大、精確度差、有效性低的問題，為能源電力系統(tǒng)容量規(guī)劃和優(yōu)化投資提供了科學依據(jù)；創(chuàng)新點二為基于數(shù)據(jù)挖掘計算的多元設備狀態(tài)監(jiān)測與需求側(cè)能效優(yōu)化技術(shù)，解決了需求側(cè)用能設備運行狀態(tài)監(jiān)測能力差、管控水平低的問題，實現(xiàn)提質(zhì)增效；創(chuàng)新點三為基于數(shù)據(jù)高效融合計算的場站環(huán)境監(jiān)測及虛擬現(xiàn)實交互技術(shù)，有效解決了各種環(huán)境參數(shù)大量冗余導致的監(jiān)測結(jié)果誤差大的問題。 平臺可應用于包括智能設備制造與銷售、能源設備在線監(jiān)測、能源設備全壽命周期管理、能源站點智慧運行維護、用能負荷預測、能質(zhì)能效分析與應用等。

上海交通大學物理與天文學院俞進教授與成都理工大學地科院行星科學國際研究中心趙宇鴳研究員、中國科學院上海技術(shù)物理研究所徐衛(wèi)明研究員和中國科學院地球化學研究所劉建忠研究員為論文的共同通訊作者。

基于智能終端控制、大數(shù)據(jù)集群分析、數(shù)字網(wǎng)關(guān)以及智能云平臺等技術(shù)構(gòu)建智慧用能數(shù)據(jù)服務系統(tǒng)。 項目系統(tǒng)框架圖 項目整體思路框架圖 項目研究工作分解 針對項目不同負荷類型和典型應用場景，匹配相應的通訊控制模塊，通過電力載波或無線等多元傳輸方式，將用戶用能需求等相關(guān)電力數(shù)據(jù)集中在云平臺，結(jié)合用戶行為模型、能耗模型及能源管理控制模型對電力數(shù)據(jù)進行聚類整合及分析。達到提升用戶的用能體驗和節(jié)省用電成本的雙重目標，同時對于電網(wǎng)側(cè)能夠利用削峰填谷等策略，增加電網(wǎng)參與輔助服務的力度，有效利用電網(wǎng)資源。 智慧用能平臺系統(tǒng)圖 目前市場存在的用戶用能監(jiān)測設備及系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)信息交流往往是單向的，難以達到人們對測量精度和實效性的要求。而本系統(tǒng)基于新型通信和人工智能技術(shù)，集成電力信息的感知、采集、通信和控制技術(shù)，創(chuàng)建以智能電能表和智能終端為核心的雙向互動體系，通過對電流、電壓、功率、電量等用戶用電信息及溫度等環(huán)境數(shù)據(jù)的自動采集，實現(xiàn)對電能的使用情況及各類關(guān)鍵供能用能設備進行的實時監(jiān)控及能耗監(jiān)測，對異常值做出預警，通過分析處理采集的數(shù)據(jù)生成各種用電行為曲線指導用戶進行經(jīng)濟合理用電。 技術(shù)特點 1、實時性指標 常規(guī)數(shù)據(jù)查詢響應時間＜10s；90%界面切換響應時間≤3s，其余≤5s；計算機遠程網(wǎng)絡通信中實時數(shù)據(jù)傳送時間＜5s。 2、并發(fā)指標 支持300用戶同時在線，并發(fā)要求達到100用戶以上，并同時滿足以下指標：常規(guī)數(shù)據(jù)查詢響應時間≤15秒；主要節(jié)點CPU負載≤80%。 3、可用性指標 年可用率≥99.5%。負載率指標：在任意30分鐘內(nèi)，各服務器CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內(nèi)，人機工作站CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內(nèi)，主站局域網(wǎng)的平均負荷率≤80%。 4、存儲容量指標 數(shù)據(jù)在線存儲容量滿足12個月以上數(shù)據(jù)存儲需求。