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本發明公開了一種廣譜成像探測芯片。包括熱輻射結構和光敏陣列。廣譜入射光波進入熱輻射結構后，在納尖表面激勵產生等離激元，驅動圖形化金屬膜中的自由電子向納尖產生振蕩性集聚，納尖收集的自由電子與等離激元驅控下涌入的自由電子相疊合，產生壓縮性脈動，使電子急劇升溫并向周圍空域發射主要成分為可見光的熱電磁輻射，光敏陣列將熱電磁輻射轉換為電信號，經預處理后得到電子圖像數據并輸出。本發明能將廣譜入射光波基于壓縮在納空間中的高溫

1. 痛點問題 放射性物質廣泛存在于自然界，并應用于工業、農業、醫療衛生等行業中，通過探測放射性物質發出的射線，從而對放射性物質進行監控，對于保證放射性物質在規定場所正常存儲和應用，防止意外泄漏、遺失或違規轉移，防止放射性物質被用于恐怖襲擊和危害公共安全有重要意義。 目前相關射線探測技術需要利用鎢、鉛等重金屬制成射線吸收準直器，與射線探測器組合以實現成像，其能夠成像的區域為準直器覆蓋區域，視角小，覆蓋范圍窄（10? ~ 40?），在無準直器覆蓋端，還需要用重金屬對探測器進行屏蔽，因此重量較重，造成使用不便。 2. 解決方案 本項技術利用三維位置靈敏探測器結合成像算法實現無準直器的射線成像，可以對空間內一定范圍內任意方向放射源進行成像，得到放射源分布圖像，并通過放射源分布圖像進行放射源監控。其成像視野為4π全景空間，重量可小于2kg，顯著提高了監測效率和安裝便捷程度，并能在同等成本前提下提高監測靈敏度。 本項技術進一步通過采用創新的編碼探測器陣列設計，在4π全景空間視野內將空間分辨率提高到5度以內。

【痛點問題】 最新全球疾病負擔研究顯示我國總體卒中終生發病風險為39.9％，位居全球首位，這意味著中國人一生中每５個人約有２個人會罹患卒中。此外，卒中也是我國疾病所致壽命損失的第一位病因。每年新發卒中患者超過200萬，其中約70%的患者為缺血性中風，而且發生率增長迅速，遠高于全球平均水平。對缺血性腦卒中的預防和治療已成為關系我國人民健康的世界性難題。 缺血性腦卒中的主要病理基礎是動脈粥樣硬化。醫學影像能夠直接、客觀地觀測到斑塊的幾何和紋理形態，相較于核磁共振和CT，超聲是一種無創、經濟、快速和實時的成像技術，被廣泛應用于頸動脈斑塊的篩查中。目前，國內醫院超聲機是普遍存在的，而且多數都是二維的超聲，且現有研究多數是提取二維超聲圖像中的頸動脈斑塊信息特征，只能部分反映投影直線上的特征，不具有空間信息，從而影響了腦卒中風險評估的準確性；同時，我國基層卒中中心影像設備缺乏，無法進行耗時長、價格貴的CT灌注或MR成像，而且影像診斷從業人員經驗有限，缺乏決策能力。因此，通過頸動脈三維超聲成像系統、結合人工智能和多模態影像學精準輔助診斷，能夠更全面地反映頸動脈斑塊的特性，對醫生預測腦血管事件風險意義重大。 【成果介紹】 面對我國大健康產業發展要求，我們高標準謀劃、高位推動。產品模塊主要包括：1）頸動脈三維超聲成像設備及基于頸動脈三維超聲AI影像卒中早期風險預測；2）急性期內基于臨床CT影像的卒中AI影像輔助診斷。 本項目在二維超聲機的基礎上，開發用于頸動脈成像的三維超聲機，實現探頭掃描機械設備等核心部件國產化；利用采集的序列圖像重建頸動脈的三維模型，為醫生診斷提供更豐富的數據。該方案能有效地控制醫療成本，具有普適性，容易推廣，可用于頸動脈粥樣硬化的普查，有效預防心腦血管事件的發生。同時，隨著人工智能技術的飛速發展，將人工智能賦能三維超聲成像設備，實現三維超聲成像以及影像分析的智能化，將進一步提高三維超聲成像設備的核心競爭力，從而推動我國超聲產業跨越式發展。 本項目建立基于人工智能和多模態影像學的缺血性卒中的精準輔助診斷系統，輔助基層卒中中心醫生進行卒中治療的精準決策。目前我國對卒中采用的是分級診療體系，卒中中心收治卒中病人后，根據平掃或造影CT、臨床表現、以及發病時間確定是對其進行溶栓治療，或是將病人轉移至具有血管內取栓能力的省市級三甲醫院。在這個過程中卒中中心醫生需基于有限的CT影像數據作出快速、準確的決策；而三甲醫院醫療資源緊張，無法全天候服務，一個準確的輔助診斷工具將極大緩解三甲醫院資源壓力，并且大幅提高工作效率。本項目擬面對我國卒中分級診療體系中的痛點，基于病人前期頸動脈三維超聲和臨床指標建立中風風險早期預測模型，并結合人工智能和CT影像分析技術，進行缺血性腦卒中早期預測與輔助診斷。 【技術優勢】 產品的核心技術包括： 1） 三維超聲成像系統探頭掃描機械結構，超聲圖像三維重建軟件，基于深度學習的頸動脈斑塊分割算法及軟件； 2） 腦卒中AI影像風險預測和診斷系統的相關核心算法，如平掃CT中的ASPECTS自動評分算法、大血管栓塞自動檢測算法、卒中梗死核心和半暗帶的自動量化算法、基于頸動脈斑塊三維超聲圖像的風險預測模型。 主要優勢： 1) 所有軟、硬件的核心算法或部件完全自主知識產權； 2) 項目通過研究頸動脈三維超聲成像系統產品，可廣泛應用于特異性與靈敏度高的頸動脈斑塊篩查，而且操作簡單便利，價格低廉，適于在社區醫院、鄉鎮醫院等醫院進行大規模頸動脈斑塊特征篩查； 3) 在系統的研究生產中，可實現探頭掃描機械設備等核心部件國產化，擺脫對外國器件的依賴性； 4) 建立三維頸動脈斑塊超聲圖像庫及診斷規范，為相關類型儀器的研究和生產提供臨床圖像數據庫。 頸動脈三維超聲系統的研發與生產將為臨床提供國產化頸動脈斑塊篩查設備，提高國產醫療器械的核心競爭力，推動我國超聲產業跨越式發展，有效緩解“看病難、看病貴”問題，提高我國重大疾病的防治水平。 【技術指標】 1） 三維頸動脈斑塊超聲圖像分辨率<0.5mm,成像速度<1min; 2） 開發一套基于人工智能和多模態影像學的缺血性腦卒中精確輔助診斷系統，能在5-10分鐘之內提供決策支持，并能達到有2-3年經驗的放射科醫生的診斷精度。 【技術成熟度】 原理樣機/驗證。 【發展規劃】 發展方向：5年內仍將保持腦卒中智能影像風險預測與診斷為主要產品方向。5年后，逐步向與超聲、CT成像系統等結合，實現軟、硬件一體化的智能診療設備，在心腦血管等臨床應用領域，成為世界上具有壟斷優勢的大型智能診斷以及成像設備制造商。 發展戰略：成為一家技術壟斷型、啞鈴型（重技術和銷售），在影像智能分析領域處于國際領先地位的高科技企業。 項目實施方案：（包括總的方案和年度計劃任務）

本發明公開了一種熒光成像裝置及方法。所述裝置包括連續進樣裝置、樣品管道、切片激光器和高速熒光采集端；連續進樣裝置與樣品管道連接，樣品管道依次包括掃描管道和偏轉管道，掃描管道和偏轉管道夾角在 60°至 120°之間，掃描管道管壁為光學平整面；切片激光器產生的光切片投射在掃描管道上；連續熒光成像裝置垂直于切片光設置。所述方法包括以下步驟：(1)將熒光標記的樣品分散于離散相中，由連續相驅動形成樣品序列 24； (2)每個樣品經過激光切片器產生的光切片，激發熒光，連續熒光成像裝置采集多張切面熒光圖。

西北工業大學自動化學院博士研究生、“第六鏡科技”創始人、CEO劉闖向記者介紹，針對新冠肺炎疫情防控需求，“第六鏡”在春節期間迅速響應，緊急開發了多型號、多用途設備。 針對各地推出的疫情管控辦法，“第六鏡”推出了無接觸式人臉識別+實時測溫模塊相結合的產品及相應管理系統。出入人員可自主通過公眾號上傳照片，刷臉進出該場所。管理者可設置出入人員進出次數和時間。溫度異常人員自動提醒，可匹配身份證和人臉比對功能。 主要功能：在人群密集場所進行人體表面溫度快速檢測，可有效的檢測人體表面溫度，對含有傳播性病毒而引發人體體溫偏高人群的篩檢，從而達到避免病毒傳播的目的。同時，設備篩選到高溫人體后，會報警提示并即刻抓拍面部信息，進行人像比對，并將個人信息和圖像進行留存，也可與聲光報警設備、門禁設備等進行聯動，使場景得到有效管控。 應用場所：主要應用于社區、車站、機場、醫院、學校、幼兒園、出入境口岸、地鐵、體育館、演唱會、工廠礦區、娛樂場所、監獄、拘留所、教堂、影院劇院等。 此外，針對大流量人口密集度高的區域，“第六鏡”搭載了多款熱成像測溫設備，如雙目熱成像測溫儀、熱成像攝像機、便攜式熱成像測溫儀、快速測溫安檢門、雙目熱成像攝像機等，并推出了響應的管理報警平臺。 第六鏡還開發了后端軟件系統——第六鏡科技Rafo平安城市系統疫情防控子系統。具備移動端信息錄入、數據可視化、體溫異常報警、體溫異常門禁聯動限制、異常人員抓拍、身份認證、異常入員比對、異常人員追蹤、以圖搜圖等系統功能。 系統類別：社區防控、校園防控、園區防控、卡口防控 部署形式：公有云服務或本地部署 服務內容：標準版本、快速響應定制化開發或支持二次開發

產品詳細介紹1. 全封閉式暗箱設計，可在明室觀察、拍攝2. 130萬像素低照度高分辨率CCD，信噪比≥70dB，具備軟積分功能3. 日本大孔徑6倍光學電動變焦鏡頭，∮52mm，變焦范圍11.5~69mm，USB輸出4. 專業紫外增強燈管，紫外光強度達到1000uw/cm25. 雙面拋光西外玻璃厚度均勻，透射率高，觀察時無燈管陰影、背景清晰6. 紫外透射面積：200mm×200mm，透射波長312nm7. 帶254nm、365nm紫外及可見光反射裝置8. 電動變焦鏡頭可通過軟件控制光圈、對焦、圖像放大或縮小等參數調整，操作方便，精度高9. 標配Hema GSG2000核酸/蛋白凝膠圖像分析管理軟件10. 圖像分析和管理軟件可提供多用戶管理系統，方便進行實驗結果的記錄和管理，符合良好實驗室標準11. 軟件功能強大，界面簡潔清晰，操作簡便，全中文顯示12. 高性價比，特別適合于科研實驗室及教學實驗室使用。

杭州高譜成像技術有限公司成立于2019年7月，是一家專注光譜成像技術，致力于為用戶提供光譜視覺產品和綜合解決方案的高科技創新企業。 公司圍繞自主研發的核心技術-高光譜成像技術，陸續開發了包括可見光至近紅外高光譜相機、無人機載高光譜成像系統，以及便攜式、實驗室和顯微高光譜成像儀等系列光機電一體化精密儀器，并形成了從高光譜核心部件設計裝調，到成像儀整機研制以及高光譜數據處理軟件和算法應用的完整技術鏈，解決客戶在教育科研、智慧農業、生態環保、智能制造、工業檢測等應用領域的深層次感知需求。 

2020年2月15日，同濟大學牽頭建設的上海自主智能無人系統科學中心新冠肺炎疫情防控科研攻關團隊研發的第一套疫情防控智能識別系統（Tongji NCP-AIS），在同濟大學四平路校區大門口開始試運行，可快速識別人流中個體感染者的風險。 科研團隊利用人工智能、大數據、人臉識別、溫度識別、動作識別等技術，可實現人臉識別、心率監測、呼吸監檢測、門禁聯動、門禁數據智能更新、咳嗽檢測和語音播報，讓人工智能技術在疫情防控期間發揮更大的作用，減輕學校相關管理人員的工作，實現疫情期間高效的校園安全管理。系統針對大規模人群，可以自動發現體溫不正常個體，實現拍照和跟蹤，以及提醒功能。

上海交通大學電子信息與電氣工程學院俞凱教授聯合蘇州思必馳信息科技有限公司開發了“疫情防控機器人”。依托語音識別、合成、理解和對話管理等人工智能（AI）技術，結合新研發的疫情排查對話邏輯和話術，機器人根據設定向社區居民主動宣教疫情防控知識，遇不適居民還會提醒就醫。 2020年1月27日起，“疫情防控機器人”供社區和有關部門免費使用，已為江蘇、山東、重慶、湖北、北京、浙江、四川、湖南、上海等多地提供服務，對話機器人自動接通10余萬戶，訪問結果直接生成數據報表供社區。

陳樂堯和黃麓升兩位老師與湖南萌境智能三維技術有限公司聯合開發的是一款3D打印設備，該產品已進入可靠性實驗階段，取得了階段性的成果。有望在今年推向市場，實現首臺套銷售。 該產品是在兩位老師的通力合作下，通過自主設計機械電氣等結構，自主開發控制程序，經過近三年的刻苦攻關完成的。3D打印技術是一個新興高科技產業，市場正在快速成長，方興未艾。針對公司本身的產業布局，我們較早地聯合湖南萌境智能開展了3D打印設備的研發，也期待這個產品成為萌境智能未來的盈利產品。在目前抗疫的關鍵時刻，陳樂堯老師還指導公司設計了多款疫情防控急需產品，并利用SLS技術快速打印出來。這些產品可以解決醫護人員口罩佩戴時間久了之后勒耳朵的問題。同時，雙方還在積極合作研究新型的護目鏡產品。