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項目通過研制和深化集成各類農(nóng)業(yè)智能傳感器、無線傳感網(wǎng)節(jié)點、應(yīng)用系統(tǒng)平臺，構(gòu)建一體化的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺。項目部分成果已在北京、天津、遼寧、山東、江蘇、安徽、湖北、浙江、福建、廣東、廣西、海南等地進(jìn)行推廣應(yīng)用示范。 項目來源：中國教育部物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展專項資金項目技術(shù)推廣意向：可具體推廣應(yīng)用于大田種植、設(shè)施園藝、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖等多種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域。 現(xiàn)狀特點：已將多項科研成果產(chǎn)品化，包括12種農(nóng)業(yè)傳感器、10種采集器、8種無線網(wǎng)關(guān)、6種控制器、4類應(yīng)用平臺。并在江蘇、山東、天津、新疆、河北、上海、北京、湖北、江西、浙江、海南等省市建立了水產(chǎn)養(yǎng)殖、農(nóng)田灌溉、設(shè)施溫室、畜禽養(yǎng)殖和土壤墑情監(jiān)測等應(yīng)用示范基地。 技術(shù)創(chuàng)新：將各種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境智能檢測技術(shù)及裝備、設(shè)施化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能控制技術(shù)及裝備、以及農(nóng)業(yè)環(huán)境信息無線傳輸網(wǎng)絡(luò)、種植養(yǎng)殖信息智能處理模型及方法、農(nóng)業(yè)生態(tài)凈化技術(shù)整合為一個有機整體。通過對環(huán)境參數(shù)的準(zhǔn)確檢測，數(shù)據(jù)的可靠傳輸，信息的智能處理以及控制機構(gòu)的智能控制，實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)環(huán)境信息智能在線監(jiān)測控制、種植養(yǎng)殖管理科學(xué)決策的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，有效提高了我國農(nóng)業(yè)信息化水平，為我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精細(xì)化管控提供了切實可行的技術(shù)手段。 成果所處研究階段：產(chǎn)品總體處于深化研發(fā)、繼續(xù)完善功能、提高性能階段,部分產(chǎn)品已達(dá)到中試或推廣應(yīng)用階段。

一、產(chǎn)品簡介： 本系統(tǒng)由傳感節(jié)點、控制節(jié)點、中繼節(jié)點、網(wǎng)關(guān)、基站、現(xiàn)場監(jiān)控終端、本地監(jiān)控終端及遠(yuǎn)程監(jiān)控終端（包括遠(yuǎn)程監(jiān)控中心、客戶監(jiān)控終端、便攜式移動監(jiān)控終端）等組成，采用以無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Networks—WSN）為核心的物聯(lián)網(wǎng)對諸如雞、豬、奶牛等畜禽設(shè)施養(yǎng)殖環(huán)境進(jìn)行監(jiān)控。 本系統(tǒng)根據(jù)畜禽設(shè)施養(yǎng)殖需求，采集畜禽室內(nèi)環(huán)境溫度、濕度、照度、有害氣體濃度或/和二氧化碳?xì)怏w濃度、硫化氫氣體濃度、氨氣氣體濃度等參數(shù)，以及畜禽室外環(huán)境溫度、濕度、照度、風(fēng)速、風(fēng)向等參數(shù)，以多跳路由方式無線自組網(wǎng)、路由傳輸?shù)綗o線傳感器網(wǎng)絡(luò)基站；無線傳感器網(wǎng)絡(luò)基站處理及存儲網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，并根據(jù)畜禽室內(nèi)環(huán)境信息控制排風(fēng)扇、水簾、噴淋設(shè)備、照明燈和加料設(shè)備等執(zhí)行設(shè)備，調(diào)控畜禽室內(nèi)環(huán)境；無線傳感器網(wǎng)絡(luò)基站又與本地監(jiān)控終端和遠(yuǎn)程監(jiān)控終端進(jìn)行通信交互，各監(jiān)控終端向用戶實時提供監(jiān)測數(shù)據(jù)以及執(zhí)行裝置的工作狀況，用戶還能通過監(jiān)控終端遠(yuǎn)程控制監(jiān)控現(xiàn)場執(zhí)行設(shè)備的工作。 本系統(tǒng)還能擴(kuò)展采集、傳輸圖像、視頻和語音信息。系統(tǒng)能進(jìn)行室內(nèi)參數(shù)超限和室外自然災(zāi)害（極端氣候）應(yīng)急報警，并且系統(tǒng)各監(jiān)控終端具有智能決策功能，人機操作界面采用層次結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)及狀態(tài)顯示多樣。本系統(tǒng)能實現(xiàn)設(shè)施畜禽業(yè)技術(shù)、生態(tài)修復(fù)技術(shù)、健康養(yǎng)殖技術(shù)的有機融合，對畜禽室內(nèi)環(huán)境進(jìn)行綜合監(jiān)控與修復(fù)，改善畜禽養(yǎng)殖環(huán)境，使畜禽在適宜的環(huán)境下生長，增強畜禽的抗病能力，減少和避免大規(guī)模病害的發(fā)生，并且能實現(xiàn)畜禽產(chǎn)品溯源與質(zhì)量安全控制， 有效提高畜禽產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量。系統(tǒng)實時性強、穩(wěn)定性好、可靠性高、成本低、安裝維護(hù)使用方便。 本系統(tǒng)產(chǎn)品獲授權(quán)國家發(fā)明專利 4 項、實用新型專利 3 項、軟件著作權(quán)登記1 項和外觀設(shè)計 1 項，并獲江蘇省農(nóng)業(yè)裝備產(chǎn)品推廣資質(zhì)證書。本產(chǎn)品經(jīng)部省級組織專家鑒定，其成果達(dá)到國際先進(jìn)水平。產(chǎn)品系統(tǒng)架構(gòu)及部分產(chǎn)品實物如圖1～圖 7 所示。 圖 1 畜禽設(shè)施養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu) 圖 2 無線溫室采集器     圖 3 單通道無線控制器 圖 4 8 通道無線控制器 圖 5 WSN 基站 圖 6 8 通道采集控制及現(xiàn)場監(jiān)控終端 圖 7  物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控終端 二、主要功能和性能指標(biāo) 主要功能指標(biāo)： （1）能實現(xiàn)畜禽室內(nèi)環(huán)境溫度、濕度、照度、有害氣體濃度或/和二氧化碳?xì)怏w濃度或/和硫化氫氣體濃度、氨氣濃度以及畜禽室外環(huán)境溫度、濕度、照度、風(fēng)速、風(fēng)向等參數(shù)數(shù)據(jù)的采集、處理、傳輸、存儲、顯示及遠(yuǎn)程無線網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)控、決策和管理。 （2）能根據(jù)多媒體信息、各種標(biāo)量信息及內(nèi)建的專家數(shù)據(jù)庫，協(xié)助用戶明確問題，構(gòu)建和修改完善模型，列舉可能的方案，然后在多方案、多目標(biāo)、多準(zhǔn)則的情況下加以自動比較、分析、綜合處理和優(yōu)化，以完成所需的決策和估計任務(wù)，即選定和實施最佳方案。 （3）無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的無線信號繞射性強、分布性強、實時性強、自組織性強、擴(kuò)展性強、魯棒性強、帶寬效率高。 （4）能根據(jù)不同畜禽、各種季節(jié)對畜禽室內(nèi)環(huán)境指標(biāo)的要求，通過監(jiān)控終端自行設(shè)定溫度、濕度、照度和有害氣體濃度或/和二氧化碳?xì)怏w濃度或/和硫化氫氣體濃度、氨氣濃度等環(huán)境參數(shù)的采集時間和監(jiān)控范圍，并且能通過監(jiān)控終端遠(yuǎn)程控制監(jiān)控現(xiàn)場執(zhí)行裝置的工作以及進(jìn)行相應(yīng)的狀態(tài)顯示。 （5）能夠根據(jù)畜禽設(shè)施養(yǎng)殖室內(nèi)環(huán)境要求自適應(yīng)控制畜禽室內(nèi)相關(guān)設(shè)備如：排風(fēng)扇、水簾、噴淋裝置、照明燈和加料裝置的開啟和關(guān)閉，使畜禽一直保持在相對適宜的溫度、濕度、照度和有害氣體濃度或/和二氧化碳?xì)怏w濃度或/和硫化氫氣體濃度、氨氣濃度等參數(shù)環(huán)境中。 （6）除能檢測和/或控制畜禽室內(nèi)環(huán)境溫度、濕度、照度、有害氣體濃度或/和二氧化碳?xì)怏w濃度或/和硫化氫氣體濃度、氨氣濃度等畜禽室內(nèi)環(huán)境參數(shù)以及設(shè)施畜禽室外環(huán)境溫度、濕度、照度、風(fēng)速、風(fēng)向等參數(shù)外，還能擴(kuò)展采集、傳輸圖像、視頻和語音信息以及擴(kuò)展畜禽產(chǎn)品溯源與質(zhì)量安全控制，并能進(jìn)行溫室內(nèi)參數(shù)超限和溫室外自然災(zāi)害（極端氣候）應(yīng)急報警。 （7）能對實時測量的所有參數(shù)數(shù)據(jù)及其融合數(shù)據(jù)進(jìn)行實時處理、實時繪制曲線及表格，并能實現(xiàn)虛擬現(xiàn)實的實時顯示； （8）能進(jìn)行歷史采集數(shù)據(jù)查詢、表格及曲線繪制、報表統(tǒng)計、打印。 （9）能實現(xiàn)設(shè)施畜禽業(yè)技術(shù)、生態(tài)修復(fù)技術(shù)、健康養(yǎng)殖技術(shù)的有機融合， 對畜禽室內(nèi)環(huán)境進(jìn)行綜合修復(fù)，增強畜禽的抗病能力，減少和避免大規(guī)模病害的發(fā)生，從而有效提高畜禽產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量。 主要性能指標(biāo)： （1）環(huán)境溫度、濕度和照度的測量量程、精度、靈敏度（或分辨率）為： 溫度測量指標(biāo)： 量程：-20℃～70℃；精度：示值誤差不超過±0.5℃(溫度范圍 0℃～55℃)， 示值誤差不超過±1.0℃(其余溫度范圍)；靈敏度：0.5mV/℃。 濕度測量指標(biāo)： 量程：0％RH～95％RH；精度：示值誤差不超過±4%RH(濕度范圍 20％RH～ 80％RH)，示值誤差不超過±5%RH(其余濕度范圍)；分辨率：0.5％RH。照度測量指標(biāo)： 量程：0 lx～40000 lx；精度：示值誤差不超過±5% rdg。有害氣體濃度測量指標(biāo)： 量程：0 ppm～100ppm (典型探測范圍：0～30 ppm)；精度：示值誤差不超過±0.5 ppm；靈敏度：0.15～0.5。 （2）智能決策選擇熟練度≥ 95%。 （3）智能決策學(xué)習(xí)熟練度≥ 95%。 （4）智能決策制定精確度≥ 98%，其中關(guān)鍵智能決策制定精確度 100%。 （5）WSN無線通信頻段：433MHz ISM/SRD。 （6）模擬信號輸入/輸出接口：4mA～20mA、0～10mA 、0～5V、0～5V。 （7）數(shù)字信號輸入/輸出接口：I/O、UART、RS-485、RS-232、開關(guān)量、頻率量。 （8）網(wǎng)卡接口：RJ45。 （9）WSN節(jié)點工作溫度：-20℃～70℃（其中 WSN 中繼節(jié)點和 WSN 網(wǎng)關(guān)工作溫度：-40℃～85℃）。 （10）WSN基站工作溫度：-40℃～85℃。 （11）WSN節(jié)點和基站系統(tǒng)工作濕度：≤95%RH。 （12）WSN供電電壓：AC 150V～265V、50Hz。 （13）WSN各節(jié)點、網(wǎng)關(guān)防護(hù)等級：IP65 或 IP55。

新冠病毒除了呼吸道傳播以外，是否還有其他途徑，這一直是科研人員關(guān)心的熱點問題。2月26日，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一院副院長、眼科學(xué)科帶頭人沈曄教授團(tuán)隊，在《醫(yī)學(xué)病毒學(xué)雜志》(Journal of Medical Virology)在線發(fā)表了一項研究工作，揭示在研究的新冠肺炎患者樣本中，存在一名結(jié)膜炎患者的眼淚和結(jié)膜分泌物樣本，在核酸檢測中出現(xiàn)病毒陽性結(jié)果。該研究第一作者為夏建華，共同通訊作者為沈曄、郭東煜。論文第一單位為浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院。沈曄介紹，研究不同的傳播方式，對于把握新冠病毒傳染規(guī)律，改進(jìn)疾病治療方法和防控措施具有重要意義。浙大科研人員從1月26日至2月9日在浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院確診的30例新冠肺炎患者，對他們的淚液和結(jié)膜分泌物混合物開展研究。在第一階段6例樣本研究中，均未發(fā)現(xiàn)核酸檢測病毒陽性。團(tuán)隊果斷認(rèn)為，已有樣本并不具有代表性與全面性，為此需要延長觀察周期，繼續(xù)留在隔離病房開展采樣與研究。研究團(tuán)隊在一位新冠肺炎患者身上發(fā)現(xiàn)，該病人左眼具有結(jié)膜炎癥，即新冠引起的紅眼病，而右眼沒有此癥狀。而在此前的了解中，該患者入院前無結(jié)膜炎。本次研究中的其他患者樣品核酸檢測均為陰性。研究樣本這位患者眼部的差異性非常具有代表性，在征得同意后，我們就研究結(jié)膜炎癥是否與病毒具有聯(lián)系。”通過核酸檢測，浙大研究人員發(fā)現(xiàn)患有結(jié)膜炎的左眼新冠病毒檢測為陽性，而右眼則是陰性。為確保研究準(zhǔn)確性，對兩只眼睛的結(jié)膜分泌物做了三次核酸檢查，結(jié)果均一致。目前該患者通過抗病毒綜合治療，整體治愈的情況下，結(jié)膜炎癥也轉(zhuǎn)好，再次檢測眼部病毒轉(zhuǎn)陰。對于患者是如何因新冠病毒發(fā)生眼部結(jié)膜炎癥的，科研人員表示仍在持續(xù)研究。

"本項目借鑒國外經(jīng)驗：用水浸泡煙葉、再用團(tuán)隊研制的新材料吸附溶液里的TSNA。 凈化后溶液用于煙草制品的生產(chǎn)，顯著降低TSNA含量，形成新賣點而促進(jìn)產(chǎn)品銷售。團(tuán)隊提供吸附材料的配方和使用的資料；應(yīng)用于口含煙等不燃煙新產(chǎn)品以及傳統(tǒng)卷煙，減少煙草對于環(huán)境和人體健康的負(fù)面影響，提高產(chǎn)品的競爭能力。"

本發(fā)明公開了一種rTRAIL突變體，其氨基酸序列如SEQ?ID?No.1所示。本發(fā)明還公開了所述rTRAIL突變體的編碼基因及含有該編碼基因的表達(dá)單元、重組載體或表達(dá)系統(tǒng)。本發(fā)明還公開了一種rTRAIL突變體-vcMMAE偶聯(lián)物及其制備方法和應(yīng)用。本發(fā)明偶聯(lián)物具有rTRAIL突變體和MMAE兩者的生物學(xué)功能，通過rTRAIL突變體與腫瘤細(xì)胞表面的死亡受體特異結(jié)合，將MMAE定向轉(zhuǎn)運到腫瘤細(xì)胞，并在腫瘤細(xì)胞內(nèi)釋放發(fā)揮作用，既可殺傷對TRAIL敏感性低甚至抵抗的腫瘤細(xì)胞，也減少MMAE單獨給藥產(chǎn)生的毒副作用。

本發(fā)明涉及顆粒物荷電量測量裝置及方法，所述裝置包括順次連接的氣瓶、顆粒發(fā)生裝置、荷電器、檢測器和引風(fēng)機，所述氣瓶與顆粒發(fā)生裝置之間設(shè)有第一流量計，檢測器與引風(fēng)機之間設(shè)有第二流量計；所述荷電器設(shè)置在檢測器左端，檢測器右端通過管道與引風(fēng)機連通；所述荷電器通過第一導(dǎo)線與荷電器高壓電源相連，檢測器通過第二導(dǎo)線與檢測器高壓電源相連。本發(fā)明結(jié)構(gòu)簡單，設(shè)計合理，能夠精準(zhǔn)測量靜電除塵器中各單一顆粒的荷電量，從而研究靜電除塵器顆粒的荷電機理；有助于靜電除塵系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計和研究，從而提高靜電除塵器除塵效率，有效地控制燃煤煙氣顆粒物的排放。

面向物聯(lián)網(wǎng)研制一類適合無線傳感網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下使用的智能家居無線控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)基于Zigbee協(xié)議，遠(yuǎn)程控制家居生活中的各類電器設(shè)備，還可對房間中的煙霧進(jìn)行檢測和報警（自動撥打設(shè)定電話）。

本發(fā)明提供一種治療大菱鲆紅體病的中藥組合物，由以下重量份數(shù)的原料配制而成：金銀花10?30份，連翹10?30份，牛蒡子10?20份，大青葉20?40份，元參10?20份、紫草10?30份，黃芩5?20份，僵蠶10?20份，陳皮5?20份，土茯苓10?30份，薄荷10?30份。制備方法為水煎劑或按上述重量份稱取原料，洗凈、晾干，粉碎，過80?100目篩，得到細(xì)粉即可。本發(fā)明通過中藥組合物的清熱解毒、消痛散結(jié)作用，針對大菱鲆紅體病進(jìn)行治療，同時可以提高大菱鲆抵御其他疾病的能力。

防治牛子宮復(fù)舊不全的中藥組合物，由以下組分組成：10?30份益母草、10?30份當(dāng)歸、10?30份黃芪、10?30份白鮮皮、10?20份延胡索、10?30份艾葉、10?30份丹參、10?20份川芎、10?20份炮姜、10?20份醋香附、10?20份海螵蛸、10?20份川斷、10?20份連翹、10?20份硼砂、10?20份薄荷、10?20份三七、10?20份白及和10?20份甘草。本發(fā)明所述的中藥組合物有效的結(jié)合了益母草、當(dāng)歸、黃芪、白鮮皮、延胡索、艾葉和丹參核心藥物的功效，并輔以川芎、炮姜、醋香附、海螵蛸、川斷、連翹、硼砂、薄荷、三七、白及和甘草輔助藥材，采用適當(dāng)?shù)闹苽浞椒ǎ瑢崿F(xiàn)了加強子宮平滑肌收縮、抑菌抗炎、增強免疫力、止血鎮(zhèn)痛和祛腐生肌的藥效，能有效預(yù)防和治療牛子宮復(fù)舊不全，降低產(chǎn)后子宮感染幾率，提高患牛的繁殖能力。

項目成果/簡介:數(shù)據(jù)采集技術(shù)可穿戴傳感器是接觸式傳感器。加速度傳感器測量運動加速度，心率、血壓和血氧傳感器檢測心率、血壓等生理數(shù)據(jù)。可將不同的傳感器集成在智能手環(huán)、腳環(huán)、腰帶等可穿戴設(shè)備中，以實現(xiàn)加速度、角速度和生理等數(shù)據(jù)的采集；物體和環(huán)境傳感器是非接觸式傳感器，常見的物體傳感器基于RFID技術(shù)，通常用于身份、物流等信息的識別。常見的環(huán)境傳感器有聲音傳感器、磁力計、氣壓傳感器、溫濕度傳感器和PM 2.5傳感器等，實現(xiàn)各種環(huán)境信息的采集。多模態(tài)傳輸技術(shù)LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率廣域網(wǎng)絡(luò))在LPWAN技術(shù)出現(xiàn)以前，通信技術(shù)已經(jīng)有多種類別，短距離的有wifi、藍(lán)牙、zigbee等，長距離的則有2G、3G、4G、5G等，但是如果把這些無線通信技術(shù)按照功耗與傳輸距離這兩個維度劃分的話可以發(fā)現(xiàn)在功耗低、距離遠(yuǎn)這個范圍的技術(shù)還欠缺，而LPWAN技術(shù)的出現(xiàn)正好彌補了這個短板。       LPWAN可分為兩類：一類是工作于未授權(quán)頻譜的LoRa、SigFox等技術(shù)；另一類是工作于授權(quán)頻譜的基于蜂窩組網(wǎng)的通信技術(shù)，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 專為低帶寬、低功耗、遠(yuǎn)距離、大量連接的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而設(shè)計。最具前景的LPWAN技術(shù)——NB-IoT和LoRa：物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應(yīng)用需要考慮諸多因素，例如節(jié)點成本、網(wǎng)絡(luò)成本、電池壽命、數(shù)據(jù)傳輸速率(吞吐率)、延遲、移動性、網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍以及部署類型等，可以說沒有一種技術(shù)可以滿足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa兩種技術(shù)具有不同的技術(shù)和商業(yè)特性，也是最有發(fā)展前景的兩個低功耗廣域網(wǎng)通信技術(shù)。這兩種LPWAN技術(shù)都有覆蓋廣、連接多、速率低、成本低、功耗小等特點，都適合低功耗物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。LoRa （Long Range）:   一個LoRaWAN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中包含了終端、基站、NS(網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器)、應(yīng)用服務(wù)器這四個部分。基站和終端之間采用星型網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌捎贚oRa的長距離特性，它們之間得以使用單跳傳輸，終端節(jié)點可以同時發(fā)送信息給多個基站。基站則對NS和終端之間的LoRaWAN協(xié)議數(shù)據(jù)做轉(zhuǎn)發(fā)處理，將LoRaWAN數(shù)據(jù)分別承載在了LoRa射頻傳輸和TCP/IP上。NB-IoT（Narrow Band Internet of Things）NB-IoT構(gòu)建基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)，只消耗大約180KHz的帶寬，可直接部署于GSM網(wǎng)絡(luò)、UMTS網(wǎng)絡(luò)或LTE網(wǎng)絡(luò)。NB-IoT是IoT領(lǐng)域一個新興的技術(shù)，支持低功耗設(shè)備在廣域網(wǎng)的蜂窩數(shù)據(jù)連接。NB-IoT支持待機時間長、對網(wǎng)絡(luò)連接要求較高設(shè)備的高效連接。NB-IoT具備四大特點：一是廣覆蓋，將提供改進(jìn)的室內(nèi)覆蓋，在同樣的頻段下，NB-IoT比現(xiàn)有的LTE網(wǎng)絡(luò)增益提升20dB，覆蓋面積擴(kuò)大100倍；二是具備支撐海量連接的能力，NB-IoT一個扇區(qū)能夠支持10萬個連接，支持低延時敏感度、超低的設(shè)備成本、低設(shè)備功耗和優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；三是更低功耗，NB-IoT終端模塊的待機時間可長達(dá)10年；四是更低的模塊成本，企業(yè)預(yù)期的單個接連模塊不超過5美元。數(shù)據(jù)分析技術(shù)人工智能研究的各個分支，包括專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、進(jìn)化計算、模糊邏輯、計算機視覺、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等。2012年以后，得益于數(shù)據(jù)量的上漲、運算力的提升和機器學(xué)習(xí)新算法（深度學(xué)習(xí)）的出現(xiàn)，人工智能開始大爆發(fā)。機器學(xué)習(xí)是一種實現(xiàn)人工智能的方法，深度學(xué)習(xí)是一種實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的技術(shù)。機器學(xué)習(xí)是用大量的數(shù)據(jù)來“訓(xùn)練”，通過各種算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。深度學(xué)習(xí)本來并不是一種獨立的學(xué)習(xí)方法，但由于近幾年該領(lǐng)域發(fā)展迅猛，一些其特有的學(xué)習(xí)手段相繼被提出（如殘差網(wǎng)絡(luò)），因此越來越多的人將其單獨看作一種學(xué)習(xí)的方法。深度學(xué)習(xí)的各種算法已成為行為識別主要應(yīng)用的技術(shù)，傳感器采集的各類信號，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等分類，識別出坐、走、跑、跳、上下樓等日常行為，也可以實現(xiàn)對被監(jiān)護(hù)者摔倒等異常行為的檢測。應(yīng)用范圍:家居智慧控制，提高舒適度：家庭生活狀態(tài)統(tǒng)計和日常需求預(yù)測與推薦；多模態(tài)行為分析和數(shù)據(jù)采集和傳輸系統(tǒng)；多模態(tài)行為數(shù)據(jù)采集和分析平臺；基于LoRaWAN/5G的工廠環(huán)境、農(nóng)業(yè)大棚等環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)。技術(shù)成熟度:通過中試