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因其廣闊的工業(yè)應(yīng)用范圍和越來越高的精度、效率要求，DC-DC變換器系統(tǒng)已經(jīng)引起電氣工程師和控制工程師的廣泛研究和關(guān)注。DC-DC變換器系統(tǒng)本身固有的非線性特性，已經(jīng)使得傳統(tǒng)線性控制方案，如PID控制等，無法取得滿意控制效果。此外DC-DC變換器系統(tǒng)負(fù)載的突變、輸入電壓的波動、半導(dǎo)體器件的電磁干擾和參數(shù)變化等各種因素都嚴(yán)重破壞DC-DC變換器的精度要求。面向DC-DC變換器系統(tǒng)，我們已經(jīng)擁有一整套的建模、分析和設(shè)計方案。利用干擾觀測器技術(shù)對有負(fù)載突變、輸入電壓波動和模型誤差引起的干擾進(jìn)行實時精確估計，從而進(jìn)行精確補(bǔ)償，消除干擾造成的不利影響，可以與滑模控制和其他先進(jìn)的非線性控制算法結(jié)合，實現(xiàn)基于干擾觀測器的非線性抗干擾技術(shù)。我們提出了從建模、分析、先進(jìn)控制方法設(shè)計到具體實現(xiàn)參數(shù)、規(guī)律總結(jié)凝煉等一整套的DC-DC變換器系統(tǒng)先進(jìn)控制解決方案，成果已經(jīng)成功應(yīng)用于多種工業(yè)設(shè)備。一方面可以通過軟件算法設(shè)計保證和提升DC-DC變換器系統(tǒng)的精度和效率，另一方面，可以實現(xiàn)系統(tǒng)對于負(fù)載突變、輸入波動、電磁干擾的有效抑制，提升系統(tǒng)的抗干擾性能。目前成果已有多篇SCI高水平論文發(fā)表，申請授權(quán)多項發(fā)明專利，技術(shù)成熟，解決方案尤其適合多元干擾嚴(yán)重、模型偏差和精度要求高的應(yīng)用場合。

1. 項目概述TDS-303靜態(tài)應(yīng)變測量數(shù)據(jù)采集儀、DRA-107A數(shù)字動態(tài)應(yīng)變儀均由日本歐美大地儀器公司制造，其測量范圍為 ±640000με，測量精度為±0.05%。可用于壓力容器、壓力管道及結(jié)構(gòu)的靜態(tài)、動態(tài)應(yīng)變測量。操作簡便，測量精度高，用途廣泛。SDAES 30通道數(shù)字化聲發(fā)射檢測系統(tǒng)采集聲發(fā)射數(shù)字及波形信號，應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所采信號進(jìn)行模式識別，對應(yīng)不同的模式分別輸出相應(yīng)的指示，并輸出TTL信號以驅(qū)動控制操作。壓力容器壓力管道靜態(tài)應(yīng)變測試及實驗應(yīng)力分析。壓力容器壓力管道動態(tài)應(yīng)變測試及實驗應(yīng)力分析。壓力容器壓力管道缺陷動態(tài)聲發(fā)射檢測及壽命預(yù)測。2. 技術(shù)水平：分析手段齊全，儀器設(shè)備國內(nèi)領(lǐng)先。

XZF16-3D型遠(yuǎn)程多路信號綜合分析儀是采用虛擬儀器技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)測試技術(shù)技術(shù)的智能儀器，是基于Internet網(wǎng)或域網(wǎng)（LAN）測試的遠(yuǎn)程實時在線測試儀。它具有實時性好、可靠性強(qiáng)、功能豐富等優(yōu)點(diǎn)，適用于電路、電子（模擬和數(shù)字）、電氣工程、信號分析等各烊實驗和其它電氣量測試，能取代傳統(tǒng)的儀器、儀表、數(shù)據(jù)記錄儀等。 XZF16-3D型遠(yuǎn)程多路信號綜合分析儀具有以下幾個基本模塊 1）遠(yuǎn)程監(jiān)控：可實時監(jiān)控各遠(yuǎn)程實驗點(diǎn)的實驗情況，實時地獲得實驗數(shù)據(jù)，在線狀態(tài)檢測，人機(jī)對話，實驗記錄等；有多種監(jiān)控方式，工作方便靈活簡便。 2）16通道示波器l 可對16通道被測信號（8通道電壓，8通道電流）進(jìn)行同步采集和顯示；l 可進(jìn)行波形的放大或縮小；l 直接從儀表上訊取電壓或電流信號的均方根值、平均值、最大值、最小值；l 測量交流電壓、電流的頻率等。3）任意波形發(fā)生器l 可產(chǎn)生2路幅值、頻率和相位可標(biāo)準(zhǔn)正統(tǒng)波、三角波、鋸齒波、矩形波（占空比可調(diào)），并可在這些波形上疊加噪聲；最大速率50000S/s。l 可產(chǎn)生半波整流、全波整流、電壓跌落、噪聲和任意波形等信號；l 可直接合成數(shù)字波形（DDS）。l 可遠(yuǎn)程控信號發(fā)生器。4）數(shù)字1/0和脈沖信號的測量l    可實現(xiàn)24位數(shù)字信號的輸入和輸出，輸出均帶有過載保護(hù)和自恢復(fù)功能；l    可實現(xiàn)脈沖序列的產(chǎn)生（頻率、占空比可選擇）、單脈沖的產(chǎn)生，最大輸出頻為200MHZ；l    脈沖周期（頻率）、脈沖寬度、觸發(fā)脈沖寬度的測量；l    脈沖個數(shù)的測量，晨、量大車入頻率為100MHZ；5）錄波器（波形記錄儀）l    可實現(xiàn)16路被測信號波形的存儲，存度不小于1G個采樣點(diǎn)；l    可實現(xiàn)波形再現(xiàn)（重放）、波形分析、波形合成、波形統(tǒng)計。6）信號分析：l 頻譜分析（FFT）：幅頻特性和相頻行性；l FIR有限沖擊響應(yīng)濾波器、IIR無限沖擊響應(yīng)濾波器；l 信號相關(guān)、信號卷積、信號的積分和微分等信號分析功能。 7）功率分析：可實現(xiàn)信號功率譜的計算和顯示，可測量單相和三相信號的有功功率、無功功率、視在功率、功率因素、電壓與電流的相位差等。 8）動態(tài)分析（矢量分析）：可動態(tài)在顯示各信號的矢量關(guān)系，對矢量圖可進(jìn)行放大和縮小，可進(jìn)行波形的相加、相減、相乘的動態(tài)合成。 9）李沙育圖形：可對任意兩個信號進(jìn)行圖形分析。本綜合分析儀的圖形界面采用三維圖形，與用戶熟悉的儀器面板接近，美觀實用，操作簡便，實時波形顯示直觀，各功能模塊切換方便。實驗中所需的儀器、儀表都集成在一個系統(tǒng)中，而且擴(kuò)充了傳統(tǒng)儀器所不具備的各種測試功能（如矢量圖等）所以，對實際電子電路的測試和分析用本綜合分析儀比用傳統(tǒng)儀器要快速、準(zhǔn)確、方便、靈活；實驗接線少；儀器上的軟件包開發(fā)的和軟旋鈕不存在損壞的問題；生成和打印實驗報告方便等。

  這項研究以現(xiàn)有證券市場識別可疑交易的方法為基礎(chǔ)，提出利用信息分析技術(shù)和常識知識推理能力，進(jìn)行市場新聞的文本分析，并過濾可疑交易的數(shù)量。文中所提出的算法解決了交易線索和信息線索之間的關(guān)系識別和深層挖掘的問題。在技術(shù)指標(biāo)測試，數(shù)據(jù)可靠性測試和用戶體驗測試之下，該原型系統(tǒng)均表現(xiàn)良好。

組織芯片技術(shù)可廣泛應(yīng)用于腫瘤生物學(xué)、分子流行病學(xué)、生物試研制、生物工程制藥、中藥有效成分篩選等領(lǐng)域。因此，各科研院校、醫(yī)院、生物制藥企業(yè)等都將會是成為其潛在的市場，有很大的需求量。按照保守估計，目前國內(nèi)市場對組織芯片制備器具的年需求量在500-1000套之間；對組織芯片分析系統(tǒng)的年需求量在50-100套；對病理實時遠(yuǎn)程控制會診系統(tǒng)的年需求量在50-100套

【發(fā) 明 人】殷放宙；殷武；李林；陸兔林；蔡寶昌；李偉東 【摘要】 本發(fā)明公開了一種五味子有機(jī)酸分析方法。本發(fā)明提供了采用GC-MS分析五味子炮制品中有機(jī)酸的分析方法，同時提供了五味子炮制品中4-氧代戊酸的含量測定方法。該分析方法是：取五味子粉加入硫酸甲醇、NaCl及乙醚-氯仿混合液、無水硫酸鈉，干燥，制得樣品；進(jìn)行GC-MS分析。本發(fā)明針對五味子炮制品的有機(jī)酸的分析方法具有較強(qiáng)的專屬性和良好的重現(xiàn)性，為五味子炮制前后有機(jī)酸的質(zhì)量控制提供了依據(jù)。

本發(fā)明兼顧地學(xué)空間統(tǒng)計學(xué)和模式識別理論方法，基于統(tǒng)計方法提出分割前最優(yōu)尺度分割參數(shù)自動選擇及分割后的尺度效應(yīng)評價及尺度分割參數(shù)的優(yōu)化調(diào)整，提高了面向?qū)ο筮b感影像信息提取和分析的精度、效率和自動化程度。

土木建筑科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,提出了張弦（弦支）結(jié)構(gòu)體系；建立了弦支穹頂結(jié)構(gòu)成套分析設(shè)計理論；研發(fā)出滾動式和插板式拉索節(jié)點(diǎn)專利構(gòu)造技術(shù)；形成了張弦結(jié)構(gòu)體系智能化和可視化施工分析軟件、健康監(jiān)測系統(tǒng)、整體提升等成套施工技術(shù)。為張弦結(jié)構(gòu)的推廣應(yīng)用和健康發(fā)展提供了重要的科學(xué)依據(jù)和關(guān)鍵的技術(shù)支撐，在國內(nèi)外81項重大工程中得到應(yīng)用，經(jīng)濟(jì)和社會效益顯著。

本發(fā)明公開了一種獲取物體變形量的數(shù)字圖像分析方法，步驟 S1 獲得變形前和變形后的物體圖像，步驟 S2 在兩幅圖像中同一物體 相同部分處分別選取坐標(biāo)相同的分析區(qū)域；步驟 S3 分別對兩個區(qū)域內(nèi) 的像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行快速傅里葉變換和數(shù)學(xué)處理，得到關(guān)于分析區(qū) 域內(nèi)像素點(diǎn)的灰度值、變形量以及關(guān)于數(shù)學(xué)處理中變量的函數(shù)；步驟 S4 為分別計算所述數(shù)學(xué)處理中變量取四個不同定值時獲得的四個不同 函數(shù)；步驟 S5 為對步驟 S4 中四個不同函數(shù)進(jìn)行數(shù)學(xué)處理，從而獲得 第五函數(shù)；步驟 S6 對所述第五函數(shù)進(jìn)行傅里葉變