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針對上述社會安全事件綜合研判的難題，本成果利用系統(tǒng)工程的綜合集成研討方法論，綜合公安學(xué)、管理科學(xué)、計算機科學(xué)等相關(guān)學(xué)科理論、方法與技術(shù)，提出了基于多時空線索鏈的社會安全事件智能綜合研判關(guān)鍵技術(shù)以及面向社會安全警情事件的警務(wù)資源指揮調(diào)度方法。 ①基于多時空線索鏈的社會安全事件智能綜合研判關(guān)鍵技術(shù)以群體性聚集事件作為典型社會安全事件，構(gòu)建基于六空間的社會安全事件綜合集成研討廳體系：融合構(gòu)建“情景數(shù)據(jù)-元數(shù)據(jù)-知識-實體模型-形式模型-算子”六空間體系，提出多時空線索鏈生成技術(shù)，抽取知識空間中共性的時空線索鏈模式；基于知識和數(shù)據(jù)共同驅(qū)動的思想，提出了社會安全事件的研判支持方法，包括基于知識圖譜的推理方法、基于相似案例的推理方法、以及基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理方法等；進而結(jié)合專家研判，實現(xiàn)典型社會安全事件智能綜合研判。 ②面向社會安全警情事件的警務(wù)資源指揮調(diào)度方法是在層次任務(wù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃（Hierarchical Task Network, HTN）的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)任務(wù)執(zhí)行時間、空間和資源約束的推理，解決考慮多任務(wù)類型、多警種、多出警地點、任務(wù)帶有時效性、考慮交通和處置時間等實際因素的警務(wù)資源調(diào)度方案制定問題；進而考慮執(zhí)行時間等不確定因素的影響，在規(guī)劃過程中處理不確定性，制定柔性調(diào)度方案，使生成的調(diào)度方案更好地適應(yīng)不確定的執(zhí)行環(huán)境。 ③在此上述關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)上，運用系統(tǒng)工程方法，研究了基于云計算與邊緣計算的端網(wǎng)云的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、通訊協(xié)議及協(xié)同計算模型，綜合考慮各方面因素對平臺體系架構(gòu)進行了設(shè)計，從頂層設(shè)計層面解決信息孤島、資源有限等難題，構(gòu)建了基于云計算于邊緣計算的社會安全事件智慧化立體綜合預(yù)警與指揮平臺。整體技術(shù)路線如下圖所示： 圖 1 社會安全事件智慧化立體綜合預(yù)警與智慧平臺整體技術(shù)路線 研制的基于云計算于邊緣計算的社會安全事件智慧化立體綜合預(yù)警與指揮平臺，主要由四個系統(tǒng)組成。其中，融合“人、車、物、網(wǎng)、地”的警情大數(shù)據(jù)支撐平臺與公安部門現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)相對接，關(guān)聯(lián)研發(fā)的目標(biāo)識別與警情事件監(jiān)測預(yù)警結(jié)果，實現(xiàn)警情數(shù)據(jù)的采集、整理和分析。社會安全事件智慧化綜合預(yù)警與分析系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)支撐平臺提供的公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)輿情信息和研判結(jié)果數(shù)據(jù)等，提供了公安部門需要的事件分析和研判功能。面向社會安全事件的警務(wù)資源指揮調(diào)度系統(tǒng)基于研判結(jié)果，具有領(lǐng)域知識管理、調(diào)度方案生成和執(zhí)行異常識別等功能，為指導(dǎo)指揮員進行調(diào)度方案制定提供輔助決策能力。最后，基于研發(fā)的系統(tǒng)間及與公安相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的互操作模式、資源可伸縮的并發(fā)處理技術(shù)，由應(yīng)用集成管理平臺提供應(yīng)用集成和服務(wù)集成功能，包括統(tǒng)一的用戶管理和認證、工作界面、應(yīng)用云服務(wù)管理等，實現(xiàn)各系統(tǒng)間的有機集成，平臺體系架構(gòu)如下圖所示。 圖 2 社會安全事件智慧化立體綜合預(yù)警與指揮平臺體系結(jié)構(gòu) 成果相關(guān)圖片展示： 圖 3 社會安全事件智慧化綜合預(yù)警與分析系統(tǒng)駕駛艙 圖 4 時空大數(shù)據(jù)查詢模塊 圖 5 研判規(guī)則管理模塊 圖 6 預(yù)案管理模塊

本發(fā)明涉及安全檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于數(shù)據(jù)分析的摻氫天然氣安全檢測方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：基于摻氫天然氣輸配管道中的光譜透射率數(shù)據(jù)，分析測量通道的光強變化趨勢，計算光程對應(yīng)的光譜透射變化量，篩選光程對應(yīng)的光能量衰減特征，得到光譜衰減特征數(shù)據(jù)。本發(fā)明中，通過深入分析光譜透射率數(shù)據(jù)，提升光強變化和光能量衰減的測量精度，增強光譜衰減特征數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，結(jié)合短長光程透射信息和差異化氫氣摻混比例的識別，優(yōu)化光譜衰減曲線，提高測量穩(wěn)定性，使用偏移模型動態(tài)修正光譜數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)分析泄漏氣體動能與流動方向，提取泄漏點擴散路徑，優(yōu)化安全評估過程，提升風(fēng)險預(yù)警的及時性和有效性。

該項目針對現(xiàn)行國家認定的喹乙醇殘留標(biāo)示物3-甲基喹噁啉-2-羧酸，首次制出標(biāo)準(zhǔn)品，研究制訂了畜禽和水產(chǎn)動物可食性組織及產(chǎn)品中殘留檢測方法標(biāo)準(zhǔn)2種，在國內(nèi)外首次研制出基于抗體的ELISA試劑盒及試紙條3種。這些方法標(biāo)準(zhǔn)及產(chǎn)品已納入國家獸藥殘留監(jiān)控計劃，在全國得到廣泛應(yīng)用。采用放射性示蹤和液質(zhì)聯(lián)用技術(shù)，在國內(nèi)外首次全面系統(tǒng)地研究了喹乙醇在大鼠、豬、雞和魚體內(nèi)的吸收、分布、代謝和排泄規(guī)律，發(fā)現(xiàn)了9種新代謝產(chǎn)物，重新確定了喹乙醇在豬、雞和魚體內(nèi)的殘留標(biāo)示物為脫二氧喹乙醇，殘留靶組織為腎臟。基于上述研究結(jié)果，合成了6種新的喹乙醇主要殘留物和殘留標(biāo)示物標(biāo)準(zhǔn)品，建立了喹乙醇及其主要殘留物的化學(xué)定量分析技術(shù)，研制成功了新殘留標(biāo)示物的單克隆抗體，組裝了ELISA檢測試劑盒。鑒定專家一致認為該研究成果達到國際領(lǐng)先水平。 殘留標(biāo)示物與靶組織的確定奠定了喹乙醇殘留監(jiān)控的理論基礎(chǔ)，標(biāo)準(zhǔn)品合成與檢測技術(shù)的建立解決了喹乙醇殘留監(jiān)控的技術(shù)難題。該項目對解決獸藥殘留與食品安全意義重大。具有較廣闊的應(yīng)用前景。 成果完成時間：2015年

本項目獲 2017 年國家科技進步獎二等獎。 本技術(shù)圍繞食品危害物低成本、快速發(fā)現(xiàn)為核心，將生物識別與結(jié)合新型納 米標(biāo)記材料相結(jié)合，針對目前生物快速檢測中存在的穩(wěn)定性和可靠性問題，利用 自組裝技術(shù)將多種光、電、磁學(xué)信號集于一體，構(gòu)建具有良好體系相容性和穩(wěn)定 性的納米-生物傳感界面，提出了基于等離子手性信號的高靈敏檢測新技術(shù)，發(fā) 展了集快速富集與多信號同時測定于一體的多功能傳感檢測新方法和新器件。 （1）綜合運用了化學(xué)和生物體系的多尺度模擬和計算，提出了基于粗粒化 模型的抗原抗體親和性定量分析新方法，設(shè)計并研制了 200 余種高親和性和高特 異性抗原和抗體。 （2）研究了抗體與載體成分（纖維素、磁性納米材料、硅球等）的表界面 性質(zhì)，創(chuàng)制了基于相分離的新型分離富集介質(zhì)，并研制了相關(guān)快速富集和分離產(chǎn) 品，大大提高了復(fù)雜基質(zhì)中痕量成分的提取效率。 （3）研制了新型標(biāo)記材料，解決了“高標(biāo)記效率”和“生物分子高活性” 無法兼顧的難題，研制了系列高特異性檢測探針，為復(fù)雜體系中痕量物質(zhì)的快速 甄別提供了有力手段。 本項目共獲得國家發(fā)明專利 87 項，實用新型專利 5 項，獲美國授權(quán)發(fā)明專 利 1 項，制訂國家食品安全標(biāo)準(zhǔn) 2 項。

3D專題教育圍繞安全教育和傳統(tǒng)文化教育兩大主題，將德育教育、社區(qū)公共安全教育、道德理念、傳統(tǒng)文化等等內(nèi)容通過3D的形式展現(xiàn)，場景真實，讓教育更生動有趣。 3D安全教育專題 3D專題教育以小螞蟻為主人公形象，使用3D技術(shù)模擬展現(xiàn)上下樓梯、乘坐電梯、教室用電等校園、家庭和生活里中小學(xué)生容易忽略的危險行為貼近中小學(xué)生校園生活場景，提供正確安全的中小學(xué)生行為規(guī)范指導(dǎo)。 ????? 貼近生活，場景高度仿真 ????? 創(chuàng)設(shè)3D安全教育場景 ????? 3D卡通形象，情節(jié)趣味十足 3D傳統(tǒng)文化教育專題 以3D形式再現(xiàn)傳統(tǒng)文化教育，有助于深化學(xué)生對于思想、政治、道德、法律和心理健康等教育的認識和理解，全面提升學(xué)生素質(zhì)。 ????? 3D高清還原現(xiàn)實場景 ????? 真實示范道德、禮儀規(guī)范 ????? 3D體驗教學(xué)促進良好品德養(yǎng)成?

為提高氣缸服役期，延長發(fā)動機的壽命，通過壓鑄和激光熔覆的復(fù)合工藝在氣缸的工作面，原位合成一層具有耐高溫、耐磨損的復(fù)合涂層，采用本發(fā)明的方法制得的復(fù)合氣缸顯微組織致密，復(fù)合涂層硬度可達 HBS>80 、韌性較好，具有較好抗氧化性和抗耐磨性能，質(zhì)量能減少 1/2~1/3 ，且不降低氣缸本體的機械性能，從而大大提高氣缸和發(fā)動機的壽命。

（專利號：ZL 201510578254.6） 簡介：本發(fā)明公開了一種Mg2Ni0.9Co0.1H4基儲氫材料的制備方法，屬于儲氫材料技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過濕法球磨得到Ni(Co)固溶體粉末；按母合金Mg2Ni1?xCox(x＝0.1～0.2)的成分，將一定量的固溶體和Mg粉真空燒結(jié)得到母合金，母合金的化學(xué)成分范圍為：Mg的原子百分數(shù)為65～70％，Ni+Co占合金剩余百分比，Co在Ni+Co中的原子百分數(shù)為10～20％；然后將燒結(jié)合金置于氫化爐中氫化獲得目標(biāo)儲氫材料，其由85～90wt％的Mg2Ni0.9Co0.1H4基體相、6～7wt％的MgH2和4～8wt％的MgNi3Co相組成。該儲氫材料具有高的儲氫容量(大于3.5wt％)、低的起始放氫溫度(220℃)和優(yōu)良的放氫動力學(xué)性能。本發(fā)明制備方法具有工藝簡單、高效、產(chǎn)率高、無污染的顯著特點。