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目前的高校，數據中心建設存在的大量的問題，難以滿足高校在決策、管理、服務、流程優化、業務創新等多方面的要求。為此，急需進行全面的數據治理。通過數據治理可重復的迭代過程，螺旋式上升模型，實現數據資產的不斷沉淀、積累和質量的持續提升。 高校數據中臺的建設遵循技術與管理的相結合，貫穿在數據管理的過程中。建立科學有效的數據中臺體系，對學校各業務系統和數據中心的數據質量實施全程、全域和全員的管理。將數據質量管理以制度化、規范化的方式落實到數據采集、存儲、清洗、生成、轉化、傳遞和使用的各個過程環節之中。 方案優勢： 1. 多元化的數據管理，真正實現數據全生命周期管理 通過數據中臺及數據治理，定位核心數據，將信息數據通過標準化采集、自動化清洗、共享化整合入庫等操作最終實現信息標準管理、元數據管理、主數據管理、歷史數據管理、數據資源管理、數據安全管理等多元化數據管理場景，真正實現數據全生命周期管理。 2. 高自由度組合，打破固有局限 以信息化建設為基礎，通過數據中臺體系，對于信息標準、元數據、公共數據、數據交換、數據質量檢測進行統一規劃管理，同時所有產品功能模塊可獨立或按需組合，支持多種自定義模式，突破原有的固定局限，滿足用戶不同的數據中心建設需求。 3. 數據監控運維一覽，實現可持續數據治理 通過統一監控與運維平臺，實現主動監控、集中管理的方式，滿足對于數據標準、數據采集、數據質量檢測、數據內容等可視化監控與一站式管理，降低了人工運維成本，實現運維水平和可持續維護能力的效果。

SCV利用數字孿生技術構建智慧城市數字空間，以炫酷視覺效果、全面數據集成、場景化業務展示為支撐，有效提升城市IOC管理人員對城市運營、治安、交通、政務等業務監控管理效率，支撐智慧城市、智慧園區輔助決策。

SPV基于數字孿生的三維技術為基礎，將人工智能、物聯網、大數據分析等新一代信息技術進行整合，通過可視化的管理方式，實時、動態、直觀的對園區內建筑設備，從宏觀到微觀進行全方位管理。

充分應用人工智能技術，一體化設計構建藍鴿AI -智慧教室，是未來智慧校園的標準教室。 大量AI識別技術的應用 例如智能化精品課堂錄播、課堂板書提取、智能化課堂考勤、教室設備遠程控制、教室設備智能故障診斷等。 物聯網技術的應用 通過智能化精品課堂錄播、實現遠程同步課堂，課后點播學習，構建校本化的網上課堂。 一體化設計 將系統的軟件、硬件、及信息數據進行一體化設計，產品集成度高、體積小、可靠性高、造價低，同時有利于大數據管理。 一室多用的教學功能 例如多媒體智慧教室、遠程教學教室、遠程同步課堂、遠程會議室、智能化精品課堂錄播教室等。

該成果屬于農業生物技術領域。針對畜牧業生產中出現的飼料短缺及利用率低、抗生素濫用、畜禽糞便不合理排放等問題，開展了飼用益生菌的篩選、微生態制劑的研發、果渣發酵飼料菌株篩選及發酵菌劑研發、果渣發酵飼料生產工藝優化、生物活性飼料喂養效果評價等研究，獲得了具備產業化的飼用優良益生菌菌株，建立了高密度發酵工藝，可實現活菌數高達1013cfu/g的微生態制劑的生產，可部分或全部替代抗生素；獲得了多株果渣發酵菌種及發酵復合菌劑。建立了蘋果渣生物活性蛋白飼料兩步固態發酵工藝，實現了多菌種協同發酵，使發酵產物富含蛋白質、水溶性氨基酸、益生菌和水解酶等多種活性物質；建立了微生物制劑中試生產線、果渣發酵飼料中試生產線。該成果可應用于生物活性飼料、替代抗生素類生物添加劑和非糧生物飼料，生物發酵飼料可以精確到8-15%添加使用。在不增加喂養成本的基礎上，提高肉蛋奶產量及品質，降低成本。全省可形成30萬噸優質活性發酵飼料，應用價值大。  

在經濟全球化的今天，商品貿易引起了大氣污染物的跨境轉移，改變了其空間分布和環境健康影響。但是，貿易與環境的相互關系、特別是貿易發展與全球環境變化的關聯至今仍不清楚。近期愈演愈烈的貿易戰不但影響了全球經濟，也會造成排放和跨境污染的變化，但是對于這個問題的定量認識仍未建立。 自2011年以來，北京大學物理學院大氣與海洋科學系長聘副教授林金泰研究組攜國內外合作團隊，著眼于全球化大氣污染、跨境轉移及其環境氣候健康影響這一科學問題，開展了一系列研究（Lin JT et al., 2014 PNAS (Cozzarelli Prize Winner); Lin JT et al., 2016 Nature Geoscience; Zhang et al., 2017 Nature）。在本研究中，林金泰團隊以近期的貿易戰為背景，針對貿易與環境的相互關系問題展開了定量研究，其成果以“Carbon and health implications of trade restrictions”為題發表于最近一期的Nature Communications。 本研究通過結合經濟模型、排放清單、大氣化學傳輸模型和污染-暴露健康模型，探討了多種貿易戰規模情景下全球二氧化碳排放、污染物濃度以及PM2.5相關過早死亡量的變化。研究結果表明（圖），在分行業排放強度不變的條件下，與全球自由貿易（零關稅）情景相比，全球極端貿易戰（在當前關稅基礎上在全球范圍加征25%關稅）情景下全球出口額可能下降32.5%，GDP下降9%，與經濟生產有關的二氧化碳排放下降6.3%、PM2.5致死人數下降4.1%，并且對于美國（分別下降57.2%, 8.9%, 8.2%和7.7%）、西歐（分別下降11.7%, 6.7%, 4.4%和2.3%）和中國（分別下降46.0%, 10.9%, 5.4%和3.3%)的影響也十分顯著。世界各區域經濟、環境和健康的受影響程度取決于該區域的經濟結構、排放強度、大氣條件、人口數目和醫療衛生水平等。從全球總量上看，貿易對環境的影響主要取決于貿易對于排放強度相對較高的發展中國家的影響。若在降低貿易門檻、促進貿易自由化的同時通過加強國際合作、資金援助、技術交流等手段幫助發展中國家降低排放強度，則可實現全球化背景下經濟與環境的雙贏。 林金泰及其研究組博士后杜鳴溪、博士生陳璐璐為論文共同第一作者。林金泰、馬里蘭大學馮奎雙教授和中國科學院科技戰略咨詢研究院劉宇研究員為論文的共同通訊作者。

系統基于物聯網技術，通過帶有短距離通信功能的健康數據釆集設備 釆集用戶健康數據，存入數據庫，實現數據的管理、查詢、導出，系統 通過對健康數據的分析展示健康狀況，形成健康檔案，發送健康報告， 為用戶提供合理的反饋和建議。本系統可以與其他醫用檢測設備聯合使 用。 系統數據釆集設備通過移動終端或者傳統Internet上傳數據到服務 器，用戶可以通過WEB進行遠程訪問。

本發明公開了一種數控機床的健康監測方法，包括以下步驟: (1)運行自檢 G 指令，并采集運行狀態數據:(2)將采集得到的運行狀態 數據與自檢 G 指令之間建立映射關系，形成指令域映射集;(3)將指令 域映射集根據自檢 G 指令進行劃分，提取目標自檢 G 指令下的指令域 映射，并得出目標自檢 G 指令下的運行狀態數據，并根據該運行狀態 數據計算出實際特征值，再與標準特征值進行對比計算得到健康指

一、成果簡介?? 小米谷糠是由糙米的果皮層、糊粉層和胚芽組成，是小米加工的副產物。除淀粉外，谷糠中蛋白質、脂肪、主要維生素和礦物質含量均大大高于小米。小米谷糠除了營養成分豐富外，還富含植物甾醇、谷維素（阿魏酸 脂）、角鯊烯、VE、磷脂、二十二烷醇、二十八烷醇、三十烷醇、菲丁（可進一步轉化為肌醇）、硒、膳食纖維等功能活性物質。這些活性