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教學(xué)大數(shù)據(jù)分析展示平臺(tái)作為專為高校教研開發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘分析應(yīng)用系統(tǒng)，致力于通過對(duì)學(xué)校教學(xué)中的數(shù)據(jù)的科學(xué)采集、存儲(chǔ)，智能建模、分析，輔助學(xué)院管理員及時(shí)把控教學(xué)進(jìn)度，讓教師科學(xué)制定教學(xué)方案，讓學(xué)生精準(zhǔn)認(rèn)知自我。

PandaBI 是德拓自主研發(fā)的一站式數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)。 幫助客戶快速搭建自己的大數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)，完成多數(shù) 據(jù)整合，建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，并提供靈活、易用、高效可視 化探索式分析能力，提升客戶數(shù)據(jù)洞察能力，并將數(shù)據(jù)決策 快速覆蓋各種應(yīng)用場(chǎng)景，使客戶成功轉(zhuǎn)型為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的 智慧型應(yīng)用。 PandaBI 為客戶提供的核心價(jià)值在于用直觀、多維、實(shí)時(shí) 的方式展示和分析數(shù)據(jù)，力足于提供簡(jiǎn)潔、實(shí)用操作體驗(yàn)， 全面激活內(nèi)部數(shù)據(jù)。

高校教研大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 數(shù)據(jù)洞察現(xiàn)在，智慧決策未來 核心功能 群體動(dòng)態(tài)畫像 用動(dòng)態(tài)發(fā)展變化的眼光，采用數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)描繪“學(xué)生”、“教師”的群體特征，為“學(xué)生分群施教”、“教師分群管理”提供最新的分析決策依據(jù)。 動(dòng)態(tài)學(xué)情跟蹤、預(yù)警 關(guān)注學(xué)情動(dòng)態(tài), 跟蹤每個(gè)學(xué)生實(shí)時(shí)的出勤率、課堂參與度、作業(yè)完成率&優(yōu)秀率，進(jìn)行學(xué)業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、作業(yè)抄襲預(yù)警、掛科預(yù)警，幫助學(xué)校針對(duì)性調(diào)整教學(xué)過程。 教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)跟蹤 定期師生評(píng)價(jià)、同行評(píng)價(jià)，質(zhì)量量化及趨勢(shì)對(duì)比，正向激勵(lì)教師、對(duì)教學(xué)質(zhì)量異常預(yù)警。 成績(jī)分析、預(yù)警 多維度洞察教學(xué)問題、卷面命題分析，持續(xù)改進(jìn)，驗(yàn)證決策措施有效性。 命題質(zhì)量分析 支持單卷單題區(qū)分度&變化、難度&變化、得分率及平均水平、錯(cuò)題難度及知識(shí)情況分析。 學(xué)生成績(jī)分析 學(xué)生個(gè)人的各科成績(jī)?cè)诎嗉?jí)、年級(jí)位置、變化趨勢(shì)，以及知識(shí)點(diǎn)強(qiáng)弱分析、偏科分析、學(xué)業(yè)預(yù)測(cè)和實(shí)際結(jié)果對(duì)比。 教師成績(jī)分析 班級(jí)學(xué)生總體情況（得分率、各難度題目作答情況分析、錯(cuò)題難度-知識(shí)點(diǎn)分析），與其它班級(jí)對(duì)比等 學(xué)院、校級(jí)管理者成績(jī)分析 多維度數(shù)據(jù)洞察（公共課/核心課程分別從科次、平均分分布、學(xué)科、學(xué)院、教師、班級(jí)多維度交錯(cuò)分析，洞察本質(zhì)）。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)全流程 打通日常教學(xué)、教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)、學(xué)期考試、成績(jī)分析等教學(xué)數(shù)據(jù)周期及各環(huán)節(jié)。 全角色 面向高校教學(xué)組織的各個(gè)角色成員（學(xué)生、學(xué)科教師、班主任/輔導(dǎo)員、學(xué)科負(fù)責(zé)人、院級(jí)及校級(jí)管理者等）提供數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)可視化及洞察 分析展現(xiàn)及數(shù)據(jù)挖掘，可進(jìn)行數(shù)據(jù)下鉆，對(duì)異常預(yù)警進(jìn)行抽絲剝繭、逐層深入，深度展開數(shù)據(jù)洞察。 隨時(shí)隨地 用戶可隨時(shí)隨地掌握教學(xué)動(dòng)態(tài)及異常預(yù)警，支持微信業(yè)務(wù)通知、審批待辦，分析數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查看。 API集成 提供API接口，便于與教務(wù)系統(tǒng)和第三方系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)接。  

100%獨(dú)立通道 獨(dú)立光源，獨(dú)立檢測(cè)器，獨(dú)立蠕動(dòng)泵、獨(dú)立操作鍵盤，獨(dú)立液晶顯示屏，獨(dú)立試劑柜 可實(shí)現(xiàn)1-16通道同時(shí)分析 樣品自動(dòng)在線前處理 自動(dòng)稀釋、透析、蒸餾、消解、萃取等 系統(tǒng)高度自動(dòng)化 可自動(dòng)清洗，關(guān)機(jī)，開機(jī) 分析模式靈活 微流、宏流或兩者結(jié)合分析 多種光程的流通池可供選擇 可實(shí)現(xiàn)多針取樣 軟件功能強(qiáng)大 靈活編輯樣品表，自動(dòng)生成校正標(biāo)準(zhǔn)曲線，緊急樣品處理 基線和靈敏度自動(dòng)設(shè)定和校正 分辨率高，檢測(cè)限低，測(cè)量范圍廣 可與所有LIMS兼容

健康管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，是實(shí)現(xiàn)全民健康國家戰(zhàn)略的重要組成部分，雖然移動(dòng)互聯(lián)的技術(shù)和應(yīng)用突飛猛進(jìn)，但高效、便利的生物信號(hào)采集終端設(shè)備尚待有效解決。該研究成果是健康物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的智能終端設(shè)備，它基于心率變異性分析的獨(dú)特算法，通過個(gè)體佩戴的可穿戴帶式設(shè)備采集生物信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體健康狀況的整體評(píng)價(jià)，同時(shí)生物信號(hào)數(shù)據(jù)的處理分析依托于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云端，該項(xiàng)需要醫(yī)-工結(jié)合的技術(shù)可助力健康管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)。

CN105279380B 一種基于表情分析的抑郁程度自動(dòng)評(píng)估系統(tǒng)CN201310089195 一種基于車燈識(shí)別的夜間車輛檢測(cè)方法及系統(tǒng)。

健康管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，是實(shí)現(xiàn)全民健康國家戰(zhàn)略的重要組成部分，雖然移動(dòng)互聯(lián)的技術(shù)和應(yīng)用突飛猛進(jìn)，但高效、便利的生物信號(hào)采集終端設(shè)備尚待有效解決。該研究成果是健康物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的智能終端設(shè)備，它基于心率變異性分析的獨(dú)特算法，通過個(gè)體佩戴的可穿戴帶式設(shè)備采集生物信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體健康狀況的整體評(píng)價(jià)，同時(shí)生物信號(hào)數(shù)據(jù)的處理分析依托于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云端，該項(xiàng)需要醫(yī)-工結(jié)合的技術(shù)可助力健康管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)。應(yīng)用范圍:可應(yīng)用于各類人群的健康狀況評(píng)估及健康管理大數(shù)據(jù)的采集。效益分析:該技術(shù)通過可穿戴式生物信號(hào)采集設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體健康狀況的整體評(píng)價(jià)。由于信號(hào)采集的硬件已非常成熟，該技術(shù)的核心部分主要在于信號(hào)分析的算法。 其技術(shù)優(yōu)勢(shì)在于：指標(biāo)特異性高；生理基礎(chǔ)明確；心電信號(hào)分析算法獨(dú)特；是無創(chuàng)的診斷技術(shù)；檢測(cè)條件簡(jiǎn)便；所需硬件技術(shù)成熟、成本低廉；便于健康管理大數(shù)據(jù)的采集；具有大規(guī)模推廣的價(jià)值。

本發(fā)明公開了一種熱環(huán)境下考慮預(yù)變形的板結(jié)構(gòu)動(dòng)特性分析方法，包括如下步驟：根據(jù)初始力載荷和熱環(huán)境下的結(jié)構(gòu)材料參數(shù)，計(jì)算結(jié)構(gòu)線性剛度矩陣、熱應(yīng)力剛度矩陣和考慮預(yù)變形的非線性剛度矩陣，將線性剛度矩陣、熱應(yīng)力剛度矩陣和非線性剛度矩陣三者整合為結(jié)構(gòu)總剛度矩陣；建立熱環(huán)境下考慮預(yù)變形的板結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)方程，根據(jù)結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)方程建立廣義特征問題控制方程，再通過模態(tài)分析得到熱環(huán)境下考慮預(yù)變形的板結(jié)構(gòu)動(dòng)特性分析結(jié)果。本發(fā)明的動(dòng)特性分析方法綜合考慮了預(yù)變形導(dǎo)致的幾何非線性和熱環(huán)境對(duì)結(jié)構(gòu)剛度的影響，使得其能夠運(yùn)用于復(fù)雜載荷環(huán)境下的結(jié)構(gòu)動(dòng)特性分析，本發(fā)明能夠有效提高復(fù)雜環(huán)境下板結(jié)構(gòu)動(dòng)特性分析精度，指導(dǎo)工程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。

1 成果簡(jiǎn)介本項(xiàng)成果針對(duì)目前全球共同關(guān)心的腫瘤、傳染病、內(nèi)分泌等重大疾病快速檢測(cè)問題，建立相關(guān)疾病診斷所需的高靈敏度化學(xué)發(fā)光免疫分析新方法，研制了一系列可用于臨床分析的化學(xué)發(fā)光免疫分析試劑盒。 所建立的方法操作簡(jiǎn)單，線性范圍寬，成本低，可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的樣品調(diào)查和篩選。本項(xiàng)成果包括基于磁顆粒的多種標(biāo)志物的快速聯(lián)合檢測(cè)技術(shù)，研制高通量、 快速臨床診斷試劑盒和全自動(dòng)化學(xué)發(fā)光免疫分析儀的關(guān)鍵裝置?？梢詫?shí)現(xiàn)腫瘤、傳染病、內(nèi)分泌等系列化學(xué)發(fā)光免疫分析試劑的產(chǎn)業(yè)化。研究成果已部分應(yīng)用于臨床檢驗(yàn)。2 應(yīng)用說明微板式磁化學(xué)發(fā)光酶免疫分析（ MMCLEIA）方法。以磁性微粒子為載體，采用磁性微粒子表面包被技術(shù)和免疫反應(yīng)的特點(diǎn)，以磁性酶免疫測(cè)量分析為模型，建立了微板式磁化學(xué)發(fā)光酶免疫分析法。能夠較好地應(yīng)用于血清以及尿液中不同生物標(biāo)記物成分的分析。 用改良的戊二醛交聯(lián)法完成堿性磷酸酶（ ALP） 對(duì)抗體的標(biāo)記，所得酶結(jié)合物保持了單克隆抗體的免疫反應(yīng)性和酶的催化活性。 采用 4-甲氧基-4-（ 3"-磷酰氧基苯） -螺旋-（ 1， 2-二氧雜環(huán)丁烷-3， 2'-金剛烷（ AMPPD） -堿性磷酸酶（ ALP） 化學(xué)發(fā)光體系，并以異硫氰酸熒光素（ FITC） 和 ALP 分別標(biāo)記疾病標(biāo)記物的單克隆抗體。在溶液中形成 FITC 標(biāo)記抗體-抗原-ALP 標(biāo)記抗體的免疫夾心復(fù)合物后，引入偶聯(lián) FITC 抗體的微米級(jí)磁性微粒子作為反應(yīng)體系的分散固相，并最終形成雙夾心免疫復(fù)合物。在反復(fù)施加磁場(chǎng)的作用下，通過洗滌將沒有結(jié)合的游離蛋白與免疫復(fù)合物分離，實(shí)現(xiàn)對(duì)待測(cè)抗原的測(cè)定。 這一技術(shù)可以應(yīng)用于腫瘤標(biāo)記物的檢測(cè)。3 效益分析化學(xué)發(fā)光免疫分析由于其高靈敏度、快速、高通量等特點(diǎn)，可以應(yīng)用于生物樣品的快速檢測(cè)，在臨床檢測(cè)、環(huán)境分析以及食品安全分析等領(lǐng)域一直受到人們的重視。本研究成果及專利技術(shù)均從實(shí)際需要出發(fā)，不需要繁雜的樣品前處理，就可以更方便地檢測(cè)出人體或者環(huán)境生物樣品中相關(guān)物質(zhì)的含量，這種技術(shù)可以用于日常生產(chǎn)和生活中，對(duì)人類和動(dòng)物的身體健康、維持全球生態(tài)平衡等方面具有很大的意義。微板式磁性微粒子化學(xué)發(fā)光免疫分析新技術(shù)的開發(fā)不僅為腫瘤、傳染病等重大疾病診斷與預(yù)防提供強(qiáng)有力的檢測(cè)工具，對(duì)于發(fā)展其他疾病診斷技術(shù)和環(huán)境雌激素類化合物的檢測(cè)也將起到重要作用。因此化學(xué)發(fā)光免疫分析技術(shù)的發(fā)展拓寬了免疫分析的應(yīng)用領(lǐng)域，具有廣闊的市場(chǎng)前景和非常可觀的經(jīng)濟(jì)效益。4 合作方式技術(shù)轉(zhuǎn)讓或合作開發(fā)， 商談。5 所屬行業(yè)領(lǐng)域醫(yī)療衛(wèi)生。

（專利號(hào)：ZL 201310446761.5） 簡(jiǎn)介：本發(fā)明公開了一種基于菌膠團(tuán)顯微圖像分析的活性污泥特性確定方法，屬于污水處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的具體步驟為：1）活性污泥菌膠團(tuán)圖像信息采集；2）菌膠團(tuán)圖像分析，包括測(cè)量活性污泥樣本中菌膠團(tuán)的直徑；將活性污泥中菌膠團(tuán)分為微型結(jié)構(gòu)、中型結(jié)構(gòu)、大型結(jié)構(gòu)3種類型；對(duì)3種類型的菌膠團(tuán)分別進(jìn)行計(jì)數(shù)；計(jì)算菌膠團(tuán)體積；最后計(jì)算菌膠團(tuán)結(jié)構(gòu)特征值Z；3）菌膠團(tuán)與活性污泥特性的相關(guān)性分析，建立菌膠團(tuán)結(jié)構(gòu)特征值Z