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新型親水抗菌膜及制備方法
目前主流的抗菌膜制備方法是在基膜表面接枝抗菌物質，常用的抗菌材料包括氧化石墨烯、碳納米管、抗菌聚合物、金屬離子等，但這些材料普遍存在著接枝方式復雜，且對環境有危害的缺陷。相比而言，季銨鹽類抗菌劑具有抗菌效果好，環境友好等特點，目前水溶性的小分子或高分子季銨鹽抗菌劑已經廣泛應用于水處理、食品、醫療衛生和包裝材料等領域。然而，將季銨化合物直接接枝到膜表面所制備的抗菌膜仍存在制備流程復雜，成本較高等問題，這也使得目前開發的大部分季銨鹽功能膜無法大規模應用于實際水處理系統。因此，為解決以上問題，開發新型親水抗菌功膜的制備方法是目前業內所亟需的。
本成果中提出的制備方法將氯甲基化聚合物制備為中空纖維多孔膜，并制作為管殼式膜組件，之后采用過濾操作模式直接將叔胺化合物接枝到組件中的中空纖維膜絲上，從而制備出具有優良抗菌性能的季銨化功能膜組件。該制備方法簡單便捷，且接枝穩定性高，適合長期大規模應用于實際膜法水處理體系中，且制備的超濾膜具有良好的親水性和抗菌性。抗菌膜制備簡單便捷，常溫常壓過濾操作即可完成接枝，且接枝穩定性高，成本低，對水體中微生物去除率99.9%以上，尤其能抑制微生物在膜上（內外表面，孔道壁面）生長。
圖1.性能參數
北京理工大學
2025-02-10
一種高效快速構建豬腸道冠狀病毒重組病毒的方法
本發明屬于動物傳染病防制技術領域。具體涉及一種高效快速構建豬腸道冠狀病毒重組病毒的方法。利用CRISPR/Cas9系統對含有PEDV AJ1102株全長cDNA的BAC質粒進行切割，再通過同源重組方式獲得EGFP基因替換PEDV AJ1102株ORF3基因的重組BAC質粒，轉染細胞后拯救出重組病毒rAJ1102?△ORF3?EGFP。由于不同的豬腸道冠狀病毒具有相似的基因組結構與復制策略，本發明也適合于其它豬腸道冠狀病毒重組病毒的構建。與傳統方法相比，本發明具有靶點選擇寬泛，特異性強，操作簡單，效率高和實驗周期短等突出優點，在一周之內便可獲得重組病毒，是一種高效快速構建豬腸道冠狀病毒重組病毒的方法。
（注：本項目發布于2019年）
華中農業大學
2021-04-11
流感病毒預測預警平臺
2020年2月12日，湖南大學聯合蘇州系統醫學研究所、中國國家流感中心和中山大學等單位，成功開發基于分子標記物的流感病毒表型預測平臺FluPhenotype，并在國際生物信息學專業權威期刊《Bioinformatics》發表題為“FluPhenotype-a one-stop platform for early warnings of the influenza A virus"的文章進行相關介紹。該文章的第一作者為湖南大學生物學院碩士研究生盧聰毓和博士研究生蔡澤娜，通訊作者為湖南大學生物學院副教授彭友松與蘇州系統醫學研究所蔣太交教授。 研究人員通過整合流感病毒核苷酸和氨基酸水平的分子標記物，以及基于分子標記物的抗原和宿主等預測模型，開發了快速預測流感病毒的抗原、宿主、致病性、耐藥性等多個表型的預測平臺FluPhenotype。
湖南大學
2021-04-10
抗病毒天然免疫
利用團隊自主創新的、用于全基因組APA位點掃描的IVT-SAPAS技術，對RNA病毒感染免疫細胞后的不同時間點進行了全基因組APA位點掃描，發現全基因組水平平均tandem 3’ UTR長度隨著病毒的感染而逐漸縮短，大量抗病毒免疫信號通路相關基因在病毒感染后發生APA。通過敲低核心3’ 加工因子，發現當全基因組水平poly (A) 位點的使用受到影響后，病毒復制也受到顯著影響，揭示了APA在抗病毒免疫中的重要調節作用。
中山大學
2021-04-13
一種基于呼出氣VOC的新型冠狀病毒感染（COVID-19）的快速篩查方法
快速診斷COVID-19是控制大流行的關鍵。本項目通過對新冠患者、健康人、醫護人員、上呼吸道感染（非新冠）的呼出氣中揮發性有機物進行了篩查。通過數據分析，發現新冠患者呼出氣中存在有別于健康人和其他患者的特征性有機化合物（VOC）生物標志物。呼出氣的采集只需1-2分鐘內完成，一次性耗材，無交叉污染。通過GC-IMS、PTR-MS或其它定制的VOC傳感器可以快速實現對患者的新冠篩查，全程無需任何生物檢測試劑，專業技術要求低，簡單無創、費用低廉，初步數據顯示相對于核酸檢測該方法的靈敏度和特異性均能達到90%。本發明的方法無論是采集呼出氣樣本后進行離線分析，還是通過被測者直接面向儀器呼氣的在線分析，都操作簡便，且呼出氣樣本純凈無需預處理即可進行分析，大大縮短了篩查時間，如利用GC-IMS在5分鐘以內即可完成整個篩查過程，若使用PTR-MS則可以縮短至1分鐘以內。本發明方法實現了通過呼出氣進行新型冠狀病毒感染的快速篩查，能夠方便快捷地為入境人員檢測和公共衛生管理等工作提供指導依據。同時，通過實時監測特定的VOC種類，可以實現對公共場所環境中是否有新冠患者進行預警。 該項目已經完成了前期測試驗證， 對60位受試者進行了測試，包括10名新冠患者，21名健康人，7名肺癌患者，22名上呼吸道感染患者（非新冠患者）以及相關背景。?本發明旨在提供一種基于呼出氣揮發性有機物（VOC）的新型冠狀病毒感染的快速篩查方法，從而可以無創、快速篩查被檢測對象是否感染了新型冠狀病毒，該方法可用于海關入境、公共場所、社區醫院等場景的新型冠狀病毒感染的篩查，也可以用于大量的流行病的調查篩查。此外，通過實時監測特征性的VOC種類，可以實現對公共場所是否存在新冠患者進行預警，保障空氣的生物安全，減少避免新冠傳播。
北京大學
2021-04-11
一種基于呼出氣VOC的新型冠狀病毒感染（COVID-19）的快速篩查方法
快速診斷COVID-19是控制大流行的關鍵。本項目通過對新冠患者、健康人、醫護人員、上呼吸道感染（非新冠）的呼出氣中揮發性有機物進行了篩查。通過數據分析，發現新冠患者呼出氣中存在有別于健康人和其他患者的特征性有機化合物（VOC）生物標志物。呼出氣的采集只需1-2分鐘內完成，一次性耗材，無交叉污染。通過GC-IMS、PTR-MS或其它定制的VOC傳感器可以快速實現對患者的新冠篩查，全程無需任何生物檢測試劑，專業技術要求低，簡單無創、費用低廉，初步數據顯示相對于核酸檢測該方法的靈敏度和特異性均能達到90%。
北京大學
2021-02-01
一種評價雜交谷子穗上空秕粒分布的方法
本申請提供一種評價雜交谷子穗上空秕粒分布的方法，涉及農業領域，通過對張雜谷系列雜交谷子的整穗空秕系數、空秕粒分布均勻性指數等參數進行測定，客觀反映谷穗的秕谷分布情況，對研究雜交谷子灌漿規律，防止空秕粒產生具有指導意義，解決了現有評價方法中由于谷子籽粒較小而造成的誤差。
青島農業大學
2021-01-12
氣吹式玉米單粒精量免耕播種機
成果簡介： 基于中國農業大學自主知識產權(發明專利ZL201010270570.4)技術的氣吹式玉米單粒精量免耕播種機，可將玉米種子按農藝要求的播量、行距、株距、深度精確播入土壤。一次作業完成開溝、施肥、播種、覆土和鎮壓等多項作業，減少作業工序，有效降低作業成本，大幅度提高作業效率。播種質量好，出苗整齊；節省種子，減少間苗作業。 成果特點： (1)新型氣吹式玉米精量排種器：對常規的氣吹式排
中國農業大學
2021-04-14
新冠肺炎患者分類治療研究
2020年3月9日，北京大學姜保國團隊在國際頂級醫學期刊Lancet 在線發表題為“Comorbidities and multi-organ injuries in the treatment of COVID-19”的研究成果，該成果首次提出將 COVID-19患者進行分類治療，同時在治療COVID-19時，應注意潛在的多器官損傷及其保護和預防。研究人員接管了武漢同濟醫院的重癥患者集中治療病房。60例患者在治療過程中被分為三種類型。60例患者中有13例[22%]主要患有肺炎，被歸類為A型，提供了抗病毒藥，抗生素，氧療和糖皮質激素等基本治療方法。60例患者中有33例（55%）為B型，其疾病表現為不同程度的肺炎，并伴有嚴重合并癥。對于歸類為B型的患者，研究人員繼續在控制肺炎的同時監測合并癥的變化，進行個人評估并制定具體的治療計劃，包括降壓藥，降糖治療和連續性腎臟替代治療。60例患者中有14例（23%）是重癥患者，被分類為C型。分類為C型的患者患有疾病，認為該疾病是由于A型或B型疾病的早期治療而惡化（導致多器官損傷），這些重癥患者應注意器官功能，并采取必要的保護措施，包括機械通氣，糖皮質激素，抗病毒藥，對癥治療和抗休克療法。
北京大學
2021-04-10
新冠肺炎疫情控制策略研究
南開大學統計與數據科學學院黃森忠教授團隊在新冠肺炎疫情控制策略研究中不斷取得進展。該研究通過梳理新冠肺炎疫情發生的核心時間線脈絡，分析新冠肺炎的流行病學參數，并將其與SARS（非典型肺炎）和MERS（中東呼吸綜合征）比較，經過建模分析，最終對新冠肺炎疫情控制的拐點、流行時間跨度、最終規模及復工風險等作出評估預測。 新冠肺炎每日新增治愈人數與新增確診人數比值隨時間變化的時序圖 該工作基于傳播動力學及普適SEIR模型進行建模，通過“南開大學智英健康數據研究中心”開發的程序EpiSIX，實時跟蹤國家衛健委及各地衛健委自2019年12月12日以來發布的確診病例數據，對新冠肺炎疫情的流行趨勢進行研判，對疾控策略的效率進行評估，并將相應建議提供給疾控方參考。 該研究團隊從2020年1月30日持續發布疫情傳播預測(至2月29日每3天發布一次，共11期；從3月3日起每5天發布一次，共3期)，并根據疫情變化，及時調整預測評價指標及預測目標(如疫情最后規模及“沒有本地新增病例”的事實終結時間點)。該研究項目由南開大學新型冠狀病毒應急科研專項、國家自然科學基金和國家科技重大專項予以支持，并得到了教育部、國家衛健委等的支持指導。研究成果已在線發表于《中國科學：數學》。
南開大學
2021-04-10