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2月26日，暨南大學吳建國課題組與湖北醫(yī)藥學院附屬人民醫(yī)院的劉龍在期刊Medical Virology上發(fā)表論文稱，龜類（西部錦龜、綠海龜、中華鱉）也是潛在的新冠病毒中間宿主。研究者對比新冠病毒與SARS病毒、動物樣本中發(fā)現(xiàn)的SARS樣冠狀病毒以及其他冠狀病毒之間的刺突蛋白（S）指出，這一位于病毒外殼上的結(jié)構(gòu)蛋白與新冠病毒侵入細胞所使用的ACE2受體間的相互作用，是決定冠狀病毒宿主范圍的關鍵因素。論文稱，通過低溫電子顯微鏡分析新冠病毒刺突蛋白的結(jié)晶體，有助于驗證該蛋白與人類或其他宿主細胞間相互作用的結(jié)合點。研究團隊從多個數(shù)據(jù)庫中下載了ACE2受體與上述病毒的刺突蛋白序列。結(jié)構(gòu)模擬中，就刺突蛋白結(jié)合作用點中一個殘基（Asn501）與ACE2受體上的兩個位點（41與353）的相互作用來看，比起蝙蝠，龜類與穿山甲與人類的更為近似。論文指出，目前已知龜類作為寄主能攜帶包括虹蛙病毒（RV）、尼多病毒（NV）、乳頭瘤病毒（PV）、甲魚虹彩病毒（STIV）、甲魚系統(tǒng)性敗血癥球狀病毒（STSSSV）、龜細小核糖核酸病毒（ToPV）和中華鱉出血綜合征病毒（TSHSV）等多種病毒。此外，與禁止交易的穿山甲相比，動物市場上龜類更為普遍。研究者認為，不能排除病毒感染龜類、演化后感染人類的可能。

2020年1月28日，復旦大學應天雷等團隊在bioRxiv 在線發(fā)表題為“Potent binding of 2019 novel coronavirus spike protein by a SARS coronavirus-specific human monoclonal antibody”的研究，該研究首次報告SARS-CoV特異性人類單克隆抗體CR3022可以與2019-nCoV RBD有效結(jié)合。CR3022的表位在2019-nCoV RBD中不與ACE2結(jié)合位點重疊。因此，CR3022有潛力被單獨或與其他中和抗體組合開發(fā)作為候選療法，用于預防和治療2019-nCoV感染。 該研究們首次報告SARS-CoV特異性人類單克隆抗體CR3022可以與2019-nCoV RBD有效結(jié)合。CR3022的表位在2019-nCoV RBD中不與ACE2結(jié)合位點重疊。因此，CR3022有潛力被單獨或與其他中和抗體組合開發(fā)作為候選療法，用于預防和治療2019-nCoV感染。但是，一些針對SARS-CoV ACE2結(jié)合位點的最有效的SARS-CoV特異性中和抗體（例如m396，CR3014）未能結(jié)合2019-nCoV Spike蛋白。 

天津大學團隊聯(lián)合金麥格生物技術有限公司研發(fā)團隊經(jīng)過多晝夜的艱苦攻關，成功研發(fā)出新型冠狀病毒檢測試劑盒。該試劑盒可以針對新冠病毒疑似病例在更早的病毒潛伏期介入檢測，且可在1小時內(nèi)檢測是否為新型冠狀病毒，大大縮短了檢測時間。

2020年2月4日，中國工程院院士、國家衛(wèi)健委高級別專家組成員、浙江大學醫(yī)學部教授李蘭娟團隊，在武漢公布治療新型冠狀病毒感染的肺炎的最新研究成果。根據(jù)初步測試，在體外細胞實驗中顯示：（1）阿比朵爾在10～30微摩爾濃度下，與藥物未處理的對照組比較，能有效抑制冠狀病毒達到60倍，并且顯著抑制病毒對細胞的病變效應。（2）達蘆那韋在300微摩爾濃度下，能顯著抑制病毒復制，與未用藥物處理組比較，抑制效率達280倍。李蘭娟院士說，抗艾滋病藥物克力芝對治療新型冠狀病毒感染的肺炎效果不佳，且有毒副作用。她建議將以上兩種藥物列入國家衛(wèi)健委《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案(試行第六版)》。

延邊大學細胞功能研究中心主任、生理學與病理生理學教研部學科帶頭人邱德來教授帶領的團隊在哺乳動物小腦皮層感覺信息傳遞與整合機制研究方面又取得了新進展， 小腦皮層由分子層、浦肯野細胞層和顆粒細胞層組成，主要參與運動學習與運動調(diào)節(jié)功能。分子層內(nèi)主要存在二類中間神經(jīng)元即籃狀細胞和星型細胞，它們分別與浦肯野細胞的胞體和樹突形成突觸聯(lián)系，通過釋放抑制性神經(jīng)遞質(zhì)（GABA）對浦肯野細胞產(chǎn)生環(huán)胞體抑制和樹突抑制。由于分子層中間神經(jīng)元和浦肯野細胞都同時接受由平行纖維傳來的信息，因此，傳統(tǒng)理論認為外部信息傳入小腦皮層引起浦肯野細胞先興奮后抑制。本團隊前期研究發(fā)現(xiàn)感覺刺激導致浦肯野細胞抑制并伴有動作電位停頓現(xiàn)象，只有在阻斷ＧＡＢＡＡ受體活性后感覺刺激才可以誘發(fā)浦肯野細胞興奮（PLoS ONE, 6(7): e22752, 2011）。近期研究表明感覺刺激誘發(fā)浦肯野細胞完全抑制的原因是：分子層中間神經(jīng)元對感覺刺激的反應速度比浦肯野細胞快而敏感，因此，在浦肯野細胞沒有達到興奮閾值之前，中間神經(jīng)元首先興奮，產(chǎn)生動作電位，導致浦肯野細胞產(chǎn)生環(huán)胞體和樹突抑制，說明傳統(tǒng)理論存在嚴重缺陷。本研究成果在世界上首次證明并闡述了中間神經(jīng)元（尤其是籃狀細胞）在感覺信息傳遞中的重要地位，必將引起學術界對小腦皮層分子層中間神經(jīng)元在小腦運動學習與運動調(diào)節(jié)功能中的作用產(chǎn)生一個全新的認識，對今后有關小腦皮層中間神經(jīng)元的研究產(chǎn)生深遠的影響，使我國在小腦皮層感覺信息突觸傳遞與運動調(diào)節(jié)理論方面的研究走在了世界的前列，也使我們的在體膜片鉗技術得到了世界學術界的進一步認可。

西湖大學周強實驗室利用冷凍電鏡技術成功解析此次新冠病毒的受體——ACE2的全長結(jié)構(gòu)。這是世界上首次解析出ACE2的全長結(jié)構(gòu)。相關研究內(nèi)容于北京時間2月19日凌晨3點左右在預印版平臺bioRxiv上線。這也是西湖大學承擔的浙江省新型冠狀病毒肺炎防治應急科研攻關任務的重要成果。 新型冠狀病毒感染引發(fā)的肺炎疫情爆發(fā)后，武漢病毒研究所的科學家發(fā)現(xiàn)，新型冠狀病毒和2003年的SARS病毒一樣，也是通過識別ACE2蛋白進入人體細胞的，ACE2是“新冠病毒”侵入人體的關鍵。研究發(fā)現(xiàn)，在SARS病毒和“新冠病毒”侵入人體的過程中，ACE2就像是“門把手”，病毒抓住它，從而打開了進入細胞的大門。 周強實驗室針對這個問題進行了攻堅。第一步，他們要獲取ACE2蛋白全長蛋白，但作為膜蛋白的ACE2本身很難在體外穩(wěn)定獲得。周強及博士后鄢仁鴻在文獻中發(fā)現(xiàn)ACE2與腸道內(nèi)的一個氨基酸轉(zhuǎn)運蛋白B0AT1能夠形成復合物。根據(jù)他們過去的研究經(jīng)驗，這個復合物極有可能穩(wěn)定住ACE2。果然，他們通過共表達的方法獲得了ACE2與B0AT1優(yōu)質(zhì)穩(wěn)定的復合物，并利用西湖大學的冷凍電鏡平臺成功解析了其三維結(jié)構(gòu)，分辨率達到2.9埃，對于病毒識別至關重要的胞外結(jié)構(gòu)域分辨率為2.7埃。通過分析ACE2的全長蛋白結(jié)構(gòu)，周強實驗室發(fā)現(xiàn)ACE2以二聚體形式存在，同時具有開放和關閉兩種構(gòu)象變化，但兩種構(gòu)象均含有與冠狀病毒的相互識別界面。一研究發(fā)現(xiàn)為進一步解析全長ACE2和新冠病毒的S蛋白復合物的三維結(jié)構(gòu)奠定了基礎。

卵子就好比一粒種子，其質(zhì)量好壞直接決定著女性的生殖結(jié)局，卵子質(zhì)量低下是導致女性不孕、出生缺陷以及許多成年疾病的重要原因。因此，產(chǎn)生一枚優(yōu)質(zhì)的卵母細胞就成為優(yōu)生優(yōu)育以及“試管嬰兒”助孕的關鍵。然而，決定卵子好壞的分子機制還一直是一個尚未完全解開的謎，也是全球生殖生物學/醫(yī)學領域研究的熱點。 與其伴侶—小小的精子不同，卵子在其前體細胞—卵母細胞生長發(fā)育過程中積累了大量被稱為“母源因子”的物質(zhì)供其在成熟及受精之后的早期胚胎發(fā)育過程中所利用，其中包括許多用來轉(zhuǎn)變?yōu)楣δ艿鞍椎男攀购颂呛怂?mRNA）。雖然過去生殖科學家們已經(jīng)知道許多這樣的mRNA在卵子里面儲存著并且肯定是經(jīng)過精挑細選與精雕細琢之后所保留下來的，但是，是誰在執(zhí)行這一精細的工作還不很清楚。 我室蘇友強組在繼2012年首次發(fā)現(xiàn)并命名了能夠同時調(diào)控哺乳動物卵母細胞成熟及遺傳信息穩(wěn)定傳遞的全新基因—MARF1(2012 Science; PNAS)后,經(jīng)過6年的努力，與復旦大學麻錦彪教授合作，解析了小鼠MARF1蛋白關鍵結(jié)構(gòu)域的晶體結(jié)構(gòu)，并首次揭示了其作為核酸酶在成熟之前的卵母細胞內(nèi)行使著雕刻藝術家的責任—特異降解冗余的核酸打造完美無暇的母源mRNA庫，為產(chǎn)生一枚優(yōu)質(zhì)的卵子而默默奉獻！該發(fā)現(xiàn)于10月18日在美國科學院院報(PNAS)正式在線刊登。

2020年3月18日，蘭州大學公共衛(wèi)生學院羅斌團隊在預印版平臺medRxiv 在線發(fā)表未經(jīng)同行評審的題為“Effects of temperature variation and humidity on the mortality of COVID-19 in Wuhan”的研究成果，該研究收集了2020年1月20日至2020年2月29日在中國武漢市的COVID-19每日死亡人數(shù)，氣象和空氣污染物數(shù)據(jù)。然后，采用數(shù)學模型研究溫度，濕度和晝夜溫差對COVID-19日死亡率的影響。 在研究期間，武漢市共有2299例COVID-19死亡計數(shù)。COVID-19死亡率與晝夜溫差呈正相關，而與相對濕度呈負相關。此外，晝夜溫差每增加1個單位，COVID-19死亡率增加2.92%。總而言之，這項研究表明溫度變化和濕度可能是影響COVID-19死亡率的重要因素。2019年12月，在中國湖北省武漢市確認了一群原因不明的肺炎患者感染了一種新型冠狀病毒，即2019-nCoV，這是以前在人類或動物中未發(fā)現(xiàn)的。流行病學證據(jù)提示大多數(shù)這些患者去過武漢當?shù)氐暮ｕr市場，并且從這些患者中獲得的病毒的基因序列與蝙蝠中鑒定的高度相似。由于相似，該病毒隨后被重命名為SARS-Cov-2，它是Sarbecovirus亞種（Beta-CoV譜系B）的成員。一些研究人員發(fā)現(xiàn)SARS-Cov-2對人類呼吸道受體具有很強的親和力，這暗示了對全球公共健康的潛在威脅。由于新病例的迅速增加，2019年冠狀病毒病（COVID-19）很快引起了全球關注。新型冠狀病毒感染被認為是從動物傳播的，到2020年1月，懷疑最初受感染的患者是通過人與人之間的傳播感染了該病毒。自2020年1月以來，covid- 19種病毒已經(jīng)升級，該病毒已迅速傳播到中國大部分地區(qū)和其他國家。截至2020年3月15日，中國報告了80844例確診的COVID-19和3199例死亡人數(shù)。這些數(shù)字每天都會更新，而且預計還會進一步增加。2020年1月20日至2月29日中國武漢市COVID-19每日死亡率和氣象因子水平的時空格局回顧研究發(fā)現(xiàn)，隨著天氣轉(zhuǎn)暖，2003年廣東省爆發(fā)嚴重急性呼吸系統(tǒng)綜合癥（SARS）逐漸消失，直到7月才基本結(jié)束。有文獻記載，溫度及其變化可能影響了SARS的爆發(fā)。韓國的一項研究發(fā)現(xiàn)，日溫度低和相對濕度低/高時，流感發(fā)生的風險顯著增加，并且晝夜溫差（DTR）呈顯著正相關。幾項研究報告說，COVID-19與氣象因素有關，隨溫度升高而降低，但尚未報道它們對死亡率的影響。因此，該研究假設天氣狀況也可能導致COVID-19的死亡。2020年1月20日至2月29日中國武漢市氣象因子和COVID-19每日死亡率計數(shù)的暴露-響應曲線這項研究旨在探討冠狀病毒疾病（COVID-19）死亡與天氣參數(shù)之間的關聯(lián)。在本研究中，研究人員收集了2020年1月20日至2020年2月29日在中國武漢市的COVID-19每日死亡人數(shù)，氣象和空氣污染物數(shù)據(jù)。然后，采用數(shù)學模型研究溫度，濕度和晝夜溫差對COVID-19日死亡率的影響。在研究期間，武漢市共有2299例COVID-19死亡計數(shù)。COVID-19死亡率與晝夜溫差呈正相關，而與相對濕度則呈負相關。此外，晝夜溫差每增加1個單位，COVID-19死亡率增加2.92%。總而言之，這項研究表明溫度變化和濕度可能是影響COVID-19死亡率的重要因素。

2019年12月，在中國湖北省武漢市確認了一群原因不明的肺炎患者感染了一種新型冠狀病毒，即2019-nCoV，這是以前在人類或動物中未發(fā)現(xiàn)的。流行病學證據(jù)提示大多數(shù)這些患者去過武漢當?shù)氐暮ｕr市場，并且從這些患者中獲得的病毒的基因序列與蝙蝠中鑒定的高度相似。由于相似，該病毒隨后被重命名為SARS-Cov-2，它是Sarbecovirus亞種（Beta-CoV譜系B）的成員。一些研究人員發(fā)現(xiàn)SARS-Cov-2對人類呼吸道受體具有很強的親和力，這暗示了對全球公共健康的潛在威脅。先前的研究顯示了2019年新型冠狀病毒病（COVID-19）的患者的臨床特征以及人對人傳播的證據(jù)，但是對于無癥狀感染患者是否能傳播新冠肺炎的數(shù)據(jù)有限。2020年2月25日，南京醫(yī)科大學胡志斌及易永祥共同通訊在預印版平臺medRxiv 在線發(fā)表未經(jīng)同行評審的題為”Clinical Characteristics of 24 Asymptomatic Infections with COVID-19 Screened among Close Contacts in Nanjing, China“的研究論文，該研究的目的是通過密切接觸者篩查24例無癥狀感染的臨床特征，并顯示無癥狀COVID-19病毒攜帶者的傳播潛力。通過流行病學調(diào)查，該研究觀察到對同居家庭成員的典型無癥狀傳播，甚至導致嚴重的COVID-19肺炎。總而言之，該研究發(fā)現(xiàn)無癥狀攜帶者可導致人對人的傳播，應將其視為COVID-19感染的來源。 因此，通過多重核酸篩查嚴格監(jiān)測近距離接觸以遏制潛在暴發(fā)，具有重要的公共衛(wèi)生意義。自我保護的指導，密切接觸的主動隔離（無論是在家中還是集中式）都應不斷強調(diào)。最后，該研究還建議對出院的COVID-19患者進行隔離和新冠病毒核酸檢測。2019年12月，在中國湖北省武漢市確認了一群原因不明的肺炎患者感染了一種新型冠狀病毒，即2019-nCoV，這是以前在人類或動物中未發(fā)現(xiàn)的。流行病學證據(jù)提示大多數(shù)這些患者去過武漢當?shù)氐暮ｕr市場，并且從這些患者中獲得的病毒的基因序列與蝙蝠中鑒定的高度相似。由于相似，該病毒隨后被重命名為SARS-Cov-2，它是Sarbecovirus亞種（Beta-CoV譜系B）的成員。一些研究人員發(fā)現(xiàn)SARS-Cov-2對人類呼吸道受體具有很強的親和力，這暗示了對全球公共健康的潛在威脅。由于新病例的迅速增加，2019年冠狀病毒病（covid-19）很快引起了全球關注。新型冠狀病毒感染被認為是從動物傳播的，到2020年1月，懷疑最初受感染的患者是通過人與人之間的傳播感染了該病毒。自2020年1月以來，covid- 19種病毒已經(jīng)升級，該病毒已迅速傳播到中國大部分地區(qū)和其他國家。截至2020年2月18日，中國報告了72436例確診的COVID-19和1868例死亡人數(shù)。這些數(shù)字每天都會更新，而且預計還會進一步增加。先前的研究顯示了2019年新型冠狀病毒病（COVID-19）的患者的臨床特征以及人對人傳播的證據(jù)，但是對于無癥狀感染患者是否能傳播新冠肺炎的數(shù)據(jù)有限。這項研究的目的是通過密切接觸者篩查24例無癥狀感染的臨床特征，并顯示無癥狀COVID-19病毒攜帶者的傳播潛力。于2020年1月28日至2月9日在中國江蘇省南京市的社區(qū)對所有密切接觸的COVID-19患者（或疑似患者）進行流行病學調(diào)查。通過測試咽拭子樣品的核酸，無癥狀攜帶者在實驗室確認為COVID-19病毒陽性。該研究發(fā)現(xiàn)，24例無癥狀病例在核酸篩查前均未出現(xiàn)任何明顯癥狀。五例（20.8％）在住院期間出現(xiàn)癥狀（發(fā)燒，咳嗽，疲勞等）。 12例（50.0％）病例顯示了典型的毛玻璃胸CT圖像，其中5例（20.8％）肺部出現(xiàn)陰影，其余七例（29.2％）病例CT圖像正常，住院期間無任何癥狀。這七個病例比其余的病例更年輕。24例均未出現(xiàn)嚴重COVID-19肺炎或死亡。為從陽性核酸檢測第一天到連續(xù)陰性檢測第一天的間隔，中位數(shù)為9.5天（在24例無癥狀病例中，最長為21天）。通過流行病學調(diào)查，該研究觀察到對同居家庭成員的典型無癥狀傳播，甚至導致嚴重的COVID-19肺炎。總而言之，該研究發(fā)現(xiàn)無癥狀攜帶者可導致人對人的傳播，應將其視為COVID-19感染的來源。 因此，通過多重核酸篩查嚴格監(jiān)測近距離接觸以遏制潛在暴發(fā)具有重要的公共衛(wèi)生意義。最后，該研究還建議對出院的COVID-19患者進行隔離和新冠病毒核酸檢測。

南京工業(yè)大學計算機科學與技術學院史本云教授團隊聯(lián)合香港浸會大學計算機科學系與中國疾病預防控制中心寄生蟲病預防控制所（國家熱帶病研究中心）共建的智能化疾病監(jiān)控聯(lián)合實驗室，及時搜集疫情相關信息，追蹤相關數(shù)據(jù)，運用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)驅(qū)動的傳染病學模型和分析方法，針對武漢（新冠肺炎發(fā)源地）、北京、天津（京津冀地區(qū)）、深圳（粵港澳大灣區(qū)）、杭州和蘇州（長三角經(jīng)濟區(qū)）6座典型城市，開展了新冠肺炎疫情的回顧性分析和趨勢預判，精準評估了不同復工場景下的疫情風險和經(jīng)濟損失。該研究針對新冠肺炎疫情發(fā)展期、控制期和恢復期的不同階段，以及不同城市的傳播特點（本地傳播為主/輸入病例為主），綜合考慮了各個城市內(nèi)不同年齡段的人口分布和不同人群（如學生、上班族和老人）的接觸強度、接觸時長等，設計了居家場所、學校場所、工作場所和公共場所4種主要接觸場景。通過結(jié)合城市間的人口流動數(shù)據(jù)，構(gòu)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動的傳染病動力學模型，對不同城市不同干預手段下的疫情走勢進行了評估。在此基礎上，研究人員結(jié)合不同城市的GDP增長預期和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，基于對未來數(shù)日各城市疫情走勢的研判，對下一階段有序推動恢復正常生產(chǎn)提出了若干建議并進行了相應的經(jīng)濟損失評估。據(jù)悉，該研究成果和建議已經(jīng)通過國務院參事提交國家相關部門。