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本發(fā)明公開(kāi)了一種中高壓超快速開(kāi)關(guān)及直流斷路器，中高壓超 快速開(kāi)關(guān)包括兩組動(dòng)觸頭、兩個(gè)操動(dòng)機(jī)構(gòu)、兩個(gè)開(kāi)關(guān)靜觸頭和兩組絕 緣拉桿；每一組動(dòng)觸頭包括多個(gè)設(shè)置于絕緣拉桿上的表帶觸指動(dòng)觸頭；當(dāng)中高壓超快速開(kāi)關(guān)閉合時(shí)，表帶觸指動(dòng)觸頭與開(kāi)關(guān)靜觸頭沿著 Y 軸 向 X 軸方向?qū)R，形成一條通流路徑；當(dāng)中高壓超快速開(kāi)關(guān)分?jǐn)鄷r(shí)， 兩個(gè)操動(dòng)機(jī)構(gòu)沿著 Y 軸并遠(yuǎn)離 X 軸方向運(yùn)動(dòng)，并帶動(dòng)表帶觸指動(dòng)觸頭 分離，隔斷通流路徑。本發(fā)明動(dòng)觸頭采用表帶觸指，合閘時(shí)利用表帶 觸指自己提供接觸壓力，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，具有更高的可靠

本發(fā)明公開(kāi)了一種快速關(guān)鍵字可搜索公鑰加密方法，屬于計(jì)算 機(jī)安全技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：(1)，系統(tǒng)初始化，設(shè)置系統(tǒng)公開(kāi)參數(shù) 以及主秘密參數(shù)；(2)，為用戶生成公開(kāi)部分以及初始化隱藏結(jié)構(gòu)；(3)， 選取關(guān)鍵字，并生成相應(yīng)的關(guān)鍵字可搜索密文；(4)，為用戶生成關(guān)鍵 字檢索陷門(mén)；(5)，服務(wù)器根據(jù)用戶提交的檢索陷門(mén)搜索包含相應(yīng)關(guān)鍵 字的所有密文。本發(fā)明的關(guān)鍵字可搜索公鑰加密的檢索復(fù)雜度是與包 含該關(guān)鍵字的密文數(shù)量線性相關(guān)的，

本發(fā)明公開(kāi)了一種快速互相關(guān)灰度圖像匹配方法與裝置，用于在灰度目標(biāo)圖像中查找目標(biāo)圖案的位置與方向，所述方法包括：對(duì)模板圖像進(jìn)行極坐標(biāo)轉(zhuǎn)換；獲取灰度目標(biāo)圖像中目標(biāo)圖案的外接盒，將其定義為目標(biāo)圖案搜索區(qū)；在目標(biāo)圖案搜索區(qū)中選取與模板圖像同樣大小的匹配區(qū)域，對(duì)所述匹配區(qū)域進(jìn)行極坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，計(jì)算所述匹配區(qū)域一維數(shù)據(jù)與所述模板圖像一維數(shù)組的相關(guān)性；直至對(duì)所有的匹配區(qū)域均完成相關(guān)性計(jì)算，選取相關(guān)性最大的匹配區(qū)域作為目標(biāo)圖案，獲取所述目標(biāo)圖案的位置與方向。通過(guò)本發(fā)明方法，從而縮小匹配的搜索范圍，提高匹配速度，并且通過(guò)

本發(fā)明公開(kāi)了一種可快速拆裝的壓力管件試壓裝置，包括支撐座，支撐座內(nèi)設(shè)置有內(nèi)腔，支撐座上安裝有夾具，支撐座的相對(duì)的兩側(cè)壁上分別螺紋連接有第一螺桿和第二螺桿，第一螺桿上螺紋連接有第三螺桿，第一螺桿和第三螺桿伸入支撐座內(nèi)腔的一端分別連接有用于伸入被測(cè)管件內(nèi)的軸套和密封圓盤(pán)，軸套與密封圓盤(pán)之間設(shè)置有第一密封圈，第三螺桿伸入支撐座內(nèi)腔的一端連接有定位筒，定位筒上設(shè)置注液口、排氣孔以及第二密封圈，注液口和排氣孔處分別安裝有

本發(fā)明公開(kāi)了附加大氣信息動(dòng)態(tài)約束的 URTK 模糊度快速固定方法，本發(fā)明利用用戶與參考站間的 位置關(guān)系、用戶所在地區(qū)的大氣延遲內(nèi)插結(jié)果的有效性及大氣延遲隨當(dāng)?shù)貢r(shí)間的變化，動(dòng)態(tài)設(shè)定用戶處 天頂方向?qū)α鲗友舆t和測(cè)站衛(wèi)星方向電離層延遲的先驗(yàn)信息，將殘余的對(duì)流層延遲和電離層延遲作為隨 機(jī)游走待估參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，通過(guò)顧及對(duì)流層和電離層的時(shí)空變化特性等大氣約束信息改進(jìn) URTK 模糊度 解算。在 URTK 模糊度解算時(shí)利用 EWL/WL 觀測(cè)值波長(zhǎng)較長(zhǎng)，便于

本發(fā)明公開(kāi)了一種快速加固鋼筋混凝土偏壓柱的方法，制作與偏壓柱截面尺寸相匹配加固用的槽鋼，并在槽鋼兩側(cè)的翼緣上預(yù)留螺栓孔;偏壓柱橫截面高度方向的兩對(duì)邊混凝土表面為粘結(jié)錨固區(qū)，對(duì)粘結(jié) 錨固區(qū)打磨清理平整;將槽鋼安裝至設(shè)計(jì)位置，并根據(jù)槽鋼兩側(cè)的翼緣上預(yù)留的螺栓孔位置，在偏壓柱 的粘結(jié)錨固區(qū)表面開(kāi)鉆螺栓孔，并清孔和擴(kuò)孔;在偏壓柱的粘結(jié)錨固區(qū)涂抹建筑結(jié)構(gòu)膠，并套上槽鋼;

? 激光掃描技術(shù)是一種嶄新的三維空間數(shù)據(jù)采集方法。相對(duì)于二維影像，激光掃描所獲的三維點(diǎn)云具有精度高、密度大、信息豐富等優(yōu)勢(shì)，已成為國(guó)內(nèi)外地理信息產(chǎn)業(yè)、城市規(guī)劃、環(huán)境監(jiān)測(cè)等各種社會(huì)領(lǐng)域不可或缺的重要空間參考數(shù)據(jù)。本系統(tǒng)所提供的全自動(dòng)/半自動(dòng)化功能覆蓋了從點(diǎn)云前期處理（如瀏覽、分區(qū)、編輯、坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換）、到點(diǎn)云分類（地形、道路、植被、人造物體等）、特征（點(diǎn)、線、面、自定義）提取、直至最終三維場(chǎng)景創(chuàng)建的全部數(shù)據(jù)流程。本系統(tǒng)所涉及的部分關(guān)鍵技術(shù)，如金字塔式空間數(shù)據(jù)庫(kù)、基于語(yǔ)義的特征識(shí)別、全自動(dòng)化影像

1、需求物聯(lián)網(wǎng)在立體養(yǎng)殖裝備中信息快速集成反饋、預(yù)處理等專家人才。 2、畜禽糞污資源化等專家人才。

本發(fā)明公開(kāi)了一種可快速調(diào)平的預(yù)制拼裝橋墩結(jié)構(gòu)及其施工方法，所述橋墩結(jié)構(gòu)包括帶有“［”型凹槽的預(yù)制混凝土墩柱、套在預(yù)制混凝土墩柱節(jié)段下部的雙壁鋼底座、套在預(yù)制混凝土墩柱節(jié)段上部的雙壁鋼套筒、用于連接預(yù)制混凝土墩柱上、下相鄰節(jié)段的連接鋼筋及鋼筋連接器、安裝在“［”型凹槽內(nèi)部的千斤頂、焊接在“［”型凹槽外部的鋼護(hù)罩。利用節(jié)段間預(yù)留的“［”型凹槽放置快速調(diào)平用的千斤頂，調(diào)平準(zhǔn)確后用鋼筋連接器鎖定連接鋼筋，撤出千斤頂，在“［”型凹槽內(nèi)灌注超延遲性無(wú)收縮砂漿保護(hù)連接的連接鋼筋。使用本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)預(yù)制混凝土墩柱節(jié)段的可靠、精準(zhǔn)拼接，同時(shí)還可以快速調(diào)平、定位，達(dá)到加快施工速度，節(jié)省施工工期的目的。

該項(xiàng)目是針對(duì)大型橋隧基礎(chǔ)設(shè)施防災(zāi)減災(zāi)迫切需求以及自然災(zāi)害發(fā)生后的救災(zāi)搶險(xiǎn)、快速恢復(fù)需求開(kāi)展研究工作，研發(fā)具備移動(dòng)式、無(wú)人化、精細(xì)化、全面性等特點(diǎn)的快速檢測(cè)裝備及智能評(píng)估決策平臺(tái)，從而提高大型橋隧結(jié)構(gòu)災(zāi)后快速高精度及智能化檢測(cè)評(píng)估水平，提升國(guó)家救災(zāi)減災(zāi)能力、保障國(guó)家社會(huì)經(jīng)濟(jì)安全可持續(xù)發(fā)展的重大國(guó)家需求。 項(xiàng)目面向重大自然災(zāi)害防范的國(guó)家重大戰(zhàn)略需求，旨在通過(guò)智能化關(guān)鍵技術(shù)和裝備創(chuàng)新開(kāi)發(fā)有力地提高大型橋隧災(zāi)后快速檢測(cè)評(píng)估水平及國(guó)家防災(zāi)減災(zāi)能力。研究?jī)?nèi)容重點(diǎn)突破橋隧精細(xì)化建模、高精度修正及非線性數(shù)值模擬仿真方法、高精度三維圖像雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、變頻激勵(lì)智能聲波/超聲波內(nèi)部損傷分布掃描及柔性移動(dòng)沖擊激勵(lì)梁體關(guān)鍵區(qū)域快速檢測(cè)技術(shù)、災(zāi)后隧道內(nèi)外部及圍巖檢測(cè)與評(píng)估技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)，并集成多套對(duì)應(yīng)極端環(huán)境的移動(dòng)自動(dòng)化檢測(cè)裝備系統(tǒng)。進(jìn)而結(jié)合高強(qiáng)韌橋隧災(zāi)害過(guò)程監(jiān)測(cè)方法，建立融合多源檢測(cè)大數(shù)據(jù)及災(zāi)害全過(guò)程監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)（群）智能分析決策及智慧管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)外部變形-內(nèi)部分布與局部大深度損傷-結(jié)構(gòu)整體性能的快速檢測(cè)評(píng)估，并開(kāi)展工程示范，形成具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的研究成果和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等。