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2020年2月14日，暨南大學產學研深度合作企業、生物學博士后創新實踐基地--廣州海力特生物科技有限公司成功研發可定性和定量檢測新型冠狀病毒的試劑盒。 暨南大學生命科學技術學院王通教授和海力特公司朱托夫教授團隊在1月26日緊急成立了科研公關小組，集中了15名科研、生產和質控人員，開展了針對新冠病毒假陰性的微量精準檢測試劑盒的研發。 基于雙方產學研深度合作所開發的新型冠狀病毒（2019-nCoV）核酸檢測試劑盒，已經進入疾控部門和醫院開啟測試。結果顯示，檢測27例確診新冠病毒感染的樣本中，該試劑盒全部檢出；在50例疑似感染的咽拭子或鼻咽拭子樣本中，已上市試劑盒檢測出14例，海力特新冠病毒核酸精準試劑盒檢測出21例（包含上述14例），最終這21例全部確診，檢出率提高33.3%。該工作表明，假陰性或“漏檢”問題有望通過特異性提高試劑盒的靈敏度大大改善。并且，該產品也有望為新冠肺炎患者的療效評估提供新的監控手段。 暨南大學與海力特共同在暨南大學東莞暨南大學研究院孵化的“東莞微量精準檢測研究院”，已于2019年1月獲得第三方檢測許可證，現有新冠病毒檢驗能力每天300人份。

基于雙方產學研深度合作所開發的新型冠狀病毒（2019-nCoV）核酸檢測試劑盒，已經進入疾控部門和醫院開啟測試。結果顯示，檢測27例確診新冠病毒感染的樣本中，該試劑盒全部檢出；在50例疑似感染的咽拭子或鼻咽拭子樣本中，已上市試劑盒檢測出14例，海力特新冠病毒核酸精準試劑盒檢測出21例（包含上述14例），最終這21例全部確診，檢出率提高33.3%。該工作表明，假陰性或“漏檢”問題有望通過特異性提高試劑盒的靈敏度大大改善。并且，該產品也有望為新冠肺炎患者的療效評估提供新的監控手段。 暨南大學與海力特共同在暨南大學東莞暨南大學研究院孵化的“東莞微量精準檢測研究院”，已于2019年1月獲得第三方檢測許可證，現有新冠病毒檢驗能力每天300人份。

陜西師范大學生命科學學院副院長、教育部藥用資源與天然藥物化學重點實驗室主任閆亞平教授團隊，聯合陜西脈元生物科技有限公司，基于中國疾病預防控制中心公布的病毒參考基因序列，針對現有市場上新型冠狀病毒2019-nCoV核酸檢測試劑盒的現狀，研發并測試成功新型冠狀病毒2019-nCoV核酸快速檢測試劑盒（恒溫擴增法）。目前，已向省市部門報備，助力患病人群的篩查和診斷。據悉，該產品基于環介導的等溫循環擴增的技術研發，不需要熒光定量PCR儀等特殊的儀器設備，用水浴鍋等簡易設備65℃恒溫，僅需15分鐘即可完成擴增反應，快速、簡易，檢測結果肉眼可見，檢測限可低至每反應體系3個拷貝的核酸模板，為基層醫院提供了一種快速檢測新型冠狀病毒（2019-nCoV）的方法。同時，閆亞平教授團隊將其擁有的核酸擴增類產品一管式凍干的專利技術應用其中，可實現檢測試劑盒的常溫儲存和運輸，反應體系中只需添加模板即可，簡化了操作步驟，適于基層醫院開展快速篩查和疫情監控。該產品目前已經完成注冊檢驗，可向有資質的臨床機構提供試用。

新型冠狀病毒致病力強，潛伏期長，傳染性高。隨著確診人數的激增，密切接觸者作為最易感染的人群之一，其數量也在急劇攀升。如何精確識別患者、及其密切接觸人員，是當前防控疫情的重要突破口。南方科技大學未來網絡研究院牽頭聯合鵬城實驗室、哈爾濱工業大學（深圳）、國防科技大學等單位于2月1日緊急啟動“新型冠狀病毒傳播示蹤與預警系統（TWS）”項目。南科大未來網絡研究院院長、中國工程院院士劉韻潔帶領團隊集合物聯網、AI、大數據、病毒傳播模型等前沿交叉技術，在多所高校和機構大力支持下，研發該項目。南科大未來網絡研究院副院長汪漪、研究助理教授李偉超等多名骨干成員，全身心投入項目建設。該系統可以通過感知環境信息，自動記錄接觸對象，建立人與人、人與物接觸的時序記錄庫，準確定位病毒感染者密切接觸人群，示蹤病毒傳播路徑，阻斷病毒二次傳播，有效防控疫情。 感知環境信息，自動記錄接觸對象手機安裝app后，TWS通過感知環境信息，實時、自動記錄14天內個人與他人、寵物、設施（電梯、公交車、出租車、地鐵等）的20米范圍內的近距離接觸情況。個人可通過TWS查看個人行動軌跡和歷史接觸記錄，查詢是否接觸高危對象，自我評估健康狀況。 及時準確定位緊密接觸對象，提高隔離效率在病毒感染者A確診后，TWS會及時標記所有14天內與A有接觸的高危對象B1-Bn，并通知B1-Bn。如果B是個人或動物，則應采取隔離措施；如果B是電梯、公交車等設施，則應采取消毒措施。 與此同時，TWS會根據病毒的生物學傳播模型，通知所有與B接觸的C1-Cn對象、以及與C接觸的其他對象，提示做好防疫工作。  實時預警，阻斷病毒二次傳播當在50米范圍內遇到一個人、動物或設施時，TWS會自動實時查詢高危對象列表。如果對方是高危對象，則會發出警報，提示個人遠離危險源。 示蹤病毒傳播路徑，實現精確防疫TWS結合感染確診信息、軌跡信息、接觸記錄等信息，利用AI、圖計算、病毒傳播模型等技術，示蹤病毒傳播路徑，準確定位病毒傳播的關鍵點，實現精確打擊，提高防疫效率。 全民參與，共同防疫TWS終端可以安裝在現有的移動設備上，例如手機、平板電腦、筆記本電腦、手環、智能手表、寵物智能項鏈等。TWS專用硬件的成本低于100元人民幣，可以大規模部署在電梯、出租車等設施中。 制定高效防疫措施，降低疫情防控的社會成本TWS精確判斷人員狀態，高效識別病毒感染者、密切接觸者、高風險人員，可為政府、企業、社區等提供準確的信息，協助政府制定防疫措施，使得無接觸史的健康者正常生活、企業可以正常復工，降低防疫的整體社會成本。  TWS重要性對比圖TWS安卓系統公測版“全民防疫App”已開放下載。當前，“全民防疫App”在下載注冊后，無需任何操作，可自動感知環境信息；記錄當前環境下的接觸數據，包括使用者所在位置、接觸對象健康狀況、接觸時間、接觸對象的距離范圍等；使用者可以查詢14天內歷史接觸記錄，和所有接觸對象的健康狀況，自我評估感染風險。功能仍在更新中，新版本發布后，app會提醒用戶自行更新。若想了解更多信息，可關注項目網站了解TWS項目最新動態。

成果描述：通過對豬場PEDV分子流行病學調查發現，目前PEDV流行毒株與目前使用的PEDV疫苗基因型差別較大，使用現有疫苗對豬群免疫后豬群不能抵抗流行毒株攻擊。本創新團隊分離并純化獲得了一株屬于目前流行基因型毒株的PEDV，通過在VERO細胞中連續傳代及培養條件優化，分離株適應在VERO傳代細胞中穩定生長。擬與動物疫苗制品公司合作，研究開發預防目前PEDV流行毒株的PEDV滅活疫苗。市場前景分析：疫苗投入生產和使用后，預計在全國市場占有率達到20%以上與同類成果相比的優勢分析：已進行申報臨床試驗，效果好

四川大學華西醫院生物治療國家重點實驗室研發的重組蛋白新冠疫苗于2020年8月21日獲得國家藥監局臨床試驗批文。8月28日，Ⅰ期臨床研究在中國醫藥城啟動培訓工作。目前，所有受試者感覺良好，沒有出現不良反應。該疫苗靶向SARS-CoV-2使用其刺突蛋白受體結合域（S-RBD），產生中和抗體阻斷病毒感染人體細胞。7月29日，四川大學華西醫院生物治療國家重點實驗室作為第一作者單位和通訊作者單位，在Nature 在線發表題為“A vaccine targeting the RBD of the S protein of SARS-CoV-2 induces protective immunity”的研究論文，該論文的通訊作者是魏霞蔚研究員、逯光文教授與張康教授，第一作者是楊靜云博士、王瑋教授以及楊自敏博士等，這也是Nature雜志發表的第一篇新冠疫苗研究論文。該疫苗在猴子等動物實驗，發現有很好的預防SARS-CoV-2感染的保護作用，未見明顯的副作用。 該疫苗利用昆蟲細胞在培養液中大量繁殖，將新冠病毒的基因引入昆蟲細胞，該細胞作為工廠生產出高質量的重組疫苗蛋白，并進行精致純化，該技術易于大規模生產投入市場。利用昆蟲生產重組蛋白疫苗，在歐美等國家已有宮頸癌疫苗與流感疫苗上市，其在人體的安全性得到了驗證。團隊正在積極推進該疫苗的臨床試驗與落戶成都高新區實現產業化，正在規劃與設計年產上億針的生產線。該疫苗的研發過程中也得到了國家科技部、國家衛健委與教育部，與省市等部門的大力支持，也得到了國內多家科研單位參與合作。四川大學華西醫院、疫苗研究團隊與生物城成立了成都威斯克生物醫藥有限公司，正在規劃與設計年產上億針的生產線，將實現全套設備國產自主研發。

中國藥科大學多個研究團隊進行技術攻關，開展了抗新型冠狀病毒（2019-nCoV）潛在藥物的篩選研究工作。藥物科學研究院副研究員余文穎團隊一改“基于靶點找藥”的傳統研究思路，創新篩選方式，即以現有的X-RAY單晶衍射證明的有活性的SARS抑制劑為模板，采用基于配體的藥物設計方法，在所有上市藥物里進行藥物篩選，迅速發現了多種可能對新型冠狀病毒有效的藥物，具有潛在臨床應用價值。 通過具體分析，余文穎團隊找到了1個廣譜抗病毒藥物和3個抗HIV蛋白酶抑制劑、1個ACE抑制劑類的抗高血壓藥物、1個治療肺結核的抗菌藥和10個廣譜抗菌藥物等。這些藥物單獨或者聯用組合，可為新型冠狀病毒感染肺炎患者臨床治療提供參考。 此次篩選獲得的藥物里還包含了一個常用的保健藥品——葉酸。余文穎團隊認為，服用葉酸是否能夠起到一定的預防作用還有待進一步驗證。他們后續將繼續深入開展針對性的抗新型冠狀病毒的藥物活性測試，以期為臨床研究和治療提供更為有力的指導。抗菌藥物

江蘇大學針對冠狀病毒源頭，致病機理和傳播機制等問題開展深入的基礎研究，為冠狀病毒長期防治提供科技支撐。 江蘇大學醫學院張文教授團隊迅速開展聯合攻關，利用江蘇大學醫學院檢驗醫學研究所建立的病毒宏基因組學分析平臺，聯合復旦大學醫學院及上海派森諾測序公司，對實驗室多年來保存的采集自100多種野生動物近10，000標本進行病毒宏基因組學分析，進行2019-nCoV溯源研究，以期確認新型冠狀病毒的自然宿主及中間宿主。為從源頭切斷新型冠狀病毒的傳播打下基礎。團隊同時比較2019-nCoV及其近緣冠狀病毒毒株S蛋白氨基酸序列，找出病毒變異及適應宿主受體分子重要位點，利用酵母雙雜交系統，篩選2019-nCov與宿主細胞互作分子，以期闡明2019-nCoV適應性進化機制并明確該新型冠狀病毒跨種間感染與傳播關鍵分子，為新型冠狀病毒感染的阻斷藥物制劑的研發及臨床核酸診斷和治療提供理論支撐。 基于2019-nCoV基因組分析及其跨種間傳播途徑的研究查看原文

本發明涉及一種甜菜夜蛾核型多角體病毒新毒株及其在甜菜夜蛾防治中的應用，新毒株的保藏編號為CCTCC No:V201768。基因組序列分析證明該毒株是一種新的桿狀病毒，與已知的甜菜夜蛾核型多角體病毒SeMNPV?US1基因組相似率為45.8％。本發明的毒株對甜菜夜蛾幼蟲和甜菜夜蛾細胞系均有較好的防治和侵染效果，可用于制備防治甜菜夜蛾的生物殺蟲劑。

在大量調研藏藥資源，選取清熱解毒類品種，建立針對病毒復制周期靶點為機制的抗病毒藥物的篩選細胞模型。獲得針對抗單純皰疹病毒Ⅱ 型的Vero 細胞篩選模型，針對抗腺病毒的 Hep-2 細胞篩選模型，針對抗流感病毒 H1N1的 MDCK 細胞篩選模型，應用于天然藥物以及化合物抗病毒活性的篩選。獲得具有抗流感病毒，腺病毒，單純皰疹病毒活性的提取物以及化合物。結果表明藏藥異葉青蘭對呼吸道病毒，流感病毒，腺病毒單純皰疹病毒-II 型均具有很強的活性，對小鼠腦炎的死亡保護率達 30%。異葉青蘭有效部位石油醚