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（一）項目背景 當前，智慧教育具有智能導學、精準推薦、定制輔導、精細評價等特點，已成為國際國內教育信息化發展的趨勢。智慧教育的研究主要聚焦于智慧學習環境建設的研究、智能技術支持下的智慧教學研究和機器學習技術支持下的個性化學習研究。智慧教育的出現極大地促進了當前教育中學習空間的重構。在“學習空間”之前，人們通常使用“教學空間”來指代這種場所，將有教學活動的場所均稱作教學空間。隨著人們對學習過程的理解變化、智慧教育的快速發展以及人們對非正式學習的重視，學習空間逐漸由單一的物理教學空間向包含物理空間、網絡空間、移動空間的多元學習空間轉變。多元學習空間的提出雖然更多地體現出了“以學生為中心”的傾向，但如何具體衡量多元學習空間對學生學習效果的影響是評價多元學習空間的重要步驟。同時，在多元學習空間具體構建時，面對空間中來源不同、結構多樣、數量龐大的多模數據如何進行處理存儲、并在保證數據有效性的前提下對教育數據進行隱私保護是多元學習空間需要解決的另一個難點。 （二）項目簡介 本項目主要目標是針對信息技術支撐下學習空間多元化、場景復雜、需求多樣化，學習者及學習行為呈現出新的特點和規律，研究多元學習空間中學習行為數據化關鍵技術，構建“云-邊緣-物聯網”架構的多模態數據存儲與處理平臺，實現混合式學習環境下學習行為智能感知和數據化，優化學習行為模型，基于實際應用與不同學習目標函數及內容，建立可重復、可預測、可驗證的對比數據集，為數據驅動的智慧教育生態構建和教育應用提供核心技術與數據支撐。 （三）關鍵技術 我們面向智慧教育中準確認知學生的學習狀態和行為的大數據需求提出研究方案。本項目實施方案涉及教育學、物聯網、云計算、人工智能、隱私保護等多個領域，主要技術路線如圖所示： 圖 1 技術路線圖 其中，項目包括的關鍵技術主要有以下三點： 1.基于物聯網的多模態數據實時智能感知和多時間域數據采集技術 該技術針對學習狀態的數據化、特征參數量化問題，設計能夠采集多 重學習空間下的智能數據感知物聯網系統。主要技術難點在于抽樣頻率與 識別準確度的平衡、人機交互的變化規律等全新科學問題。 2.學習狀態多模態數據解析和智能處理技術 利用智能感知物聯網采集實時性的原始學習狀態數據，包括面部表情、 腦電信號、頭部姿態、交互行為等原始數據，這些數據具有數據量大、模 態多、冗余度高等特點，需要通過智能化的預處理方法轉換成可以量化的 狀態數據。 3.多層次數據差分隱私保護技術 學習行為數據是學習者被動采集的多方面行為數據，受到日益增長的 具有爭議性的數據倫理的制約。該項技術通過數據隱私保護機制實現數據 多層次化的差分隱私安全算法；在保證學習者最大數據隱私性的前提下， 研究滿足學習行為分析所需要的數據顆粒度。

本實用新型公開了一種采煤工程中底板破壞深度監測的多點位移計裝置，包括灌漿錨頭、測桿、測桿保護管、位移傳感器、過渡管、固定座，其特征在于：所述的錨固頭與位移測桿一端相連，位移測桿另一端與位移傳感器一端相連，所述的位移測桿外設置保護管，所述過渡管為壓縮波紋管。該裝置結構簡單，系統可靠，在礦井下可快速安裝。

項目成果/簡介:本發明公開了一種監測植物花芽分化或開花過程中溫度變化的活體成像方法。本發明提供的方法，包括如下步驟：1)用紅外線非接觸式熱像儀采集活體待測植物的花芽或花部器官圖像；2)根據步驟1)得到的采集圖像，得到所述活體待測植物的花芽或花部器官的不同位點的溫度，從而實現植物花芽分化或者開花的生熱效應的監測。本發明的實驗證明，本發明的方法具有以下優點：1)操作簡單，快速：省略了植物觀測中取樣、分離等前

（專利號：ZL 201210316266.8） 簡介：本發明為一種從改良ADA法脫硫廢液中回收硫氰酸鈉的方法，其特征為：將焦化廠改良ADA法脫硫廢液蒸干水得到硫氰酸鈉、硫代硫酸鈉和硫酸鈉的混鹽，混鹽堆放3-5個月，然后按照1噸混鹽加水0.5立方米，加熱攪拌溶解，冷卻后在0℃至-10℃間放置6-8小時，過濾，濾液蒸發干燥后得到硫氰酸鈉產品，純度87-93w％。  

本發明公開了一種從脫脂棉籽粕中制備高純度棉籽糖的工藝,以醇溶液作為提取溶劑對脫脂棉籽粕進行滲漉法提取獲得棉籽糖提取液,再將棉籽糖提取液經由裝填有不同吸附劑的固定床吸附分離除去雜質,最后將棉籽糖粗品溶于醇溶液中結晶,得到高純度棉籽糖白色針狀晶體,其純度在98%以上,棉籽糖總收率大于70%。本發明的工藝路線短,對生產設備要求低,得到的棉籽糖產品品質好,收率高,生產成本低,易于工業化大規模生產。

本發明公開了一種復雜背景環境中的風力機葉片表面圖像提取方法，其包括如下步驟：(1)在風力機每個葉片的迎風面處分別設置方形黑白格標記圖，粘貼的位置為平面且與葉片迎風面平行，進而利用標記圖的姿態代替葉片姿態；(2)利用攝像頭對風力機運行圖像進行采集，并將采集到的圖像實時傳輸至工控機中；(3)對攝像頭采集到的圖像信息進行圖像處理以獲得葉片表面圖像，并根據葉片上的標記圖獲得風力機葉片信息。本發明可實現對野外環境中運行風力機葉片圖像的提取，簡化了分析處理過程、加快了分析速度。

本發明公開了一種用于去除剩余污泥中重金屬的電化學方法，其特征在于，具體包括如下步驟：取含有重金屬的干污泥，分別采用0.1mol/L?EDTA、檸檬酸、酒石酸和EDTA鐵鈉為修復劑，超聲波振蕩7h，用鹽酸調節pH值至2-4后，置于以石墨為電極的電化學裝置，控制電壓為3.5V，極板間距為14cm，電化學處理12h，取樣烘干消煮，檢測污泥中剩余重金屬含量。采用本發明耗電低，電解時間短，節省時間，在較寬pH范圍內，剩余污泥中重金屬均小于限值，電極電壓穩定，性能可靠，對污泥中重金屬的去除率能達到90％以上，重金屬富集在陰極處，易處理，不產生二次污染，且不產生任何有害因素，處理后的污泥符合污泥農用標準，可作肥料。

本發明公開了一種酶解短直鏈淀粉中溫自組裝制備納米淀粉工藝，其特征在于，具體包括如下步驟：(1)配制緩沖溶液；(2)淀粉水溶液的制備；(3)糊化；(4)酶解，接著將脫脂后的淀粉溶液用無水乙醇沉淀；(5)制短直鏈淀粉；(6)制納米淀粉。通過采用酶水解淀粉在30?70℃回生制備納米淀粉，此方法制備的納米淀粉產率高，成本低，方法更加安全環保，用其作為藥物、活性成分等的包埋材料。講拓寬其在食品工業中的應用領域。

本發明公開了一種用于去除蠶沙中重金屬鎘的電化學方法，其特征在于，具體包括如下步驟：取含重金屬鎘的蠶沙，分別采用0.1mol/L?EDTA、檸檬酸和醋酸作為提取劑，用鹽酸調節pH值至2-6后，置于以石墨為電極的電化學裝置，控制極板間距為14cm，距陽極10cm處設置一層陽離子交換膜，控制電壓梯度為0.5V/cm-1.5V/cm電化學處理10h。采用本發明耗電低，適用pH范圍較寬，電解時間短，節省時間，陽離子交換膜均勻，電極電壓穩定，性能可靠，對蠶沙中重金屬Cd的去除率能達到63.4％以上，采用本發明重金屬Cd富集在陰極處，易處理，不產生二次污染，且不產生任何有害因素，處理后的蠶沙可作藥用或肥料。

本發明公開了一種在線流媒體測試網絡中的分布式客戶生命周期控制方法，屬于流媒體測試技術領域。本發明包括：估測在線用戶實際的剩余周期分布、觸發測試條件的判定、挑選真實用戶進入測試、分布式客戶生命周期控制用戶離開測試、穩定客戶重新進入測試。本發明利用了物理世界中真實用戶在直播流媒體網絡中的行為來匹配測試預期的環境。本發明在直播流媒體網絡測試中不僅降低了由穩定用戶的數量減少帶來的測試拓展性的限制，同時也提高了真實用戶在測試環境中的利用率，而且也減少了在測試過程中不穩定客戶的替換次數，提供了可靠服務。