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南京大學(xué)電子智慧型服務(wù)機(jī)器人創(chuàng)新研究院融合AI+5G技術(shù)，研發(fā)出智慧服務(wù)機(jī)器人“小融”代替銀行大堂經(jīng)理，實(shí)現(xiàn)客戶業(yè)務(wù)辦理流程自動(dòng)化，與中國(guó)工商銀行合力開(kāi)展智慧銀行建設(shè)，在避免人人接觸同時(shí)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速辦理，提高了服務(wù)效率。智慧服務(wù)機(jī)器人“小艾”代替醫(yī)院導(dǎo)醫(yī)人員完成導(dǎo)診、分診等工作，有效避免了原有醫(yī)護(hù)人員與患者直接接觸而發(fā)生交叉感染的可能，降低病毒傳播的風(fēng)險(xiǎn)。2020年2月18日，智慧服務(wù)機(jī)器人“小艾”首先進(jìn)入南京市鼓樓醫(yī)院門診大廳，它不怕病毒，不需穿戴防護(hù)服及口罩，是新冠肺炎疫情防治期間鼓樓醫(yī)院的智慧導(dǎo)醫(yī)，也是醫(yī)護(hù)人員的最佳助手。在鼓樓醫(yī)院導(dǎo)醫(yī)臺(tái)，患者進(jìn)入病區(qū)時(shí)，南大電子機(jī)器人首先會(huì)通過(guò)人臉識(shí)別對(duì)未佩戴口罩人員進(jìn)行搜索，并向前溫馨提示；通過(guò)機(jī)器人視覺(jué)及語(yǔ)音交互，她還可以對(duì)病區(qū)內(nèi)發(fā)熱、咳嗽等癥狀患者進(jìn)行識(shí)別梳理，主動(dòng)向前詢問(wèn)及排查篩選，并引導(dǎo)至發(fā)熱門診；在判斷患者情況后，機(jī)器人可通過(guò)臉部大屏推送醫(yī)院科室導(dǎo)視圖，以語(yǔ)音加圖片的形式引導(dǎo)患者去相關(guān)科室就診，有效進(jìn)行分流，減少人流聚集；對(duì)于醫(yī)院概況、在班醫(yī)生、樓層分布及基礎(chǔ)設(shè)施等問(wèn)題查詢，機(jī)器人也可以通過(guò)語(yǔ)音交互幫助患者答疑解難，并精準(zhǔn)引導(dǎo)推送；除完成導(dǎo)診、分診等日常工作外，機(jī)器人更可以對(duì)當(dāng)天就診情況及患者情況進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)。除智慧導(dǎo)醫(yī)場(chǎng)景外，在防控期間，機(jī)器人還可以協(xié)助醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行病情診斷、隔離區(qū)查房、遠(yuǎn)程會(huì)診，更可以陪患者聊天進(jìn)行心理疏導(dǎo)，服務(wù)場(chǎng)景及功能可進(jìn)一步延伸。南大電子智慧型服務(wù)機(jī)器人創(chuàng)新研究院已迅速參與到科技抗疫的大軍中，除馳援醫(yī)療行業(yè)外，南大電子智慧服務(wù)機(jī)器人還在政府單位、銀行網(wǎng)點(diǎn)、街道社區(qū)等窗口單位上崗服務(wù)，用智慧力量共筑AI安全防線；同時(shí)，南大電子也將更好發(fā)揮人工智能賦能效應(yīng)，用最好的產(chǎn)品及最優(yōu)的技術(shù)支援抗疫，攜手各行各業(yè)打贏這場(chǎng)疫情防控的攻堅(jiān)戰(zhàn)。

技術(shù)優(yōu)勢(shì) 智慧水利大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目成果包括- -套軟件產(chǎn)品“水文與水庫(kù)大壩安全監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)”和兩類算法，即“水庫(kù)入庫(kù)流量預(yù)測(cè)算法”和“智能水庫(kù)防洪調(diào)度算法”。 1)水文與水庫(kù)大壩安全監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái):該平臺(tái)基于傳感器網(wǎng)絡(luò)采集水庫(kù)水文信息和大壩的各個(gè)核心區(qū)域的壓力、位移、沉降等信息，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和可視化方法，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種面向水庫(kù)大壩安全監(jiān)測(cè)的可視分析軟件平臺(tái)。 2)水庫(kù)入庫(kù)流量預(yù)測(cè)算法:水庫(kù)入庫(kù)流量預(yù)測(cè)是精細(xì)化水庫(kù)調(diào)度的基礎(chǔ)，現(xiàn)有的基于水文模型的庫(kù)流量預(yù)測(cè)方法對(duì)流域的適應(yīng)能力較弱，預(yù)測(cè)精度難以滿足精細(xì)化調(diào)度的應(yīng)用需求。該項(xiàng)目基于歷史水文數(shù)據(jù)，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)水庫(kù)的入庫(kù)流量進(jìn)行滾動(dòng)預(yù)測(cè)。結(jié)合智能化的時(shí)間序列決策方法，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)水庫(kù)的智能化管理調(diào)度。 3)智能水庫(kù)防洪調(diào)度算法:汛期的水庫(kù)防洪調(diào)度是水庫(kù)管理中面臨的重要問(wèn)題。該項(xiàng)目針對(duì)水庫(kù)防洪調(diào)度中的上下游安全問(wèn)題建立多目標(biāo)優(yōu)化模型，采用計(jì)算智能方法對(duì)模型求解獲得精細(xì)化的水庫(kù)防洪調(diào)度方案。與現(xiàn)有工程實(shí)踐中基于規(guī)則的水庫(kù)防洪調(diào)度不同，該方法不依賴于水利專家的經(jīng)驗(yàn)，能夠提供更加精細(xì)化的水庫(kù)防洪調(diào)度方案。 智慧水利大數(shù)據(jù)平臺(tái)——功能模塊圖 大壩安全檢測(cè)指揮中心數(shù)據(jù)大屏——水庫(kù)大壩一張圖 系統(tǒng)主要功能模塊

南京大學(xué)電子智慧型服務(wù)機(jī)器人創(chuàng)新研究院融合AI+5G技術(shù)，研發(fā)出智慧服務(wù)機(jī)器人“小融”代替銀行大堂經(jīng)理，實(shí)現(xiàn)客戶業(yè)務(wù)辦理流程自動(dòng)化，與中國(guó)工商銀行合力開(kāi)展智慧銀行建設(shè)，在避免人人接觸同時(shí)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速辦理，提高了服務(wù)效率。智慧服務(wù)機(jī)器人“小艾”代替醫(yī)院導(dǎo)醫(yī)人員完成導(dǎo)診、分診等工作，有效避免了原有醫(yī)護(hù)人員與患者直接接觸而發(fā)生交叉感染的可能，降低病毒傳播的風(fēng)險(xiǎn)。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)智慧水利大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目成果包括- -套軟件產(chǎn)品“水文與水庫(kù)大壩安全監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)”和兩類算法，即“水庫(kù)入庫(kù)流量預(yù)測(cè)算法”和“智能水庫(kù)防洪調(diào)度算法”。1)水文與水庫(kù)大壩安全監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái):該平臺(tái)基于傳感器網(wǎng)絡(luò)采集水庫(kù)水文信息和大壩的各個(gè)核心區(qū)域的壓力、位移、沉降等信息，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和可視化方法，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種面向水庫(kù)大壩安全監(jiān)測(cè)的可視分析軟件平臺(tái)。2)水庫(kù)入庫(kù)流量預(yù)測(cè)算法:水庫(kù)入庫(kù)流量預(yù)測(cè)是精細(xì)化水庫(kù)調(diào)度的基礎(chǔ)，現(xiàn)有的基于水文模型的庫(kù)流量預(yù)測(cè)方法對(duì)流域的適應(yīng)能力較弱，預(yù)測(cè)精度難以滿足精細(xì)化調(diào)度的應(yīng)用需求。該項(xiàng)目基于歷史水文數(shù)據(jù)，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)水庫(kù)的入庫(kù)流量進(jìn)行滾動(dòng)預(yù)測(cè)。結(jié)合智能化的時(shí)間序列決策方法，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)水庫(kù)的智能化管理調(diào)度。3)智能水庫(kù)防洪調(diào)度算法:汛期的水庫(kù)防洪調(diào)度是水庫(kù)管理中面臨的重要問(wèn)題。該項(xiàng)目針對(duì)水庫(kù)防洪調(diào)度中的上下游安全問(wèn)題建立多目標(biāo)優(yōu)化模型，采用計(jì)算智能方法對(duì)模型求解獲得精細(xì)化的水庫(kù)防洪調(diào)度方案。與現(xiàn)有工程實(shí)踐中基于規(guī)則的水庫(kù)防洪調(diào)度不同，該方法不依賴于水利專家的經(jīng)驗(yàn)，能夠提供更加精細(xì)化的水庫(kù)防洪調(diào)度方案。智慧水利大數(shù)據(jù)平臺(tái)——功能模塊圖大壩安全檢測(cè)指揮中心數(shù)據(jù)大屏——水庫(kù)大壩一張圖系統(tǒng)主要功能模塊應(yīng)用前景隨著水利信息化的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，智慧水利逐漸成為可能，智慧水利大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)正處于蓬勃發(fā)展的歷史時(shí)期。該研究成果面向水庫(kù)管理中的信息化和智能化問(wèn)題展開(kāi)研究，提供了基于物聯(lián)網(wǎng)的大壩數(shù)據(jù)采集，基于大數(shù)據(jù)處理和可視分析技術(shù)的大壩安全監(jiān)測(cè)和基于計(jì)算智能技術(shù)的水庫(kù)入庫(kù)流量預(yù)測(cè)與智能水庫(kù)防洪調(diào)度解決方案。項(xiàng)目研究成果包括科研成果論文和軟件產(chǎn)品，研究成果成熟度較高,具備良好的市場(chǎng)轉(zhuǎn)化潛力。

智慧燈桿是未來(lái)智慧城市建設(shè)的重要組成部分，可為智慧城市提供必備的供電資源、發(fā)達(dá)的通信網(wǎng)絡(luò)及無(wú)線網(wǎng)絡(luò)等，節(jié)省供電線路建設(shè)、支撐桿建設(shè)等。系統(tǒng)集成攝像頭、充電樁、語(yǔ)音播報(bào)、應(yīng)急呼叫、LED顯示屏、PM2.5/溫濕度/噪音檢測(cè)儀等設(shè)備。 智慧燈桿是基于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)、智能控制、傳感及視頻流分析等技術(shù)，為城市綜合管理提供規(guī)范、高效的智能化解決方案。 當(dāng)前主流智慧燈桿多采用添加各類傳感器的方式，實(shí)現(xiàn)功能的擴(kuò)展，該方法造成工程成本、維護(hù)工作量增加及自身防盜難以保障等問(wèn)題。因

智慧公路物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)通過(guò)在公路廣泛部署低成本的集成多種傳感器的具有通信功能的智慧無(wú)線信標(biāo)產(chǎn)品實(shí)時(shí)獲取路況信息，實(shí)現(xiàn)車流量、車速、車型的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)時(shí)空統(tǒng)計(jì)，通過(guò)設(shè)備的廣泛部署實(shí)現(xiàn)高精度、大范圍的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)，為智能交通系統(tǒng)高效管理與養(yǎng)護(hù)提供交通與環(huán)境態(tài)勢(shì)的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)、識(shí)別和態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)，為交通決策提供科學(xué)依據(jù)與數(shù)據(jù)支持。其次針對(duì)公路場(chǎng)景下定位誤差較大等問(wèn)題，采用 GPS 定位、慣性導(dǎo)航與物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備結(jié)合的新型多重組合定位方法，通過(guò)車路協(xié)同實(shí)現(xiàn)車道級(jí)的高精定位，優(yōu)化車輛偏離預(yù)警等功能，為車輛提供準(zhǔn)確的位置信息及導(dǎo)航與綜合服務(wù)功能。最后通過(guò)車路協(xié)同環(huán)境下車載終端、路側(cè)多源異構(gòu)傳感器協(xié)作環(huán)境數(shù)據(jù)采集、多維度感知融合與超視距全局環(huán)境態(tài)勢(shì)構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)智能交通系統(tǒng)全息實(shí)時(shí)交通、路況環(huán)境感知及智能網(wǎng)聯(lián)汽車超視距精準(zhǔn)環(huán)境感知與精準(zhǔn)定位。智慧公路物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)旨在突破制約高速公路智能車路協(xié)同系統(tǒng)集成應(yīng)用的重大共性關(guān)鍵技術(shù)，開(kāi)展典型示范應(yīng)用，提升高速公路的智能化水平和服務(wù)品質(zhì)，促進(jìn)全國(guó)范圍大規(guī)模推廣。 目前，如圖 1 所示，技術(shù)成果已經(jīng)研發(fā)出第三版樣機(jī)。樣機(jī)已經(jīng)小批量生成并在齊魯高速、長(zhǎng)安大學(xué)測(cè)試場(chǎng)進(jìn)行了實(shí)際部署測(cè)試。此外，項(xiàng)目組正在對(duì)第三版樣機(jī)進(jìn)行改造升級(jí)，全力打造穩(wěn)定性更強(qiáng)功能更加豐富的第四版樣機(jī)。 圖 1 第一版樣機(jī)；第二版樣機(jī)；第三版樣機(jī) 主要技術(shù)指標(biāo) 1. 節(jié)能增收 20% 通過(guò)對(duì)城市邊緣交通環(huán)境及流量等數(shù)據(jù)的智能分析，優(yōu)化燈光使用場(chǎng)景。該系統(tǒng)在滿足車輛日夜間安全行車條件下，工程綜合節(jié)能可達(dá) 20%。 2. 交通流量增加 20% 通過(guò)對(duì)交通運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及控制策略處理模塊將路段監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)匯總后，根據(jù)車流密度、速度、流量、各級(jí)風(fēng)險(xiǎn)事件結(jié)合其它傳感器數(shù)據(jù)，包括上游主線流量、匝道流量、公路氣候數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、消防系統(tǒng)數(shù)據(jù)等，進(jìn)行大數(shù)據(jù)綜合分析研判。 構(gòu)建算法模型，自動(dòng)制定和優(yōu)化的控制策略，通過(guò)智能預(yù)警發(fā)布及綜合自動(dòng)管控系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)警發(fā)布和綜合自動(dòng)管控。為管理者實(shí)時(shí)預(yù)警的同時(shí)，將預(yù)警、誘導(dǎo)信息和控制指令自動(dòng)發(fā)布于上游路段、匝道區(qū)段的可變信息標(biāo)志、可變限速標(biāo)志、車道線主動(dòng)發(fā)光標(biāo)志等，對(duì)交通流速及交通流量進(jìn)行有效調(diào)控及誘導(dǎo)。綜合評(píng)估能增加 20% 交通流量。 3. 減少交通事故 30% 任何異常事件報(bào)警被觸發(fā)時(shí)，系統(tǒng)同時(shí)依據(jù)預(yù)案自動(dòng)將異常事件聯(lián)動(dòng)燈光預(yù)警、可變信息標(biāo)志、可變限速標(biāo)志、車道指示標(biāo)志等自動(dòng)發(fā)布預(yù)警給司乘人員，實(shí)現(xiàn)對(duì)車流車速的動(dòng)態(tài)調(diào)控和誘導(dǎo)，增加公路通容量，減少交通擁堵，防止二次事故和連環(huán)事故的發(fā)生。 實(shí)踐證明，采用該系統(tǒng)，至少可以降低公路安全事故 30%，同時(shí)提高交通流量，進(jìn)而降低交通污染，均衡交通流平順性，信息的及時(shí)推送，降低駕駛員駕駛緊張感，提高了駕駛員的舒適性，可以整體有效提高交通運(yùn)輸設(shè)施安全水平及服務(wù)水平。 4. 100% 信息覆蓋 全自動(dòng)監(jiān)測(cè)傳感器都可以實(shí)現(xiàn)對(duì)整條公路的全面信息覆蓋。 5. 對(duì)接智能網(wǎng)聯(lián)駕駛 a. 提供智能網(wǎng)聯(lián)車實(shí)時(shí)交通圖，推薦進(jìn)場(chǎng)事件和速遞協(xié)調(diào)； b. 告知智能網(wǎng)聯(lián)車輛風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)時(shí)定位公路中的駕駛風(fēng)險(xiǎn)，將這些風(fēng)險(xiǎn)傳達(dá)給下游智能網(wǎng)聯(lián)車輛； c. 為智能網(wǎng)聯(lián)車提供車道級(jí)交通數(shù)據(jù)，警告即將來(lái)到的交通擁堵； d. 識(shí)別相關(guān)車道的駕駛風(fēng)險(xiǎn)，促使智慧駕駛車輛提前做出反應(yīng)； e. 為智能網(wǎng)聯(lián)駕駛提供超視距感知、惡劣天氣環(huán)境下的精準(zhǔn)感知，促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)車早日實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用。

按照聯(lián)合國(guó)標(biāo)準(zhǔn)，1999年我國(guó)已進(jìn)入人口老齡化社會(huì)，目前中國(guó)老人超過(guò)2億，且每年以近800萬(wàn)的速度增加，中國(guó)正在跑步進(jìn)入老齡化，有關(guān)專家預(yù)測(cè)，到2050年，中國(guó)老齡人口將達(dá)到總?cè)丝诘?0%。健康管理平臺(tái)以“關(guān)愛(ài)老人”為出發(fā)點(diǎn)，利用云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等各種信息化技術(shù)和手段，整合社區(qū)現(xiàn)有的各類服務(wù)資源，通過(guò)系統(tǒng)平臺(tái)為社區(qū)老人和居民提供一個(gè)健康、安全、方便、快捷的家居環(huán)境。關(guān)愛(ài)老人系統(tǒng)不僅能實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)老人的身體健康并慢病預(yù)警，還能讓老人足不出戶的實(shí)現(xiàn)各種生活需求服務(wù)活動(dòng)，如醫(yī)療咨詢、健

基于RFID射頻識(shí)別技術(shù)，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、AI智能、大數(shù)據(jù)處理等，針對(duì)高校圖書(shū)館管理現(xiàn)狀，從讀者、圖書(shū)、管理、設(shè)備、應(yīng)用等多維度進(jìn)行方案設(shè)計(jì)，打造具有高校特色的智慧圖書(shū)館解決方案，有效提升校園圖書(shū)閱讀量，為圖書(shū)管理者提供高校的管理工具。