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本發(fā)明提供一種用于 GIS 矢量建筑物多邊形的多尺度表達(dá)信息生成方法，包括輸入不同尺度下的同 名矢量建筑物多邊形，然后對(duì)起始圖形和目標(biāo)圖形分別轉(zhuǎn)為轉(zhuǎn)向角函數(shù)表達(dá)形式；基于轉(zhuǎn)向角函數(shù)分析 建筑物多邊形的邊特征，獲得邊的變換規(guī)律，包括將特征點(diǎn)匹配得到的邊集分別與目標(biāo)圖形對(duì)應(yīng)邊進(jìn)行 轉(zhuǎn)向角匹配，劃分同邊和異邊；融合得到任意中間尺度下多邊形的轉(zhuǎn)向角函數(shù)，轉(zhuǎn)為坐標(biāo)串表達(dá)形式， 得到中間尺度的插值圖形。本發(fā)明能在有效保持矢量建筑物多邊形直角化邊界特征的前提

本發(fā)明公開了一種傾斜航空影像中建筑物立面損毀檢測(cè)的方法，包括步驟一，利用基于粗糙集理論 的 k-means 聚類算法對(duì)建筑物立面分割，獲得建筑物立面的門窗；二，利用 canny 算法對(duì)建筑物立面的 門窗進(jìn)行邊緣檢測(cè)，獲得門窗的邊緣特征；三，利用經(jīng)濟(jì)學(xué)中的基尼系數(shù)對(duì)所述邊緣特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲 得建筑物立面的基尼系數(shù)；四，根據(jù)所述基尼系數(shù)判定建筑物立面是否損毀。本發(fā)明具有不需要先驗(yàn)信 息和災(zāi)前數(shù)據(jù)的情況下，能簡單高效的進(jìn)行建筑物立面損毀檢測(cè)，降低了方

一種無人機(jī)遙感影像建筑物三維損毀檢測(cè)方法，包括生成災(zāi)前的 DSM 和災(zāi)后的 DSM 并配準(zhǔn)，識(shí) 別損毀建筑物疑似區(qū)域;根據(jù)災(zāi)前的 DSM 獲取建筑物的矢量信息，進(jìn)一步分割災(zāi)前建筑物區(qū)域和災(zāi)后 建筑物區(qū)域;根據(jù)災(zāi)前建筑物區(qū)域分割結(jié)果、災(zāi)后建筑物區(qū)域分割結(jié)果進(jìn)行特征提取，得到特征證據(jù); 根據(jù)證據(jù)理論原理，采用特征證據(jù)計(jì)算建筑物發(fā)生倒損的置信度，得到檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明充分利用了多 重疊影像生成的點(diǎn)云三維信息，同時(shí)結(jié)合災(zāi)前后的遙感影像房屋損毀特征，顯著提高了建筑物損毀檢測(cè) 的精度。

本實(shí)用新型涉及應(yīng)用于一種靜態(tài)模型的建筑模型，尤其是一種積木式建筑模型，它以建筑中的常用部 件為基本模塊，由柱(1)、雨蓬(2)、屋面(3)、臺(tái)階(4)、墻(5)、門(6)、踏步(7)、平臺(tái)(8)、 接頭(9)、 梁(10)、樓面(11)、窗(12)組成，各基本模塊之間采用榫卯形式連接，可搭接成各種形式、 風(fēng)格的建筑模 型。 

本發(fā)明提出一種在夏季能大量反射太陽輻射且又大量發(fā)射自身熱量，而到冬季時(shí)可 自發(fā)轉(zhuǎn)換成能大量吸收太陽輻射且又很少發(fā)射自身熱量的涂料，即吸收發(fā)射比可逆轉(zhuǎn)換 的“空調(diào)型”涂料。 本發(fā)明由于采用了由氯化鈷與六次甲基四胺混合物、鄰苯二甲酸酯類化合物和三芳 甲烷內(nèi)酯類化合物組成的在低溫下可吸收太陽能、在高溫下可反射太陽能的吸收發(fā)射可 逆轉(zhuǎn)換材料，以及由氧化釩化合物和氧化鎢化合物組成的低溫下為低發(fā)射率、高溫下為 高發(fā)射率的可逆轉(zhuǎn)換材料，因此本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了冬季吸熱和夏季絕熱的可逆轉(zhuǎn)換，本發(fā)明 所需原料來源廣泛、制作工藝簡單，因此易于推廣應(yīng)用。

大氣改善調(diào)節(jié)系統(tǒng)是集成了化工原理、環(huán)境工程、智能控制和機(jī)械設(shè)計(jì)為一體的高效節(jié)能產(chǎn)品。 以環(huán)境整體作為能量動(dòng)態(tài)變化和控制的參照系，采用人工智能系統(tǒng)，精確計(jì)算自然蒸發(fā)速率，控制噴霧量，在環(huán)境中形成20微米以下的干霧（相當(dāng)于自然界中的云），利用水的熱輻射吸收，有效的消除太陽輻射能量在局部積累，通過水蒸發(fā)帶走局部熱量，準(zhǔn)確調(diào)節(jié)整個(gè)環(huán)境的溫濕度，以此達(dá)到環(huán)境整體降溫的效果，具有防熱效果好、空氣流通好等特點(diǎn)。同時(shí)還具有阻擋消除灰塵、吸收有害氣體、凈化空氣、對(duì)空氣進(jìn)行消毒殺菌等作用。

在美麗的北國春城長春，鑲嵌著一顆璀璨的明珠，這就是培養(yǎng)建筑師、設(shè)計(jì)師、工程師的搖籃——長春建筑學(xué)院。 長春建筑學(xué)院是一所以工為主，工、管、文、農(nóng)、藝、醫(yī)多學(xué)科相互支撐、協(xié)調(diào)發(fā)展的省屬民辦普通高等學(xué)校。始建于2000年6月;2004年2月，經(jīng)教育部確認(rèn)為實(shí)施普通高等本科教育的獨(dú)立學(xué)院;2011年4月，經(jīng)教育部正式批準(zhǔn)轉(zhuǎn)設(shè)為獨(dú)立設(shè)置的民辦普通本科高校;2017年12月，被確定為吉林省碩士學(xué)位授予立項(xiàng)建設(shè)單位。 學(xué)校有奢嶺、高新2個(gè)校區(qū)。奢嶺校區(qū)坐落在5A級(jí)凈月潭國家森林公園南端，風(fēng)光旖旎，生態(tài)環(huán)境宜人;高新校區(qū)坐落在高新技術(shù)開發(fā)區(qū)火炬路1519號(hào)。校園占地面積83.43萬m2，建筑面積39.20萬m2，共有專任教師696人，全日制在校本科生13317人，學(xué)校圖書館藏書115萬冊(cè)，教學(xué)科研儀器設(shè)備總值8387萬元。 學(xué)校設(shè)有建筑與規(guī)劃學(xué)院、土木工程學(xué)院、城建學(xué)院、電氣信息學(xué)院、交通學(xué)院、管理學(xué)院、文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)學(xué)院、公共藝術(shù)學(xué)院、健康產(chǎn)業(yè)學(xué)院、人工智能學(xué)院、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院、國際交流學(xué)院、思政教研部、基礎(chǔ)教學(xué)部、體育教研部15個(gè)教學(xué)單位。開設(shè)了41個(gè)行業(yè)特色鮮明的本科專業(yè)，涵蓋了工、管、文、農(nóng)、藝、醫(yī)6大學(xué)科門類，形成了土建工程類、電氣信息類、管理類、藝術(shù)設(shè)計(jì)類、健康類五大主干學(xué)科專業(yè)集群。其中土木工程專業(yè)為吉林省高等學(xué)校“十二五”品牌專業(yè)及特色專業(yè);工程造價(jià)、環(huán)境設(shè)計(jì)專業(yè)為吉林省高等學(xué)校“十二五”特色專業(yè)。 學(xué)校專任教師中具有高級(jí)專業(yè)技術(shù)職務(wù)的教師141人，具有碩士研究生以上學(xué)歷的306人。擁有長白山技能名師2人、吉林省教學(xué)名師2人、吉林省優(yōu)秀教師1人、吉林省教育科學(xué)專家?guī)鞂＜?0余人。學(xué)術(shù)梯隊(duì)結(jié)構(gòu)合理，一大批年富力強(qiáng)的中青年教師在各自的專業(yè)領(lǐng)域嶄露頭角，為培養(yǎng)高素質(zhì)應(yīng)用型人才提供了強(qiáng)有力的師資保障。 學(xué)校堅(jiān)持應(yīng)用型辦學(xué)定位，明確應(yīng)用型人才培養(yǎng)思路。貫徹“育人為本、德育為先、能力為重、創(chuàng)新培育、全面發(fā)展”的育人理念，落實(shí)立德樹人根本任務(wù)，一切為了學(xué)生發(fā)展，因材施教，開發(fā)學(xué)生智力潛能，依托行業(yè)辦學(xué)，以服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展為宗旨，以“五位一體”教學(xué)體系為基礎(chǔ)，以人格塑造、知識(shí)傳授、能力培養(yǎng)、素質(zhì)提升全面育人體系為支撐，以創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式為核心，以產(chǎn)教融合、校企合作為途徑，以“四實(shí)”平臺(tái)為載體，以常態(tài)化自我評(píng)估機(jī)制為保障，培養(yǎng)基礎(chǔ)實(shí)、能力強(qiáng)、素質(zhì)高的應(yīng)用型人才，形成了職場(chǎng)時(shí)態(tài)下的文化創(chuàng)意類人才培養(yǎng)模式、土木工程專業(yè)校企合作人才培養(yǎng)模式、工程造價(jià)專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式等在省內(nèi)高校中具有一定影響的人才培養(yǎng)模式特色。 學(xué)校是吉林省教育廳批準(zhǔn)的卓越工程師教育培養(yǎng)計(jì)劃實(shí)施學(xué)校，建有1個(gè)國家級(jí)大學(xué)生校外實(shí)踐教育基地、1個(gè)國家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)孵化園、3個(gè)省級(jí)卓越工程師教育培養(yǎng)專業(yè)、2個(gè)省級(jí)創(chuàng)新人才培養(yǎng)試驗(yàn)區(qū)、3個(gè)省級(jí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心。建成省級(jí)精品課4門、省級(jí)優(yōu)秀課23門、省級(jí)在線開放課程和省級(jí)校企合作開發(fā)立項(xiàng)建設(shè)課程各1門、省級(jí)優(yōu)秀教學(xué)團(tuán)隊(duì)3個(gè)、吉林省高校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)1個(gè)。獲得吉林省教學(xué)成果一等獎(jiǎng)2項(xiàng)、三等獎(jiǎng)4項(xiàng)，以及其他省級(jí)各類教學(xué)大賽獎(jiǎng)57項(xiàng)。 學(xué)校是吉林省碩士學(xué)位授予權(quán)立項(xiàng)建設(shè)高校。學(xué)科和學(xué)術(shù)平臺(tái)建設(shè)在土木建筑、電子信息、文化創(chuàng)意等領(lǐng)域形成了明顯的特色和優(yōu)勢(shì)。現(xiàn)有9個(gè)省級(jí)重點(diǎn)科研平臺(tái)、1個(gè)省級(jí)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、1個(gè)省級(jí)優(yōu)勢(shì)特色重點(diǎn)學(xué)科，分別為吉林省發(fā)改委重點(diǎn)工程實(shí)驗(yàn)室——吉林省污水處理工程實(shí)驗(yàn)室;吉林省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室——建筑環(huán)境感知與控制實(shí)驗(yàn)室：吉林省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室——能源應(yīng)用與環(huán)境控制實(shí)驗(yàn)室;吉林省人文社科重點(diǎn)研究基地——文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)研究中心;吉林省社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)領(lǐng)域研究基地——吉林省文化產(chǎn)業(yè)品牌研究基地;吉林省首批特色新型高校智庫——民營文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心;吉林省高校重點(diǎn)工程研究中心——建筑節(jié)能工程研究中心;吉林省高校重點(diǎn)工程研究中心——VR創(chuàng)新應(yīng)用工程研究中心;吉林省高等教育研究基地——民辦高等教育可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略研究基地;吉林省高校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)——“本土文化藝術(shù)數(shù)字化的保護(hù)、傳承與傳播”團(tuán)隊(duì);吉林省“十二五”優(yōu)勢(shì)特色重點(diǎn)學(xué)科——土木工程。 學(xué)校堅(jiān)持校企合作、產(chǎn)教融合，推進(jìn)“產(chǎn)、學(xué)、研”一體化進(jìn)程，在工程、藝術(shù)兩個(gè)類別的控制工程、建筑與土木工程、藝術(shù)設(shè)計(jì)三領(lǐng)域形成了一定研究與創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)。其中，控制工程領(lǐng)域，依托省發(fā)改委“建筑環(huán)境感知與控制重點(diǎn)工程實(shí)驗(yàn)室”，承擔(dān)重大橫向課題;在污水處理系統(tǒng)先進(jìn)控制技術(shù)、高抗擾信號(hào)處理技術(shù)--認(rèn)知雷達(dá)研究等方向處于學(xué)術(shù)領(lǐng)先地位;建筑與土木工程領(lǐng)域，依托省高校“建筑節(jié)能工程研究中心”和“土木工程重點(diǎn)學(xué)科”，形成了建筑節(jié)能綠色建筑、水泥混凝土路面病害與加鋪等特色方向;藝術(shù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，依托“國家級(jí)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)”和“文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)研究中心”等省高校人才社科重點(diǎn)研究基地平臺(tái)，承擔(dān)文化部文化創(chuàng)新工程、科技提升計(jì)劃2項(xiàng)課題和國家藝術(shù)基金人才培養(yǎng)項(xiàng)目1項(xiàng)，在文化產(chǎn)業(yè)園區(qū)“政、產(chǎn)、學(xué)、研、資、介”一體化模式理論和實(shí)踐探索、區(qū)域民俗文化研究等方向形成了具有影響力的國家級(jí)成果。 學(xué)校獲得吉林省社科優(yōu)秀成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、吉林省科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)1項(xiàng)，以及其他科研獎(jiǎng)近80項(xiàng)。 作為吉林省首批地方本科高校轉(zhuǎn)型發(fā)展試點(diǎn)單位，學(xué)校始終注重“特色辦學(xué)”，建有多結(jié)構(gòu)、高水平和特色鮮明的校內(nèi)實(shí)踐教學(xué)基地群，為學(xué)校深化教學(xué)改革，實(shí)踐育人創(chuàng)造了有利條件。 學(xué)校扎實(shí)推進(jìn)大學(xué)文化建設(shè)，努力營造崇尚科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)、善于創(chuàng)造的校園風(fēng)氣;不斷強(qiáng)化師德建設(shè)，努力造就一支有理想信念、有道德情操、有扎實(shí)學(xué)識(shí)、有仁愛之心的教師隊(duì)伍;大力加強(qiáng)學(xué)生人文素質(zhì)和科學(xué)精神教育，著力提升學(xué)生的人格、氣質(zhì)、修養(yǎng)等內(nèi)在品質(zhì)，組織開展具有品牌特色的校園文化活動(dòng)，把思想道德教育的要求和任務(wù)融入學(xué)生的學(xué)習(xí)生活之中。 學(xué)校強(qiáng)化校、院兩級(jí)管理，突出分院管理主體責(zé)任。開設(shè)了全省首家高校行政服務(wù)大廳，可同時(shí)辦理123項(xiàng)業(yè)務(wù)，極大方便了師生。 學(xué)校先后與英國、美國、澳大利亞、瑞典、新加坡、韓國、臺(tái)灣等國家和地區(qū)的20所高校、科研機(jī)構(gòu)建立了友好合作關(guān)系。2015年、2017年，學(xué)校先后成功舉辦兩屆海峽兩岸大學(xué)校長論壇，海峽兩岸70余所高校的校長出席論壇，對(duì)促進(jìn)海峽兩岸大學(xué)交流與合作產(chǎn)生了重大的推動(dòng)作用。 學(xué)校畢業(yè)生就業(yè)率近年來始終保持在90%以上，初次就業(yè)率始終高于吉林省本科初次就業(yè)率，畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量穩(wěn)步提高，其中，25%左右的畢業(yè)生進(jìn)入中國建筑工程總公司、中國中鐵股份有限公司、中國鐵建股份有限公司等大中型國有企業(yè)就業(yè);30%左右的畢業(yè)生進(jìn)入北京、上海、浙江、廣東等發(fā)達(dá)地區(qū)就業(yè);45%左右的畢業(yè)生服務(wù)于吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展。 學(xué)校培養(yǎng)出的2.2萬名畢業(yè)生在專業(yè)素質(zhì)、實(shí)踐能力、敬業(yè)精神、適應(yīng)能力、組織協(xié)調(diào)能力、創(chuàng)新精神等方面得到社會(huì)和企業(yè)的認(rèn)可。一大批畢業(yè)生已經(jīng)成為企業(yè)的管理精英和技術(shù)骨干。畢業(yè)生在社會(huì)上逐漸形成了下得去、用得上、信得過、干得好的新長建品牌。 面對(duì)國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略機(jī)遇期，學(xué)校堅(jiān)持以服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)升級(jí)創(chuàng)新為辦學(xué)宗旨，堅(jiān)持以學(xué)科建設(shè)為引領(lǐng)，以轉(zhuǎn)型發(fā)展為重點(diǎn)，以質(zhì)量求生存，以特色求發(fā)展，以創(chuàng)新求提升，實(shí)施優(yōu)特強(qiáng)發(fā)展戰(zhàn)略，正朝著建成一所以工為主，工、管、文、農(nóng)、藝、醫(yī)協(xié)調(diào)發(fā)展的特色鮮明的高水平應(yīng)用型大學(xué)闊步前進(jìn)。

為什么選擇我們服務(wù)與實(shí)力并列，解決您后顧之憂 7x24小時(shí)無憂服務(wù)業(yè)內(nèi)*質(zhì)的售后服務(wù)、7x24小時(shí)及時(shí)響應(yīng)確保您運(yùn)營無憂 高品質(zhì)按時(shí)交付不隨意拖延開發(fā)工期，保證質(zhì)量按時(shí)交付開發(fā)成品 完善的售后服務(wù)以服務(wù)客戶為己任，全方位跟進(jìn)項(xiàng)目需求，實(shí)際解答您的疑惑

本發(fā)明公開了一種基于多特征融合的面向?qū)ο蟮慕ㄖ镒兓瘷z測(cè)方法，首先求得圖像像素點(diǎn)的形態(tài) 學(xué)建筑指數(shù)(MBI)，紋理特征和慢特征分析圖(SFA);利用 MBI 指數(shù)和紋理特征進(jìn)行 FNEA 分割;然 后求出每個(gè)對(duì)象的三個(gè)特征值，再作差，并利用 K 均值聚類算法求閾值，得到特征變化圖;再利用 AC 指數(shù)進(jìn)行后處理;利用熵值法對(duì)不同的特征變化圖求權(quán)重，按照權(quán)重設(shè)定閾值求得變化圖像;最后利用 投票法進(jìn)行后處理。得到變化檢測(cè)結(jié)果。