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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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一種抽水蓄能機(jī)組故障預(yù)測(cè)與健康管理系統(tǒng)和方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種抽水蓄能機(jī)組故障預(yù)測(cè)與健康管理系統(tǒng)和方法，其中，系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)包括：設(shè)備監(jiān)測(cè)模塊、處理中心模塊和決策支持模塊；方法的實(shí)施包括：使用狀態(tài)監(jiān)測(cè)傳感器和機(jī)內(nèi)自檢設(shè)備對(duì)抽水蓄能機(jī)組各子系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，得到抽水蓄能機(jī)組各子系統(tǒng)的狀態(tài)特征數(shù)據(jù)；對(duì)各子系統(tǒng)的狀態(tài)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，得到抽水蓄能機(jī)組維修決策建議；利用抽水蓄能機(jī)組維修決策建議，通過(guò)綜合分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)抽水蓄能機(jī)組的故障預(yù)測(cè)與健康管理。本發(fā)明系統(tǒng)完善合理，方法有效可行，可用于對(duì)抽水蓄能機(jī)組實(shí)施預(yù)防性狀態(tài)維修，提高抽水蓄能機(jī)組整體運(yùn)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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基于網(wǎng)絡(luò)的大型機(jī)電設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)行監(jiān)視和故障診斷
采用自動(dòng)邏輯推理的自主故障診斷方法，結(jié)合專家人機(jī)交互方式進(jìn)行觀察、推理的人工診斷方式，形成更準(zhǔn)確全面的故障原因分析和故障定位。根據(jù)狀態(tài)評(píng)價(jià)和故障定位結(jié)果，自動(dòng)給出設(shè)備維修建議的方法。利用長(zhǎng)期積累的設(shè)備試驗(yàn)、運(yùn)行、故障前后的各種狀態(tài)數(shù)據(jù)，進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)劣化模型、故障診斷模型的更新和修正方法。基于 Internet的遠(yuǎn)程協(xié)作診斷機(jī)制，遇到疑難問(wèn)題時(shí)邀請(qǐng)多領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行在線會(huì)商。
揚(yáng)州大學(xué)
2021-04-14
一種云環(huán)境下的分布式系統(tǒng)多級(jí)故障容錯(cuò)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種云環(huán)境下的分布式系統(tǒng)多級(jí)故障容錯(cuò)方法， 包括：基于虛擬機(jī)磁盤(pán)快照的分布式應(yīng)用協(xié)同備份算法，能夠?qū)?I/O 狀態(tài)以及所依賴的操作系統(tǒng)環(huán)境進(jìn)行備份；分層故障檢測(cè)和恢復(fù)機(jī)制， 能夠?qū)崟r(shí)地檢測(cè)物理層、虛擬化層、云平臺(tái)層、虛擬機(jī) OS 層和應(yīng)用 層故障，針對(duì)不同的故障采用相匹配的故障恢復(fù)方法。使得故障檢測(cè) 和恢復(fù)細(xì)化到模塊，采用自頂向下逐級(jí)恢復(fù)的策略，做到恢復(fù)開(kāi)銷(xiāo)最 小化；基于模板的虛擬容錯(cuò)集群服務(wù)部署策略，用
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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基于行波多尺度信息的輸電線路故障單端定位方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于行波多尺度信息的輸電線路故障單端定位方法，根據(jù)不同的故障類型選擇不同的相作為基準(zhǔn)相，對(duì)輸電線路故障電流行波信號(hào)進(jìn)行相模變換，得到用于故障定位的故障電流行波模信號(hào)；對(duì)模信號(hào)進(jìn)行連續(xù)小波變換，提取各小波變換系數(shù)上第1、2個(gè)行波波頭的模極大值及其對(duì)應(yīng)時(shí)刻，并根據(jù)小波變換模極大值判斷故障發(fā)生的區(qū)段、確定定位用的第1、2個(gè)行波波頭的頻率分量，得到兩個(gè)不同頻率分量的行波模波速度、波頭到達(dá)時(shí)刻；最后結(jié)合兩個(gè)行波的模波速度和到達(dá)時(shí)刻，綜合計(jì)算輸電線路的故障距離。該方法利用行波的多尺度信息準(zhǔn)確地確定行波波頭的頻率分量、模波速度和到達(dá)時(shí)刻，從而能夠準(zhǔn)確地計(jì)算出輸電線路的故障距離。
西南交通大學(xué)
2016-10-19
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基于 PSO 改進(jìn)的原子分解法的雷擊干擾與故障識(shí)別方法
本發(fā)明涉及一種雷擊干擾與雷擊故障識(shí)別方法，尤其是涉及一種基于 PSO 改進(jìn)的原子分解法的雷 擊干擾與故障識(shí)別方法。本發(fā)明利用原子分解法對(duì)故障線路保護(hù)安裝處的電壓電流信號(hào)進(jìn)行頻率成分分 析，提出基于零序電流穩(wěn)態(tài)工頻分量有無(wú)的雷擊干擾識(shí)別方法;提出基于電流線模分量原子分解能量比 值與基于故障相電流電磁暫態(tài)特征的雙重故障類型識(shí)別判據(jù)，提高了故障識(shí)別的準(zhǔn)確率。本發(fā)明在過(guò)完 備冗余原子庫(kù)的基礎(chǔ)上自適應(yīng)地尋找信號(hào)的最佳匹配原子及其參數(shù)，從而使信號(hào)的自適應(yīng)表達(dá)簡(jiǎn)潔，分 解結(jié)果稀疏，極大地提高了
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種電子輻照加速器的電壓故障監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種電子輻照加速器的電壓故障監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法， 包括用于分別測(cè)量 n 個(gè)待測(cè)點(diǎn)電壓的 n 個(gè)電壓檢測(cè)器、通信節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò) 和數(shù)據(jù)庫(kù)；所述通信節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)由 n 個(gè)通信節(jié)點(diǎn)單元和一個(gè)網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn) 單元構(gòu)成星型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，n 個(gè)通信節(jié)點(diǎn)單元通過(guò)無(wú)線通信的方式與所 述網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)單元連接；所述網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)單元通過(guò)網(wǎng)線與所述數(shù)據(jù)庫(kù) 連接；n 個(gè)電壓檢測(cè)器的輸入端分別用于連接加速器中 n 個(gè)電壓待測(cè) 點(diǎn)，采集待測(cè)點(diǎn)的電壓，n 個(gè)電壓檢測(cè)器的輸出端分別與 n 個(gè)通信節(jié) 點(diǎn)單元連接；根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)以及預(yù)先設(shè)定的故障
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種連續(xù)可調(diào)的角度不對(duì)中轉(zhuǎn)子故障模擬機(jī)構(gòu)
本發(fā)明屬于旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障試驗(yàn)裝置領(lǐng)域，并公開(kāi)了一種連續(xù)可調(diào)的角度不對(duì)中轉(zhuǎn)子故障模擬機(jī)構(gòu)，包括左端軸、左法蘭盤(pán)、右端軸、右法蘭盤(pán)和壓板，左端軸的右端設(shè)置有第一內(nèi)圓孔；所述左法蘭盤(pán)具有第一凸肩和第二內(nèi)圓孔，所述第一凸肩的右端面與所述第一內(nèi)圓孔的軸線所成的角為銳角θ；右端軸具有第二凸肩；右法蘭盤(pán)具有第三凸肩，第三凸肩的左端面與所述右端軸的軸線的所成的角為銳角β并且β＝θ；第三凸肩的左端面貼合在左法蘭盤(pán)的右端面上；所述壓板
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于遠(yuǎn)程視頻的數(shù)控機(jī)床故障診斷系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于遠(yuǎn)程視頻的數(shù)控機(jī)床故障診斷系統(tǒng)，其 包括數(shù)控機(jī)床監(jiān)控模塊、視頻數(shù)據(jù)管理模塊和故障診斷模塊，該數(shù)控 機(jī)床監(jiān)控模塊包括攝像頭、流媒體服務(wù)器和流媒體客戶端；該視頻數(shù) 據(jù)管理模塊包括數(shù)據(jù)管理單元和故障數(shù)據(jù)單元，所述數(shù)據(jù)管理單元用 于接收并存儲(chǔ)由所述流媒體服務(wù)器錄制并轉(zhuǎn)發(fā)的視頻數(shù)據(jù)；所述故障 數(shù)據(jù)單元預(yù)存儲(chǔ)有數(shù)控機(jī)床各類故障的故障信息，并構(gòu)建故障信息庫(kù)； 該故障診斷模塊根據(jù)流媒體客戶端實(shí)時(shí)顯示的視頻，同時(shí)結(jié)合故障信 息庫(kù)中的故障信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)控機(jī)床故障的智能診斷。本發(fā)明克服了傳 統(tǒng)診斷方法實(shí)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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重載組合列車(chē)關(guān)鍵設(shè)備智能數(shù)據(jù)安全監(jiān)控與故障診斷技術(shù)
為打破重載組合列車(chē)制動(dòng)系統(tǒng)維修瓶頸，本成果對(duì)電控空氣制動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行了安全監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)研究，并研制出相應(yīng)故障診斷測(cè)試裝置、在線安全裝置；提出車(chē)地一體化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)安全保障技術(shù)。主要?jiǎng)?chuàng)新如下：
1.研制了CCBII制動(dòng)機(jī)成套檢測(cè)設(shè)備、法維萊制動(dòng)機(jī)成套檢測(cè)設(shè)備、DK-2制動(dòng)機(jī)成套檢測(cè)設(shè)備，打破了國(guó)外制動(dòng)機(jī)廠商Knorr-Bremse的技術(shù)封鎖，所提出的故障診斷技術(shù)已完成湖東電力機(jī)務(wù)段500臺(tái)CCBII制動(dòng)機(jī)和360臺(tái)法維萊制動(dòng)機(jī)的快速檢修工作，人工材料成本降低了50%-67%。
2.提出了兼容多機(jī)車(chē)網(wǎng)絡(luò)的重載組合列車(chē)在線安全監(jiān)控及檢測(cè)技術(shù)，解決了重載組合列車(chē)從同步操控級(jí)到部件級(jí)的多級(jí)通信網(wǎng)絡(luò)傳輸一致性、實(shí)時(shí)性和可靠性問(wèn)題。研制出緊急制動(dòng)和懲罰制動(dòng)記錄分析裝置、制動(dòng)閥切除記錄分析裝置。
3.提出了車(chē)地一體化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)安全保障技術(shù)，對(duì)列車(chē)運(yùn)行時(shí)的在線檢測(cè)數(shù)據(jù)和地面檢修數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)分析，實(shí)現(xiàn)列車(chē)狀態(tài)數(shù)據(jù)的及時(shí)上傳，應(yīng)急指令的自動(dòng)下發(fā)和迅速響應(yīng)，提高列車(chē)狀態(tài)的自診斷能力和重載列車(chē)檢修的自動(dòng)化水平。
中南大學(xué)
2023-07-18
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一種基于改進(jìn)粒子群的有源配電網(wǎng)故障定位方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)粒子群的有源配電網(wǎng)故障定位方法，具體包含兩個(gè)部分：離線區(qū)域劃分和在線故障定位；其中，離線區(qū)域劃分包括如下步驟：
(1)根據(jù)配網(wǎng)中已有量測(cè)裝置形成網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，從經(jīng)濟(jì)性、可靠性和風(fēng)險(xiǎn)性三個(gè)方面進(jìn)行配電網(wǎng)區(qū)域靜態(tài)劃分；
(2)考慮DG接入，建立新的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行DG接入的配網(wǎng)區(qū)域動(dòng)態(tài)調(diào)整；
在線故障定位包括如下步驟：
(1)根據(jù)區(qū)域邊界節(jié)點(diǎn)處的故障信息進(jìn)行冗余信息處理，剔除無(wú)效區(qū)域；
(2)對(duì)處理后的故障信息進(jìn)行變量?jī)?yōu)化；
(3)采用改進(jìn)粒子群算法實(shí)現(xiàn)故障全局性定位；
本發(fā)明采用區(qū)域劃分和改進(jìn)粒子群算法實(shí)現(xiàn)了故障區(qū)域的定位，能夠高效、準(zhǔn)確的解決含分布式電源的配電網(wǎng)故障定位問(wèn)題。
東南大學(xué)
2021-04-11