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本發明公開了一種高速公路網交通流量分布的預測方法，假設已經預測了高速公路網在某一時間標度下各入口站的未來產生量和各出口站的未來吸引量，通過站點的歷史流量分布來計算現狀流量分布和現狀效用系數，之后計算預測流量分布，得到預測結果。本發明的有益效果在于：（1）對高速公路流量分布預測具有較高的預測準確率；（2）算法收斂速度快；（3）采用滑動窗口技術，能夠充分利用歷史流量數據，從而準確、有效的修正分布預測模型中的參數，提高預測的準確度；（4）具有較好的普遍適用性，不局限于某一特定高速路段。

本發明涉及一種軌道交通列流圖自動編制理論及方法。

本成果來自有重大應用前景的橫向項目。城市軌道交通列車運行圖編制系統已應用于中鐵二院工程集團有限責任公司交通規劃研究院，且作為生產系統在蘇州、哈爾濱地鐵運營中采用。該系統主要由列車運行圖數據庫管理子系統、列車運行圖及車底交路圖編制調整子系統、列車運行圖及車底交路圖繪制子系統組成，實現鋪畫城市軌道交通列車運行圖和城市軌道交通列車運行組織方案設計，能有效提高編圖的質量和效率。

學校堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，落實立德樹人根本任務，全面推動創新創業教育改革，秉承“教育啟發思維、實踐強化能力、大創訓練素質、競賽激發熱情、創業成就夢想”的育人理念，致力于培養具備健全人格和社會責任感，基礎扎實，實踐能力強，具有創新創業意識和國際視野的高素質創新創業人才。

項目發揮東北大學信息學院計算機科學、電子技術、通信技術、測控技術和自動化方面的綜合學科優勢，圍繞國家重大戰略方向和國家重大工程對先進信息技術的需求，以提高采掘業和巷道施工作業安全管理的智能化水平為目標，研究相關物聯網技術，采用物聯網技術對采掘業和巷道生產作業產過程中的關鍵設備、作業人員、生產場合進行有效監測和實時信息掌控。一方面，依賴物聯網技術實現以較低的投資和使用成本，對生產過程各元素包括人員、設備、環境的“泛在感知”，獲取傳統方法由于成本原因無法在線實時、全面監測的重要參數；另一方面，利用物聯網技術提高采掘業和巷道安全作業規范，保證生產安全運行和人員安全，有效地避免生產過程中出現重特大事故。提升我國采掘業和巷道作業的信息化發展水平，并在實際生產中進行創新應用示范。     該項目是在國家支撐計劃重大項目“基于物聯網的地鐵施工安全風險識別與可視化預警”、教育部基礎科研重大創新項目“面向采掘業和巷道施工安全作業的物聯網關鍵技術研究”支持下獲得的成果，整個系統包括人員監控子系統、施工結構監控子系統、設備監控子系統、環境監控子系統和基于GIS的大型應急管理決策系統，突破了地下人員和設備精確實時定位技術，結構微應變、微位移精確實時監測技術、實時可靠的工業物聯網通信技術。開發的裝置包括智能人員監管節點、微位移、微應變監測裝置、異構物聯網匯聚節點（層間管理主機）等。項目申請了5項專利和兩個軟件登記，并于2014年獲得國家科技進步二等獎。

國內首次提出利用圖像重構技術結合3D打印技術進行結合的構想。依靠自 主研發超聲影像圖像分割與三維重構技術、數字化測量技術、3D打印等技術， 進而豐富醫療服務內容。本項目最突出的特點不僅是一項新技術在市場的嘗試， 更是將科技元素包裹在文化藝術當中，讓科學體現出親情的溫度，將人文化的情 感關懷融入其中。

路燈控制器具有遠程監控功能，并能夠參與電力系統的一次調頻，增強電力系統的穩定性。路燈控制器可以與主站通信。通信方式不限，可以是有線通信也可以是無線通信。主站可以下發開、關、及亮度等指令，路燈控制器控制路燈的開關和亮暗。路燈控制器采集路燈的電壓、電流、功率、用電量、電網頻率等數據。在主站發送查詢命令時，可以路燈控制器采集的電壓、電流、功率、用電量、電網頻率等數據將以及開、關、及亮度的狀態信息發送給主站，用于監控路燈的運行狀態。

南京理工大學通過與天津瑞晟智通新能源科技有限公司緊密合作，依托其雄厚的技術實力，引領智慧能源、倡導智慧交通、構建智慧城市，擬投入十五億資金建設新能源汽車生態圈運營項目，重點開展新能源汽車充電基礎設施建設規劃、新能源汽車分時租賃、燈樁網車一體化、智慧城市市政設施示范建設與應用、智慧分享停車及智慧立體充電站的建設與運營。在市場推廣及運營方面，充當行業引領者的角色，受到政府及行業內高度認可。 南京理工大學擁有一支專業化研發團隊，具有20多年高端新能源系統和互聯網智慧交通系統研發經驗，研發中

智慧供熱平臺產品充分發揮團隊供熱與計算機交叉融合，基于供熱機理模型+人工智能算法的核心思路，搭建了平臺的核心引擎，實現了供熱系統動態仿真，多熱源優化運行調度，供熱系統故障診斷與預警，數據在線核查等，滿足需求側調控的智能調控等技術含量高的功能模塊，在國內同類型產品中，具有技術研發深度強，業務涵蓋廣的特點。 一、項目分類 顯著效益成果轉化 二、成果簡介 哈工大智慧供熱研發團隊整合了暖通、計算機、控制等專業的優勢科研力量，依托學校在技術儲備方面的雄厚基礎，將供熱理論、計算機軟件、人工智能、自動控制等領域的先進技術相結合，構建了具有鮮明技術特點的智慧供熱解決方案，以智慧供熱平臺為核心的成果技術特色與優勢包括： （1）貫穿全生命周期的智慧供熱整體服務 供熱物理系統是智慧供熱的基礎條件，智慧供熱技術挖掘供熱系統的最大潛能，實現高效運行。智慧供熱解決方案需對供熱系統中的不合理設計及瓶頸之處進行改造，并引入先進的設計方案進行升級。必須將供熱系統優化設計與智慧供熱平臺建設并重，方能實現最佳的建設效果。團隊結合多年的技術與工程優勢，可圍繞智慧供熱設計，平臺建設，后期運維以及員工培訓提供全方位的服務。 （2）平臺產品技術優勢 人工智能技術需與行業專業理論有機結合方能形成深入有效的解決方案，有效克服了單純依賴人工智能算法難以解決數據樣本不足、數據質量差、模型難以遷移、方法缺乏理論支撐等問題。智慧供熱平臺產品充分發揮團隊供熱與計算機交叉融合，基于供熱機理模型+人工智能算法的核心思路，搭建了平臺的核心引擎，實現了供熱系統動態仿真，多熱源優化運行調度，供熱系統故障診斷與預警，數據在線核查等，滿足需求側調控的智能調控等技術含量高的功能模塊，在國內同類型產品中，具有技術研發深度強，業務涵蓋廣的特點。 （3）建設方案靈活，持續合作性強 由于哈工大智慧供熱團隊技術研發實力強，且具有持續研發能力，因此無論是平臺還是整體建設方案均可充分結合需求方的實際特點進行定制化研發，部分功能模塊與創新設備可以按照聯合研發的形式開展。 （4）對智慧供熱內涵理解更深、平臺更符合供熱行業未來發展需求 由于哈工大智慧供熱團隊核心成員主編了《黑龍江省城鎮智慧供熱技術規程》DB/T2745-2020，在編團體標準《智慧供熱技術規程》和《智能閥門》等多部智慧供熱相關標準。團隊對智慧供熱內涵理解的更深，對標準的解讀更全面，開發的智慧供熱平臺軟件及相關產品更具有其實用性、先進性、可拓展性，不但能滿足市場當前需求，還具有良好的前瞻性。 充分發揮哈工大科技研發力量以及現有成熟的智慧供熱平臺的應用，為熱力企業量身提供符合本地特點的智慧供熱總體技術解決方案。通過軟件平臺的應用實現供熱數字化、智慧化和可視化，能夠實時獲取掌握詳細的供熱數據，并對供熱系統進行優化和控制。此外，平臺系統內置了大數據分析和算法程序，讓供熱具有自感知、自分析、自診斷、自決策、自學習的特點，保障供熱溫度，降低熱損失和水力不平衡，提升居民熱舒適性。并基于當前能源與碳排放相關建設的基礎，探討、研究適合智慧能源、智慧/柔性供熱減碳化的技術路線，切實做到供熱低碳化，為未來零碳社區的建設奠定基礎。