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本發明涉及一種新型接枝型高容量樹狀大分子離子色譜固定相填料的制備方法，提供接枝型高容量樹狀大分子離子色譜固定相的制備方法，包括整數代樹狀大分子的制備，聚苯乙烯-二乙烯基苯-甲基丙烯酸縮水甘油酯(PS-DVB-GMA)微球的制備，樹狀大分子接枝、樹狀大分子的季銨化修飾及高容量樹狀大分子接枝型陰離子色譜填料的制備。該方法充分利用PS-DVB-GMA微球表面大量的環氧基團和整數代樹狀大分子大量的末端胺基，對微球表面進行修飾，反應快，周期短、方法簡便，合成出的填料交換容量高，制備的離子色譜柱分離度好、峰形對稱性高，可用于氟離子、有機酸、糖類的分離。

產品概述HXGN17-12型箱型固定式環網高壓開關設備（以下簡稱環網柜），是.. 6-10kV三相交流.. 50Hz的環網供電和終端供電系統戶內成套配電裝置。主要適用于廠礦、住宅小區、高層建筑、學校等配電場所，作為接受和分配電能之用。本環網柜滿足國家標準.. GB3906《3~35kV交流金屬封閉開關設備》和國際標準.. IEC298《交流金屬封閉開關設備和控制》的要求，并且具有兩部提出的“五防”聯鎖功能。 使用環境條件● 海拔不超過1000m，（超過 1000m時按國標修正）；● 周圍空氣溫度：上限+40℃，下限-25℃；● 相對濕度：日平均值不大于95%，月平均值不大于90%（+25℃）；● 沒有火災、爆炸危險、嚴重污染、化學腐蝕及劇烈振動場所。..

本發明公開了一種基于溫度改變的橋梁快速測試與評估方法，通過設置在橋梁上的傳感器對橋梁結構在不同溫度條件下的結構動力響應進行采集，利用動力信號分析方法識別橋梁結構在不同溫度條件下的基本動力特性參數，并將其代入振型縮放系數與外界溫度條件以及動力參數之間的映射關系中，得到橋梁結構的振型縮放系數以及不同溫度條件下的位移柔度矩陣深層次參數，從而預測結構在任意靜力荷載下的變形、進行損傷識別以及進行結構長期性能研究，本發明克服了傳統沖擊振動測試需要人工激勵裝置以及封閉交通的缺點，同時克服了現有環境振動測試方法不能有效支持橋梁結構安全評估的缺點，具有測試時間少，不需要封閉交通，精度高以及抗噪音能力強的優點。

本發明涉及一種快速鑒定扇貝品種的多重PCR引物及方法。快速鑒定扇貝品種的多重PCR引物，由櫛孔扇貝引物、華貴櫛孔扇貝引物、海灣扇貝引物和蝦夷扇貝引物組成。鑒定方法包括以下步驟：提取扇貝基因組總DNA，進行多重PCR擴增，根據瓊脂糖凝膠電泳檢測PCR產物大小判定待檢測扇貝種類。本發明的鑒定引物及多重PCR方法可以靈敏、快速地確定待檢測扇貝樣品的種類。

一、 項目簡介鋁合金因重量輕、資源豐富、綜合性能好，所以在機械、交通運輸、航天與軍事工業等高新技術領域中的應用逐年增加。生產高質量的鋁合金，控制鑄錠組織是十分必要的，而控制其組織和性能的關鍵之一是獲得細小均勻的等軸晶。晶粒細化是近期國際上對傳統材料升級和創造新型合金的三大工藝手段之一。因此，可以運用細化晶粒的方法來提高合金的性能，從而滿足不斷發展的技術對高性能材料的需要。晶粒細化方法可分為內生形核質點法和外來形核質點法，內生形核法主要包括電磁作用、超聲波振動、快速凝固等方法，而外來形核質點法是通過向呂溶液中加入中間合金細化劑，產生異質形核核心，提高晶體的形核率，從而細化晶粒。在實際生產中，內生形核的幾種方法都有一定的局限性，如需要特殊的設備和工藝，成本較高等，因此，目前向鋁合金熔液中添加細化劑仍是細化晶粒最簡單有效的方法。目前，應用較為廣泛的鋁合金細化劑包括Al-Ti-B、Al-Ti-C等中間合金細化劑。Al-Ti-B的細化機理是Al-Ti-B加入到鋁合金熔液中，會與鋁熔體中的鋁反應生成Al3Ti、TiB2、AlB2等粒子，它們分散到整個合金熔液中并形核，從而起到晶粒細化作用。隨著鋁合金晶粒細化劑的多元化發展，人們通過向合金中加入稀土元素來提高細化效果和細化的長效性。稀土元素是表面活性物質，易在鋁或鋁熔液的晶界和相面上吸附偏聚，稀土的加入不僅能夠改善Al3Ti形核相的形態和分布，還能細化熔液中微粒尺寸，同時稀土還具有除氫、凈化鋁液的作用。鈧是一種稀土元素，Sc元素是優化鋁合金組織和性能的最有效的元素，Sc對Al有很強的彌散強化、晶粒細化作用，并可有效抑制Al的再結晶。Sc和Al相互作用的主要特征是共晶共格，Sc和Al生成的Al3Sc相與Al基體母相共格，對位錯及亞晶有極大的釘扎作用，阻止和抑制晶粒長大，促進晶粒細化，微量的鈧元素就能夠對鋁合金起到很好的晶粒細化效果。近年來，快速凝固技術在工業中得到了廣泛的應用，經過快速凝固處理后，金屬在液態中的溶解度得到擴大，材料各部位的組織更加緊密，凝固結晶會更加細小，晶粒的分布更加均勻，這些結構上的改變使材料擁有了更高的綜合性能，對工業生產具有重要的意義。本項目中的新型細化劑是在已有應用成熟的細化劑的基礎上，向其中添加微量稀土鈧元素，并結合快速凝固技術制備而成。將該新型細化劑加入到A356.2鋁合金后，合金微觀組織由原來粗大的樹枝狀晶粒變為細小的等軸晶，與已有的細化劑相比，其細化效果更加明顯，對合金力學性能有更大的提高。二、 項目技術成熟程度已完成實驗工作。實驗中，對比了A356.2鋁合金分別加入傳統鑄態Al-Ti-B、快速凝固Al-Ti-B、鑄態Al-Ti-B-Sc和快速凝固Al-Ti-B-Sc，結果發現，快速凝固Al-Ti-B-Sc中間合金對A356.2鋁合金具有最好的細化效果，微量稀土元素Sc的加入和快速凝固技術的使用使細化劑具有了更好的細化效果，經過該細化劑細化后鋁合金的力學性能會得到更大的提高。三、 技術指標本項目中，未細化前，A356.2 鋁合金的平均晶粒尺寸為120μm左右；加入傳統Al-Ti-B細化劑后，A356.2鋁合金的平均晶粒尺寸會細化至80μm左右；而加入該新型細化劑后鋁合金的細化劑會細化至30μm左右，可見，該新型細化劑對A356.2鋁合金細化效果非常明顯。經過該細化劑細化后，A356.2鋁合金的性能也有一系列的提高，硬度值由細化前的80HV增加到接近100HV。細化并熱處理后，抗拉強度由原來的300MPa增加到接近370MPa，延伸率由原來的4.5%可增加到5%以上。該項目中的相關內容已申報發明專利，申請號為20130644087.1，專利正在受理過程中。四、 市場前景鋁合金資源豐富，且具有良好的綜合性能，所以應用非常廣泛，向熔融鋁合金中加入中間合金來細化鋁合金的晶粒可以進一步提高合金的性能。隨著鋁合金應用的進一步廣泛，對鋁合金性能的要求也越來越高，該項目所涉及的內容在細化鋁合金內部組織，獲得性能更優異鋁合金具有非常突出的效果。該項目中的新型細化劑，在低壓鑄造鋁合金車輪的生產過程中將會有很好的市場前景，其對鋁合金車輪性能的提高能夠滿足更高的使用要求，隨著技術的不斷成熟，該新型細化劑很可能取代現在已有的應用成熟的鋁合金細化劑。五、 規模與投資需求六、 生產設備TECNO 90工業熔煉爐、快速凝固設備等生產設備及萬能拉伸試驗機、金屬分析儀、金相顯微鏡等檢測觀察設備。七、 效益分析由于該項技術屬本領域的新技術，較已有的技術相比有突出的優勢，按每年生產1000噸計算，可獲利約2000萬。八、 合作方式面談。九、 項目具體聯系人及聯系方式項目負責人：趙維民，電話：13370316780，  郵箱：wmzhao@hebut.edu.cn 。十、 附件：成果圖片 A356.2鋁合金細化前后的金相組織

項目屬現代農業技術領域，圍繞農田信息快速感知、穩定傳輸和精準管控三大瓶頸難題，在植物養分/生理/病害信息快速感知，土壤水/鹽/養分特性多維快速測試，農田復雜環境下信息無線穩定傳輸，基于作物生長需求的物聯網環境調控和肥水藥精準管理等核心技術取得了重大突破，自主研制了系列產品和系統，總體達到了國際同類研究先進水平，部分達國際領先水平。相關成果已經在全國20 多個省市的農田、果園與設施農業等推廣應用，取得了重大經濟和社會效益，對推動我國數字農業和農業物聯網技術的發展具有重要意義。

本項目提出一種快速高精度的人體溫度測量方法，基于集成微環諧振光譜的溫度敏感特性，通過對集成微環諧振芯片輸出光強與實際溫度建立對應關系，實現快速準確的人體溫度測量。其結構包括一光源、一微環陣列、一探測器陣列、一信號后處理單元與一實時溫度顯示單元。通過對不同結構的微環諧振腔參數優化和設計，能夠在30-45℃溫度范圍，實現精準快速的人體體溫測量，響應時間優于50μs，測量精度優于±0.03℃。

本發明提供了一種基于質量影響的快速靈敏度分析方法，構造速度導納矩陣，并獲得前m階模態頻率，從結構第一個節點開始添加質量攝動項，將速度導納矩陣代入矩陣修正公式獲得攝動后的速度導納矩陣，辨識結構的頻率，獲得結構模態頻率對質量的靈敏度，按照節點順序改變質量攝動點位置，重復前述步驟獲得對應得靈敏度，從而獲得整個結構模態頻率對質量的靈敏度，繪制靈敏度曲線。本發明當結構的質量發生變化時，利用矩陣變換公式無需進行有限元再次計算，只需要初始的速度導納信息進行數值計算即可獲得攝動后的速度導納，簡化計算效率，更加方便，實現了基于速度導納對質量的靈敏度快速計算方法，具有實際工程意義。

西安科技大學煤礦支護研發中心王曉利教授創新團隊多年從事井下支護及材料研究，開發出的速聯膠凝材料，具有完全自主產權。在神東煤炭集團公司布爾臺煤礦、補連塔煤礦底板快速硬化中得到了應用。

本發明公開了一種快速互相關灰度圖像匹配方法與裝置，用于 在灰度目標圖像中查找目標圖案的位置與方向，所述方法包括：對模 板圖像進行極坐標轉換；獲取灰度目標圖像中目標圖案的外接盒，將 其定義為目標圖案搜索區；在目標圖案搜索區中選取與模板圖像同樣 大小的匹配區域，對所述匹配區域進行極坐標轉換，計算所述匹配區 域一維數據與所述模板圖像一維數組的相關性；直至對所有的匹配區 域均完成相關性計算，選取相關性最大的匹配區域作為目標圖案，獲 取所述目標圖案的位置與方向。通過本發明方法，從而縮小匹配的搜 索范圍，提高匹配速度，并且通過極坐標形式的歸一化互相關計算， 實現目標圖像±180 度全角度匹配。