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本發明提供一種基于平面圖像的靜態集成成像方法及系統，包括分別確定平面圖像的前景、中景和 后景；分別對前景、中景和后景復制位移得到相應的 M×M 幅陣列圖像，包括計算前景位移量和后景位 移量，根據預設的行列數 M 進行復制位移；將相同視角的前景、中景和后景組合得到 M×M 幅子圖像陣 列；將 M×M 幅子圖像陣列抽樣合成得到一幅單元圖像陣列；將單元圖像陣列通過輸出設備打印在打印 紙上，覆上立體顯示透鏡陣列或正交柱透鏡光柵再現立體圖像。本發明具有計

電容層析成像（Electrical Capacitance Tomography, 簡稱ECT）是80年代中期開始發展起來的一種多相流參數檢測技術。當相分布發生變化時會引起多相流混合體等價介電常數的變化，而引起傳感器測量電容值的變化。通過傳感器獲得管道截面上各電極對電容，重建出截面介電常數分布，該技術具有成本低廉、響應速度快、非侵入性、適用范圍廣、安全性好等優點，在石油管道的氣/油（油/水）流、氣體輸送的氣/固流、內燃機燃燒以及流化床顆粒流動等工業過程的檢測中具有廣闊的應用前景。 在

本發明公開了一種磁共振成像造影劑，包括質量比為 1:5～1:15 的超順磁性納米顆粒以及羥乙基淀粉，所述超順磁性納米顆粒的粒徑 為 100nm～140nm，從內至外由四氧化三鐵顆粒，檸檬酸以及右旋聚 賴氨酸組成，所述檸檬酸吸附于四氧化三鐵顆粒表面，所述右旋聚賴 氨酸通過離子鍵與所述檸檬酸相結合，且所述檸檬酸的質量為所述四 氧化三鐵顆粒質量的 6％～13％，所述右旋聚賴氨酸的質量為所述四 氧化三鐵顆粒質量的 8％～20％，所述磁共振成像造影劑為溶液或凍 干粉末。本發明還公開了該磁共振成像造影劑的制備方

本發明公開了一種基于超聲 CT 的合成孔徑成像方法及系統， 所述方法包括如下步驟：S1、利用超聲 CT 環陣探頭采集超聲反射接 收的數據，獲取原始回波數據；S2、對所述原始回波數據進行合成孔 徑聚焦，獲取各成像點的值；S3、旋轉超聲 CT 的環陣探頭，重復步 驟 S1-S2，得到多組成像點的值；其中每次旋轉的角度小于相鄰兩個陣 元到環陣探頭圓心之間的夾角；S4、對所有成像點的值進行加權平均， 再依次進行包絡檢測、對數壓縮和灰度映射處理，得到最終的高分辨 率圖像。本發明還提供了實現上述方法的系統。本發

本發明公開了一種基于光熱成像的微電子封裝工藝質量檢測裝置，包括圖像獲取裝置、工作臺、控制裝置及數據處理裝置；其中圖像獲取裝置包括支架橫梁、平動電機、成像探頭、光發射器；平動電機固定于橫梁的下側面，成像探頭垂直固定于平動電機中的移動塊；光發射器通過可調連接件連接至所述移動塊，通過調節可調連接件使其發射的光經試樣反射后進入成像探頭；數據處理裝置用于對所述圖像獲取裝置獲取的光圖像和熱圖像數據進行處理后獲得相關系數和均方差統計系數，并將所述相關系數和均方差統計系數與預設的閾值進行比較，根據比較結果獲得工藝質

電容層析成像（Electrical Capacitance Tomography,簡稱ECT）通過傳感器獲得管道截面上各電極對電容，重建出截面介電常數分布。在管道上布置上下游兩個ECT傳感器則構成了雙截面ECT系統。流體流過ECT的兩個成像截面，會得到具有時間差（渡越時間）的兩組圖像。利用互相關算法從兩組圖像中提取成像截面不同位置的渡越時間可以得到成像截面的速度分布。進一步，可以從速度分布和圖像灰度中提取體積流量，實現多相流的流動過程在線監測和多參數測量。

產品詳細介紹　　SOC720SW 短波紅外成像光譜儀是一款高質量、高性能的儀器，光譜范圍為900nm～1700nm。　　SOC720SW具有高光譜分辨率 (6.25 nm), 輕度光譜失真 (<1.5 nm)成像分光計和高靈敏度的InGaAs 探測器 (D* = 1.5e13  √cm-Hz/W)，使得SOC720SW可以14-bit同時收集640像素、128個波段的光譜信息。這保證了所有應用里，獲得的是最高質量數據。 使用簡單和實時處理　　SOC720SW是一個完整的系統，開箱之后即可使用。　　系統采用SOC的HyperSpect? 操作軟件和HSAnalysis?校準和分析工具進行標定和使用前設置。　　數據以開放的BIL二進制格式保存，可以兼容第三方分析軟件。無需額外的掃描儀或軟件。　　可選的SOC MIDIS?處理器以最優的電腦速度快速執行光譜處理，克服了大部分成像光譜儀在實時數據處理方面的瓶頸。　　MIDIS處理器具有多個相關通道同時監測測量數據和三光譜積分，使得MIDIS處理器有能力克服當今數據處理的難題。　　配備了一個高質量的成像分光計、標定和分析軟件、高速低噪InGaAs線列和完整的掃描系統，SOC-720SW通過高速Camera-Link接口可以記錄900nm到1700nm光譜范圍內、6.25nm分辨率的高質量光譜成像數據。靈敏度高于1.5x1013cmHz/W（1550nm）。　　SOC的HS分析軟件可以用來進行標定和數據分析。記錄的數據格式為開放式的二進制數據，可以很容易的用第三方分析軟件打開，如ENVI軟件。無須數據格式轉換。技術參數：光譜范圍： 900-1700 nm光譜分辨率： 6.25 nm光譜通道： 128光譜失真： <1.5 microns  (smile)數字光圈： F/2.4TFOV/IFOV (35MM)： 10°/0.015625°分辨率(像素)： 640x640 (nominal)LINE RATE： 30 Spatial Lines/SecondCUBE RATE： 20 Seconds/Cube數字分辨率： 14-bit三腳架： 3/8”-16計算機接口： Cameral-Link掃描： 內置供電： AC/12DV重量： 30 lbs.尺寸： 7”x14”x22”  應用領域： 機械視覺　　電子學和塑膠　　晶片檢查　　農業品質　　化學過程控制農業領域　　精準農業　　土地分類　　水份脅迫　　作物健康 溫度記錄　　火點監測　　玻璃檢測　　金屬純度軍事　　ISR　　邊境安全　　導彈跟蹤醫學領域　　血糖分析　　X線斷層攝影術

DRSim5.0-虛擬數字X 線成像技術仿真實驗儀包含三個獨立的模擬模塊：X 射線物理模塊、DR攝影技術模塊、圖像質控（調節）模塊。 DRSim5.0-虛擬數字X 線成像技術仿真實驗儀滿足醫學影像成像理論（或類似課程）的X 射線物理和DR 成像原理部分教學，以及醫學影像檢查技術課程的DR 操作實驗。

本仿真實驗儀模擬X射線產生與檢測的物理原理，和臨床CR/DR設備的基本操作及圖像質量控制功能。包含三個獨立的模擬模塊：X射線物理模塊、DR攝影技術模塊、圖像質控（調節）模塊。滿足醫學影像成像理論（或類似課程）的X射線物理和DR成像原理部分教學，以及醫學影像檢查技術課程的DR操作實驗。

隨著返京高峰的到來，計算機學院軟件開發環境國家重點實驗室童詠昕教授團隊與滴滴出行公司開展合作研究，全力攻關首都返程客流溯源監測與疫情相關分析，完成如下三方面內容：（1）協助北京市有關部門追溯確診或疑似病例，并預警具有疫情接觸風險的相關人員；（2）溯源外埠返京客流到北京各城區的人群流動模式，監測分析北京市各居民小區中外埠經歷人群的動態移動模式；（3）分析外埠返京客流來源與首都各居民小區疫情變化的相關性。為服務社會大眾了解疫情走勢，并為相關部門提供決策支持，北航大數據與腦機智能高精尖創新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復雜系統可靠性實驗室李大慶研究員聯合組成團隊，全力投入建模和系統研發，已向決策部門提供疫情數據評估與預警報告、區域物資保障評估專項報告等，并迅速開發“新冠肺炎疫情數據導航服務”平臺，數據單日訪問量近 5 萬次。此外，中心還進行新型冠狀病毒的疫情評估與預測報告并開發疫情實時更新系統。中心對疫情現狀進行分析和預測，為公眾提供及時、準確的疫情態勢分析、走勢預測、輿情動態和政策措施等智能數據服務，實現全國及重點城市日度傳播系數計算、短期確診人數預測和長期疫情拐點。