|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
具有能量回饋功能的挖掘機液壓系統
本發明公開了一種具有能量回饋功能的挖掘機液壓系統，包括系統主泵、主要執行元件：行走馬達、回轉馬達、動臂油缸、斗桿油缸和鏟斗油缸及相應用于控制執行元件的動作的多路閥。液壓系統接入能量回饋模塊，所述能量回饋模塊包含了兩個子模塊子模塊Ⅰ、子模塊Ⅱ；本發明針對液壓系統，尤其是針對車體和作業裝置的運動、節流調速控制方面提出一種新型的液壓裝置，該裝置作為模塊，可以安裝到挖掘機系統并獨立于挖掘機系統，形成一種新的獨立的能量回饋作業模式。模式根據負載的載荷和速度需求情況，能夠自動調整工作點，最大限度回收了無用能量，并自動反饋到液壓系統中，模塊通用性強。
西南交通大學
2018-09-19
數據庫數據分析與深層信息挖掘技術
采用人工智能技術對數據庫進行數據分析與深層信息挖掘的計算機軟件系統（RoboMiner），主要用于對數據庫中的進行數據分析，從中提取隱含的深層信息，為企事業建立新的業務模型和為決策提供支持。數據庫數據分析與深層信息挖掘技術也是海量信息處理的基本工具，其應用場合極為廣泛，前提是數據的積累。我們可根據用戶的業務要求及其數據庫的數據特點來為用戶開發專用的軟件系統。技術水平及指標 ·具備數據挖掘的基本功能：數據予處理，挖掘、結果表達與管理。
南開大學
2021-04-14
液壓挖掘機執行機構的速度調定系統
成果描述：本發明公開了一種液壓挖掘機執行機構的速度調定系統，用于電控先導液壓挖掘機執行機構的速度特性調定，可編程控制器(1)上設置一個電控手柄回路(100)和兩個電流變換回路(200)；電流變換回路(200)控制步進電機(3)帶動指針電刷(4)在圓環形精密電阻體(5)上轉動，從而改變指針電刷(4)輸給可編程控制器(1)的電流信號，進而調節挖掘機執行機構的速度。本發明設置有兩個電流變換回路(200)，可以對挖掘機單個執行機構運動或兩個執行機構復合運動的速度進行調定，并用調定后的速度曲線替換挖掘機控制器(20)中的速度曲線，實現挖掘機執行機構的速度調定，使其符合工作要求和駕駛員的操縱習慣，不需要更換多路閥閥芯，方便高效且精確穩定。市場前景分析：工程機械領域。與同類成果相比的優勢分析：技術先進，性價比較高。
西南交通大學
2021-04-10
一種鏟-篩互振式木薯挖掘機
本發明涉及一種鏟?篩互振式木薯挖掘機，包括：機架、仿壟輪組件、挖掘鏟組件、動力傳動機構和振動篩組件；所述機架由方形鋼管焊接而成，機架的前部上方焊接有懸掛裝置，機架的前橫梁上焊接有兩個三點懸掛掛接板、兩個仿壟輪掛接板和三個挖掘鏟掛接板，機架的中部橫梁兩側和后橫梁兩側分別焊接有振動篩掛接板；兩個三點懸掛掛接板分別位于懸掛裝置的兩端，機架上的三點懸掛掛接板和懸掛裝置通過銷軸與拖拉機的三點懸掛裝置連接；所述仿壟輪組件通過銷軸與機架上的仿壟輪掛接板掛接，所述挖掘鏟組件通過銷軸與機架上的挖掘鏟掛接板掛接，所述振動篩組件通過銷軸與機架上的振動篩掛接板掛接，所述動力傳動機構通過螺栓與機架連接。
中國農業大學
2021-04-11
一種基于信息挖掘的智能決策支持構造方法
本發明公開了一種基于信息挖掘的智能決策支持構造方法（ IDSSIM ) ，該方法完善并擴充了現有智能決策支持系統的功能，改變了現有智能決策支持系統固有的運行機制，將決策推理機制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和領域專家知識獲取有效地融入智能決策支持系統中，從而形成了一類具有“雙網”、“五庫”、綜合集成、多層遞階結構模型的新型智能決策支持系統。此系統在結構和功能上相對現有系統而言是一個開放的、優化的擴體，并對智能決策系統的主流發展起著重要的推動作用，有望形成新一代的智能決策支持系統概型。
北京科技大學
2021-04-11
一種基于信息挖掘的智能決策支持構造方法
本發明公開了一種基于信息挖掘的智能決策支持構造方法（ IDSSIM ) ，該方法完善并擴充了現有智能決策支持系統的功能，改變了現有智能決策支持系統固有的運行機制，將決策推理機制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和領域專家知識獲取有效地融入智能決策支持系統中，從而形成了一類具有“雙網”、“五庫”、綜合集成、多層遞階結構模型的新型智能決策支持系統。此系統在結構和功能上相對現有系統而言是一個開放的、優化的擴體，并對智能決策系統的主流發展起著重要的推動作用，有望形成新一代的智能決策支持系統概型。
北京科技大學
2021-04-11
基于深度時空分析的綜合能源數據挖掘與預測技術
本成果針對城市水電氣熱等綜合能源數據來源廣泛，結構復雜，且與用戶、時間、空間信息關系緊密的特點，構建了高性能綜合能源數據分析平臺，提出了細粒度的能源數據分析理論框架及方法，并將其應用于智慧城市建設。
南開大學
2021-02-01
基于Hadoop云計算平臺的海量數據挖掘研究與應用
本研究低成本搭建了彈性可擴展的Hadoop云計算平臺
中山大學
2021-04-10
基于深度時空分析的綜合能源數據挖掘與預測技術
本成果針對城市水電氣熱等綜合能源數據來源廣泛，結構復雜， 且與用戶、時間、空間信息關系緊密的特點，構建了高性能綜合能源 數據分析平臺，提出了細粒度的能源數據分析理論框架及方法，并將 其應用于智慧城市建設。 項目特色： ? 統一高效的綜合能源數據存儲與計算服務平臺，實現數據共享 和業務融合； ? 綜合考慮用戶的用電行為、用戶間關聯關系、時間、日期對用 戶能源需求的影響進行建模； ? 融合分析用戶多類能源的綜合用電需求，并采用基于隱變量的 聚類算法在隱含用電需求空間中對用戶進行聚類。市場應用前景： 建成統一高效的綜合能源數據存儲與計算服務平臺，實現天津城 市電網結構化數據、非結構化數據、采集量測數據的統一存儲，提出 的多因素能源使用特性細粒度分析框架，精細刻畫用戶的能源使用特 性，比傳統方法具有更加豐富的涵義和可解釋性。成果有效支撐天津 城市電網“十三五”期間的存儲需求。為我國智慧城市綜合能源數據 分析領域的技術進步發揮了巨大的推動作用
南開大學
2021-04-13
大數據挖掘在植物表觀遺傳組學中的應用
近年隨著測序技術的不斷完善，生物領域積累了大量基因組、轉錄組、表觀組學數據。怎樣有效利用這些數據挖掘生物學新知識，是研究工作者在大數據時代面臨的挑戰。該研究以DNA甲基化測序數據入手，探索了大數據挖掘揭示生物學新知識的研究之路。翟繼先課題組重新分析了公共數據庫中來自不同實驗室的約500余組Col-0型擬南芥DNA甲基化數據：通過比較單個突變體和多個野生型，鑒定了每個突變體中高置信度的DNA甲基化差異區域，進而分析了不同突變體間DNA甲基化差異區域的重合度，揭示控制DNA甲基化相關基因之間的聯系。
南方科技大學
2021-04-13