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  該項(xiàng)技術(shù)主要是利用HyperWorks軟件，對研究對象進(jìn)行非線性的大變形仿真，準(zhǔn)確模擬出對象在碰撞或翻滾的一段時(shí)間內(nèi)的受力，變形，破壞情況，加入了假人模型，模擬人體在車輛碰撞或翻滾時(shí)所受到的傷害情況。  根據(jù)仿真結(jié)果，對整車所有零部件的碰撞結(jié)果做出分析，對零部件進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，提出改進(jìn)方案，提高整車的被動安全性能。  項(xiàng)目優(yōu)勢：（1）模擬仿真周期短 ，費(fèi)用少，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，結(jié)果可信度高，對車型研發(fā)和優(yōu)化的指導(dǎo)意義強(qiáng)。（2）所有的安全性評價(jià)均參考了歐盟和國內(nèi)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。仿真結(jié)果可信程度高。

本實(shí)用新型涉及一種滿堂扣件式鋼管腳手架安全監(jiān)測系統(tǒng)，本系統(tǒng)包括若干監(jiān)測節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)、連接到互聯(lián)網(wǎng)的主機(jī)，其中一個(gè)網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)對應(yīng)若干監(jiān)測節(jié)點(diǎn)，分別連接，網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)同時(shí)連接到主機(jī)；所述傳感器包括加速度傳感器與激光位移傳感器。本實(shí)用新型的實(shí)施例，通過對傳感器數(shù)據(jù)分類進(jìn)行局部融合，判斷每類數(shù)據(jù)的安全態(tài)勢，并進(jìn)行D?S證據(jù)理論對每類數(shù)據(jù)的安全態(tài)勢進(jìn)行綜合評價(jià)，最終得到腳手架整體的安全態(tài)勢評估，根據(jù)所得結(jié)果，發(fā)布預(yù)警。本實(shí)用新型的能解決傳統(tǒng)安全監(jiān)測系統(tǒng)過于死板，無法應(yīng)對綜合數(shù)據(jù)評價(jià)的缺點(diǎn)，具有極大實(shí)用價(jià)值。

成果簡介：現(xiàn)代有軌電車是國家十三五規(guī)劃的重點(diǎn)發(fā)展方 向，在全國大中型城市中將大量興建現(xiàn)代有軌電車，道口安全 防護(hù)系統(tǒng)是用于有軌電車道口、ERT 及 BRT 快速公交系統(tǒng)的安 全防護(hù)與智能監(jiān)控，也可應(yīng)用于城市平交道口、鐵道道口等交通關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的安全防護(hù)。 其主要功能包括：對有軌電車與城市道路交通交叉口進(jìn)行 安全防護(hù)，當(dāng)軌道車輛通過路口時(shí)道口安全防護(hù)系統(tǒng)自動啟動 升起，將軌道車輛運(yùn)行與道

該系統(tǒng)基于各項(xiàng)技術(shù)解決了施工現(xiàn)場點(diǎn)多、面廣、分布散且路途遙遠(yuǎn)難于實(shí)時(shí)監(jiān)控管理的難題；準(zhǔn)確記錄工作人員的移動軌跡，結(jié)合 GIS 時(shí)間計(jì)算技術(shù)，比對人員是否偏離監(jiān)督現(xiàn)場，實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對點(diǎn)的導(dǎo)航。解決了施工人員流動大、 安全意識不夠高且作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)比較多，動態(tài)管控的難題； 實(shí)現(xiàn)違章信息的智能辨識分析，解決了值班人員對作業(yè)現(xiàn)場的實(shí)時(shí)監(jiān)控、違章作業(yè)和糾偏的遠(yuǎn)程指導(dǎo)；有效降低系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行成本，使得本項(xiàng)目的推廣應(yīng)用變得可用、易用。 

本發(fā)明公開了一種安全云存儲系統(tǒng)中的密鑰管理分發(fā)方法，屬 于計(jì)算機(jī)存儲技術(shù)和信息安全技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有密鑰管理分發(fā)方法 在用戶動態(tài)加入和退出系統(tǒng)時(shí)開銷較大的問題。本發(fā)明包括客戶端進(jìn) 程和服務(wù)端進(jìn)程，客戶端使用廣播加密算法為每個(gè)用戶生成公鑰，用 戶請求文件時(shí)使用公鑰通過廣播加密分發(fā)文件密鑰；本發(fā)明對當(dāng)前公 鑰進(jìn)行擴(kuò)展，通過保留初始產(chǎn)生公鑰時(shí)所使用的部分私有參數(shù)，當(dāng)用 戶加入或撤離系統(tǒng)時(shí)使用保留的私有參數(shù)產(chǎn)生新的公鑰加密數(shù)

本發(fā)明公開了一種安全云存儲系統(tǒng)的分層密鑰管理方法。通過 構(gòu)建二叉 Trie 密鑰管理樹和基于此樹的密鑰推導(dǎo)機(jī)制完成對非對稱密 鑰和對稱密鑰的高效組織管理，降低了數(shù)據(jù)擁有者管理密鑰的復(fù)雜度， 提高了數(shù)據(jù)的安全性。通過引入滿足多跳性的 ElGamal 代理重加密機(jī) 制完成密鑰的更新，將訪問策略變更引發(fā)的密鑰重加密部分負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)移 到 CSP；利用延遲更新策略將數(shù)據(jù)的重加密開銷轉(zhuǎn)移到被共享用戶端， 降低了數(shù)據(jù)擁有者的處理開銷，

本發(fā)明公開了一種高處墜落體驗(yàn)式安全教育培訓(xùn)裝置，屬于安 全教育培訓(xùn)領(lǐng)域，包括洞口墜落體驗(yàn)系統(tǒng)和臨邊墜落體驗(yàn)系統(tǒng)，所述 洞口墜落體驗(yàn)系統(tǒng)用于實(shí)現(xiàn)洞口墜落體驗(yàn)式安全培訓(xùn)，所述臨邊墜落 體驗(yàn)系統(tǒng)用于實(shí)現(xiàn)洞口墜落體驗(yàn)式安全培訓(xùn)。本發(fā)明裝置結(jié)合了場景 模擬，使體驗(yàn)者能夠在沒有心理準(zhǔn)備的情況下體驗(yàn)高處墜落，切身感 受高處墜落所帶來的心理恐懼，深刻體會到高處墜落所帶來的危害,具 有更好培訓(xùn)效果。

提出基于矛盾體分離的動態(tài)多元協(xié)同自動演繹推理的理論和方法，提高了自動推理引擎求解和證明能力，增強(qiáng)了系統(tǒng)可信性測評的綜合能力。 一、項(xiàng)目分類 重大科學(xué)前沿創(chuàng)新 二、成果簡介 以具有國際先進(jìn)水平的原創(chuàng)自動推理體系為核心支撐，立足通信系統(tǒng)安全檢測、評定與防護(hù)，在網(wǎng)絡(luò)空間安全可信性測評關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用上實(shí)現(xiàn)以下重要?jiǎng)?chuàng)新:(1)提出基于矛盾體分離的動態(tài)多元協(xié)同自動演繹推理的理論和方法，提高了自動推理引擎求解和證明能力，增強(qiáng)了系統(tǒng)可信性測評的綜合能力。獲得命題邏輯求解器國際競賽第二名和一階邏輯證明器國際競賽第二名，發(fā)表論文(JCRQ1)3篇，登記軟件著作權(quán)3項(xiàng)。(2)提出了基于自動推理的形式化驗(yàn)證技術(shù)、基于交互式應(yīng)用安全測試技術(shù)的檢測方法，提升了網(wǎng)絡(luò)空間安全軟件系統(tǒng)在開發(fā)過程中軟件代碼層和業(yè)務(wù)邏輯層安全缺陷檢測過程有效性和檢測結(jié)果準(zhǔn)確性。目前已形成擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的商業(yè)工具，支撐了軟件系統(tǒng)在關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施中的安全應(yīng)用，并輔助了國家相關(guān)信息安全標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)，測試工具是唯一一家被OWASPBenchmark工作組收錄的中國廠商自研工具。獲批國家標(biāo)準(zhǔn)2項(xiàng)(GB/T30279-2020  GB/T38628-2020)，獲得發(fā)明專利4(ZL201910498983.9ZL2019108553424  ZL2020100476371  ZL20201175663.9)登記軟件著作權(quán)11項(xiàng)。 (3)提出了一種網(wǎng)絡(luò)空間非正常無線電信號的電磁干擾識別與自組織處理的方法，實(shí)現(xiàn)了及時(shí)發(fā)現(xiàn)與處理電磁威脅，提高了電磁信息的安全性。獲得發(fā)明專利2項(xiàng)(ZL2012104380941、ZL2012104380937)，獲得實(shí)用新型專利1項(xiàng)，發(fā)表論文1(JCRQ2）篇。

成果創(chuàng)新點(diǎn) 1.發(fā)展了有機(jī)-無機(jī)雜化納米復(fù)合阻燃增強(qiáng)新技術(shù)，實(shí) 現(xiàn)了材料的力學(xué)和阻燃性能的同步提升，解決了傳統(tǒng)阻燃 技術(shù)惡化材料力學(xué)性能的難題；相比傳統(tǒng)阻燃技術(shù)熱釋放 速率降低 20-40%，力學(xué)性能提高 20-50%； 2.發(fā)展了無機(jī)-無機(jī)雜化納米復(fù)合抑煙減毒新技術(shù)，解 決了傳統(tǒng)阻燃材料燃燒煙氣毒性大的難題，相比傳統(tǒng)技術(shù) 燃燒煙氣煙密度降低 20-40%，毒性降低 20-60%。 技術(shù)成

本發(fā)明公開了一種軟件更新的補(bǔ)丁安全性檢測方法及系統(tǒng)，所 述方法包括：通過對補(bǔ)丁預(yù)處理，進(jìn)而進(jìn)行中間代碼分析以獲得受補(bǔ) 丁影響的基本塊，通過這些受補(bǔ)丁影響的基本塊得到內(nèi)存敏感型函數(shù) 及其變量，從其出發(fā)構(gòu)造主要執(zhí)行路徑；在對路徑的進(jìn)行符號執(zhí)行的 過程中，確定具體的路徑條件，到達(dá)具體的內(nèi)存敏感型函數(shù)時(shí)，結(jié)合 此時(shí)的路徑條件和相應(yīng)的安全檢測器來判斷是否存在軟件更新安全問 題。本發(fā)明著重于檢測軟件更新后，新版本相對舊版本不同部