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本實(shí)用新型公開了一種多煤層水庫(kù)排壓疏水連接裝置，水流穿過內(nèi)腔底座時(shí)，通過擊打攪拌槳使得攪拌槳轉(zhuǎn)動(dòng)并帶動(dòng)控制齒輪，內(nèi)螺紋管轉(zhuǎn)動(dòng)并帶動(dòng)螺紋軸上升；由于固定通孔與轉(zhuǎn)動(dòng)配合軸嚙合，第一行星輪分別帶動(dòng)外齒圈、內(nèi)齒圈轉(zhuǎn)動(dòng)，第一支撐軸和第二支撐軸轉(zhuǎn)動(dòng)并通過擺動(dòng)件帶動(dòng)轉(zhuǎn)動(dòng)軸前后移動(dòng)，扇形蓋體翻轉(zhuǎn)，水流穿過內(nèi)腔蓋體機(jī)構(gòu)；當(dāng)水流流速較小時(shí)，扇形蓋體不會(huì)處于完全打開的狀態(tài)。該申請(qǐng)能夠在使用時(shí)，根據(jù)水壓的強(qiáng)度進(jìn)行靈活變換水流通過效率，便于對(duì)不同水壓的多煤層內(nèi)部進(jìn)行疏水使用，避免在使用時(shí)疏水管受壓過大造成破裂，有效的增強(qiáng)了疏

研發(fā)階段/n內(nèi)容簡(jiǎn)介：當(dāng)在雙饋電機(jī)轉(zhuǎn)子繞組中通入三相對(duì)稱（或二相對(duì)稱）低頻勵(lì)磁電流時(shí)（角頻率為ω2），它與定子側(cè)由固定工頻（50Hz）三相交流電網(wǎng)供電產(chǎn)生的同步旋轉(zhuǎn)磁場(chǎng)（角頻率為ω1）相互作用，只要按需對(duì)交流勵(lì)磁進(jìn)行調(diào)頻、調(diào)壓，調(diào)相位和調(diào)相序，則電機(jī)轉(zhuǎn)速為ωr=ω1-ω2（"低同步"工作狀態(tài)）；或ωr=ω1+ω2或ωr=ω1（"同步"工作狀態(tài)）。所需勵(lì)磁電源容量小，電機(jī)功率因數(shù)高，既可工作于電動(dòng)狀態(tài)，也可工作于發(fā)電狀態(tài)。該成果的先進(jìn)性在于：（1）排灌站的交流電機(jī)上采用"雙饋"調(diào)速，并使泵機(jī)實(shí)現(xiàn)"超-

鍋爐燃燒優(yōu)化控制系統(tǒng)的主要任務(wù)是通過細(xì)化分配各層燃燒器的煤量、不同層（高度）的風(fēng)量及確定最佳風(fēng)煤比等手段，提高鍋爐燃燒效率，降低SCR入口煙氣NOx含量，并消除鍋爐燃燒過程中所存在的問題。 本鍋爐燃燒節(jié)能減排自尋優(yōu)控制系統(tǒng)，主要包括如下功能：“一次風(fēng)風(fēng)壓自尋優(yōu)控制”、“一次風(fēng)風(fēng)量自尋優(yōu)控制”、“二次風(fēng)風(fēng)量自尋優(yōu)控制”、“氧量自尋優(yōu)控制”、“二次風(fēng)小風(fēng)門開度自尋優(yōu)控制”等，應(yīng)用后可實(shí)現(xiàn)：⑴ 降低煙氣中飛灰含碳量、CO值；⑵ 在不增加飛灰含碳量的前提下，減少SCR入口處NOx含量；⑶ 消除鍋爐燃燒過程中所引起的壁溫超溫問題；⑷ 消除左右側(cè)煙道煙溫偏差問題；⑸ 盡可能減少排煙損失；⑹ 總體可降低煤耗1.5g/kwh以上。 本項(xiàng)成果已成功應(yīng)用于國(guó)家電投平圩、華能左權(quán)、華能安源、華能玉環(huán)、華能井岡山、國(guó)信射陽港等電廠近20臺(tái)亞臨界和超（超）臨界機(jī)組的鍋爐燃燒優(yōu)化控制中，得到了用戶的一致好評(píng)。

在壓裂施工過程中，壓裂液的性能對(duì)油田的增產(chǎn)增儲(chǔ)起著至關(guān)重要的作用， 壓裂液的配制用水一般為清水配制。由于在某些地區(qū)所處的地理位置水資源匱 乏，并且用水量較大，給配制壓裂液帶來較多的問題；另一方面，壓裂液的返 排液存量較大，如果隨意排放會(huì)對(duì)環(huán)境造成污染，也是對(duì)水資源的巨大浪費(fèi)。 將壓裂液返排液重復(fù)利用是一個(gè)較好解決配制用水不足，同時(shí)又減輕了污染環(huán) 境的辦法，有利于節(jié)省施工費(fèi)用、縮短作業(yè)周期，帶來可觀的經(jīng)濟(jì)效益，更重 要的是減少了系統(tǒng)的總污水量，減輕了產(chǎn)出液后續(xù)處理的負(fù)擔(dān)，為當(dāng)?shù)氐目沙?續(xù)發(fā)展，建設(shè)能源節(jié)約型、環(huán)境友好型企業(yè)帶來了巨大的社會(huì)效益。 壓裂液返排液中，成分復(fù)雜，主要有稠化劑、交聯(lián)劑、破膠劑、助排劑、 72 破乳劑、殺菌劑、粘土穩(wěn)定劑以及高礦化度的水等組成。與清水比較具有礦化 度高、離子成分復(fù)雜、有機(jī)物含量高、含油量高、pH 值變化大、懸浮物含量高、 存在大量的鐵細(xì)菌、硫酸鹽還原菌及腐生菌等特點(diǎn)。這對(duì)用返排液配制壓裂液 提出了更高的要求，是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

現(xiàn)有的有機(jī)氮測(cè)定方法主要基于差減法，存在多方面測(cè)定的累加誤差，結(jié)果難免不夠精確和可靠。本發(fā)明技術(shù)是一種體積排阻色譜聯(lián)用型氮檢測(cè)器及應(yīng)用，其對(duì)有機(jī)氮的檢測(cè)原理在于通過體積排阻色譜柱實(shí)現(xiàn)有機(jī)氮和無機(jī)氮的分離，然后通過石英螺旋管結(jié)合紫外氧化的方式將有機(jī)氮轉(zhuǎn)變?yōu)橄鯌B(tài)氮，通過紫外檢測(cè)器檢查硝態(tài)氮在220nm的紫外吸收，實(shí)現(xiàn)定量分析。

圍繞難降解有機(jī)工業(yè)廢水治理與毒性減排的難題，研發(fā)出毒害污染物資源化、高效轉(zhuǎn)化與毒性減排技術(shù)為核心的難降解有機(jī)工業(yè)廢水“物化-生化-物化”耦合集成技術(shù)與裝備，有效解決了精細(xì)化工、制藥、印染等行業(yè)難降解有機(jī)工業(yè)廢水穩(wěn)定達(dá)標(biāo)和毒性減排的技術(shù)難題。 基于新型酯基樹脂吸附的高水溶性芳香有機(jī)污染物資源化及其熱水再生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高鹽分、高有機(jī)溶劑廢水中芳香有機(jī)酸的綠色分離與回收。該樹脂（國(guó)家重點(diǎn)新產(chǎn)品：2007GRC11025）比表面積與吸附容量較國(guó)際同類產(chǎn)品XAD-7（美國(guó)Dow）及HP2MG（日

本技術(shù)是提供一種智能式自動(dòng)增排雨水井蓋，在路面雨水使排水井蓋口呈淹沒進(jìn)流時(shí)，該裝置通過利用杠桿平衡、滑輪平衡、水力學(xué)管嘴出流等原理自動(dòng)增排路面積水，無需看管，維護(hù)方便

在壓裂施工過程中，壓裂液的性能對(duì)油田的增產(chǎn)增儲(chǔ)起著至關(guān)重要的作用，壓裂液的配制用水一般為清水配制。由于在某些地區(qū)所處的地理位置水資源匱乏，并且用水量較大，給配制壓裂液帶來較多的問題；另一方面，壓裂液的返排液存量較大，如果隨意排放會(huì)對(duì)環(huán)境造成污染，也是對(duì)水資源的巨大浪費(fèi)。將壓裂液返排液重復(fù)利用是一個(gè)較好解決配制用水不足，同時(shí)又減輕了污染環(huán)境的辦法，有利于節(jié)省施工費(fèi)用、縮短作業(yè)周期，帶來可觀的經(jīng)濟(jì)效益，更重要的是減少了系統(tǒng)的總污水量，減輕了產(chǎn)出液后續(xù)處理的負(fù)擔(dān)，為當(dāng)?shù)氐目沙掷m(xù)發(fā)展，建設(shè)能源節(jié)約型、環(huán)境

本技術(shù)系CDMA移動(dòng)通信系統(tǒng)核心技術(shù)方面的發(fā)明性成果，由國(guó)家杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目和教育部重點(diǎn)科學(xué)基金項(xiàng)目聯(lián)合支持，并結(jié)合國(guó)家863計(jì)劃九五重點(diǎn)之重項(xiàng)目和信產(chǎn)部移動(dòng)通信專項(xiàng)基金“第三代移動(dòng)通信系統(tǒng)研究開發(fā)項(xiàng)目”的實(shí)施而形成。

隨著電網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大，所蘊(yùn)含的價(jià)值也越來越多。清華大學(xué)信研院研發(fā)了基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的能源互聯(lián)網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，主要功能為對(duì)電網(wǎng)的穩(wěn)定性進(jìn)行預(yù)測(cè)和可視化。系 統(tǒng)分為訓(xùn)練部分和預(yù)測(cè)部分。訓(xùn)練部分通過歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，建立一個(gè)電壓穩(wěn)定性的 分類器。分類器訓(xùn)練完成后，再對(duì)新增的未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。訓(xùn)練部分主要分為特征提取、 類別標(biāo)記、特征壓縮、分類器類型選擇。預(yù)測(cè)部分主要分為分類器數(shù)據(jù)啟動(dòng)階段和預(yù)測(cè)輸出 階段。本系統(tǒng)提出利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)電網(wǎng)電壓穩(wěn)定性進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)一步綜合多個(gè)節(jié)點(diǎn)給出 電網(wǎng)態(tài)勢(shì)感知的評(píng)估結(jié)果。在訓(xùn)練每一個(gè)節(jié)點(diǎn)分類器的時(shí)候，本系統(tǒng)將特征選取的時(shí)段和預(yù) 測(cè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)拉開，形成一種延時(shí)的預(yù)測(cè)方法，本發(fā)明對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)有著更好的還原效果。2 應(yīng)用說明本系統(tǒng)實(shí)施電壓穩(wěn)定性預(yù)測(cè)的具體步驟為:步驟 1:通過部署在關(guān)鍵測(cè)點(diǎn)的同步相角測(cè)量單元 PMU 采集電網(wǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，所述 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包含電網(wǎng)中每個(gè)關(guān)鍵測(cè)點(diǎn)的電壓 U、 有功 P、無功 Q、電流 I;分別計(jì)算 U 的衍 生量 dU/dt，Q 的衍生量 dQ/dt，電壓的變化 量比上無功的變化量的衍生量 dU/dQ，用這 些衍生量作為特征，來表征量的時(shí)間變化速 率;步驟 2:對(duì)步驟 1 中提取的特征進(jìn)行數(shù) 據(jù)降維與壓縮;根據(jù)特定時(shí)刻電壓 U 是否恢 復(fù)到標(biāo)準(zhǔn)值的 0.8 倍來區(qū)分每組樣本組是否 穩(wěn)定，用 0 標(biāo)記穩(wěn)定，用 1 標(biāo)記不穩(wěn)定;步驟 3:選擇分類器，建立一個(gè)電壓穩(wěn) 定性的分類器;步驟 4:訓(xùn)練分類器;當(dāng)分類器訓(xùn)練完 成后，將訓(xùn)練好的參數(shù)儲(chǔ)存起來;步驟 5:進(jìn)入預(yù)測(cè)部分的數(shù)據(jù)啟動(dòng)階段， 填充特征矩陣，沒有輸出;步驟 6:把多個(gè)節(jié)點(diǎn)的特征按照順序排列，形成特征矩陣;特征矩陣填充完成后， 根據(jù)分類器給出的預(yù)測(cè)結(jié)果;特征時(shí)段向前滑動(dòng)，最初的特征被拋棄，新特征補(bǔ)充在隊(duì)尾， 分類器持續(xù)給出預(yù)測(cè)結(jié)果;步驟 7:每隔一定時(shí)間間隔 ，要把新收集來的數(shù)據(jù)與以前的數(shù)據(jù)一起，重新回到步驟 4 訓(xùn)練分類器，更新參數(shù)。在具體系統(tǒng)搭建過程中，我們充分利用現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。其中 Hadoop 的文件管理系統(tǒng) HDFS 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ);Spark 負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練;Storm 負(fù)責(zé)在線預(yù)測(cè);Kafka 負(fù)責(zé)在 Storm 和Hadoop 之間傳遞更新后的模型參數(shù)。