葡京娱乐场-富盈娱乐场开户_百家乐试玩_sz全讯网网址xb112 (中国)·官方网站

本發(fā)明公開一種基于云技術(shù)的商品溯源及消費(fèi)流向統(tǒng)計(jì)分析方法及系統(tǒng)，本發(fā)明中采用所述云計(jì)算平臺與云計(jì)算終端相互協(xié)作的云技術(shù)架構(gòu)，由所述云計(jì)算平臺負(fù)責(zé)億級加密二維碼的編碼、壓縮、加密、生成、激活、賦值及管理，并為消費(fèi)者提供商品溯源服務(wù)，為企業(yè)提供消費(fèi)流向統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)；所述云計(jì)算終端負(fù)責(zé)賦予商品加密二維碼標(biāo)識，本發(fā)明利用云技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算能力和性能，以及方便的

本發(fā)明公開一種基于云技術(shù)的商品溯源及消費(fèi)流向統(tǒng)計(jì)分析方法及系統(tǒng)，本發(fā)明中采用所述云計(jì)算平臺與云計(jì)算終端相互協(xié)作的云技術(shù)架構(gòu)，由所述云計(jì)算平臺負(fù)責(zé)億級加密二維碼的編碼、壓縮、加密、生成、激活、賦值及管理，并為消費(fèi)者提供商品溯源服務(wù)，為企業(yè)提供消費(fèi)流向統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)；所述云計(jì)算終端負(fù)責(zé)賦予商品加密二維碼標(biāo)識，本發(fā)明利用云技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算能力和性能，以及方便的

本發(fā)明公開了一種結(jié)合時(shí)空信息的遙感逐日積雪產(chǎn)品去云方法，首先根據(jù) DEM 數(shù)據(jù)和土地利用數(shù) 據(jù)對遙感逐日積雪產(chǎn)品進(jìn)行積雪單元?jiǎng)澐?再利用 DEM 數(shù)據(jù)和多時(shí)相數(shù)據(jù)分別得到每個(gè)云像元在空間 和時(shí)間上的積雪概率;最后利用加權(quán)平均的方法獲得云像元的積雪概率，評判云像元是積雪還是無雪。 本發(fā)明充分結(jié)合了積雪在空間上和時(shí)間上的相關(guān)性，以及地形因子對積雪的影響，有效地減少云對積雪 產(chǎn)品的影響，提高了積雪產(chǎn)品的精度，并且算法簡單，計(jì)算效率高，易于實(shí)現(xiàn)。

本發(fā)明公開了一種云平臺上高性能并行應(yīng)用的調(diào)度方法及系統(tǒng)； 其方法為：設(shè)置虛擬機(jī)類型；采集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包信息和自旋鎖信息，并 發(fā)送給宿主機(jī)；宿主機(jī)根據(jù) Hypercall 調(diào)用號獲取信息處理函數(shù)，獲取 自旋鎖計(jì)數(shù)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包計(jì)數(shù)，并根據(jù)自旋鎖計(jì)數(shù)單節(jié)點(diǎn)虛擬機(jī)同步 需求，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包計(jì)數(shù)判斷跨節(jié)點(diǎn)虛擬機(jī)同步請求；根據(jù)虛擬機(jī) 類型、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包計(jì)數(shù)、自旋鎖計(jì)數(shù)以及同步請求信號，確定 vCPU 隊(duì)列中下一次被調(diào)入運(yùn)行的 vCPU

機(jī)載LiDAR與航空影像聯(lián)合城市三維建模系統(tǒng)（LiDARPro）主要以機(jī)載LiDAR點(diǎn)云及多視航空影像作為輸入數(shù)據(jù)，通過點(diǎn)云語義分割、點(diǎn)云影像配準(zhǔn)、實(shí)景三維模型重建、建筑物單體結(jié)構(gòu)化模型重建、人機(jī)交互等功能模塊，實(shí)現(xiàn)高效率、（半）自動(dòng)的城市實(shí)體三維模型重建，具備全自動(dòng)大測區(qū)城市建模、半自動(dòng)城市高精度精細(xì)實(shí)體模型重建等多種解決方案，致力于提高智慧城市建設(shè)的自動(dòng)化程度，推進(jìn)實(shí)景三維中國建設(shè)進(jìn)程。 一、項(xiàng)目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、技術(shù)分析 創(chuàng)新性： 機(jī)載LiDAR與航空影像聯(lián)合城市三維建模系統(tǒng)（LiDARPro）主要以機(jī)載LiDAR點(diǎn)云及多視航空影像作為輸入數(shù)據(jù)，通過點(diǎn)云語義分割、點(diǎn)云影像配準(zhǔn)、實(shí)景三維模型重建、建筑物單體結(jié)構(gòu)化模型重建、人機(jī)交互等功能模塊，實(shí)現(xiàn)高效率、（半）自動(dòng)的城市實(shí)體三維模型重建，具備全自動(dòng)大測區(qū)城市建模、半自動(dòng)城市高精度精細(xì)實(shí)體模型重建等多種解決方案，致力于提高智慧城市建設(shè)的自動(dòng)化程度，推進(jìn)實(shí)景三維中國建設(shè)進(jìn)程。系統(tǒng)主要由兩部分功能模塊組成：自動(dòng)化模型重建模塊及三維可視化交互管理系統(tǒng)模塊。其中自動(dòng)建模模塊由點(diǎn)云影像自動(dòng)配準(zhǔn)、實(shí)景三維模型重建、點(diǎn)云濾波、點(diǎn)云分類、建筑物單體化分割、建筑物結(jié)構(gòu)化模型重建等軟件子模塊構(gòu)成。系統(tǒng)支持DEM、DOM、實(shí)景三維模型、建筑物L(fēng)oD1至LoD3模型等多種產(chǎn)品生產(chǎn)；支持多核、多CPU、多GPU架構(gòu)的任務(wù)并行化管理，支持搭建點(diǎn)云、影像、模型數(shù)據(jù)庫，支持人機(jī)交互進(jìn)行語義分割、模型編輯、紋理編輯等功能。 軟件解決的關(guān)鍵問題： LiDAR點(diǎn)云與傾斜影像異源異構(gòu)數(shù)據(jù)配準(zhǔn)問題，點(diǎn)云影像數(shù)據(jù)難以聯(lián)合應(yīng)用； 單一數(shù)據(jù)源三維信息與紋理信息不全，高質(zhì)量模型結(jié)果依賴高精度數(shù)據(jù)輸入，導(dǎo)致數(shù)據(jù)獲取成本昂貴、效率較低； 城市級實(shí)景三維模型重建自動(dòng)化程度低，低精度自動(dòng)結(jié)構(gòu)化模型成果難復(fù)用，而手動(dòng)模型繪制難度高、工藝繁瑣； 實(shí)景三維數(shù)據(jù)制作單位高度依賴國外軟件，國產(chǎn)化難。 先進(jìn)性： 當(dāng)前，國內(nèi)90%以上地形級實(shí)景三維數(shù)據(jù)制作測繪單位都基于國外軟件進(jìn)行三維重建，而城市級實(shí)景三維模型則重度依賴全人工手動(dòng)勾繪且需調(diào)用國外專業(yè)三維建模軟件，模型重建學(xué)習(xí)成本極高、軟件針對性不強(qiáng)而效率低下。 機(jī)載LiDAR與航空影像聯(lián)合城市三維建模系統(tǒng)軟件系統(tǒng)以高精度、高效率、高自動(dòng)化程度城市級實(shí)景三維模型重建為首要目標(biāo)。軟件系統(tǒng)具備高精度點(diǎn)云影像配準(zhǔn)模塊提供異源數(shù)據(jù)聯(lián)合應(yīng)用基礎(chǔ)；采用LiDAR點(diǎn)云約束的多視影像密集匹配策略實(shí)現(xiàn)高精度、全覆蓋三維數(shù)據(jù)輸入以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量實(shí)景三維模型重建；采取地面點(diǎn)濾波、非地面點(diǎn)地物分類、目標(biāo)地物單體實(shí)例分割遞進(jìn)式流程得到建筑物等地物單體化三維數(shù)據(jù)；優(yōu)化自動(dòng)結(jié)構(gòu)化模型重建與人工干預(yù)的結(jié)構(gòu)化建模流程，無需額外依賴專業(yè)建模軟件；提供針對建筑物結(jié)構(gòu)化建模的模型編輯、紋理編輯模塊，不達(dá)標(biāo)的自動(dòng)模型可復(fù)用，三維點(diǎn)云端、二維影像端可獨(dú)立或聯(lián)合編輯，具備交互友好的參照式、勾繪式、半自動(dòng)編輯模式。 獨(dú)占性： 系統(tǒng)主要搭建兩條生產(chǎn)路線，以適應(yīng)不同地域模型精度要求差異、不同應(yīng)用時(shí)間響應(yīng)要求。其一是以LiDAR點(diǎn)云為主的快速建筑物結(jié)構(gòu)化模型重建，經(jīng)過點(diǎn)云分類、建筑物實(shí)例分割、結(jié)構(gòu)化模型重建等步驟構(gòu)建人工地物結(jié)構(gòu)化模型，并利用配準(zhǔn)后多視影像對模型紋理映射，此生產(chǎn)線主要產(chǎn)品包括DOM、DEM、 LoD2為主的建筑物結(jié)構(gòu)化模型、典型地物真實(shí)色彩點(diǎn)云等輕量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；其二是在LiDAR點(diǎn)云約束下生成高精度密集匹配點(diǎn)云構(gòu)造高質(zhì)量實(shí)景三維模型，并在此基礎(chǔ)上提取建筑物單體三角網(wǎng)數(shù)據(jù)，經(jīng)過模型簡化抽象得到建筑物L(fēng)oD3模型，此生產(chǎn)線主要產(chǎn)品包括實(shí)景三維模型、建筑物L(fēng)oD3模型等城市級實(shí)景三維數(shù)據(jù)要素。 此外，軟件系統(tǒng)支持在Windows (Win7/10)、Ubuntu (16.04/18.04/ 20.04)、國產(chǎn)麒麟(V4/V10)等多操作系統(tǒng)中運(yùn)行，已階段性實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)化。

醫(yī)學(xué)院、教學(xué)醫(yī)院里的臨床技能實(shí)訓(xùn)中心用于整個(gè)中心信息化管理、人員管理、財(cái)產(chǎn)管理、教學(xué)活動(dòng)管理、考核管理等。對整個(gè)中心數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析、處理等。

“基于物聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算技術(shù)的設(shè)備故障診斷及預(yù)測平臺”利用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息通信技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人與設(shè)備、人與人、設(shè)備與設(shè)備的實(shí)時(shí)互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)信息和數(shù)據(jù)的共享。軟件產(chǎn)品以服務(wù)的方式向用戶提供。減少企業(yè)的平臺搭建費(fèi)用、數(shù)據(jù)安全維護(hù)成本、服務(wù)器投資和維護(hù)成本、專業(yè)技術(shù)人員投入成本、軟件升級維護(hù)成本等。所有云服務(wù)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)全移動(dòng)化，支持IOS和Andriod系統(tǒng)的多個(gè)版本，并且與PC端數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步。云平臺配置了冗余容災(zāi)、異地備份以及通訊加密、防止暴力破解等技術(shù)解決方案。 技術(shù)優(yōu)勢： 1.我們在圍繞以大型建筑設(shè)備為主的智能運(yùn)維平臺中處于領(lǐng)先階段目前該行業(yè)設(shè)備比較分散，信息化程度不高，我們從2014年開始研發(fā)該智能運(yùn)維平臺，目前處于國內(nèi)領(lǐng)先階段。 2.智能運(yùn)維平臺數(shù)據(jù)積累量巨大，為大數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)設(shè)備智能運(yùn)維云平臺經(jīng)過近兩年的研發(fā)，于2016年年底上線至今已得到行業(yè)內(nèi)企業(yè)的認(rèn)可。目前已接入上千臺設(shè)備，每月新增數(shù)據(jù)條數(shù)達(dá)幾十億條，該運(yùn)維平臺將會(huì)是大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)、需求、市場的直接來源。 3.產(chǎn)學(xué)研合作推進(jìn)平臺的技術(shù)發(fā)展 產(chǎn)學(xué)研合作將為該項(xiàng)目提供更多研究性成果，目前已申請發(fā)明型專利2項(xiàng)、實(shí)用新型專利6項(xiàng)，軟件著作權(quán)7項(xiàng)。 應(yīng)用概況： 該平臺于2016年年底上線至今已得到行業(yè)內(nèi)企業(yè)的認(rèn)可。目前已接入上千臺設(shè)備，每月新增數(shù)據(jù)條數(shù)達(dá)幾十億條。設(shè)備主要為建筑設(shè)備相關(guān)，如：大型中央空調(diào)主機(jī)、冷凍機(jī)、水泵等。接入設(shè)備主要分布于南京、上海、杭州、濟(jì)南、貴州等地。目前平臺接入企業(yè)50多家。

作為工程施工環(huán)節(jié)中最重要的一環(huán)，計(jì)量支付是準(zhǔn)確考核工程進(jìn)度、計(jì)劃完成情況，進(jìn)行施工產(chǎn)值統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)核算及財(cái)務(wù)撥款的基本依據(jù)。做好計(jì)量支付工作，對加強(qiáng)成本管理、優(yōu)質(zhì)高效完成工程任務(wù)具有重要意義。 縱橫計(jì)量支付結(jié)算決算一體化云版軟件，解決從“計(jì)量支付到結(jié)算決算”的工程數(shù)據(jù)管理，實(shí)現(xiàn)從“概算-計(jì)量-決算”的公路工程全過程動(dòng)態(tài)管理，基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算進(jìn)行開發(fā)，提供SaaS平臺服務(wù)，使計(jì)量支付結(jié)算決算智慧化、數(shù)字化，信息化。 快速準(zhǔn)確建立各類臺賬，滿足各維度計(jì)量（清單計(jì)量、0#臺賬計(jì)量、比例計(jì)量）要求，做到標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、精細(xì)化管理。合理的控制工程建設(shè)投資，方便全過程跟蹤審計(jì)，維護(hù)參建各方合法權(quán)益。

西安交通大學(xué)實(shí)驗(yàn)室安全設(shè)施建設(shè)-存儲柜競爭性磋商

大規(guī)模風(fēng)電、光伏等可再生能源的接入是新能源電力系統(tǒng)的重要特征，其發(fā)電、負(fù)荷、設(shè)備故障以及天氣等因素的多重不確定性交互滲透，對信息控制系統(tǒng)產(chǎn)生嚴(yán)重依賴，使系統(tǒng)安全面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。 　　為全面提升新能源電力系統(tǒng)防御風(fēng)險(xiǎn)的能力，華北電力大學(xué)劉文霞和張建華教授團(tuán)隊(duì)在 2007 至 2016 年間 ，承擔(dān)了國家科技部和國家自然科學(xué)基金委等 5 個(gè)縱向課題，同時(shí)與貴州、海南和吉林省等多家電力公司合作，從電網(wǎng)規(guī)劃、運(yùn)行、應(yīng)急和信息四個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域入手本項(xiàng)目從電網(wǎng)規(guī)劃、運(yùn)行、應(yīng)急和信息四個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域入手，開展風(fēng)險(xiǎn)評估理論及其應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)研究。取得的創(chuàng)新性成果如下： 　　（1）創(chuàng)新提出了表征新能源不確定性影響的電壓波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)量化評價(jià)方法，突破了復(fù)雜大電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)效率和風(fēng)電場模型精度低的技術(shù)難題，研發(fā)了計(jì)及多重風(fēng)險(xiǎn)的大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)規(guī)劃方案輔助決策系統(tǒng)（見圖1、圖2a）； 　　（2）提出了大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)下電力系統(tǒng)小信號穩(wěn)定性與運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評估新方法，建立了融合運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的優(yōu)化調(diào)度框架，率先研發(fā)了電網(wǎng)短期和超短期風(fēng)險(xiǎn)評估系統(tǒng)（見圖2b），填補(bǔ)了國內(nèi)外該應(yīng)用領(lǐng)域空白； 　　（3）提出了電力系統(tǒng)大停電風(fēng)險(xiǎn)的辨識與預(yù)警方法，解決了大規(guī)模風(fēng)電接入情況下電網(wǎng)自組織臨界態(tài)的辨識難題，首次建立了區(qū)域電網(wǎng)大停電風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)急管理體系； 　　（4）系統(tǒng)地提出了設(shè)備、廠站及廣域系統(tǒng)三個(gè)層面的電力信息安全評估方法，突破了信息-物理域耦合帶來的安全性量化難題，為新能源電力系統(tǒng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供了信息安全技術(shù)支撐。 　　基于此項(xiàng)目，研究團(tuán)隊(duì)共申請發(fā)明專利 11 項(xiàng)，已授權(quán) 7 項(xiàng)；軟件著作權(quán) 3 項(xiàng)；發(fā)表論文 76 篇，其中 SCI 論文 10篇、 EI 期刊論文 46 篇，總被引用量 29237 次；專著 1 冊。同時(shí)，此項(xiàng)目成功應(yīng)用于北京、華北電網(wǎng)的安全和應(yīng)急體系建設(shè)，有利支撐了奧運(yùn)保電；研發(fā)的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)用于貴州、海南和吉林等省，創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。