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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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系列果酒（黑加侖、水蜜桃、楊梅、洋蔥葡萄酒等）釀造技 術(shù)
黑加侖富含花青素、多酚等營養(yǎng)物質(zhì)，但酸度較高口感不佳，通過酵母篩選及工藝優(yōu)化，獲得了口感較佳的黑加侖果酒釀造技術(shù)。水蜜桃保藏時間極短，容易腐爛變質(zhì)，品相較差的果難以銷售，通過釀酒酵母及釀造工藝優(yōu)化，獲得了桃香味濃郁口感佳的水蜜桃果酒。楊梅富含花青素等營養(yǎng)物質(zhì)，但酸度較高，不適 合釀酒，通過降酸酵母篩選及工藝優(yōu)化，獲得了顏色亮麗口感佳的楊梅果酒。洋蔥葡萄酒具有眾多保健功能且效果顯著，但洋蔥浸泡葡萄酒，口感較差，有洋蔥腐爛味和刺激味，通過對洋蔥發(fā)酵處理，得到洋蔥發(fā)酵液，與葡萄酒勾兌具有較好的協(xié)調(diào)性，口感好，無洋蔥味，其洋蔥槲皮素含量高于浸泡，保健功效更為顯著。
江南大學(xué)
2021-04-11
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CO2分離膜制備技術(shù)
用于CO2分離的膜技術(shù)在天然氣、沼氣的凈化，三次采油中的CO2回收，密閉空間中的CO2 脫除以及減輕溫室效應(yīng)等領(lǐng)域有廣闊的應(yīng)用性前景。與傳統(tǒng)的CO2分離技術(shù)相比，膜分離方法具有投資少，能耗低，環(huán)境友好，設(shè)備簡單緊湊、節(jié)約空間、高效靈活、易于操作等優(yōu)點，而且CO2濃度越高，膜法分離越經(jīng)濟，即使CO2濃度低于5%，用膜法的費用也僅為吸收法的64.7%。可以用于脫除酸性氣體的膜主要有液膜、無機膜和高分子膜，實際應(yīng)用中滿足氣體分離要求的目前只有高分子膜。但普通的高分子膜也存在高的滲透性和選擇性不能兼得的缺點。含有固定載體的促進傳遞膜兼具液膜和普通高分子膜的優(yōu)勢，能同時具有高的分離系數(shù)和透過速率，而且穩(wěn)定性好，是一類很有發(fā)展前途的氣體分離膜，已引起國際上研究者們的極大關(guān)注。本研究成果合成了幾種對CO2具有促進傳遞作用的固定載體膜材料，通過載體與CO2的相互作用促進CO2在膜內(nèi)的傳遞，因而具有較高的滲透選擇性。同時由于載體是以化學(xué)鍵固定在高分子上，因此具有很好的穩(wěn)定性。本成果以自主開發(fā)的固定載體膜材料為分離層，以多種材質(zhì)的超濾膜為基膜，制備了用于CO2分離的固定載體復(fù)合膜。所研制的復(fù)合膜，其CO2/CH4透過分離性能處于世界領(lǐng)先水平。
天津大學(xué)
2023-05-10
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FT-IR微生物分型系統(tǒng)
該系統(tǒng)基于FT-IR技術(shù)收集微生物細胞的紅外吸收光譜，通過該系統(tǒng)附帶的軟件對這些指紋圖譜進行分析計算，便可完成對微生物的精準(zhǔn)分型。
一、項目分類
關(guān)鍵核心技術(shù)突破
二、成果簡介
該系統(tǒng)基于FT-IR技術(shù)收集微生物細胞的紅外吸收光譜，通過該系統(tǒng)附帶的軟件對這些指紋圖譜進行分析計算，便可完成對微生物的精準(zhǔn)分型，具有廣闊的市場前景，目前僅有德國布魯克公司推出了相關(guān)產(chǎn)品—IR Biotyper。
紅外光譜微生物分型系統(tǒng)NBU-Microbe Typer
成果優(yōu)勢與特點：
國內(nèi)首臺，國際第二臺；
準(zhǔn)確，紅外指紋圖譜技術(shù)，可實現(xiàn)微生物亞種級別分型；
可靠，整機密閉式設(shè)計，有效排除水分干擾，譜圖更精準(zhǔn)；
快速，3小時內(nèi)可完成96個樣本采樣及分析；
簡單，微生物樣本無需提取蛋白及核酸等，培養(yǎng)后直接涂菌進行檢測；
智能，全自動化采集及數(shù)據(jù)處理，無需人工駐守；
便宜，成本遠低于MLST、PFGE、WGS等分子檢測方法；
靈活，96或48孔樣品板可選。
寧波大學(xué)
2022-08-16
2MHz多維核磁共振巖心分
產(chǎn)品詳細介紹產(chǎn)品簡介： MicroMR系列2MHz多維核磁共振巖心分析儀是一款多功能巖心分析設(shè)備，不僅可滿足石油勘探領(lǐng)域的孔隙度、滲透率、飽和度、可動流體飽和度、束縛流體飽和度等相關(guān)分析測試，還可提供二維擴散測量。加入擴散系數(shù)后可將弛豫時間無法區(qū)分的信息明顯區(qū)分出來，測試結(jié)果客觀真實、精準(zhǔn)度高、重復(fù)性好，儀器性能穩(wěn)定，性價比高。技術(shù)指標(biāo)：1、磁體類型：永磁體；2、磁場強度磁場強度：0.055±0.01T，儀器主頻率約：2MHz；3、探頭線圈直徑：25.4mm；4、擴散梯度；應(yīng)用解決方案：1、常規(guī)巖心孔隙結(jié)構(gòu)及流體飽和度；2、二維擴散測試應(yīng)用案例一：一維T2分布、D分布應(yīng)用案例二：二維D-T2分布注：儀器外觀如有變動，以產(chǎn)品技術(shù)資料為準(zhǔn)。
上海紐邁電子科技有限公司
2021-08-23
XM-614大腦分葉模型
XM-614大腦分葉模型
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XM-614大腦分葉模型可拆分為2部件，大腦作正中矢狀切面，左側(cè)大腦半球作水平切面，并剖開顳葉顯示間腦，小腦作矢狀剖面，按不同功能部位進行定位，并用顏色加以區(qū)別。
尺寸：自然大，21.5×17×14cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
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裝載-釋放雙重可控生物農(nóng)藥微膠囊懸浮劑的制備關(guān)鍵技 術(shù)
本成果針對蔬菜病蟲害難以有效防治和農(nóng)藥殘留造成的食品安全問題，在國內(nèi)外有關(guān)農(nóng)藥微膠囊制備的理論和技術(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合在物理化學(xué)、材料學(xué)及農(nóng)藥毒理學(xué)等方面的研究，以典型生物農(nóng)藥為活性成分，制備裝載-釋放雙重可控的納米微膠囊懸浮劑。能有效防治多種害蟲，具有控釋功能，從而降低農(nóng)藥殘留。
揚州大學(xué)
2021-04-14
深圳市超頻三科技股份有限公司
超頻三創(chuàng)建于2005年,是一家集LED燈具套件和PC散熱件研發(fā)、生產(chǎn)、銷售于一體的國家級高新技術(shù)企業(yè),致力為全球客戶提供最佳照明及系統(tǒng)散熱解決方案，超頻三智慧教室照明整體解決方案采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將教學(xué)中的照明元素進行智能化整合。在考量不同教學(xué)環(huán)境下對照明的不同需求后， 以完整的解決方案將傳統(tǒng)的人為電控照明管理提升至智能管理模式，實現(xiàn)了照明設(shè)備的科學(xué)使用，降低能耗。五大場景應(yīng)用模式， 通過控制面板或手機APP，輕松切換，為師生提供舒適的照明環(huán)境。
深圳市超頻三科技股份有限公司
2021-01-15
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一種分形網(wǎng)狀相變儲能裝置
本發(fā)明公開了一種分形網(wǎng)狀相變儲能裝置，由儲能單元體和載冷劑通組成，載冷劑通道位于儲能單元體內(nèi)外體外，儲能單元體由殼體、傳熱肋片及相變材料構(gòu)成，傳熱肋片為分形網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)并配置在殼體內(nèi)，殼體內(nèi)非傳熱肋片區(qū)域填充相變材料；傳熱肋片為分形網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，其級數(shù)為m級，m≥2且m為整數(shù)，每級傳熱肋片發(fā)散系數(shù)N＝4，即每個第j級的傳熱肋片生成4個j+1級傳熱肋片，第j+1級傳熱肋片的中心位于第j級傳熱肋片的四個頂角。該發(fā)明利用分形網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的特征，增加了儲能裝置的有效換熱面積，減少罐體內(nèi)的換熱死區(qū)，同時增大了傳熱肋片與相變材料之間的有效導(dǎo)熱系數(shù)，實現(xiàn)熱量從點(面)到面(點)的快速傳遞，進而提高儲能裝置的效率，減少能量損失。
東南大學(xué)
2021-04-11
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SARS-CoV-2的分型和傳播研究
2020年3月5日，浙江大學(xué)、中山大學(xué)和圣路易斯大學(xué)合作，在medRxiv上上傳了題為Genomic variations of SARS-CoV-2 suggest multiple outbreak sources of transmission 的研究成果成果，共分析了169個SARS-CoV-2基因組，發(fā)現(xiàn)根據(jù)突變位點（以MN938384.1為基準(zhǔn)點的8750,、28112和 29063三個位點）主要可以分為兩個類型，I型和II型。在29063位點的基礎(chǔ)上，I型可以進一步分為IA 型和 IB 型。遺傳學(xué)分析表明，IA型最可能是祖先型，II型可能由I型進化而來，在感染中占主導(dǎo)地位。結(jié)果表明，II型可能是SARS-CoV-2在武漢華南市場疫情的源頭，而I型引起的疫情應(yīng)該發(fā)生在其他地方，因為患者與市場沒有直接聯(lián)系。此外，通過分析三個基因組位點，區(qū)分I型和II型毒株，作者發(fā)現(xiàn)三個位點中的兩個位點的同義變化比I型毒株具有更高的蛋白質(zhì)轉(zhuǎn)化效率，這或許可以解釋為什么II型占主導(dǎo)地位，這意味著II型比I型更具傳染性（可傳播）。這些發(fā)現(xiàn)對目前的流行病預(yù)防和控制可能很有價值。點擊查看原文
浙江大學(xué)
2021-04-10
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鼻息肉人工智能病理分型系統(tǒng)
采用特征可視化技術(shù)對嗜酸性粒細胞與非嗜酸性粒細胞進行了特征區(qū)分，結(jié)果與病理形態(tài)學(xué)診斷特征一致。同時，團隊成員還對診斷耗時進行了比較，采用現(xiàn)有病理醫(yī)生隨機抽取10個視野的方法計數(shù)和診斷一個鼻息肉患者平均需要12.7分鐘，病理醫(yī)生若進行全片視野進行完整計數(shù)和診斷平均需要148.6分鐘，而AICEP進行一個全片診斷只需要5.4分鐘，大大節(jié)約了時間成本和人力成本。下一步，AICEP平臺將進行云化及模塊化，通過云平臺將專家級的鼻息肉病理診斷水平拓展到基層醫(yī)療機構(gòu)。 該成果也是我校附屬第三醫(yī)院與清華珠三角研究院自2019年4月聯(lián)合成立粵港澳大灣區(qū)首個“醫(yī)學(xué)人工智能中心”后的又一研究成果。該醫(yī)學(xué)人工智能中心基于中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院“一體兩翼、三城四院”發(fā)展格局下豐富的醫(yī)療資源，多個學(xué)科群的優(yōu)勢和特色以及清華珠三角研究院、清華大學(xué)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，著力建設(shè)三大平臺：醫(yī)療影像輔助診療平臺、人工智能技術(shù)服務(wù)平臺、專業(yè)技術(shù)人才培訓(xùn)平臺。計劃5年內(nèi)將該中心打造成粵港澳大灣區(qū)醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用的示范基地。
中山大學(xué)
2021-04-13