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本發(fā)明公開了一種行列尋址的超聲面陣探頭的制備方法，該方 法包括以下步驟：1)選取長方體形狀的壓電片；2)在壓電片上鍍上翻邊 電極，即在壓電片下表面和上表面平行的兩側(cè)以及壓電片兩個(gè)側(cè)面分 別鍍上一層電極，且這些電極相互導(dǎo)通 3)將壓電片的下表面粘貼在背 襯上，然后在壓電片的上表面沿與側(cè)電極垂直的方向進(jìn)行第一次切割； 4)在每條切槽內(nèi)分別灌滿環(huán)氧樹脂膠，并將壓電片的上表面有環(huán)氧樹 脂膠的部位磨平；5)在壓電片的上表面鍍上

項(xiàng)目成果/簡(jiǎn)介:本發(fā)明公開了一種刺槐的離體培養(yǎng)和植株再生的方法，以不同胚齡的合子胚為外植體，以ms基本培養(yǎng)基+mes？500mg/l+谷氨酰胺250mg/l+水解酪蛋白500mg/l+萘乙酸0.1-1.0mg/l+6-芐氨基腺嘌呤0-1.0mg/l+蔗糖30g/l+瓊脂6g/l為體細(xì)胞胚誘導(dǎo)培養(yǎng)基，直接誘導(dǎo)獲得刺槐體細(xì)胞原胚，然后進(jìn)行體細(xì)胞胚的成熟、萌發(fā)、壯苗培養(yǎng)獲得再生植株。本發(fā)明方法中體細(xì)胞胚的誘導(dǎo)

本發(fā)明提供了一種秘密共享云存儲(chǔ)方法，其包括：預(yù)處理階段、分發(fā)階段、重構(gòu)階段、恢復(fù)與驗(yàn)證階段。預(yù)處理階段由HC?A對(duì)電子醫(yī)療記錄進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理的結(jié)果將被直接用于分發(fā)階段；在分發(fā)階段，HC?A生成n個(gè)份額，分別分發(fā)給CP1，K，CPn；在重構(gòu)階段，CPre從CP1，K，CPn處得到不少于t個(gè)份額，恢復(fù)出電子醫(yī)療記錄預(yù)處理之后的結(jié)果，并發(fā)送給HC?B；恢復(fù)與驗(yàn)證階段HC?B恢復(fù)出電子醫(yī)療記錄并驗(yàn)證其正確性。該方法在確保減小用戶計(jì)算耗費(fèi)的同時(shí)，也能確保存儲(chǔ)電子醫(yī)療記錄的云服務(wù)提供商和恢復(fù)電子醫(yī)療記錄的云服務(wù)提供商均不能獲得該記錄。可應(yīng)用于電子信息等領(lǐng)域，可產(chǎn)生客觀的效益。

提出了無線緩存網(wǎng)絡(luò)中的一種新穎的資源調(diào)度方法。無線緩存是當(dāng)前無線通信領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)，使用無線緩存技術(shù)可以節(jié)約基站的資源消耗，從而有望提升系統(tǒng)整體吞吐量并降低移動(dòng)通信的資費(fèi)。資源調(diào)度是發(fā)掘無線緩存網(wǎng)絡(luò)性能的關(guān)鍵，同時(shí)也是設(shè)計(jì)的難點(diǎn)。 在研究過程中，他們發(fā)現(xiàn)在有限的文件生命周期內(nèi)，無線緩存網(wǎng)絡(luò)中的資源調(diào)度是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題，很難直接求解。在王銳老師的幫助下，兩位同學(xué)把復(fù)雜的動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題與馬爾科夫決策過程問題相類比，并利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法解決了這一問題。

本發(fā)明涉及一種發(fā)酵風(fēng)干鵝的加工方法.該方法包括下列步驟:(1)原料整理:將原料鵝進(jìn)行浸泡清洗;(2)腌制液的配制;(3)菌種活化;(4)腌制與發(fā)酵;(5)風(fēng)干:放入烤禽箱中60℃,風(fēng)干36h;(6)包裝:采用真空包裝得到成品;(7)高壓殺菌.由該方法加工的鵝肉膽固醇低,脂肪含量低,蛋白質(zhì)易于吸收,有利于免疫力的提高,且具有獨(dú)特的風(fēng)味,口感好.

本發(fā)明涉及一種肝素的提取,分離,純化方法.該方法包括蛋白酶水解法提取肝素,超聲波輔助鹽析法提取肝素,離子交換樹脂吸附分離肝素及肝素的純化.該方法所得到的肝素具有以下特點(diǎn):(1)提取率可達(dá)230.81mg/kg,比傳統(tǒng)方法提高40%;(2)肝素的效價(jià)提高為150U/mg.

本發(fā)明公開了一種糙米酵素酸奶的制備方法.其制備方法主要包括原料預(yù)處理,均質(zhì),滅菌,冷卻,加糙米酵素 及發(fā)酵劑,發(fā)酵,冷卻,灌裝,冷藏.加糙米酵素和發(fā)酵劑是在100質(zhì)量份處理后的混合液中加入糙米酵素3～7質(zhì)量份和發(fā)酵劑4～6質(zhì)量份進(jìn)行接種;所述的 發(fā)酵劑為嗜熱鏈球菌和保加利亞乳桿菌混合培養(yǎng)液,本發(fā)明糙米酵素是經(jīng)糙米發(fā)酵而成,在具備糙米營養(yǎng)的同時(shí),會(huì)衍生出數(shù)十種新的酵素,且富含γ-氨基丁酸, 谷胱甘肽,γ-谷維醇,神經(jīng)酰胺,米糠脂多糖,礦物質(zhì)等營養(yǎng)成分.融合了米糠酵素及酸奶雙重功能,易于人體吸收,提高人體免疫力,并能活化細(xì)胞,是現(xiàn)代膳 食營養(yǎng)的有益補(bǔ)充.

本發(fā)明公開了一種零價(jià)鐵的分散方法，屬于環(huán)境工程、環(huán)境巖土工程技術(shù)領(lǐng)域。所述的分散劑由烷基糖苷、瓜爾豆膠和黃原膠按照一定的配比混合而成，對(duì)納米零價(jià)鐵和微米零價(jià)鐵都表現(xiàn)出了良好的分散效果。經(jīng)分散改性的納米零價(jià)鐵可應(yīng)用于受污染地下水的修復(fù)，經(jīng)分散改性的微米零價(jià)鐵可應(yīng)用于受污染土壤的修復(fù)。

一種Web挖掘系統(tǒng)的構(gòu)造方法，其由中央處理器、存儲(chǔ)器組成的數(shù)字計(jì)算機(jī)，所述的數(shù)字計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接；所述的存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有真實(shí)數(shù)據(jù)庫和基礎(chǔ)知識(shí)庫，以及啟發(fā)型協(xié)調(diào)器和維護(hù)型協(xié)調(diào)器；其通過特征抽取及特征變換，Web內(nèi)容挖掘過程，模型質(zhì)量評(píng)價(jià)，信息呈現(xiàn)及信息導(dǎo)航，雙庫協(xié)同機(jī)制等步驟；在Web挖掘方面其使得知識(shí)庫能夠動(dòng)態(tài)的參與數(shù)據(jù)庫的發(fā)掘過程，用戶的先驗(yàn)知識(shí)及知識(shí)庫中的固有知識(shí)可以產(chǎn)生“定向發(fā)掘”，以提高認(rèn)知自主性和避免海量搜索的產(chǎn)生；在知識(shí)庫的維護(hù)方面：其可在數(shù)據(jù)發(fā)掘過程中實(shí)時(shí)地修改和維護(hù)知識(shí)庫中的內(nèi)容，包括重復(fù)與冗余性檢驗(yàn)、矛盾處理等。◆項(xiàng)目的應(yīng)用范圍及經(jīng)濟(jì)效益分析 在該系統(tǒng)中采用了一類創(chuàng)新性的用于復(fù)雜類型數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)構(gòu)模型——發(fā)現(xiàn)特征子空間模型 DFSSM，含蓋了常用的向量空間模型VSM。 該系統(tǒng)包含了 Web文本挖掘、客戶訪問模式挖掘和智能搜索引擎。其中在Web文本分類和Web文本聚類等方面，采用了我們提出的新算法。國際著名無形資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)“香港國際無形資產(chǎn)評(píng)估事務(wù)所”品過此專利無形資產(chǎn)價(jià)值72萬美元。   基于內(nèi)在機(jī)理的知識(shí)發(fā)現(xiàn)理論KDTIM是我們獨(dú)立提出的原創(chuàng)性理論，基于該理論我們?cè)O(shè)計(jì) 該 并實(shí)現(xiàn)了具 有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的大型軟件系統(tǒng)——集成化組合構(gòu)件式知識(shí)發(fā)現(xiàn)軟件系統(tǒng) ICCKDSS，而 Web挖掘系統(tǒng)是其 三個(gè)核心 部分之一。該系統(tǒng)具有通用性強(qiáng)、性能良好、使用方便、人機(jī)界面友好等特點(diǎn)，可以在不同的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上進(jìn)行快速移植和推廣。一種 Web挖掘系統(tǒng)的構(gòu)造方法（已獲國家發(fā)明專利授權(quán)，申請(qǐng)?zhí)枺?3104960.5），是在現(xiàn)有的Web挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上融入知識(shí)發(fā)現(xiàn)內(nèi)在機(jī)理之一：雙庫協(xié)同機(jī)制，即構(gòu)建數(shù)據(jù)庫（文本庫、日志庫與結(jié)構(gòu)信息庫）與基礎(chǔ)知識(shí)庫的內(nèi)在聯(lián)系“通道”,使得知識(shí)庫能夠動(dòng)態(tài)的參與數(shù)據(jù)庫的發(fā)掘過程，用戶的先驗(yàn)知識(shí)及知識(shí)庫中的固有知識(shí)通過此機(jī)制可以產(chǎn)生“定向發(fā)掘”，以提高認(rèn)知自主性和避免海量搜索的產(chǎn)生；在知識(shí)庫的維護(hù)方面，通過雙庫協(xié)同機(jī)制可在數(shù)據(jù)發(fā)掘過程中實(shí)時(shí)地修改和維護(hù)知識(shí)庫中的內(nèi)容，包括重復(fù)與冗余性檢驗(yàn)、矛盾處理等。從而用基礎(chǔ)知識(shí)庫去制約與驅(qū)動(dòng) Web挖掘系統(tǒng)的整個(gè)挖掘流程，改變Web挖掘系統(tǒng)固有的運(yùn)行機(jī)制，在結(jié)構(gòu)與功能上形成了相對(duì)于 Web挖掘系統(tǒng)而言的一個(gè)開放的、優(yōu)化的擴(kuò)體。總體上講，將Web挖掘視為一個(gè)開放系統(tǒng)，在Web挖掘進(jìn)程與基礎(chǔ)知識(shí)庫的廣泛聯(lián)系中，改進(jìn)與優(yōu)化了Web挖掘的結(jié)構(gòu)、過程與運(yùn)行機(jī)制。 本系統(tǒng)已成功地應(yīng)用到現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育網(wǎng)信息挖掘中，得到用戶好評(píng)并通過國家軟件評(píng)測(cè)中心的鑒定測(cè)評(píng)。它還可以廣泛地應(yīng)用到智能決策（預(yù)測(cè)）支持系統(tǒng)、 CRM系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、門戶網(wǎng)站、電子商務(wù)和電子政務(wù)等領(lǐng)域中。該系統(tǒng)具有很大的應(yīng)用推廣價(jià)值和廣闊的市場(chǎng)前景。

一種Web挖掘系統(tǒng)的構(gòu)造方法，其由中央處理器、存儲(chǔ)器組成的數(shù)字計(jì)算機(jī)，所述的數(shù)字計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接；所述的存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有真實(shí)數(shù)據(jù)庫和基礎(chǔ)知識(shí)庫，以及啟發(fā)型協(xié)調(diào)器和維護(hù)型協(xié)調(diào)器；其通過特征抽取及特征變換，Web內(nèi)容挖掘過程，模型質(zhì)量評(píng)價(jià)，信息呈現(xiàn)及信息導(dǎo)航，雙庫協(xié)同機(jī)制等步驟；在Web挖掘方面其使得知識(shí)庫能夠動(dòng)態(tài)的參與數(shù)據(jù)庫的發(fā)掘過程，用戶的先驗(yàn)知識(shí)及知識(shí)庫中的固有知識(shí)可以產(chǎn)生“定向發(fā)掘”，以提高認(rèn)知自主性和避免海量搜索的產(chǎn)生；在知識(shí)庫的維護(hù)方面：其可在數(shù)據(jù)發(fā)掘過程中實(shí)時(shí)地修改和維護(hù)知識(shí)庫中的內(nèi)容，包括重復(fù)與冗余性檢驗(yàn)、矛盾處理等。