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中國科學技術大學潘建偉及其同事彭承志、徐飛虎等利用“墨子號”量子科學實驗衛星，在國際上首次實現量子安全時間傳遞的原理性實驗驗證，為未來構建安全的衛星導航系統奠定了基礎。該成果于2020年5月11日在線發表在國際學術知名期刊《自然·物理》上。

近年來，電動汽車、移動終端、航空航天和大規模儲能等新能源產業的迅速發展對與之匹配的儲能系統的能量密度提出了更高的要求。目前商業化的鋰離子電池（尤其是其石墨負極）的實際能量密度已逐漸接近其理論極限值，已經無法滿足上述產業的發展需求。因此，發展更加高效的電極材料是新一代高能量密度鋰/鋰離子電池進一步發展的前提和關鍵，對推進上述新能源產業的快速發展具有重要意義。鋰金屬負極因其理論比容量高鋰金屬負極因其極高的理論比容量（3860 mA h g-1）和最低的電化學電勢（-3

小試階段/n該系統對起重機的作業狀態進行實時監控，分析其健康狀況，實時預警，保證起重機安全作業。主要功能包括：監控起重機作業狀況、故障預測報警、遠程決策、安全與風險評定。。該產品已通過“國家起重運輸機械質量監督檢驗中心”認證。。安全生產是國家高度重視的一項重要工作，該產品對于預防起重運輸機械安全事故提供了有效的技術手段，具有很好的市場前景。其經濟與社會價值無可估量。

本實用新型公開了一種機房設備安全監控系統，包括與數據采集前端、視頻采集前端連接的遠程監控終端，數據采集前端包括溫濕度傳感器、煙霧傳感器、電池巡檢儀；視頻采集前端包括網絡攝像機和無線網絡視頻編碼器；遠程監控終端包括數據存儲服務器、應用服務器、客戶端主機、短信貓以及聲光報警器；通過對現場監控點的各種設備實現了全方位的統一集中監控管理，發現異常情況即可通過現場聲光報警器、手機短信等方式實現自動遠程報警，確保系統的可靠運行，減輕維護人員負擔，實現了監控場所的科學管理，真正做到動力環境監控系統管理的實時化、智

成果簡介：由于Oracle 數據庫本身安全性的不足，攻擊者可能通過非正常 途徑來訪問數據庫，甚至實施緩沖區溢出或 SQL 注入來攻擊數據庫，從而 造成敏感信息的泄漏，危害數據安全以及系統的安全。為保障數據庫以及系 統的安全，在應用系統和 Oracle數據庫之間增加一個透明數據庫安全加固 系統，所有操作必須通過該系統才能到達數據庫，達到加固數據庫安全的目的。系統提供強大的在線審計功能，完善數據庫安全的防護能力。

成果簡介：由于數據庫本身安全性的不足，攻擊者可能通過非正常途徑來訪問數據庫，甚至實施緩沖區溢出或 SQL 注入來攻擊數據庫，從而造成敏感信息的泄漏，危害數據安全以及系統的安全。數據庫安全審計與防火墻監控 數據庫訪問，阻斷危險操作。 項目來源：自行開發 技術領域： 軟件，數據庫 應用范圍：信息系統、數據庫應用系統、數據庫安全。 現狀特點： （1）程序采用 B/S 模式，通

成果簡介：無線傳感器網作為以數據為中心的任務型網絡，要進行數據的采 集、傳輸、融合、處理等工作。如果直接部署，而不采取有效地安全通信措 施，攻擊者可以獲取傳感器的各種信息并進行篡改；可以通過 DoS 攻擊癱瘓 整個網絡；也可以在俘獲一個節點之后，冒充原節點，阻塞真實信息、傳輸 虛假信息，這都嚴重的威脅著整個無線傳感器網的安全性與采集數據的真實客觀性。本項目在傳感器節點上實現了基于橢圓曲線密碼體制的加密算法、 數字簽名算法、密鑰

成果簡介：本項目的研究內容屬于火工品專業起爆藥、點火藥等火工藥劑的范疇。本項目研制的微晶共沉淀安全點火藥主要應用于電引火類火工品中，是電引火藥頭的核心藥劑，應用于軍用橋絲式電火工品和工業電雷管中。 項目來源：自行開發 技術領域：新材料 應用范圍：軍用火工品和民用爆破器材用點火藥劑 現狀特點：該技術獲得了發明專利，已經通過會議鑒定和生產定型，并已在多家工廠獲得了工業規模的應用，目前處于大規模

1.痛點問題 在大數據應用領域，當前普遍存在數據隱私安全、數據孤島和終端設備計算能力受限等問題。如何在保障數據安全、隱私安全和安全合規的條件下，聯合使用跨機構或跨設備中的數據，實現數據價值的深度挖掘和流通是亟待解決的行業問題。 2.解決方案 本技術在現有聯邦學習框架的基礎上提出一系列改進方案，綜合提升了聯邦學習的安全、效率和模型質量。首先，基于縱向聯邦學習具有突破數據孤島和保護數據安全的優點，采用自編碼信息混淆技術實現標簽隱私信息的保護，在不影響聯邦建模效果的前提下，構建了一種新的數據高效、安全、合規的使用范式，該技術可應用于縱向聯邦學習場景中實現多方安全聯合建模。其次，通過結合聯邦學習打破數據孤島和保護數據安全，預訓練大模型可實現知識持續積累，有選擇的知識蒸餾技術可實現保護隱私、模型壓縮和知識遷移等方面的優勢，構建一種新的數據高效、安全、合規的使用范式。即在服務器端充分利用豐富的計算資源，打造出更為強大的模型，并通過有選擇的知識蒸餾策略，實現知識在服務器端的持續正向積累，來提升資源受限的終端設備和擁有大模型的服務器兩端模型的整體表現，從而實現一種“數據、模型不動，知識動”的效果。 合作需求 本技術與孵化產品在金融、醫療、制藥和政務等數據敏感行業數據合規使用和多方協同建模應用上有合作需求，可服務于政府與企業等機構： 1）金融領域合作 本技術與孵化產品可服務于金融科技各級（部委與地市級）主管單位，以及各類銀行、保險等金融機構?？蓱糜诮鹑陬I域中高敏感數據的合規使用和跨機構間聯合建模應用場景，例如銀行征信、反欺詐等應用，以降低金融欺詐、騙保等事件發生，產生積極的社會效益。 2）醫療和制藥領域合作 本技術與孵化產品可服務于醫療和制藥領域各類政府主管單位、醫院和制藥企業等。可推動醫療和制藥領域數據安全協作利用，為醫療領域有效監管、AI制藥和輔助診療等智能應用提供數據安全協作基礎，提高制藥效率，降低制藥成本和周期、促進新藥研制等。 3）智慧政務領域合作 本技術與孵化產品可服務于科技、工信和大數據等各級（部委與地市級）主管單位?？蔀檎祿厥袌鎏峁祿踩魍夹g保障，促進數據要素安全有序流通，也可支撐政務服務水平提升，協同推進地方政府的數字政府建設。