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本成果發(fā)明了以秸稈和廢棄動物蛋白酸解氨基酸為原料，物料和空間均無需嚴格滅菌下大規(guī)模制造木霉固體菌種的技術(shù)工藝，突破了木霉全元生物有機肥制造技術(shù)瓶頸。 一、項目分類 顯著效益成果轉(zhuǎn)化 二、成果簡介 木霉生物量大、根表定殖能力強、次生代謝產(chǎn)物種類多和含量高，促生和生防效果比細菌更顯著，但木霉在液體擴繁后期不能有效產(chǎn)孢，需再進行固體發(fā)酵才能獲得高濃度木霉固體菌種，傳統(tǒng)工藝原料貴、物料嚴格滅菌成本高，難以擴大規(guī)模，這是木霉生物有機肥產(chǎn)業(yè)中的技術(shù)瓶頸。本成果發(fā)明了以秸稈和廢棄動物蛋白酸解氨基酸為原料，物料和空間均無需嚴格滅菌下大規(guī)模制造木霉固體菌種的技術(shù)工藝，突破了木霉全元生物有機肥制造技術(shù)瓶頸。

近日，東南大學醫(yī)學院張薇/陳佳林團隊在國際權(quán)威學術(shù)期刊Advanced Materials在線發(fā)表題為Silk fibroin and sericin differentially potentiate the paracrine and regenerative functions of stem cells through multiomics analysis的研究論文，報道了蠶絲材料-干細胞相互作用的最新進展。

本發(fā)明公開了一種將生物質(zhì)萃取產(chǎn)物作為添加劑應(yīng)用于配煤煉焦的方法，包括以下步驟：(1)使用有機溶劑萃取提質(zhì)生物質(zhì)，得到高分子量生物質(zhì)萃取物和低分子量生物質(zhì)萃取物；(2)將生物質(zhì)萃取物用于配煤煉焦：將高分子量生物質(zhì)萃取物和低分子量生物質(zhì)萃取物的至少一種按 0.5％～3％的質(zhì)量百分比與配合煤混合煉焦。通過將低分子量生物質(zhì)萃取物和高分子量生物質(zhì)萃取物的至少一種與配合煤混合煉焦，能夠在普通配合煤的基礎(chǔ)上，降低焦炭粒焦反應(yīng)性 P

1 項目簡介本項目建立的生物云平臺，以基于 Web 的方式提供服務(wù)，用戶可以輕松快速獲取服務(wù)，國內(nèi)外普遍缺乏成熟的技術(shù)，標準和平臺。我們首次把獨具特色的機器學習模型預測算法與最新的高通量測序方法（ non-polyA RNA-seq） 相結(jié)合。我們的研究對象為長鏈非編碼 RNA（ non-PolyA），目前國際上還很少有人通過高通量測序技術(shù)對疾病的 lncRNA 進行全面預測分析和功能分類。隨著測序速度不斷提高，測序成本不斷降低，本項目將來可以發(fā)展為面向人民大眾的個性化醫(yī)療服務(wù)的平臺。 圖 1 生物醫(yī)學信息云平臺的產(chǎn)業(yè)化方向 http://www.incrna.org圖 2 生物醫(yī)學信息云平臺的應(yīng)用程序一覽 http://bioinfo.life.tsinghua.edu.cn/serve 本項目使用的核心技術(shù)“基于整合性生物信息云計算和新一代測序技術(shù)（ incRNA） 的非編碼基因組疾?。ㄈ绨┌Y）檢測技術(shù)平臺”已經(jīng)通過軟件查新認證（ 20121022044750914）。正在準備申請國家版權(quán)局軟件著作權(quán)登記證書。2 效益分析（ 1）隨著新一代高通量測序技術(shù)的發(fā)展，生物信息數(shù)據(jù)爆炸式增長，數(shù)據(jù)解讀成為生物醫(yī)學研究和臨床應(yīng)用的巨大問題，我們團隊依托清華大學生命學院魯志實驗室在生物信息學，尤其是在 lncRNA 領(lǐng)域的技術(shù)專長開發(fā)的云計算平臺將為廣大科研工作和和臨床用戶提供可靠的數(shù)據(jù)分析云服務(wù)，提高他們的科研效率，為科學的發(fā)展做出貢獻。 （ 2）我們團隊通過與中國人民解放軍總醫(yī)院，上海肝膽醫(yī)院等十多家臨床單位的合作，將為鑒定癌癥的早期診斷和藥物治療提供新的靶點，這不僅會增強中國基礎(chǔ)臨床科學的發(fā)展，通過臨床應(yīng)用還會為病患者帶來癌癥早期診斷、健康管理等個性化醫(yī)療服務(wù)，這將具有廣泛的社會效益。 （ 3）通過我們打造高通量測序數(shù)據(jù)分析云計算平臺和開展以癌癥早期檢測為主要內(nèi)容的個性化醫(yī)療服務(wù)，將為中國培養(yǎng)一批高水平的生物信息數(shù)據(jù)分析人才，這將增強中國在生物信息學方面的實力。

近半年來，資源環(huán)境學院重金屬的環(huán)境地球化學循環(huán)研究團隊（負責人：王定勇教授）在冰川退縮區(qū)重金屬的生物地球化學循環(huán)取得重大進展。 冰川退縮區(qū)是地球表層系統(tǒng)中最活躍、最富有活力的部分之一，冰川退縮區(qū)的礦物質(zhì)豐富, 原生裸地植被演替迅速，土壤發(fā)育碳積累過程明顯。冰川退縮區(qū)形成的植被演替序列，是研究陸地生態(tài)系統(tǒng)汞循環(huán)對全球氣候變化響應(yīng)機制的一個絕佳天然平臺。王訓教授在傳統(tǒng)化學計量的觀測研究基礎(chǔ)上，聯(lián)合天然汞同位素技術(shù)、年輪化學技術(shù)，詳盡論述了汞、鎘、鉛等重要重金屬污染物在海螺溝、明永及米堆等冰川退縮區(qū)的生物地球化學過程。 研究成果詳細刻畫了冰川退縮-植被演替過程中土壤重金屬的來源、累積過程，對研究氣候變化-植被格局-重金屬生物地球化學循環(huán)的研究提供了一個經(jīng)典的研究范例。特別是對汞的相關(guān)研究引起了國際通行的高度關(guān)注。

高校科技成果盡在科轉(zhuǎn)云

本發(fā)明公開了一種面向自由組合化可快速插裝的生物3D打印噴頭及其方法,可以通過燕尾連接塊連接實現(xiàn)多個主/副電磁閥快噴頭單元的自由組合與快速組裝，且多個噴頭單元只需一個供氣口供氣，解決了傳統(tǒng)打印噴頭每個噴頭單元都需要一個供氣口的技術(shù)難題，同時組裝在一起的多個噴頭單元可以在垂直方向上用一個電機或其他傳動裝置來控制沉積高度，噴頭單元可利用擠出的氣動壓力使噴頭單元內(nèi)部料筒向下運動從而將工作的噴頭從其他噴頭中篩選出來，這樣可實現(xiàn)多個噴頭單元的快速組裝，而且避免其他噴頭對工作成形面的干擾，也可簡化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，降低成本。

成果背景：國家從2011年“十二五”將細胞治療列為重要發(fā)展和重點支持產(chǎn)業(yè)以來，細胞臨床應(yīng)用和細 胞藥物研發(fā)迎來了快速發(fā)展時期； 2016年“十三五”規(guī)劃和《細胞制品指導原則》更是明確了：1. 細胞治療要構(gòu)建專業(yè)化服務(wù)平臺；2. 加速細胞等生物新藥創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化。再到2017年“十三五”生物技術(shù)創(chuàng)新專項規(guī)劃明確將生物醫(yī)藥作為重點支持領(lǐng)域：1. 加強免疫細胞治療原創(chuàng)性研究及臨床轉(zhuǎn)化；2. 重點加強干細胞的應(yīng)用基礎(chǔ)研究和臨床轉(zhuǎn)化研究，引導規(guī)范化臨床應(yīng)用。目前，全球已有16個干細胞藥物獲批上市，適應(yīng)癥涉及多種難治性疾病。然而，我國目前尚未有干細胞藥物問世，市場需求空間極大。團隊（公司）介紹：團隊由四川大學華西醫(yī)院相關(guān)直屬機構(gòu)聯(lián)合發(fā)起設(shè)立，專注于細胞藥物研發(fā)、疾病治療和醫(yī)學美容等領(lǐng)域的轉(zhuǎn)化、應(yīng)用、技術(shù)開發(fā)。團隊基于四川大學華西醫(yī)院相關(guān)工程實驗室和研究中心的研究成果，堅持以專業(yè)技術(shù)研發(fā)為導向，生產(chǎn)制備規(guī)范化為基礎(chǔ)、質(zhì)量檢測標準化為準則，專注研究、創(chuàng)新技術(shù)、完善服務(wù)，致力于打造國內(nèi)細胞技術(shù)領(lǐng)域的一流品牌，為細胞技術(shù)行業(yè)樹立新標準，引領(lǐng)國際細胞行業(yè)。團隊權(quán)威專家：重點項目首席科學家1人；“長江學者”特聘/講座教授 1人；國家杰出青年基金獲得者 1人；國家優(yōu)秀青年基金獲得者 1人；“973計劃”首席科學家2人；青年“863計劃”首席科學家1人；國家“千人計劃” 1人；國家“千人計劃”青年項目 1人獲得成果：目前項目正在尋求股權(quán)投資，有意向者可聯(lián)系科轉(zhuǎn)云平臺獲取詳細商業(yè)計劃書，進行溝通對接！

本發(fā)明公開了一種基于羅丹明Ｂ衍生物的多通道熒光探針及制備方法與應(yīng)用，該熒光探針的化學式為Ｃ３４Ｈ３４Ｎ８Ｏ２；制法包括按摩爾比為０．２５～１：１將羅丹明Ｂ與水合肼混合制得化合物Ａ，再將該化合物Ａ與乙二醛按摩爾體積比為０．２５～１：１混合，制得化合物Ｂ；將化合物Ｂ與二氨基馬來腈按摩爾比０．２５～１：１溶于無水乙醇中，加入２?３滴冰醋酸，經(jīng)攪拌回流、蒸餾及分離后，制得該多通道熒光探針。該熒光探針應(yīng)用于三價金屬離子和Ｈｇ２＋離子檢測。本發(fā)明的顯著優(yōu)點為：該熒光探針能夠在同一溶劑環(huán)境對Ｆｅ３＋、Ｃｒ３＋、Ａｌ３＋與Ｈｇ２＋的熒光增強識別，檢測靈敏度高。