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一種適用于柔性電子曲面共形轉移的多插針轉印頭
本發明屬于物料輸送轉移相關設備領域，并公開了一種適用于 柔性電子曲面共形轉移的多插針轉印頭，其包括安裝柱、整體設置于 該安裝柱上的被動變形模塊、電磁制動模塊和彈性薄膜套模塊，以及 配套設置的輔助變形模塊，其中輔助變形模塊用于輸出與目標曲面相 對應的所需曲面形狀，該被動變形模塊通過多個插針的上下移動帶動 彈性薄膜套形成與其呼應的共形曲面，并帶動吸附在彈性薄膜套上的 柔性電子薄膜執行轉印過程。
華中科技大學
2021-04-14
肽基核苷類雜合抗生素 Nikkoxin E 和 Nikkoxin F 及其制備方法
本發明涉及肽基核苷類雜合抗生素 Nikkoxin?E 和?Nikkoxin?F 及其制備方法，屬于生物醫藥領域。 本發明通過將尼可霉素的生物合成基因簇進行突變后導入到多氧霉素工業菌株中進行異源表達。經過質 譜和核磁共振檢測，確定產生了兩種氧霉素與尼可霉素雜合的核苷類抗生素。這兩種雜合抗生素對人類 或植物病原真菌具有更加顯著的抗菌活性。
武漢大學
2021-04-14
SONY ICD-UX565F 索尼高質量數碼錄音筆
產品詳細介紹
內存容量：8GB
記憶卡插槽：MicroSD
USB接口：有（內置直插）
錄音格式：線性PCM/MP3
錄音功能：常規錄音、焦點錄音、寬廣立體聲錄音
http://digi.163.com/16/0111/13/BD285S77001618JV.html
萬城數碼
2021-08-23
F-1L 單層玻璃反應釜.夾套玻璃反應器
產品詳細介紹單層玻璃反應釜為單層玻璃設計，里面放入反應溶媒可做攪拌反應，用熱水或熱油做加熱反應，需要冷卻時油浴鍋內可以加冷卻盤管，以便做冷卻反應，在設定恒溫條件下，在密閉的玻璃反應器內，可根據使用要求在常壓或負壓條件下進行攪拌反應，并能作反應溶液的回流與蒸餾，是現代精細化工廠、生物制藥和新材料合成的理想中試、生產設備，可在恒溫條件下進行各種溶媒合成反應，儀器反應部分為可操控全密封結構，可利用負壓連續吸入各種液體和氣體，也可在不同溫度下做回流或蒸餾F系列單層反應釜(器)可在恒溫條件下進行各種溶媒合成反應,儀器反應部分為可操控全密封結構,可利用負壓連續吸入各種液體和氣體,也可在不同溫度下做回流或蒸餾.◆蒸餾、回流可實現同時進行◆特殊長效攪拌密封◆物料與GG17玻璃和PTFE接觸,無交叉污染◆數顯轉速及高、低溫顯示,操作方便
鄭州杜甫儀器廠
2021-08-23
立體易F3教育體驗型食品3D打印機
產品詳細介紹
廣州市網能產品設計有限公司
2021-08-23
OM-886F頭戴式耳機拉伸（擴張）壽命試驗機（熱賣）
產品詳細介紹
歐美奧蘭儀器有限公司
2021-08-23
一種操控低折射率介質納米粒子的裝置和方法
本發明公開了一種操控低折射率介質納米粒子的裝置和方法，屬于光學捕獲和光學微操控技術領域。該裝置由激光器、擴束鏡組、偏振轉換器、反射鏡、分束器、空間光調制器、光闌、油浸物鏡和位移臺組成。該方法通過偏振轉換器和空間光調制器生成空間位相復雜分布的徑向偏振渦旋光場，在油浸透鏡的聚焦下利用兩列相向傳輸的光場干涉生成中空的球形焦斑，能夠將處于焦場范圍內的低折射率介質粒子穩定地三維捕獲在焦場的中心。通過改變聚焦條件和空間光調制器的加載位相，能夠實現多粒子操控和粒子運動軌跡的靈活調控。該方法克服了傳統光鑷技術中無法三維捕獲低折射率介質粒子的難題，在一系列涉及光學操控的領域都有著重大的應用前景。
東南大學
2021-04-11
空間相機幾何與時相分辨率檢測方法及移動檢測車
本發明涉及一種空間相機的幾何分辨率檢測方法,和一種空間相機時相分辨率檢測方法,以及一種可用于空間相機幾何和時相分辨率檢測的移動檢測車。本發明改變常規的地面固定靶標形式,將幾何分辨率靶標與移動車輛結合,形成移動靶標,實現幾何分辨率檢測、不同時相移動定標功能,提高了光學相機任意方向幾何分辨率的測試精度。車艙內可存放常規的地面固定靶標,可在應急條件快速布設,也可起到車體硬性靶標與常規軟性靶標互補的作用。
北京大學
2021-02-01
污染土電導率測量及電滲過程電學參數變化實時監測裝置
本實用新型公開了一種污染土電導率測量及電滲過程電學參數變化實時監測裝置，包括計算機、數據采集系統、有機玻璃圓筒、程控電源箱、TDR100測試儀、溫度檢測模塊、電壓檢測模塊、電流檢測模塊、LAQUA電導率測試儀、電子稱和過濾收集瓶；有機玻璃圓筒的中軸線上設置金屬管作為陰極，內壁纏繞EKG土工布作為陽極；金屬管側壁開有小孔，外層包裹土工布；電滲排水通過土工布進入金屬管然后通過有機玻璃圓筒底部的排水孔經排水導管進入過濾收集瓶；三個溫度傳感器分別插入陰極土體、陽極土體和陰極陽極之間的土體中；本實用新型裝置由計算機來統一管理數據采集系統下的節點裝置的工作狀態，電導率測量更加準確有效。
浙江大學
2021-04-13
基于非監督特征學習的高分辨率遙感影像場景分類方法
一種基于非監督特征學習的高分辨率遙感影像場景分類方法，包括對輸入的原始高分辨率遙感圖像 進行劃分得到場景，從每個場景中隨機地提取若干個訓練圖像塊，將訓練圖像塊聚集起來做預處理操作; 計算所有訓練圖像塊的低維流形表示，聚類得到一組聚類中心;對每一幅場景密集采樣得到局部圖像塊， 對每個局部圖像塊做預處理操作后映射到相同的低維流形空間中，然后進行編碼獲得場景的所有局部特 征;將所有場景的局部特征集合起來進行特征量化，統計每一幅場景的局部特征直方圖，得到場景的全 局特征表達;隨機挑選若干幅場景作為訓練樣本，由分類器得到每一幅場景的預測類別標號，完成原始 高分辨率遙感場景的標注任務。
武漢大學
2021-04-13