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一種通過連續(xù)流微反應(yīng)裝置光催化輔酶NADH再生的方法
本發(fā)明屬于生物化工領(lǐng)域，具體涉及一種通過連續(xù)流微反應(yīng)裝置光催化輔酶NADH再生的方法。所述方法包括如下步驟：(1)將g?C<subgt;3</subgt;N<subgt;4</subgt;?SO光敏劑與電子供體，電子介體以及NAD<supgt;+</supgt;置于磷酸鹽緩沖液中，在黑暗條件下均勻混合攪拌，得到光催化反應(yīng)原液；(2)將步驟(1)所得光催化反應(yīng)原液置于設(shè)有光照的微通道反應(yīng)裝置中進(jìn)行光照處理，連續(xù)得到所述輔酶NADH。本發(fā)明采用g?C<subgt;3</subgt;N<subgt;4</subgt;?SO光敏劑，通過連續(xù)流微反應(yīng)裝置光催化輔酶NADH再生。所述光敏劑的合成步驟簡單且成本低廉、反應(yīng)條件溫和、反應(yīng)裝置操作簡單，顯著提高輔酶NADH再生效率，在生物催化二氧化碳還原為高值化合物方面具有廣闊的應(yīng)用前景。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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一種超長工作面無線電波透視透視CT測(cè)試方法
本發(fā)明公開了一種超長工作面無線電波透視 CT 測(cè)試方法，利用工作面巷道條件，構(gòu)建無線電波透視 CT 測(cè)試系統(tǒng)，進(jìn)行面內(nèi)構(gòu)造探查，對(duì)在巷道中揭露及隱伏的斷層、薄煤區(qū)、陷落柱等地質(zhì)異常進(jìn)行探查與解釋，為工作面安全高效回采提供技術(shù)參數(shù)。
安徽理工大學(xué)
2021-04-13
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去除當(dāng)歸多糖提取物中蛋白質(zhì)的吸附劑的制備方法
本發(fā)明設(shè)計(jì)吸附劑技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種對(duì)當(dāng)歸粗多糖中蛋白質(zhì)去除的吸附劑的制備和應(yīng)用。在植物多糖的提取過程中，需要對(duì)粗多糖中的蛋白質(zhì)進(jìn)行去除，本發(fā)明為一種對(duì)蛋白質(zhì)具有選擇性吸附作用的吸附劑?？梢詫?shí)現(xiàn)對(duì)植物粗多糖中蛋白質(zhì)的選擇性去除。
成果亮點(diǎn)
技術(shù)特點(diǎn)：本發(fā)明合成了一種多孔的蛋白質(zhì)吸附劑，能夠選擇性的吸附去除植物粗多糖中的蛋白質(zhì)，而對(duì)多糖無任何吸附作用。該吸附劑對(duì)當(dāng)歸粗多糖中蛋白的去除率可以達(dá)到81%，當(dāng)歸多糖的損失率小于5.0%，具有比商業(yè)采用的sevag法、三氯乙酸法、澄清劑法及反復(fù)凍融法等技術(shù)手段更高的蛋白去除效率及更小的多糖損失率。且該吸附劑可以重復(fù)使用10次以上。
蘭州大學(xué)
2021-01-12
一種電化學(xué)催化芳香烷烴碳?xì)滏I直接胺化反應(yīng)的方法
本發(fā)明屬于精細(xì)有機(jī)合成領(lǐng)域，具體涉及一種電化學(xué)催化芳香烷烴碳?xì)滏I直接胺化反應(yīng)的方法，本發(fā)明經(jīng)一步反應(yīng)將一級(jí)或二級(jí)芳香烷烴高效轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的胺化反應(yīng)產(chǎn)物。與目前常用方法相比該方法具備顯著優(yōu)勢(shì)：(1)來源廣泛且價(jià)格低廉的一級(jí)或二級(jí)芳香烷烴作為起始原料；(2)無金屬催化劑，無外源性氧化劑和堿參與，以電子作為清潔的氧化媒介，摒棄了傳統(tǒng)外源性氧化劑的添加，降低了成本，減少了環(huán)境污染；(3)溫和反應(yīng)條件實(shí)現(xiàn)惰性碳?xì)滏I的活化官能團(tuán)化；(4)反應(yīng)以磺酰亞胺類底物作為氮源引入氨基，能夠以較為理想的分離產(chǎn)率得到目標(biāo)產(chǎn)物，產(chǎn)物結(jié)構(gòu)豐富。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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一種基于遺傳算法的含鉸結(jié)構(gòu)非線性參數(shù)識(shí)別方法
本發(fā)明公開了一種基于遺傳算法的含鉸結(jié)構(gòu)非線性參數(shù)識(shí)別方法，包括用一種非線性模型來描述含鉸結(jié)構(gòu)中鉸鏈的非線性特性，建立鉸鏈結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)模型，得到含鉸結(jié)構(gòu)的Ｍ、Ｋ、Ｃ方程；將含鉸結(jié)構(gòu)的Ｍ、Ｋ、Ｃ方程轉(zhuǎn)化為非線性的代數(shù)方程組；利用數(shù)值分析中的Ｎｅｗｔｏｎ迭代法對(duì)得到的代數(shù)方程組進(jìn)行求解，得到含鉸結(jié)構(gòu)的頻響數(shù)據(jù)；根據(jù)求解的頻響數(shù)據(jù)與試驗(yàn)獲得的頻響數(shù)據(jù)構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)，通過Ｍａｔｌａｂ中的ＧＡ遺傳算法進(jìn)行全局化搜索，最終識(shí)別出最優(yōu)的非線性參數(shù)值。本發(fā)明的含鉸結(jié)構(gòu)非線性參數(shù)的識(shí)別方法，可以識(shí)別含鉸結(jié)構(gòu)的非線性特性，克服了傳統(tǒng)方法需要提供經(jīng)驗(yàn)初值及只能保證局部最優(yōu)的局限性。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種結(jié)構(gòu)光三維測(cè)量系統(tǒng)的參數(shù)重標(biāo)定方法及其設(shè)備
一種結(jié)構(gòu)光三維測(cè)量系統(tǒng)的參數(shù)重標(biāo)定方法及其設(shè)備，在具有一臺(tái)相機(jī)與一臺(tái)投影儀的系統(tǒng)中增加輔助相機(jī)對(duì)投影儀內(nèi)參數(shù)進(jìn)行重標(biāo)定。放置高精度的白色平板，投影儀投射結(jié)構(gòu)光圖案，原系統(tǒng)相機(jī)和輔助相機(jī)采集白色平板圖案。首先對(duì)雙相機(jī)進(jìn)行標(biāo)定，獲得輔助相機(jī)參數(shù)；其次采用拍攝的照片依據(jù)立體視覺原理重建白色平板，再次將重建的點(diǎn)云反投影到投影儀發(fā)射相面上，計(jì)算出對(duì)應(yīng)的投影相位，并與其實(shí)際相位做差得到相位殘差值，最后利用最小二乘原理計(jì)算得到投影儀橫向等效焦距和橫向光心的誤差值，完成投影儀內(nèi)參數(shù)的重標(biāo)定，提高結(jié)構(gòu)光三維測(cè)量系統(tǒng)的標(biāo)定精度。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種不確定環(huán)境下考慮安全校驗(yàn)的電網(wǎng)魯棒規(guī)劃方法
本發(fā)明公開了一種不確定環(huán)境下考慮安全校驗(yàn)的電網(wǎng)魯棒規(guī)劃方法。首先，輸入電網(wǎng)信息，建立不確定環(huán)境下考慮安全校驗(yàn)的電網(wǎng)魯棒規(guī)劃模型；其次，采用Benders分解法，將電網(wǎng)魯棒規(guī)劃模型分解為規(guī)劃主問題和運(yùn)行子問題的求解；然后，求解規(guī)劃主問題，得到電網(wǎng)魯棒規(guī)劃方案；求解正常狀態(tài)下的運(yùn)行子問和緊急狀態(tài)下的運(yùn)行子問題；最后，校驗(yàn)運(yùn)行子問題的可行性，得到最終的電網(wǎng)魯棒規(guī)劃方案。本發(fā)明彌補(bǔ)了現(xiàn)有技術(shù)存在的各種缺陷，同時(shí)考慮了“N?K”安全校驗(yàn)情況和負(fù)荷需求與可再生能源發(fā)電的不確定性，可以適應(yīng)在正常狀態(tài)和緊急情況下由不確定度定義的不確定變量的所有可能的實(shí)現(xiàn)。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種面向高溫高壓過濾體系的多孔陶瓷膜管安裝方法
本發(fā)明公開了一種面向高溫高壓過濾體系的多孔陶瓷膜管安裝方法，屬于多孔陶瓷膜制備及應(yīng)用領(lǐng)域。該方法主要采用直管式多孔膜管替代傳統(tǒng)的法蘭式多孔陶瓷膜管構(gòu)型，改變傳統(tǒng)的掛燭式和壓板密封方式，大大降低了高溫高壓過濾體系下的多孔陶瓷膜管斷裂風(fēng)險(xiǎn)。本發(fā)明通過采用管板中間金屬拉桿來支撐多孔陶瓷膜管，金屬拉桿上下底部采用彈性密封墊作為應(yīng)力緩沖，多孔陶瓷膜管底部采用彈簧緊固方式增加上下彈性晃動(dòng)余量，有效解決了孔陶瓷膜管在高溫高壓環(huán)境下因應(yīng)力集中導(dǎo)致的剛性斷裂問題，該法能夠延長多孔陶瓷膜管在高溫高壓體系的使用壽命。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種提高釀酒酵母合成蟲草素的方法、釀酒酵母工程菌
本發(fā)明涉及微生物基因工程技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種提高釀酒酵母合成蟲草素的方法、釀酒酵母工程菌。本發(fā)明通過將來源于蛹蟲草的密碼子優(yōu)化后的2’?羰基?3’?脫氧腺苷還原酶基因和3’?腺苷單磷酸磷酸水解酶基因使用質(zhì)粒進(jìn)行表達(dá)，然后將質(zhì)粒轉(zhuǎn)化至宿主細(xì)胞中得到釀酒酵母工程菌，再將活化后的釀酒酵母工程菌經(jīng)種子培養(yǎng)得到的種子液接種至含有代謝效應(yīng)物的發(fā)酵培養(yǎng)基中進(jìn)行發(fā)酵培養(yǎng)合成蟲草素。本發(fā)明通過在發(fā)酵培養(yǎng)基種添加代謝效應(yīng)物(Cu<supgt;2+</supgt;、Fe<supgt;2+</supgt;、Mg<supgt;2+</supgt;、Zn<supgt;2+</supgt;、檸檬酸、半胱氨酸、天冬氨酸、甘氨酸、VB<subgt;1</subgt;和茶多酚)，并對(duì)代謝效應(yīng)物的種類和濃度進(jìn)行優(yōu)化，顯著提高了蟲草素的產(chǎn)量和合成效率。通過使用本發(fā)明獲得的菌株和最優(yōu)效應(yīng)物組合，在發(fā)酵罐中蟲草素的產(chǎn)量達(dá)到2.9g/L。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種基于縱向堆疊的重參數(shù)化結(jié)構(gòu)模型的圖像分割方法
一種基于縱向堆疊的重參數(shù)化結(jié)構(gòu)模型的圖像分割方法，步驟包括：1)采集處處理圖像；2)把待處理圖像作為圖像分割模型的輸入，圖像分割模型的輸出即為分割后的圖像。圖像分割模型是基于縱向疊加結(jié)構(gòu)重參數(shù)化的圖像分割模型，即在圖像分割模型的訓(xùn)練階段，多3×3卷積縱向疊加結(jié)構(gòu)替換圖像分割模型中3×3卷積，有利于模型更好地學(xué)習(xí)特征；在推理階段，多3×3卷積縱向疊加結(jié)構(gòu)改為單個(gè)3×3卷積后對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行推理，以加快推理速度，減少資源占用。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12