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杭州小碼教育科技有限公司
小碼教育由資深IT教育專家創立運營，引進歐美先進教育理念和課程平臺，致力于成為杰出的青少年科技教育機構。公司先后獲得賽伯樂合伙人、多融創投、涌鏵投資、微光創投、鐘鼎創投的多輪億元投資。小碼王少兒編程構建孩子面向未來的思維方式，讓中國兒童與世界同步。
杭州小碼教育科技有限公司
2021-02-01
南昌市小核桃科技有限公司
南昌市小核桃科技有限公司成立于2015年12月，為省團委VR孵化基地共同孵化高科技企業，公司新四板掛牌代碼：160464，公司榮獲國家高新企業，科技型中小企業認證，公司位于中國南昌VR產業基地。公司團隊來自于華為，中興等具有行業10年以上從業經驗的互聯網老兵。
公司70%以上為研發人員，公司以推動教育創新、促進教育更簡單為宗旨，專注于VR智慧教育。致力于為高等教育、職業教育、崗前培訓教育提供領先的VR/AR模擬仿真教學實訓綜合解決方案；公司堅持科技領先的戰略，自主研發多人VR智慧課堂系統,Cave沉浸式教學系統,AR輔助實訓系統等多項完全自主知識產權的創新性產品。
南昌市小核桃科技有限公司
2022-05-26
新冠肺炎 AI 篩查和輔助診斷系統
影像學檢查在新冠肺炎的診療中具有非常重要的參考價值，《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第五版）》將“疑似病例具有肺炎影像學特征者”作為臨床診斷標準，但在臨床實踐中存在一定局限，疫情爆發導致待閱片數量激增，醫生閱片壓力巨大；新冠肺炎屬于新發疾病，各地醫療機構特別是基層機構缺乏閱片經驗，且由于“異病同影”，容易造成漏診或誤診；該病病程發展快，患者需要接受多次胸部CT檢查以監測病情發展、評估治療效果等，單憑閱片醫生肉眼很難快速對比并識別病灶變化。 在接診量高峰期，亟待建立更精準高效的人工智能影像輔助診斷方法。孫逸仙紀念醫院林天歆教授組織醫院呼吸內科、急診科、放射科、大數據與人工智能團隊開展科研攻關，在廣州再生醫學與健康廣東省實驗室、廣東省科技廳的支持下，聯合清華大學、澳門科技大學以及廣州康睿智能科技有限公司，使用50萬份臨床影像學大數據，開發了基于胸部CT的新型冠狀病毒肺炎AI篩查和輔助診斷系統。 該系統能對新冠肺炎進行快速診斷，判定新冠肺炎的分級和嚴重程度，協助醫療機構加速辨別感染者，為快速隔離、診斷、治療爭取時間。其優勢主要體現在：快速、準確地診斷新冠肺炎。有經驗的影像科醫生看完1個患者的胸部CT圖像約15-30分鐘。該AI系統可在20秒內完成1個患者CT圖像的檢測及診斷過程，診斷準確率達90%以上。進行病情嚴重程度分級和重癥危重癥預測功能。該系統可對胸部CT圖像每一切面的小結節、磨玻璃影和實變進行自動分割、標注及定量分析，可預測患者的吸氧頻率、血氧飽和度、全身代謝情況、其他器官損傷程度，預測病人發展為重癥、危重癥的概率和時間，以便醫生及時干預，降低患者死亡率。協助醫務人員進行藥物效果評估，指導用藥。系統可對同一位患者用藥前后的CT圖像進行對比分析，通過定量計算病灶在用藥前后的變化，判別藥物是否有效，指導臨床用藥。
中山大學
2021-04-10
新冠肺炎疫情的狀態評估和模擬預測研究
在2020年抗擊COVID-19疫情斗爭中，北京航空航天大學經濟管理學院王惠文教授及團隊結合2003年所做非典疫情的狀態評估和預測建模研究基礎，密切關注在疫情防控中存在的問題。自1月23日起，通過各種渠道相繼提交了20多個信息和提案，例如：加強對密切接觸者實行隔離篩查、避免新冠肺炎疫情在醫院內擴散、關注醫務人員的輪崗休整、加強對全國各地區疫情監控與預警工作，等等。團隊收集和分析了COVID-19的公報數據，采用統計分析方法對新冠肺炎疫情的傳播規律進行了預測與分析，對全國（除湖北）各地區的抗疫階段做出判斷和預測，提出了疫情防控全過程的階段劃分方法，并提交了7篇研究報告。王惠文教授接受《中國經濟時報》專訪，發表文章《各地應分期分批有序恢復社會經濟活動》，并被《今日頭條》等網絡媒體轉載；民建市委網站頭版刊登了她的文章《COVID-19疫情發展的狀態評估與預測分析》，并報道了《數據會說話：王惠文：疫情發展的狀態評估與預測研究》；民建中央網站也專題報道了《北京會員王惠文：用數據打贏疫情防控戰》。
北京航空航天大學
2021-04-10
基于138名新冠肺炎病人臨床數據的研究
這項研究收集了2020年1月1日至1月28日期間，中南醫院收治的138名新冠肺炎病例數據，其中40名（29%）醫護人員和17名（12.3%）住院病人受到院內交叉感染。受感染的醫護人員中，31人在普通病房工作，7人在急診部門，2人在重癥監護室。 武漢中南醫院的這項單中心病例分析成果，清楚闡釋了新冠肺炎的臨床特征和治療經驗，為抗“疫”阻擊戰取得進一步勝利打下堅實基礎。同時，研究證明“超級傳播者”存在的可能性和病毒不可小覷的侵襲力，全員警戒一刻不容松懈，尤其要求一線的醫護戰士得到最嚴格的防護武裝。
武漢大學
2021-04-10
新冠肺炎密切接觸者智能篩查系統
該系統直接切入湖北省隨州市曾都區的實際情況，讓當地65萬居民通過手機主動報告自己近期密切接觸的人員。系統基于曾都區既往和每日更新的確診病人、疑似病人、發熱病人及其密切接觸人員的信息進行數據分析，進而關聯挖掘出高風險人員。系統從廣大居民端而非僅從患者端入手排查密切接觸者，以居民自發填寫、及時反饋取代疾控人員和社區干部面對面調查登記、事后反饋，變“要我報告”為“我要報告”，極大削減了疫情防控期間工作人員的工作量；系統還為居民提供實時健康提示功能，使其在第一時間得知密切接觸情況變化并及時做好防護；同時，系統還擴大了接觸人員排查層級，通過用戶之間的關聯及時掌握“密切接觸者的密切接觸者”，為疾控工作擴大防線、跟進措施提供了高效信息支撐。
清華大學
2021-04-10
重組新型冠狀病毒肺炎疫苗（Sf9細胞）
四川大學華西醫院生物治療國家重點實驗室研發的重組蛋白新冠疫苗于2020年8月21日獲得國家藥監局臨床試驗批文。8月28日，Ⅰ期臨床研究在中國醫藥城啟動培訓工作。目前，所有受試者感覺良好，沒有出現不良反應。該疫苗靶向SARS-CoV-2使用其刺突蛋白受體結合域（S-RBD），產生中和抗體阻斷病毒感染人體細胞。7月29日，四川大學華西醫院生物治療國家重點實驗室作為第一作者單位和通訊作者單位，在Nature 在線發表題為“A vaccine targeting the RBD of the S protein of SARS-CoV-2 induces protective immunity”的研究論文，該論文的通訊作者是魏霞蔚研究員、逯光文教授與張康教授，第一作者是楊靜云博士、王瑋教授以及楊自敏博士等，這也是Nature雜志發表的第一篇新冠疫苗研究論文。該疫苗在猴子等動物實驗，發現有很好的預防SARS-CoV-2感染的保護作用，未見明顯的副作用。 該疫苗利用昆蟲細胞在培養液中大量繁殖，將新冠病毒的基因引入昆蟲細胞，該細胞作為工廠生產出高質量的重組疫苗蛋白，并進行精致純化，該技術易于大規模生產投入市場。利用昆蟲生產重組蛋白疫苗，在歐美等國家已有宮頸癌疫苗與流感疫苗上市，其在人體的安全性得到了驗證。團隊正在積極推進該疫苗的臨床試驗與落戶成都高新區實現產業化，正在規劃與設計年產上億針的生產線。該疫苗的研發過程中也得到了國家科技部、國家衛健委與教育部，與省市等部門的大力支持，也得到了國內多家科研單位參與合作。四川大學華西醫院、疫苗研究團隊與生物城成立了成都威斯克生物醫藥有限公司，正在規劃與設計年產上億針的生產線，將實現全套設備國產自主研發。
四川大學
2021-04-10
新冠肺炎疫情期間倫理道德審查的研究
2020年3月23日，鄭州大學王宇明在國際頂級醫學期刊JAMA在線發表題為“Ethics Committee Reviews of Applications for Research Studies at 1 Hospital in China During the 2019 Novel Coronavirus Epidemic”的研究成果，在這項研究中，河南省人民醫院倫理委員會根據《管理傳染病倫理問題指南》審查了該醫院的COVID-19研究。 該研究發現，在非流行期每月舉行一次道德審查會議，但是在COVID-19期間，道德審查會議在35天內舉行了4次。從提交申請到做出初步審查決定的平均時間為2.13天。審查了41份申請，包括干預性研究（n = 21）；診斷研究（n = 7）；觀察性研究（n = 10）；和其他類型（n = 3）。6項（占14.6％）獲得批準；4項（9.8％）被拒絕和31項（75.6％）需要修改。
鄭州大學
2021-04-11
新冠肺炎疫情時期河南社會心態報告
河南大學教育科學學院教授李永鑫心理學團隊針對此次疫情的特點，研究完成《新型冠狀病毒肺炎疫情時期河南社會心態報告》，設計包含66個題目的社會調查表，通過手機微信平臺對全省民眾新冠肺炎疫情下的“信息獲取”“認知與辨別”“預防知識”“身心狀況”“非理性傾向”“心理援助需求”“參與防治意愿”等7個方面進行調查。 2020年1月27日17時上線，通過對大量真實數據評估和統計分析，得出河南省社會心態的總體判斷，并基于此從信息傳播、知識普及、應對措施、維護身心、平和心態、心理援助和發動群眾等方面，就如何引導和塑造當前的社會心態，凝聚力量，戰勝疫情，提出合理化建議。
河南大學
2021-04-11
NMT新冠肺炎神經損傷研究工作站
“NMT界喬布斯”許越先生推薦創新平臺
中關村NMT產業聯盟推介成員單位創新產品
“全球抗疫，人人有責”
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推出背景：
????? 中國的疫情目前已得到有效抑制，但全球的疫情形勢依舊嚴峻。在這種情況下，中國盡全力向世界各國分享抗疫的經驗和成果，這充分顯示出大國的奉獻與擔當，同時彰顯了為人類命運的共同繁榮而奮斗的精神。
????? 但大家也清醒地認識到，與新冠肺炎的科技斗爭才剛剛拉開序幕，未來任重道遠，尤其是在研究技術及方法的競爭上更是世界各國競爭的焦點！
???? 作為中國的高新技術企業，中關村NMT聯盟的會員單位，旭月（北京）科技有限公司充分響應國家對于生物安全的政策。在短時間內，利用20多年的技術積累，為抗擊新型冠狀病毒肺炎隆重推出：
《NMT新冠肺炎神經損傷研究工作站》系列產品！
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應對挑戰：
1）活體組織器官水平研究：隨著研究的深入，單細胞神經元的生理狀態，以及對藥物的生理反應，與腦組織中神經元真實生理信號的差異，已逐漸成為神經研究中的瓶頸。NMT不僅可以檢測單細胞，還可以實現對活體腦片的檢測，很好地彌補了這一研究手段的空白。
2）非損傷性檢測：神經研究中常使用的如膜片鉗技術，在檢測過程中會破壞細胞膜完整性，進而影響了實驗結果的可信性。NMT可不接觸神經元、腦片，實現對進出離子、分子信號的檢測，極大提升了實驗結果的可靠性。
3）高效：在利用NMT對神經元、腦片的離子、分子信號的研究過程中，因檢測過程不接觸樣品，無需操作形成高阻封接，顯著提升了實驗效率。
分類及用途：
1）《NMT新冠肺炎神經損傷研究工作站》（型號：NMT-NIR-100）
基于底層核心NMT技術，以及成熟的技術解決方案，讓科研人員可以馬上投入相關科研創新工作。
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2）《NMT新冠肺炎神經損傷研究工作站》（型號：NMT-NIR-200）
基于底層核心NMT技術，結合自身科研興趣，以及其它相關技術參數，在我方技術人員協助下形成技術解決方案，讓科研人員建立更具獨有創新特色的實驗平臺。
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《NMT新冠肺炎神經損傷研究工作站》（型號：NMT-NIR-100）
應對挑戰：
1）活體組織器官水平研究：隨著研究的深入，單細胞神經元的生理狀態，以及對藥物的生理反應，與腦組織中神經元真實生理信號的差異，已逐漸成為神經研究中的瓶頸。NMT不僅可以檢測單細胞，還可以實現對活體腦片的檢測，很好地彌補了這一研究手段的空白。
2）非損傷性檢測：神經研究中常使用的如膜片鉗技術，在檢測過程中會破壞細胞膜完整性，進而影響了實驗結果的可信性。NMT可不接觸神經元、腦片，實現對進出離子、分子信號的檢測，極大提升了實驗結果的可靠性。
3）高效：在利用NMT對神經元、腦片的離子、分子信號的研究過程中，因檢測過程不接觸樣品，無需操作形成高阻封接，顯著提升了實驗效率。
用途：
基于底層核心NMT技術，以及成熟的技術解決方案，讓科研人員可以馬上投入相關科研創新工作。
參數
1.基本功能：
1.1針對新冠肺炎神經損傷研究設計
1.2活體、原位、非損傷檢測
1.3可檢測指標：H+、K+、Na+、Ca2+、Cl-、O2、H2O2
2.性能：
2.1自動化操作
2.2長時間實時和動態監測
2.3無需標記
2.4立體3D流速檢測
3.軟件：
3.1imFluxes智能軟件，可直接檢測、輸出離子分子的濃度與流速
《NMT新冠肺炎缺氧損傷研究工作站》（型號：NMT-NIR-200）
應對挑戰：
1）活體組織器官水平研究：隨著研究的深入，單細胞神經元的生理狀態，以及對藥物的生理反應，與腦組織中神經元真實生理信號的差異，已逐漸成為神經研究中的瓶頸。NMT不僅可以檢測單細胞，還可以實現對活體腦片的檢測，很好地彌補了這一研究手段的空白。
2）非損傷性檢測：神經研究中常使用的如膜片鉗技術，在檢測過程中會破壞細胞膜完整性，進而影響了實驗結果的可信性。NMT可不接觸神經元、腦片，實現對進出離子、分子信號的檢測，極大提升了實驗結果的可靠性。
3）高效：在利用NMT對神經元、腦片的離子、分子信號的研究過程中，因檢測過程不接觸樣品，無需操作形成高阻封接，顯著提升了實驗效率。
用途：
基于底層核心NMT技術，結合自身科研興趣，以及其它相關技術參數，在我方技術人員協助下形成技術解決方案，讓科研人員建立更具獨有創新特色的實驗平臺。
參數
1.基本功能：
1.1針對新冠肺炎神經損傷研究和研發設計
1.2活體、原位、非損傷檢測
1.3可檢測指標：H+、K+、Na+、Ca2+、Cl-、O2、H2O2
1.4可實時監測和記錄檢測時的環境參數：溫度、濕度、大氣壓、海拔、經緯度
1.5配備新指標拓展功能
2.性能：
2.1自動化操作
2.2長時間實時和動態監測
2.3無需標記
2.4立體3D流速檢測
3.軟件：
3.1imFluxes智能軟件，可直接檢測、輸出離子分子的濃度與流速，以及檢測時的環境參數
旭月（北京）科技有限公司
2021-08-23