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中央指導(dǎo)組專家組成員、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京中醫(yī)醫(yī)院院長劉清泉團(tuán)隊與中央指導(dǎo)組專家組成員、中國工程院院士張伯禮團(tuán)隊合作完成的《中醫(yī)藥防治新型冠狀病毒感染的肺炎各地診療方案綜合分析》（以下簡稱《診療方案綜合分析》），該研究在線發(fā)表于《中醫(yī)雜志》。作為科技部“新型冠狀病毒感染的肺炎疫情科技應(yīng)對”應(yīng)急攻關(guān)項目，該項研究全面收集并整理相關(guān)信息, 匯總分析我國衛(wèi)生管理部門發(fā)布的系列《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案》(簡稱“國家《方案》”)及各地區(qū)《方案》，對新型冠狀病毒感染的肺炎中醫(yī)證候分型、分期以及方藥特點進(jìn)行梳理，總結(jié)規(guī)律，以期為中醫(yī)藥防治此次疫情以及快速應(yīng)對同類疫情。 研究團(tuán)隊對治療性方案進(jìn)行了比較分析：國家《方案》將新型肺炎按照病程進(jìn)展，將治療期分為寒濕郁肺、疫毒閉肺、內(nèi)閉外脫、肺脾氣虛四型。21個涉及治療的地方《方案》中，對該疾病的分期分型基本遵循了病情由輕到重，邪氣由表及里的規(guī)律。將新型肺炎分為醫(yī)學(xué)觀察期、治療期的有山西、河北、寧夏、上海、內(nèi)蒙古；按照病情輕重分型的有浙江、陜西、天津、北京、福建、重慶；21個地區(qū) 《方案》分型均涉及了中醫(yī)證候。  《診療方案綜合分析》通過梳理分析24個地區(qū)《方案》，認(rèn)為各地中醫(yī)在新型肺炎的證候分型和傳變規(guī)律上認(rèn)識是一致的，均在國家《方案》基礎(chǔ)上，結(jié)合了本地區(qū)氣候、人群特點從不同角度完善了證候分型，提出了具體化的防治措施，為我國戰(zhàn)勝此次重大疫情給出了科學(xué)權(quán)威的中醫(yī)方案。 該項研究還對方藥推薦情況進(jìn)行了梳理：治療性地方 《方案》中僅列出藥物組成，而未列出方劑名稱的有26處，觀其藥物組成，多為數(shù)個經(jīng)方合用加減化裁而成，具有明確名稱的中藥方劑共40種，中成藥32種。按照應(yīng)用頻次排序，中藥方劑中麻杏石甘湯頻次最高為15次；其次為宣白承氣湯和升降散；中成藥中，安宮牛黃丸頻次最高為15次，其次為血必凈注射劑和連花清瘟膠囊（顆粒）。 通過分析，研究團(tuán)隊建議：１.隨著病例的增多，應(yīng)主動開展臨床證候?qū)W調(diào)查，掌握臨床第一手資料，根據(jù)病患臨床表現(xiàn)，經(jīng)過專家認(rèn)真分析，進(jìn)一步總結(jié)疫情病癥特點，證候演變規(guī)律，從而完善全國防治 《方案》；２. 希望各地在全國《方案》 基礎(chǔ)上，結(jié)合具體情況，因時、因地制宜，繼續(xù)調(diào)整、優(yōu)化本地區(qū)中醫(yī)藥防治 《方案》；３.在臨床實踐中注重總結(jié)治療經(jīng)驗，觀察病情轉(zhuǎn)變規(guī)律，總結(jié)有效方藥，不斷完善方案，并將經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為臨床評價證據(jù)；４.此次疾病恢復(fù)期，雖然兩次病毒核酸檢測陰性符合出院標(biāo)準(zhǔn)，但患者還有乏力、干咳、憋悶等癥狀，肺部影像仍有散發(fā)陰影，此時中醫(yī)辨證多為氣陰兩虛、痰瘀阻絡(luò)，可以采用益氣養(yǎng)陰、通絡(luò)散結(jié)法治之；５.建議在 《方案》制定及實踐應(yīng)用中，注重防治結(jié)合，充分發(fā)揮中醫(yī) “治未病思想”。在不同階段采取有效措施，未病先防，已病防變，愈后康復(fù)，全程發(fā)揮中醫(yī)藥作用。

該研究首次鑒定到定位于線粒體的dsRNA受體ZNFX1，發(fā)現(xiàn)其通過與線粒體上的接頭分子MAVS相互作用，在病毒感染的早期誘導(dǎo)I型干擾素（type I IFN）等ISGs的產(chǎn)生，從而正調(diào)控RIG-I介導(dǎo)的抗病毒免疫應(yīng)答。該研究不僅為抗病毒免疫復(fù)雜性的理解提供了新的見解，也為病毒感染性疾病的診斷和治療提供全新的分子靶點。另外，由于ZNFX1屬于RNA解旋酶SF1家族的分子，該研究有望開啟對SF1家族分子天然免疫功能的全面探索。? 在此基礎(chǔ)上，課題組進(jìn)一步對IVT-SAPAS的測序數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，并利用siRNA篩選了數(shù)十個在病毒感染后發(fā)生表達(dá)量顯著變化的基因，發(fā)現(xiàn)RNA解旋酶SF1家族成員ZNFX1具有顯著抑制RNA病毒復(fù)制的功能。進(jìn)一步功能分析表明，ZNFX1是一個干擾素誘導(dǎo)基因（interferon stimulated gene, ISG），定位于線粒體外膜上。病毒感染后，ZNFX1通過ARM和P-loop結(jié)構(gòu)域結(jié)合病毒的dsRNA，并與定于線粒體的接頭分子MAVS相互作用，激活I(lǐng)型干擾素信號通路，發(fā)揮抑制RNA病毒復(fù)制的功能。由于在靜息狀態(tài)下，ZNFX1具有較高本底蛋白表達(dá)，提示ZNFX1在RNA病毒感染早期階段，即可通過誘導(dǎo)IFNs和ISGs表達(dá)形成對RLRs信號通路的正反饋調(diào)節(jié)。       值得一提的是，徐安龍教授課題組本年度還通過文昌魚免疫學(xué)研究，發(fā)現(xiàn)了另一個進(jìn)化上高度保守的dsRNA識別受體DDX23。通過回溯到哺乳動物中開展比較免疫學(xué)研究，發(fā)現(xiàn)DDX23主要定位于細(xì)胞核內(nèi)。在病毒感染早期，DDX23可從細(xì)胞核轉(zhuǎn)位到細(xì)胞質(zhì)，通過識別病毒來源的dsRNA并激活type I IFN等ISGs的表達(dá)，正反饋調(diào)節(jié)RIG-I介導(dǎo)的抗病毒信號通路。

根據(jù)《新型冠狀病毒肺炎流行病學(xué)特征分析》報告，截至2月11日，共有3019名醫(yī)務(wù)人員感染了新型冠狀病毒（包括確診病例、疑似病例、臨床診斷病例及無癥狀感染者，其中確診病例1716名）。新冠肺炎來勢洶洶，眾多醫(yī)護(hù)人員依然奮戰(zhàn)在臨床一線參與救治。然而，新冠病毒的高傳播風(fēng)險和感染率為醫(yī)院防控和醫(yī)護(hù)人員的防護(hù)提出了新的挑戰(zhàn)。吉林大學(xué)第一醫(yī)院華樹成教授團(tuán)隊，采集了吉林大學(xué)第一醫(yī)院隔離病房、發(fā)熱門診、導(dǎo)診臺等處空氣、物表、門把手等樣本，以及密切接觸新冠患者的醫(yī)護(hù)人員樣本，使用RT-PCR法對樣本中的新型冠狀病毒核酸進(jìn)行了檢測。2月27日，該研究以Clinical Data on Hospital Environmental Hygiene Monitoring and Medical Staffs Protection during the Coronavirus Disease 2019 Outbreak為題，發(fā)表在醫(yī)學(xué)預(yù)印本網(wǎng)站medRxiv上。檢測結(jié)果顯示，疑似患者隔離區(qū)的護(hù)士站的表面，以及重癥監(jiān)護(hù)病房的空氣中，都檢測到了新冠病毒。論文中提示，核酸檢測可用于醫(yī)院環(huán)境監(jiān)測，并提示了醫(yī)院環(huán)境中存在新冠病毒的可能原因及潛在風(fēng)險，為流行性疾病疫情期間醫(yī)院的感控和醫(yī)護(hù)人員的防護(hù)提供了依據(jù)。研究人員從吉林大學(xué)第一醫(yī)院的導(dǎo)診臺、發(fā)熱門診和隔離病房區(qū)域收集了158個空氣和物體表面樣本（空氣樣本28個，物體表面樣本130個），這些樣本很可能被確診患者和疑似患者所污染。檢測結(jié)果顯示，重癥監(jiān)護(hù)室的空氣中存在病毒，疑似患者隔離區(qū)的護(hù)士站的表面也檢測到了病毒。空氣樣本的陽性率分別為3.57％（1/28），表面樣品的陽性率為0.77％（1/130），總陽性率為1.26％（2/158）。這些發(fā)現(xiàn)表明，病毒既存在于物體表面又存在于空氣中。護(hù)士站物體表面檢測到新冠病毒    重癥監(jiān)護(hù)室空氣中檢測到新冠病毒這項研究結(jié)果表明，在疫情爆發(fā)期，對醫(yī)院環(huán)境衛(wèi)生的全面監(jiān)控有利于完善醫(yī)院的感染控制，通過檢測醫(yī)院環(huán)境衛(wèi)生，對確保醫(yī)療安全和醫(yī)院感染控制質(zhì)量具有重要意義。

天津大學(xué)醫(yī)學(xué)工程與轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究院聯(lián)合天津松輝醫(yī)儀醫(yī)療設(shè)備有限公司、上海貝瑞電子科技有限公司，結(jié)合新冠肺炎的診斷標(biāo)準(zhǔn)，攻關(guān)研發(fā)出一套可穿戴組合式智能監(jiān)護(hù)系統(tǒng)，能遠(yuǎn)程監(jiān)控患者的血氧含量、呼吸頻率、心跳速度等核心生理指標(biāo)，以及體位、呼吸阻力等特定生理指標(biāo)，并通過多模信息融合與自動判別，實現(xiàn)病情模式的智能分析與及時預(yù)警。該項目有望緩解新冠肺炎輕癥患者人數(shù)眾多對醫(yī)務(wù)人員數(shù)量的需求，減輕醫(yī)務(wù)工作人員的工作強(qiáng)度，降低醫(yī)患交叉感染的概率，將對新冠肺炎疫情防控起到積極作用。同時，該項目也可用于其他呼吸系統(tǒng)疾病的“早發(fā)現(xiàn)，早治療”，降低普通患者到危重患者的發(fā)生概率。該項目采用PSoC集成系統(tǒng)，集成血氧、脈率、口鼻氣流、阻抗呼吸等多種監(jiān)測傳感器，除了能準(zhǔn)確采集人體血氧飽和度、脈率、呼吸等生理信號之外，又同時融合了特定加速度傳感器，可以實時提取病人的體位變化，以及咳嗽帶來的氣流阻力變化，為新冠肺炎患者的病征監(jiān)護(hù)提供了針對性的解決方案。該智能監(jiān)護(hù)系統(tǒng)基于組合式模塊，便于患者個人自行穿戴，也可以根據(jù)需求配戴單個組件進(jìn)行單項功能監(jiān)測。用戶只要不進(jìn)行劇烈運動，穿戴后完全可以正常的活動并不影響監(jiān)測過程，監(jiān)測數(shù)據(jù)可通過藍(lán)牙技術(shù)傳輸至手機(jī)App，并通過手機(jī)4G功能傳輸至云端，醫(yī)生在辦公室就可以看到患者數(shù)據(jù)，無論患者身處在醫(yī)院、家里或留觀點。系統(tǒng)可在云端對患者生理信號進(jìn)行分析，集合臨床診斷原則，提取與以新冠肺炎為代表的呼吸疾病相關(guān)數(shù)據(jù)，以初步判斷患者的病情狀態(tài)與變化趨勢。該項目已經(jīng)完成了系統(tǒng)硬件研發(fā)工作，核心硬件模塊獲得醫(yī)療器械注冊認(rèn)證，將根據(jù)臨床使用的結(jié)果進(jìn)一步優(yōu)化系統(tǒng)的軟件分析功能。目前研發(fā)團(tuán)隊正在與天津大學(xué)附屬醫(yī)院合作，啟動開展項目臨床測試并推廣應(yīng)用。

疫情防控，快速識別出潛在的感染者是關(guān)鍵。近日，西安交大管理學(xué)院劉躍文副教授研發(fā)出新冠肺炎感染風(fēng)險的大數(shù)據(jù)評估模型，可基于旅行大數(shù)據(jù)，綜合計算新冠肺炎感染風(fēng)險指數(shù)和級別。該模型在云南省全面推廣應(yīng)用，大幅度提升了防控一線現(xiàn)場核查工作的效率，在一定程度上控制了疫情傳播風(fēng)險，得到了云南省委、省政府領(lǐng)導(dǎo)的高度認(rèn)可。 當(dāng)前，在阻斷新型冠狀病毒傳播的工作中，存在三個盲區(qū)也是關(guān)鍵點，嚴(yán)重影響著疫情防治的效果，即：一是很難知道某個人是否在公共交通工具及場所中與已確診人員或疫源地人員接觸過；二是個別人員近期到過疫源地或接觸過確診人員，但是毫不在意，不匯報也不主動自我隔離；三是個別人員甚至刻意隱瞞自己曾到過疫源地或接觸過確診人員的歷史。為此，上述三種類型人員給疫情防治工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)，使其無法開展有效核查，也無法有效規(guī)避風(fēng)險。據(jù)劉躍文介紹，2月4日，新型冠狀病毒感染風(fēng)險的大數(shù)據(jù)評估模型及系統(tǒng)在云南省正式上線應(yīng)用，基于個人的旅行數(shù)據(jù)，自動分析其是否到過疫源地、是否與疫源地人員接觸、是否與已感染病例接觸等多項指標(biāo)，利用貝葉斯方法，計算其感染新冠病毒的可能性指數(shù)，并預(yù)警高風(fēng)險人員。

該工具不但能夠顯示哈爾濱市新冠肺炎確診患者所居住的小區(qū)，還能夠按時間段清晰地顯示患者曾經(jīng)活動的地點，并給出每個患者的活動軌跡。地圖所用數(shù)據(jù)來源于哈爾濱市人民政府官網(wǎng)每天公布的新聞信息。后續(xù)隨著數(shù)據(jù)的完善，該系統(tǒng)將擴(kuò)展至全省。

2020年3月26日，華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院寧琴團(tuán)隊在國際頂級醫(yī)學(xué)期刊BMJ 發(fā)表題為“Clinical characteristics of 113 deceased patients with coronavirus disease 2019: retrospective study”的研究成果，該研究對死者和已確診COVID-19的患者進(jìn)行了綜合評估，該研究的目的是描述covid-19死亡患者的臨床特征。   該研究發(fā)現(xiàn)，死者的中位年齡（68歲）顯著大于康復(fù)者（51歲），死者中男性占主導(dǎo)地位。死者中的慢性高血壓和其他心血管合并癥比康復(fù)者更為頻繁。死者的呼吸困難，胸悶和意識障礙比康復(fù)的患者更常見。死者從疾病發(fā)作到死亡的中位時間為16天。死者的丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶，天冬氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶，肌酐，肌酸激酶，乳酸脫氫酶，心肌肌鈣蛋白I，N端腦鈉肽和D-二聚體的濃度顯著高于康復(fù)患者。死者中觀察到的常見并發(fā)癥包括急性呼吸窘迫綜合征，I型呼吸衰竭，敗血癥，急性心臟損傷，心力衰竭，堿中毒，高鉀血癥，急性腎損傷和低氧性腦病。患有心血管合并癥的患者更容易出現(xiàn)心臟并發(fā)癥。無論心血管疾病的病史如何，死者的急性心臟損傷和心力衰竭更為常見。總而言之，嚴(yán)重的SARS-Cov-2感染可引起肺部和全身炎癥，導(dǎo)致高危患者多器官功能障礙。急性呼吸窘迫綜合征和呼吸衰竭，敗血癥，急性心臟損傷和心力衰竭是covid-19惡化期間最常見的關(guān)鍵并發(fā)癥。查看原文

2020年3月3日，甘肅省科技廳披露甘肅新冠肺炎智能輔助鑒別篩查系統(tǒng)研發(fā)成功，并進(jìn)行了初步臨床驗證，已開始提供線上服務(wù)。該通過使用體液活檢生化數(shù)據(jù)及智能學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建了新冠肺炎臨床樣本的快速智能輔助鑒別篩查工具。該系統(tǒng)識別敏感性較高，適于快速鑒別新冠肺炎和其它肺炎及流感患者，尤其適用于對于核酸篩查為陰性的潛在新冠肺炎患者的篩查。蘭州大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院、化學(xué)化工學(xué)院，蘭州大學(xué)第一醫(yī)院感染科、蘭州市肺科醫(yī)院檢驗科以及甘肅海基生物技術(shù)有限公司聯(lián)合成立了新冠肺炎臨床快速輔助智能化鑒別篩查系統(tǒng)科技團(tuán)隊。這一系統(tǒng)可以直接利用當(dāng)前定點醫(yī)療機(jī)構(gòu)，及具有資質(zhì)的第三方機(jī)構(gòu)常用檢測儀器以及CT檢測的數(shù)據(jù)結(jié)果，快速準(zhǔn)確地給出輔助診斷意見，為新冠肺炎疑似病例確認(rèn)提供快速有效參考的臨床建議。同時，該工具具有現(xiàn)場、快速、高效、界面友好、易操作等優(yōu)勢和特色，與《新冠肺炎診療方案第六版》和現(xiàn)行臨床檢驗，以及甘肅省內(nèi)遠(yuǎn)程醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)完全接軌，有利于推廣至基層醫(yī)療檢測單位。新冠肺炎臨床快速輔助智能化鑒別篩查系統(tǒng)科技攻團(tuán)隊針對臨床需求，還在開發(fā)其它專用臨床智能輔助診療工具，上述成果將為此次疫情及未來相關(guān)生物安全威脅提供有力的臨床支持和技術(shù)儲備。該系統(tǒng)在蘭州大學(xué)第一醫(yī)院、蘭州市肺科醫(yī)院、甘肅省人民醫(yī)院和武漢抗疫一線進(jìn)行了初步臨床驗證，并已開始提供線上服務(wù)。

按照《新型冠狀病毒肺炎診療方案（試行第五版修正版）》，湖北省增加了“臨床診斷病例”分類，對疑似病例具有肺炎影像學(xué)特征者，確定為臨床診斷病例，以便患者能及早按照確診病例相關(guān)要求接受規(guī)范治療，進(jìn)一步提高救治成功率。因此，對患者的影像學(xué)分析在確定“臨床診斷病例”上就具有極為重要的意義。 根據(jù)國家指南這一重要變化，西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院影像學(xué)郭佑民團(tuán)隊，在前期承擔(dān)國家衛(wèi)健委重大行業(yè)專項《基于“數(shù)字肺”的呼吸系統(tǒng)疾病評價體系與診斷標(biāo)準(zhǔn)研究》基礎(chǔ)上，針對新冠肺炎肺部影像學(xué)特點與醫(yī)學(xué)成像技術(shù)公司合作，第一時間研發(fā)了新冠肺炎肺部感染輔助診斷系統(tǒng)，實現(xiàn)了對新冠肺炎感染者肺內(nèi)病變部位快速檢出、定量評價病變范圍和病變演變過程評估 CT掃描是新冠肺炎診斷的重要環(huán)節(jié)，已成為確定“臨床診斷病例”的重要標(biāo)準(zhǔn)。但是在影像診斷過程中，每位患者的CT檢查多達(dá)幾百幅甚至上千幅圖像，單靠影像診斷醫(yī)師從龐雜的圖像特征中篩選出新冠肺炎所具有的特征，不僅要求醫(yī)師具備肺炎診斷與鑒別診斷的經(jīng)驗，還需要相當(dāng)?shù)挠^察時間，嚴(yán)重影響病例篩查的效率。 同一患者3次檢查結(jié)果對比，紅色區(qū)域為病變，相比較病變體積逐漸縮小，提示病情好轉(zhuǎn)。  同一患者3次檢查結(jié)果對比，紅色區(qū)域范圍增大，數(shù)目增多，提示病變進(jìn)展，同時還能觀測到病變密度的變化。  圖為同一患者4次檢查結(jié)果對比，圖中紅色區(qū)域體積逐漸增大，提示病情進(jìn)展。 郭佑民教授團(tuán)隊利用AI技術(shù)為新冠肺炎的影像診斷“賦能”。依托專家訓(xùn)練，人工智能結(jié)合傳統(tǒng)的計算機(jī)視覺技術(shù)，對新冠肺炎患者肺部病變區(qū)域進(jìn)行分割、計算，可以同時獲取病變區(qū)域的體積、密度、磨玻璃成分等定量參數(shù)，尤其是對于患者隨訪的數(shù)據(jù)，可以實時進(jìn)行圖相配準(zhǔn)，精準(zhǔn)定位病灶位置、大小，方便比較病變的消長。  通過臨床試驗發(fā)現(xiàn)，該系統(tǒng)能夠輔助臨床醫(yī)生對新冠肺炎進(jìn)行快速診斷，并能提供智能診斷報告，適應(yīng)阻斷疫情擴(kuò)散蔓延的公共衛(wèi)生緊急應(yīng)對要求，具有很好的臨床應(yīng)用效果。該系統(tǒng)已在包括華中科技大學(xué)協(xié)和醫(yī)院等多家醫(yī)院部署，為了鼎力支持抗“疫”一線，新冠肺炎輔助診斷系統(tǒng)將開放全國同行免費使用。

西北工業(yè)大學(xué)聯(lián)合廈門寶太生物科技有限公司成功研發(fā)試制出新冠肺炎即時檢測（POCT）試劑盒。 檢測流程圖相較于核酸檢測條件的苛刻、繁瑣與耗時，這種新冠肺炎即時檢測（POCT）試劑盒采用類似試紙條檢測的形式——膠體金檢測卡，只需一滴外周血即可在數(shù)分鐘內(nèi)憑肉眼判斷出結(jié)果，確定人體內(nèi)是否產(chǎn)生特異性IgM或IgG抗體，特別適用于疫情爆發(fā)時大量疑似病例的快速初篩。該試劑盒一旦通過相關(guān)審核并被成功應(yīng)用，不僅方便采集，還大大降低了采集人員的感染風(fēng)險，同時也避免了大量實驗室檢測的復(fù)雜程序，節(jié)省了時間，提高了檢測效率。檢測結(jié)果判定