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腦神經(jīng)在頭頸部分布模型十二對腦神經(jīng)XM-639
XM-639腦神經(jīng)在頭頸部分布模型（十二對腦神經(jīng)）
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XM-639腦神經(jīng)在頭頸部分布模型（十二對腦神經(jīng)模型）上帶部分顱底，眶的上壁和外側(cè)壁已剖掉，暴露出眼球、眼球外肌和眶內(nèi)神經(jīng)、下頜支及部分顳骨、頸部淺層肌除去暴露出腦神經(jīng)在頸部的分布；顱底內(nèi)面可見十二對腦神經(jīng)出入顱底孔裂的情況，在正中面上，上鼻甲粘膜內(nèi)可見嗅神經(jīng)絲穿篩孔進(jìn)入嗅球，切開鼻腔外側(cè)壁暴露翼腭神經(jīng)節(jié)及其分支；眶內(nèi)顯示眼球、眼球外肌，
動眼神經(jīng)、滑車神經(jīng)、展神經(jīng)、三叉神經(jīng)眼支和睫狀神經(jīng)節(jié)的位置的分布；下頜支及顳骨一部已切去，顯露三叉神經(jīng)的上頜神經(jīng)，下頜神經(jīng)的走行、分支、分布和下頜下神經(jīng)節(jié)；面神經(jīng)在面神經(jīng)管內(nèi)分出巖大淺神經(jīng)和鼓索的情況，舌咽神經(jīng)、迷走神經(jīng)在頸部走行、分布情況，副神經(jīng)支配胸鎖乳突肌和斜方肌，舌下神經(jīng)進(jìn)入舌內(nèi)等情況。
尺寸：放大2倍，42.5×15×40cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
XM-702-2男女兩性泌尿生殖系統(tǒng)解剖模型
XM- 702-2男女兩性泌尿生殖系統(tǒng)解剖模型
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XM-702-2男女兩性泌尿生殖系統(tǒng)解剖模型整合了男性盆腔正矢狀切面和女性盆腔正中矢狀切面的解剖結(jié)構(gòu)，增加了人體泌尿系統(tǒng)，展示了男性泌尿生殖和女性泌尿生殖的解剖結(jié)構(gòu)形態(tài)，共有多個部位數(shù)字指示標(biāo)志和對應(yīng)的文字說明。
尺寸：53×38×6cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
關(guān)于國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“稀土新材料”重點(diǎn)專項(xiàng)2023年度指南項(xiàng)目正式申報(bào)書（含預(yù)算申報(bào)）填報(bào)的通知
根據(jù)國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)管理工作的總體部署，工業(yè)和信息化部產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)中心已完成“稀土新材料”重點(diǎn)專項(xiàng)2023年度指南項(xiàng)目預(yù)申報(bào)受理、形式審查和預(yù)評審工作，形審結(jié)果和預(yù)評審結(jié)果已通過國家科技管理信息系統(tǒng)進(jìn)行反饋。現(xiàn)依規(guī)則確定進(jìn)入正式申報(bào)環(huán)節(jié)的申報(bào)項(xiàng)目，請收到我中心正式申報(bào)通知郵件的項(xiàng)目，按要求填報(bào)項(xiàng)目正式申報(bào)書（含預(yù)算申報(bào)）。
科學(xué)技術(shù)部
2023-06-25
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北京大學(xué)深研院潘鋒團(tuán)隊(duì)在調(diào)控超結(jié)構(gòu)基元提升鋰電池正極材料性能取得重要進(jìn)展
鋰電池已經(jīng)在手機(jī)、電動車和大規(guī)模儲能廣泛應(yīng)用。商業(yè)化的鋰離子電池正極材料主要是依賴于價格相對昂貴的鈷（Co）和鎳（Ni）元素的鈷酸鋰（LiCoO2）和高鎳三元（NCM）正極。
北京大學(xué)
2022-07-08
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一種基于電化學(xué)各向同性刻蝕輪廓包絡(luò)原理的金屬材料普適性拋光加工技術(shù)
近日，南方科技大學(xué)機(jī)械與能源工程系助理教授鄧輝研究團(tuán)隊(duì)在機(jī)械制造領(lǐng)域頂級期刊International Journal of Machine Tools and Manufacture上發(fā)表最新研究成果，提出了一種基于電化學(xué)各向同性刻蝕輪廓包絡(luò)原理的金屬材料普適性拋光加工技術(shù)。
鄧輝介紹，此項(xiàng)研究所提出的刻蝕輪廓包絡(luò)拋光技術(shù)避免了使用傳統(tǒng)拋光工藝所不可或缺的剛性工具，因此該技術(shù)不存在“刀具干涉”問題，可以加工具有復(fù)雜外形和內(nèi)腔結(jié)構(gòu)的金屬零件，加工效率高且加工后表面無殘余應(yīng)力。此外，由該技術(shù)的加工原理可知，這一技術(shù)適用于絕大部分的金屬材料，具有較強(qiáng)的通用性。未來，這一技術(shù)有望在航空航天和汽車零部件等領(lǐng)域投入應(yīng)用，也可解決3D打印金屬零件的后處理難題。
南方科技大學(xué)
2021-04-11
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一種基于譜隨機(jī)有限元模型的隨機(jī)動載荷識別方法
本發(fā)明公開了一種基于譜隨機(jī)有限元模型的隨機(jī)動載荷識別方法。本發(fā)明的方法包括步驟：Ｓ１、對含不確定性參數(shù)的結(jié)構(gòu)開展同工況下多次模態(tài)試驗(yàn)，建立不確定性系統(tǒng)的譜隨機(jī)有限元模型；Ｓ２、測量隨機(jī)動載荷作用下含不確定性參數(shù)結(jié)構(gòu)的隨機(jī)動響應(yīng)樣本；Ｓ３、利用隨機(jī)動響應(yīng)樣本均值識別結(jié)構(gòu)上所受隨機(jī)動載荷的均值；Ｓ４、利用識別的隨機(jī)動載荷均值求解僅考慮系統(tǒng)參數(shù)不確定性時的結(jié)構(gòu)隨機(jī)動響應(yīng)協(xié)方差；Ｓ５、計(jì)算僅考慮動載荷隨機(jī)性引起的隨機(jī)動響應(yīng)協(xié)方差的近似值；Ｓ６、識別獲取隨機(jī)動載荷的統(tǒng)計(jì)特征。本發(fā)明能夠同時考慮了動載荷和系統(tǒng)參數(shù)的不確定性，利用實(shí)測結(jié)構(gòu)動響應(yīng)樣本，識別結(jié)構(gòu)系統(tǒng)上作用隨機(jī)動載荷的統(tǒng)計(jì)特征。
東南大學(xué)
2021-04-11
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一種鋰電池分?jǐn)?shù)階變階等效電路模型及其辨識方法
本發(fā)明公開了一種鋰電池分?jǐn)?shù)階變階等效電路模型及其辨識方法,包括運(yùn)行時間電路及電池IV特性電路,電池IV特性電路中的電容采用變階的分?jǐn)?shù)階電容.本發(fā)明將二階RC電路模型推廣到非整數(shù)階,并基于最小二乘法辨識不同SOC處的模型參數(shù)和分?jǐn)?shù)階階數(shù),從而獲得一個根據(jù)SOC變階的分?jǐn)?shù)階等效電路模型.分?jǐn)?shù)階的引入實(shí)現(xiàn)了模型階數(shù)的連續(xù)變化,使得模型更加穩(wěn)定,動態(tài)性能更優(yōu),精度更高;分?jǐn)?shù)階的變階實(shí)現(xiàn)了模型更多的自由度,更大的柔性和新意.由于未增加RC網(wǎng)絡(luò)的個數(shù),本發(fā)明的分?jǐn)?shù)階模型有效解決了模型準(zhǔn)確性和實(shí)用性之間的矛盾,適用于電池的各種工況,具有較高的實(shí)用價值,為SOC的精確估計(jì)提供了一個精確且易實(shí)現(xiàn)的電池模型。
山東大學(xué)
2021-04-13
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一種適用于多道次壓縮的本構(gòu)模型的建立方法
本發(fā)明公開了一種適用于多道次壓縮的本構(gòu)模型的建立方法， 目的在于提供一種測定多道次壓縮過程中的本構(gòu)模型的方法，解決現(xiàn) 有技術(shù)存在的多道次壓縮帶來再結(jié)晶引起的應(yīng)力軟化原有本構(gòu)模型的 影響問題。本發(fā)明既能反應(yīng)材料在多道次壓縮過程中的微觀組織演變， 也能描述宏觀的材料流動行為，適用于多道次壓縮過程的物理基和唯 像型結(jié)合的本構(gòu)模型。與現(xiàn)有技術(shù)相比，使用本發(fā)明得到的本構(gòu)模型 與實(shí)際的工藝過程相符。通過實(shí)際檢測證明，該方法不僅適
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于替代模型空間映射技術(shù)的成品帶通濾波器調(diào)試技術(shù)
微波濾波器是無線通信基站和衛(wèi)星通信系統(tǒng)的關(guān)鍵器件，被廣泛應(yīng)用于衛(wèi)星系統(tǒng)和無線通信系統(tǒng)的射頻前端。在實(shí)際生產(chǎn)設(shè)計(jì)中，種種誤差導(dǎo)致設(shè)計(jì)的濾波器很難實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)指標(biāo)。成品微波/毫米波器件的后期調(diào)試在實(shí)際應(yīng)用中占據(jù)著舉足輕重的地位。傳統(tǒng)的人工成品調(diào)試工作由專業(yè)的調(diào)試技術(shù)工人完成，這種方式不僅耗時長，且對技術(shù)工人的調(diào)試經(jīng)驗(yàn)有很高的要求，人工成本高。 一種基于替代模型空間映射技術(shù)的成品帶通濾波器調(diào)試
南方科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于自適應(yīng)邊緣檢測和映射模型的一維碼識別算法
本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)邊緣檢測和映射模型的一維碼識 別算法。該算法利用一維碼四個角點(diǎn)對一維碼圖片進(jìn)行投影變換，校 正一維碼圖像中可能存在的投影或者仿射變形，然后利用校正后的圖 像生成兩種掃描線，一種是基于圖像分塊的，一種是基于梯度變化的， 對于獲得的掃描線采用一種自適應(yīng)邊緣檢測算法來找到一維碼條和空 的邊緣位置，接著采用一種邊緣映射模型將獲得的邊緣位置映射到正 確的編碼位置，根據(jù)編碼位置來獲得條和空的寬度，從而依據(jù)條空的 寬度比和編碼規(guī)則求解一維碼信息。按照本發(fā)明實(shí)現(xiàn)的一維碼識別算 法，能實(shí)現(xiàn)對
華中科技大學(xué)
2021-04-14