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雷竹生物學特性研究與早產高產穩產技術
研發階段/n雷竹是我國特有的優良筍用竹，也是一種高效經濟林。其成熟期居所有筍用竹的首位，是一種經濟價值較高的筍用竹種類。雷竹作為森林蔬菜的新秀成為山區農民脫貧致富、增產增收的新途徑受到各級政府和廣大農民群眾的重視。推廣雷竹不僅具有可觀的經濟效益和社會效益，而且對于環境保護、建設生態農業具有明顯的生態效益。應用前景：針對南方紅壤帶北部低丘崗區的自然資源特點和湖北省農業結構調整的需求，開展本課題研究，采用即研究與應用推廣研究相繼和的方法，提出了雷竹的生物學研究成果和優質高產早產技術，對雷竹引種栽培和丘陵
華中農業大學
2021-01-12
機械零件的動態特性設計和 NVH 匹配設計
機械零件的動態特性設計和 NVH 匹配設計
上海理工大學
2021-01-12
光學散射測量中粗糙納米結構特性參數的測量方法
本發明公開了一種光學散射測量中粗糙納米結構特性參數的測 量方法，可以對 IC 制造中所涉及納米結構的結構參數和粗糙度特征參 數進行非接觸、非破壞的測量。首先，通過仿真分析的手段，選出最 優測量配置與最優等效介質模型；其次，將上述仿真結果運用于實際 納米結構的測量，包括：在最優測量配置下，對實際納米結構進行光 學散射測量，獲得測量光譜；運用基于最優等效介質模型的參數提取 算法，對測量光譜進行分析，獲得提取參數的數值；通過提取參數與 待測參數間穩定性最佳的映射關系式對提取參數進行映射，獲得待測 參數的數值。
華中科技大學
2021-04-11
MXY5005摻鉺光纖放大器特性測試實驗系統
一、產品簡介
摻鉺光纖放大器(EDFA即在信號通過的纖芯中摻入了鉺離子Er3 + 的光信號放大器。)。摻鉺光纖放大器具有增益高、帶寬大、輸出功率高、泵浦效率高、插入損耗低、對偏振態不敏感等優點。 從20世紀80年代后期開始，摻鉺光纖放大器的研究工作不斷取得重大的突破。用在WDM技術中極大地增加了光纖通信的容量。成為當前光纖通信中應用最廣的光放大器件。
MXY5001實驗系統就是專門針對摻餌光纖放大器特性測試而設計的。能夠幫助學生更全面的了解摻餌光纖放大器的原理。
二、實驗內容
1、EDFA自發輻射噪聲功率測試實驗
2、不同衰減條件下輸入功率的測試
3、EDFA輸出功率測試
4、增益曲線測試及繪制實驗
5、偏振相關增益變化測試實驗
6、噪聲系數曲線測定實驗
三、實驗配置
1、光源：輸出波長1550±2nm，功率連續可調，接口FC/PC；
2、功率計：波長范圍800-1700nm；輸入接口FC；校準波長：1310-1550nm；
3、EDFA放大器：輸出功率：13-24dBm；光纖連接器型號：FC/APC；輸出光波長：1535~1565nm；噪聲系數＜0dB；輸出功率穩定性：±0.5dB；
4、隔離器：中心波長：1550nm；隔離度＞30dB；典型峰值隔離度：40dB；最大插入損耗：7dB；回損（輸入/輸出）≥60-55dB；接口類型：FC/PC；
5、可調衰減器：法蘭式機械調節，衰減量：5-30dB；
6、濾波器：濾波范圍：800-1625nm；插入損耗：5dB；接口類型：FC/PC；
7、配置：光纖激光器，摻餌光纖放大器，光衰減器，光功率計，偏振控制器，光纖跳線，法蘭盤，實驗講義等。
天津夢祥原科技有限公司
2021-12-17
煉鐵生產過程伴生能源的整體梯級回收系統
本發明公開了一種煉鐵生產過程伴生能源的整體梯級回收系統,包括:包含燃氣輪機的高爐煤氣燃機發電系統和包含雙壓余熱鍋爐的余熱回收發電系統;還包括燒結煙氣回收系統和冷卻熱廢氣回收系統。所述的燒結煙氣回收系統將來自燒結機的燒結煙氣經除塵器除塵后,在第一引風機的抽吸作用下送入雙壓余熱鍋爐;所述的冷卻熱廢氣回收系統將冷卻熱燒結礦后產生的熱廢氣在第二引風機的抽吸作用下也送入雙壓余熱鍋爐。本發明系統將燒結工藝顯熱和煉鐵過程伴生的低熱值高爐煤氣進行整體回收,并且梯級利用,形成完整的、能穩定運行的中低溫余熱、低熱值高爐煤氣高效綜合利用系統。
浙江大學
2021-04-11
一種能源回收自清潔的垃圾輸送系統
本發明公開了一種能源回收自清潔的垃圾輸送系統，包括：用于輸送垃圾桶升降循環的升降機構，所述升降機構具有環形輸送件，環形輸送件上間隔布置有多個連接座，每個連接座上轉接有所述的垃圾桶；安裝在所述升降輸送機構兩側并用于保持垃圾桶升降運動姿態的限位軌道，靠近所述升降機構的底部設有無限位軌道作用的垃圾傾倒位；置于各樓層并用于控制垃圾桶在垃圾投放口停止的即停機構；位于所述升降機構下方的垃圾儲存箱，用于儲存各垃圾桶翻轉倒出的垃圾。本發明適用于高層建筑各樓層垃圾的升降輸送；節省電梯運輸垃圾的功耗，節能減排；減少垃圾處理的人力消耗，降低管理成本。
浙江大學
2021-04-11
基于大數據的能源互聯網能量管理系統
隨著電網數據規模越來越大，所蘊含的價值也越來越多。清華大學信研院研發了基于機器學習方法的能源互聯網能量管理系統，主要功能為對電網的穩定性進行預測和可視化。系 統分為訓練部分和預測部分。訓練部分通過歷史數據進行機器學習，建立一個電壓穩定性的 分類器。分類器訓練完成后，再對新增的未知數據進行預測。訓練部分主要分為特征提取、 類別標記、特征壓縮、分類器類型選擇。預測部分主要分為分類器數據啟動階段和預測輸出 階段。本系統提出利用機器學習方法對電網電壓穩定性進行預測，進一步綜合多個節點給出 電網態勢感知的評估結果。在訓練每一個節點分類器的時候，本系統將特征選取的時段和預 測時間節點拉開，形成一種延時的預測方法，本發明對復雜系統有著更好的還原效果。2 應用說明本系統實施電壓穩定性預測的具體步驟為:步驟 1:通過部署在關鍵測點的同步相角測量單元 PMU 采集電網實時數據，所述 實時數據包含電網中每個關鍵測點的電壓 U、 有功 P、無功 Q、電流 I;分別計算 U 的衍 生量 dU/dt，Q 的衍生量 dQ/dt，電壓的變化 量比上無功的變化量的衍生量 dU/dQ，用這 些衍生量作為特征，來表征量的時間變化速 率;步驟 2:對步驟 1 中提取的特征進行數 據降維與壓縮;根據特定時刻電壓 U 是否恢 復到標準值的 0.8 倍來區分每組樣本組是否 穩定，用 0 標記穩定，用 1 標記不穩定;步驟 3:選擇分類器，建立一個電壓穩 定性的分類器;步驟 4:訓練分類器;當分類器訓練完 成后，將訓練好的參數儲存起來;步驟 5:進入預測部分的數據啟動階段， 填充特征矩陣，沒有輸出;步驟 6:把多個節點的特征按照順序排列，形成特征矩陣;特征矩陣填充完成后， 根據分類器給出的預測結果;特征時段向前滑動，最初的特征被拋棄，新特征補充在隊尾， 分類器持續給出預測結果;步驟 7:每隔一定時間間隔 ，要把新收集來的數據與以前的數據一起，重新回到步驟 4 訓練分類器，更新參數。在具體系統搭建過程中，我們充分利用現有機器學習平臺。其中 Hadoop 的文件管理系統 HDFS 負責數據存儲;Spark 負責模型訓練;Storm 負責在線預測;Kafka 負責在 Storm 和Hadoop 之間傳遞更新后的模型參數。
清華大學
2021-04-11
多能源微網系統智能規劃和全景評估軟件
高校科技成果盡在科轉云
西安交通大學
2021-04-10
新型能源作物培育及秸稈酒精產業化技術
研發階段/n華中農業大學生物質與生物能源研究中心自成立以來，在彭良才博士的帶領下正大力開展新型能源作物的培育和秸稈酒精產業化相關技術的攻關。通過與國內多家科研院所合作，己篩選和鑒定出一批適應于我國邊際土地種植的生物質產量大和木質纖維素降解轉化效率高的能源植物（甜高梁和芒草）。采用現代生物技術，對我國三大糧食作物（水稻、小麥和玉米）其秸稈細胞壁結構與組成展開遺傳改良，已篩選出一批理想能源作物的新材料，不僅糧食產量穩定，其秸稈降解轉化酒精的效率明顯提高，同時還可提高秸稈的綜合利用（如飼料、造紙、化工產品
華中農業大學
2021-01-12
高性能二次電池及相關能源材料、技術
成果簡介：項目獲國家 973、863 計劃支持，獲得國家科技進步二等獎1 項、 省部級科技一等獎 3 項，發明專利 20 余項。 技術領域：新型材料 應用范圍：能源環保，新材料 所在階段：小規模生產，試生產階段 成果轉讓方式：技術轉讓、技術入股與合作、技術服務 市場狀況及效益分析：本項目研究開發的具有自主知識產權的高功率鎳氫動力電池(>1250W/kg)和鋰離子動力電池(>1800W/kg)已應用于東風、奇瑞、長安、
北京理工大學
2021-04-14