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高級助產訓練模型助產模型助產練習模型
XM-ZC高級助產訓練模型
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XM-ZC高級助產訓練模型由高分子材料制成，質地柔軟，彈性好，可模擬真實狀態下保護會陰和助產訓練操作動作，模型由下腹部骨盆和一個胎兒組成，外觀與孕婦人體相似，形象逼真，可徒手操作訓練正常分娩過程和助產動作。
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一、功能特點：
■ 模型采用高分子材料制成，仿真度高。
■ 本模型為成年女性下腹部及盆會陰部，標準操作體位，具有手繪的主要解剖標識和骨質盆腔的輪廓。
■ 標準的胎兒，胎兒光滑柔軟，可練習胎頭吸引術。
■ 可實現銜接、下降、俯屈、內旋轉、仰伸、復位及外旋轉、胎兒娩出等整個分娩過程。
■ 可根據操作者需求變換胎兒胎位，演示多種正常與異常的胎位分娩。
■ 可反復進行練習。
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二、標準配置：
■ 助產訓練模型：1臺
■ 嬰兒模型：1個
■ 說明書：1冊
■ 保修卡合格證：1張
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
高級乳房檢查模型乳房護理模型乳房模型
XM-RF高級乳房檢查模型
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一、功能特點：
■ XM-RF高級乳房檢查模型（乳房自檢模型）采用高分子材料制成，仿真度高。
用于乳房囊腫、脂肪瘤、纖維腺瘤、乳腺癌等多種乳房腫瘤的鑒別診斷。
■ 為了便于觸診訓練在每側乳房組織內安置了良性和惡性腫瘤腫塊，可依據觸診時腫塊的位置、大小、質地、移動或固定等特點加以比較鑒別，明確診斷。
■ 采用著裝式設計，可佩帶在模型人或學員身上，進行座位或仰臥位觸診檢查訓練。
■ 練習和考核乳房檢查的操作手法。
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二、模型結構：
■ 右側乳房：
· 乳房癌：位于乳房外上方象限、質地硬、固定、表面不規則、約3cm大小。
· 乳房纖維腺瘤：位于乳房內上方象限、質地硬、似橡皮感覺，可移動。
· 乳腺小葉增生：位于乳房內下方象限，實質性感覺，表面呈小結節狀。
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■ 左側乳房：
· 乳房纖維腺瘤：位于乳房外上方象限，質地硬，可移動。
· 乳腺管瘤：位于乳頭周圍乳暈深面，大小不等分散腫塊，質地稍軟，可移動。
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■ 乳房各部位埋置各種常見乳腺腫瘤：
· 質地堅硬、表面不光滑可視為惡性腫瘤 。
· 質地相對柔軟、表面平滑可視為良性腫瘤。
· 質地輕硬顎淋巴結節。
· 條形的小葉增生。
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■ 乳頭與皮膚的改變：
· 乳頭與皮膚凹陷。
· 橘皮樣外觀。
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三、標準配置：
■ 高級乳房檢查操作模型：1個
■ 說明書：1冊
■ 保修卡合格證：1張
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
氣胸處理模型氣胸訓練模型氣胸練習模型
XM-QX氣胸處理訓練模型
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一、功能特點：
■ XM-QX氣胸處理訓練穿刺模型采用高分子材料制成，仿真度高。
■ 模擬了一成年男性上半身軀干結構，體表標志明顯，鎖骨、肋骨、胸骨、乳頭等可明顯觸及，便于操作定位。
■ 可在鎖骨中線、腋前線進行氣胸穿刺訓練及穿刺后護理，穿刺位置可為鎖骨中線第二肋間或腋前線第4~5肋間，進入胸膜腔時落空感明顯，正確操作后可引流排氣。
■ 腳踏式充氣方式，簡單實用。
■ 皮膚、穿刺囊可更換。
■ 可反復進行練習。
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二、標準配置：
■ 氣胸處理訓練穿刺模型：1臺
■ 充氣泵：1個
■ 說明書：1冊
■ 保修卡合格證：1張
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
手關節模型-腕關節模型-橈關節模型
XM-145手骨模型
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XM-145手骨模型由1塊尺骨、1塊橈骨、8塊腕骨(舟骨、月骨、三角骨、豌豆骨、大多角骨、小多角骨、頭狀骨、鉤狀骨)、5塊掌骨、14塊指骨串制而成，顯示人體手骨的形態特征。
尺寸：自然大
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
足關節模型腳關節模型足骨模型
XM-146足骨模型
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XM-146足骨模型由1塊腓骨、1塊脛骨、7塊跗骨、5塊跖骨、14塊趾骨串制而成，顯示人體足骨的連接。
尺寸：自然大
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
上肢骨模型手臂骨模型手骨模型
XM-147上肢骨/手臂骨模型
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XM-147上肢骨模型（手臂骨模型）由上肢游離骨串制而成一個上肢整體，顯示人體上肢的形態和結構，方便教學演示使用。
尺寸：自然大
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
安徽省可再生能源建筑應用關鍵技術與應用標準研究
該項目依托獲批的“國家智慧城市專 項試點” ，按照“1+18+N”（1個省級平 臺、18個市級平臺、N個高校、醫院站級） 的模式，構建全省統一的“公共建筑能耗 監管云平臺” ，最終實現我省能源總消耗 下降5%～10%的管控目標。該項目采用 “互聯網+能源管理”的技術創新，實現 了覆蓋全省的、可持續運行的“能源管理 云”平臺，這一系列創新的模式被稱為 “安徽模式” 。
安徽建筑大學
2021-01-12
用于 GIS 矢量建筑物多邊形的多尺度表達信息生成方法
本發明提供一種用于 GIS 矢量建筑物多邊形的多尺度表達信息生成方法，包括輸入不同尺度下的同 名矢量建筑物多邊形，然后對起始圖形和目標圖形分別轉為轉向角函數表達形式；基于轉向角函數分析 建筑物多邊形的邊特征，獲得邊的變換規律，包括將特征點匹配得到的邊集分別與目標圖形對應邊進行 轉向角匹配，劃分同邊和異邊；融合得到任意中間尺度下多邊形的轉向角函數，轉為坐標串表達形式， 得到中間尺度的插值圖形。本發明能在有效保持矢量建筑物多邊形直角化邊界特征的前提
武漢大學
2021-04-14
一種傾斜航空影像中建筑物立面損毀檢測的方法和裝置
本發明公開了一種傾斜航空影像中建筑物立面損毀檢測的方法，包括步驟一，利用基于粗糙集理論 的 k-means 聚類算法對建筑物立面分割，獲得建筑物立面的門窗；二，利用 canny 算法對建筑物立面的 門窗進行邊緣檢測，獲得門窗的邊緣特征；三，利用經濟學中的基尼系數對所述邊緣特征進行統計，獲 得建筑物立面的基尼系數；四，根據所述基尼系數判定建筑物立面是否損毀。本發明具有不需要先驗信 息和災前數據的情況下，能簡單高效的進行建筑物立面損毀檢測，降低了方
武漢大學
2021-04-14
一種無人機遙感影像建筑物三維損毀檢測方法
一種無人機遙感影像建筑物三維損毀檢測方法，包括生成災前的 DSM 和災后的 DSM 并配準，識 別損毀建筑物疑似區域;根據災前的 DSM 獲取建筑物的矢量信息，進一步分割災前建筑物區域和災后 建筑物區域;根據災前建筑物區域分割結果、災后建筑物區域分割結果進行特征提取，得到特征證據; 根據證據理論原理，采用特征證據計算建筑物發生倒損的置信度，得到檢測結果。本發明充分利用了多 重疊影像生成的點云三維信息，同時結合災前后的遙感影像房屋損毀特征，顯著提高了建筑物損毀檢測 的精度。
武漢大學
2021-04-13