一種基于雙向門控時空融合與自適應(yīng)小波分解的刀具磨損分類方法
本發(fā)明提出一種基于雙向門控時空融合與自適應(yīng)小波分解的刀具磨損分類方法,包括:采集原始數(shù)據(jù),劃分訓(xùn)練集和測試集,并進行預(yù)處理;構(gòu)建動態(tài)自適應(yīng)小波網(wǎng)絡(luò),按奇偶索引對原始信號進行分解,得到近似系數(shù)和細節(jié)系數(shù);進行插值上采樣處理,保留原始尺寸,再對近似系數(shù)實例歸一化,將其作為振動信號的頻域特征;構(gòu)建雙向門控時空特征融合器,通過多頭門控機制動態(tài)更新水平和垂直隱藏狀態(tài),捕捉輸入的長期磨損趨勢和局部瞬態(tài)特征;將兩個模塊的輸出進行拼接,得到綜合特征,進而得到刀具磨損的分類結(jié)果;通過訓(xùn)練集和測試集驗證模型性能,得到最終的刀具磨損分類模型。本發(fā)明能更有效地識別磨損狀態(tài),為刀具維護提供有力支持。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12