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產品詳細介紹 我司提供專業的3D打印服務       由于互聯網與科技的不斷發展，現今市場對于個性化的需求愈加熱切，3D打印的到來，為個性化定制以及快速成型展現提供了一個新的契機。我司提供專業的3D打印服務，利用其自主研發的桌面級3D打印機的高穩定性以及精準性，為客戶帶來高品質的3D打印服務。       我司擁有專業的技術工程師團隊與AE團隊以及充足的3D打印設備，保證其3D打印服務的用戶體驗與品質以及服務進度。為各行各業帶來無比周到的服務體驗。       目前我司的3D打印服務在機械模具行業、生物醫療行業、工業設計行業、藝術設計行業、建筑設計行業、玩具制造行業以及教育教學具個性化定制等等領域取得良好的口碑與影響。 1、 SLA（Stereo lithography Appearance）立體光固化成型法； 采用液態光敏樹脂原料，通過3D設計軟件（CAD）設計出三維數字模型，利用離散程序將模型進行切片處理，設計掃描路徑，按設計的掃描路徑照射到液態光敏樹脂表面，分層掃描固化疊加成三維工件原型。 2、 SLS（Selective Laser Sintering）選擇性激光燒結法; 采用激光有選擇地分層燒結固體粉末，并使燒結成型的固化層層層疊加生成所需形狀的零件。對于金屬粉末激光燒結，在燒結之前，整個工作臺被加熱至一定溫度，可減少成型中的熱變形，并利于層與層之間的結合。 3、3DP（Three Dimensional Printing and Gluing）三維粉末粘接; 3DP技術由美國麻省理工大學開發成功，原料使用粉末材料，如陶瓷粉末、金屬粉末、塑料粉末等，3DP技術工作原理是，先鋪一層粉末，然后使用噴嘴將粘合劑噴在需要成型的區域，讓材料粉末粘接，形成零件截面，然后不斷重復鋪粉、噴涂、粘接的過程，層層疊加，獲得最終打印出來的零件。3DP技術的優勢在于成型速度快、無需支撐結構，而且能夠輸出彩色打印產品，這是目前其他技術都比較難以實現的。 4、FDM（Fused deposition modeling）熔融沉積成型; 三維立體成型設備，即現在的3D打印機的雛形在上世紀80年代已經出現，其學名為“快速成型”；它不同于切削型成型設備通過去除原料的方式來成型；它的原理是：把數據和原料放進3D打印機中，機器會按照程序把產品一層層造出來。打印出的產品，可以即時使用。它已經成為一種潮流，并開始廣泛應用在設計領域，尤其是工業設計，數碼產品開模等，可以在數小時內完成一個模具的打印，節約了很多產品到市場的開發時間。

1秒內就能準確計數EVE™ PLUS可與所有細胞核計數儀相媲美，具有高度準確性和精密度。通過標準的臺盼藍染色法來實現1秒內準確地測量細胞數量和存活率，可以將成團細胞識別為獨立的單細胞，以便進行準確的分析。 1秒內完成細胞計數 使用簡單 自動保存多達500個的數據(郵件或USB都可行） 基于單個和成團細胞計數模式有很高的準確性 自動&手動聚焦 和人工計數結果高度相關EVE™ PLUS測量范圍優于hemocytometer。計數結果全面EVE™ PLUS測量總細胞，活細胞和死細胞的數量和濃度。能提供細胞存活率和細胞大小閥門功能。自動聚焦&手動聚焦自動聚焦：5秒后，細胞總數、活細胞數、死細胞和存活率都會顯示在屏幕上。細胞濃度和大小等更多細節也會顯示。手動聚焦：當通過按ZOOM鍵獲得滿意的圖像時，就可按COUNT進行計數。計數1秒后，細胞總數、活細胞數、死細胞和存活率都會顯示在屏幕上。細胞濃度和大小等更多細節也會顯示。成團細胞單獨計數用EVE™ PLUS、ADAM™ MC2(細胞核計數儀)和其他制造商的自動細胞計數儀(A、B和C)分別對成團細胞進行計數。針對所有細胞系，EVE™ PLUS可與其他細胞核計數儀相媲美，具有高度準確性和精密度。其他自動細胞計數儀A、B和C在成團細胞中都顯示了不準確的數字。EVE™ PLUS能夠識別和計數成團細胞中的單個細胞，從而進行準確的分析。設備參數

本發明公開了一種用于分布式電源的孤島保護裝置，包括降壓變壓器、限流電抗、晶閘管和控制器單元。本發明通過在電網電壓過零附近的一定區間內觸發晶閘管導通，制造一個受控的短路電流和電網電壓畸變；本發明還公開了此種孤島保護裝置的檢測算法，檢測算法包括晶閘管觸發角在線優化算法和孤島判別準則算法。基于電網支持與脫離時分布式電源接入點的短路容量的明顯差異，本發明可以可靠識別出分布式電源是否處于孤島運行。該發明的孤島保護裝置是一種可分布式安裝的設備，不依賴任何通訊媒介，成本低、無信號衰減和干擾問題。

本發明公開了一種基于遺傳算法的含鉸結構非線性參數識別方法，包括用一種非線性模型來描述含鉸結構中鉸鏈的非線性特性，建立鉸鏈結構的動力學模型，得到含鉸結構的Ｍ、Ｋ、Ｃ方程；將含鉸結構的Ｍ、Ｋ、Ｃ方程轉化為非線性的代數方程組；利用數值分析中的Ｎｅｗｔｏｎ迭代法對得到的代數方程組進行求解，得到含鉸結構的頻響數據；根據求解的頻響數據與試驗獲得的頻響數據構建目標函數，通過Ｍａｔｌａｂ中的ＧＡ遺傳算法進行全局化搜索，最終識別出最優的非線性參數值。本發明的含鉸結構非線性參數的識別方法，可以識別含鉸結構的非線性特性，克服了傳統方法需要提供經驗初值及只能保證局部最優的局限性。

本發明公開了一種基于自適應邊緣檢測和映射模型的一維碼識 別算法。該算法利用一維碼四個角點對一維碼圖片進行投影變換，校 正一維碼圖像中可能存在的投影或者仿射變形，然后利用校正后的圖 像生成兩種掃描線，一種是基于圖像分塊的，一種是基于梯度變化的， 對于獲得的掃描線采用一種自適應邊緣檢測算法來找到一維碼條和空 的邊緣位置，接著采用一種邊緣映射模型將獲得的邊緣位置映射到正 確的編碼位置，根據編碼位置來獲得條和空的寬度，從而依據條空的 寬度比和編碼規則求解一維碼信息。按照本發明實現的一維碼識別算 法，能實現對

本發明公開了一種防誤碼擴散的圖像無損/近無損壓縮方法：采用并行預測方式，將分塊的圖像通過兩路并行得到預測結果，在每個預測環節，像素之間間隔一個像素時鐘周期，使得由參數索引、預測修正、殘差計算、參數更新反饋環路可使用流水線設計；在近無損壓縮模式下，每個像素有足夠的時間進行像素重建，在當前像素進行上下文建模前能剛好得到上一個像素對應的像素重建值；通過引入分塊壓縮與檢糾錯編碼相結合的方法，防止了誤碼的大面積擴散，提高了

本發明公開了一種基于CMA?ES優化算法設計聲學超材料單元的方法，該方法將CMA?ES優化算法和有限元分析方法集合，CMA?ES優化算法可以對0?1排布的陣列進行優化，每一個尺寸維度的0?1陣列，都對應一種聲學超材料單元結構，其中，0和1分別代表由空氣或光敏樹脂構成的聲學單元結構的子單元；在優化過程中，每一個聲學超材料單元結構的等效折射率和阻抗值可以通過有限元分析方法分析提取，作為CMA?ES優化算法中適應度函數的變量；通過對適應度函數的值進行優化，最終可以得到最優的、滿足設計要求的聲學超材料單元結

懸賞金額：95萬元 發榜企業：百盛（廣州）生物制品有限公司  需求領域：環醫療器械及設備及醫學專用軟件；臨床醫學-腫瘤 產業集群：生物醫藥與健康產業集群 技術關鍵詞：人工智能；病理學；組織形態學

本發明提出了一種基于改進和聲搜索算法的無線傳感器網絡路由方法，包括以下步驟：Step1、初始化算法相關參數 HMS、HMCR、PAR 以及評價次數 eval_Nomax；Step2、利用輪盤賭初始化和聲記憶庫 HM；Step3、評價和聲庫中各和聲路徑的適應度；Step4、設置 eval_No＝0；Step5、設置 i＝0；Step6、產生候選和聲；Step7、eval_No++，若 eval_No＜eval_Nomax，執行 Step8；否則執行 Step11；Step8、對和聲庫中的第 i 條和聲 Xi＝{s,x2,…xj,…,d},進行鄰域搜索；Step9、eval_No++，若 eval_No＜eval_Nomax，執行 Step10；否則執行 Step11；Step10、i++，若 i＜HMS，執行 Step6；否則執行 Step5；Step11、記錄和聲記憶庫中的最優和聲路徑。本發明的路由方法具有較高的能效，并且能夠有效地延長整個網絡的生命周期。

本實用新型公開了一種沙地小區域修復快速噴播裝置，包括水箱、噴播泵，噴播泵的吸水口通過吸水管與水箱連接，噴播泵的出水口通過水路管道與噴槍連接，水箱內設有攪拌裝置。吸水管連接有進水管，水路管道與水箱之間連接有補水管。水箱中裝的是水和沙生草籽的混和液體，通過噴播泵將其噴灑在小區域沙漠化土地上，結合草方格沙障的固沙作用，實現對沙漠化地區的綜合治理。