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本發明公開了一種移動云存儲輕量級數據安全共享方法，方法 包括：數據擁有者在可信第三方注冊屬性集合，數據擁有者為用戶指 定屬性集合，可信第三方根據用戶的屬性集合使用屬性密碼機制對用 戶授權生成屬性密鑰，數據擁有者使用移動端共享文件時，首先采用 對稱密碼機制對文件加密，通過代理加密服務器使用屬性密鑰機制對 對稱密鑰加密，并將文件密文及密鑰密文發送到云端，用戶從云端讀 取文件密文及密鑰密文后，通過代理解密服務器使用屬性密碼

一、成果簡介 葡萄酒安全的問題是事關全球葡萄酒行業能否持續發展的一個重大戰略性問題，已經成為影響各生產國葡萄酒產品的國際市場占有率及競爭力的重要因素。本項目建立了與葡萄酒飲用安全性密切相關的氨基甲酸乙酯、 生物胺、農藥殘留、重金屬等的檢測方法，可以分別同時檢測葡萄酒中氨基甲酸乙酯、8種生物胺（檢測限10-80 μg/L，相對標準偏差在5%以內）、80種農藥多殘留快速篩查（GC-MS法

本發明公開了一種支持用戶撤銷的基于移動社交網絡的文件安全共享方法，采用虛擬熱點技術，將 文件擁有者設備打造成文件服務器，這樣就把計算環境變為了主動計算環境；同時采用基于密鑰策略的 屬性加密方案，對共享文件進行訪問控制設置，用戶只需要使用文件的關聯社會屬性，就可以對文件進 行訪問控制策略制定。本發明有效提高了基于移動社交網絡的文件共享效率和安全性，并可獲得了良好 的訪問控制粒度。

本發明公開了一種防核輻射的自愈合混凝土安全殼，安全殼的殼體從里到外依次由第一鋼板層、第一結 構膠層、第一復合織物層、鉛鋼膠囊混凝土層、第二復合織物層、第二結構膠層、第二鋼板層構成;鉛 鋼膠囊混凝土層由混凝土和鉛鋼膠囊混合而成。辦法忙能有效的吸收射線，提高安全殼的抗輻射性能， 且能防止放射性物質的泄露，而且還增大了其強度和韌性，進而提高了抗震性能。

安全殼噴淋泵是核電站中關鍵的專設安全設備之一。當核電站內發生嚴重事故時，噴淋泵就會噴淋冷凝蒸汽以降低安全殼內溫度和壓力，使其低于警戒值，阻止放射性物質泄漏。研制出高水力性能、高可靠性的安全殼噴淋泵是核電用泵國產化的主要目標之一。 2、在申請2項；項目產品加工出樣機，并進行了試驗測試。各方面的性能指標均優于ASME的指標要求。（1）高效的葉輪和導葉水力模型，其中導葉采用改進的包角兩翼變換方法設計；（2）葉輪和導葉的多工況水力優化設計；（3）基于熱流固耦合的可靠性研究。

本發明公開了一種基于閃存的固態盤的數據安全刪除方法，利用固態盤中多個數據通道可并行操作的特點，采用改進的秘密共享方案，對數據進行轉換處理，將編碼后的數據分發到各個數據通道，一方面，編碼保證數據冗余，且轉換后的數據為密文，提高數據可靠性與安全性；另一方面，利用容錯編碼的特性，對數據的刪除不再需要對整個數據進行覆蓋寫，而是刪除部分數據，破壞數據完整性，使數據無法恢復。即使攻擊者得到部分編碼數據，也不能獲取明文，達到

本發明公開了一種基于電網的時序建設安全穩定的評估方法， 包括步驟：獲取任意一個時序建設方案中的原始數據，根據時序建設 方案中的建設時序和原始數據確定規劃水平年中各中間建設年所對應 的電網網架結構；計算時序建設方案中各個電網網架結構系統的穩定裕度；根據穩定裕度計算時序建設方案中的穩定期望值；重復上述步 驟獲得多個時序建設方案中的穩定期望值，并將多個穩定期望值進行 比較，穩定期望值最大所對應的時序建設方案即為安全穩定性最好的 時序建設方案。本發明考慮了大電網時序建設中初始年、中間建設年、 目標年電網的穩

本實用新型涉及醫療器械技術領域，公開了一種帶自鎖功能的滑動流量安全開關，包括支架和安裝在支架內的滑輪，滑動流量安全開關在關閉位置處設置有限位裝置，限位裝置安裝在支架上。其使用方便，制作成本低，很好的保證了滑動流量安全開關的關閉狀態，保證了使用的安全。

項目簡介 1、安全殼噴淋泵是核電站中關鍵的專設安全設備之一。當核電站內發生嚴重事故時， 噴淋泵就會噴淋冷凝蒸汽以降低安全殼內溫度和壓力，使其低于警戒值，阻止放射性物 質泄漏。研制出高水力性能、高可靠性的安全殼噴淋泵是核電用泵國產化的主要目標之 一。 2、在申請 2 項；項目產品加工出樣機，并進行了試驗測試。 技術指標 各方面的性能指標均優于 ASME 的指標要求。 （1）高效的葉輪和導葉水力模型，其中導葉采用改進的包角兩翼變換方法設計；（2）葉 輪和導葉的多工況水力優化設計；（3）基于

項目背景：2021 年國務院政府工作報告中指出，扎實做 好碳達峰、碳中和各項工作，加大新能源技術研發。據研究 公司 Frost＆Sullivan 發布的一項新報告指出，預計到 2030 年，全球電池儲能市場的復合年增長率將達到 23％。由此可 見，未來十年儲能電池數量將大幅增加。另一方面，儲能電 池安全性引起廣泛關注，2019 年 4 月 19 日，美國亞利桑那 州 McMicken 電池儲能項目發生火災爆炸事故；2021 年 4 月 16 日，北京集美家居大紅門的儲能電站起火。因此儲能電池 安全性顯得尤為重要。通過人工智能和機器學習等手段預測 電儲能電池的安全性已經成為研究熱點，英國劍橋大學和美 國斯坦福大學等頂尖高校和科研院所都有相關的實驗室。在 國內，中科院、比亞迪、寧德時代、國家電網等企業院所已 經開展了各種類型儲能電池和技術的研發。然而，目前國內 外還沒有成熟的電儲能電池遠程管控系統，儲能電池數據傳 輸協議沒有公認的標準。由于不同類型的電儲能數據指標差 異較大，需要采集的數據缺乏規范標準。另外，何種指標的 變化會引起潛在的儲能電池安全問題尚未明確，目前基本是 通過人工經驗判斷，效率不高，并且準確率較低。如果能夠 通過機器學習，深度學習等人工智能手段，結合儲能電池實 際工作過程中的電流、電壓的變化數據，學習并分析其運行 規律，挖掘出數據變化導致的潛在安全風險，電儲能電池的 安全性能將大幅提高。 所需技術需求簡要描述：1.研發儲能電池故障預測模 型，利用人工智能等手段，通過機器學習的方法對采集的電 池運行狀態及參數數據進行分析，實時監控電池運行狀態， 對可能出現的潛在儲能電池安全問題進行評估，實現對即將 出現的電池故障和安全問題的預判。2.建立儲能電池的遠程 安全傳輸協議，對電池運行狀態及參數數據進行周期性采 集，并實現多終端異構網絡環境下的儲能電池數據實時傳 輸。建立安全傳輸機制，有效防止數據偽造和惡意攻擊。3. 開發電儲能電池數據遠程管理系統，對不同種類的儲能電池 安全問題采取相應的措施，通過網絡實現對儲能電池的遠程 管理，從而延緩或避免由于電池故障產生的安全問題。數據 通信應建立在安全可靠的傳輸機制上。  對技術提供方的要求:1、建立電儲能電池的遠程數據采 集和安全傳輸協議。2、開發研究電儲能電池數據遠程智能 分析和管理系統。3、在相關領域經驗豐富的技術團隊的院 校或科研單位。