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“基于物聯網及云計算技術的設備故障診斷及預測平臺”利用云計算、物聯網、大數據、移動互聯網等現代信息通信技術，實現人與設備、人與人、設備與設備的實時互動，實現信息和數據的共享。軟件產品以服務的方式向用戶提供。減少企業的平臺搭建費用、數據安全維護成本、服務器投資和維護成本、專業技術人員投入成本、軟件升級維護成本等。所有云服務產品實現全移動化，支持IOS和Andriod系統的多個版本，并且與PC端數據實時同步。云平臺配置了冗余容災、異地備份以及通訊加密、防止暴力破解等技術解決方案。 技術優勢： 1.我們在圍繞以大型建筑設備為主的智能運維平臺中處于領先階段目前該行業設備比較分散，信息化程度不高，我們從2014年開始研發該智能運維平臺，目前處于國內領先階段。 2.智能運維平臺數據積累量巨大，為大數據分析提供基礎設備智能運維云平臺經過近兩年的研發，于2016年年底上線至今已得到行業內企業的認可。目前已接入上千臺設備，每月新增數據條數達幾十億條，該運維平臺將會是大數據平臺的數據、需求、市場的直接來源。 3.產學研合作推進平臺的技術發展 產學研合作將為該項目提供更多研究性成果，目前已申請發明型專利2項、實用新型專利6項，軟件著作權7項。 應用概況： 該平臺于2016年年底上線至今已得到行業內企業的認可。目前已接入上千臺設備，每月新增數據條數達幾十億條。設備主要為建筑設備相關，如：大型中央空調主機、冷凍機、水泵等。接入設備主要分布于南京、上海、杭州、濟南、貴州等地。目前平臺接入企業50多家。

作為工程施工環節中最重要的一環，計量支付是準確考核工程進度、計劃完成情況，進行施工產值統計、經濟核算及財務撥款的基本依據。做好計量支付工作，對加強成本管理、優質高效完成工程任務具有重要意義。 縱橫計量支付結算決算一體化云版軟件，解決從“計量支付到結算決算”的工程數據管理，實現從“概算-計量-決算”的公路工程全過程動態管理，基于大數據、云計算進行開發，提供SaaS平臺服務，使計量支付結算決算智慧化、數字化，信息化。 快速準確建立各類臺賬，滿足各維度計量（清單計量、0#臺賬計量、比例計量）要求，做到標準化、規范化、精細化管理。合理的控制工程建設投資，方便全過程跟蹤審計，維護參建各方合法權益。

當前網絡安全技術發展的主流是向全息安全(Holistic Security)發展。無論是網關與端點的結合即網絡準入控制(Network Admission Control)，還是入侵防御與泄露防范 (Information Leakage Prevention)的共生，無論是無線與有線兼容，亦或信息安全與數據安 全的結合，都是安全防護技術一體化和集成化在不同側面的具體表現。在這一發展潮流之中， 傳統的安全網關也從單純防火墻的邊界保護(perimeter protection)門衛角色，發展到統一 威脅管理(UTM)的區域保護(local protection)首領地位，不但監控經過的各類流量，而 且監控鄰域以致虛擬鄰域的終端、應用和數據。本項目將自主知識產權的專利技術研究與成熟的工程隊伍和技術創新機制相結合，研制 了基于軟硬件協同的應用系統，具有完善的多層次協議分析與過濾能力;具備細粒度訪問控 制、入侵檢測和防御、防病毒、VPN、反垃圾郵件、內容過濾、流量監控、安全策略統一部 署等安全能力。由于單臺設備能夠承受超過 20G 的系統吞吐量、10G 的安全能力、7G 的內容過濾流量，依照電信 2M 上網帶寬的標準，可以為電信提供至少 3500 個用戶的接入，效益十分可觀。 對于企業來說，通過高性能 UTM 的內容過濾，將大大降低遭受病毒、垃圾、釣魚等攻擊的 危險性，為企業良好的網絡運行提供了有力的保障。在 UTM 領域，內容過濾的準確度、內容過濾性能提高和協議兼容性是應用層處理所面 臨的共同問題。例如 NAI-McAfee 的防病毒網關每秒最多只能處理幾十個電子郵件，防垃 圾郵件處理能力性能更低，其他廠家針對性能的提高提出了各種方案，將性能提升到上百封 的處理能力，但是如何解決慢速網絡連接下的協議兼容性和流暢性并未得到改善，局部性能 的提高，并不能在整體上帶來好的用戶體驗。再比如，在 http 協議的處理上，傳統代理架 構的方式必將被淘汰，就算在內容過濾上能夠做到每秒上 G 的性能，但是代理過程的延時 幾乎沒有用戶可以接受，如何在流的方式下提高并行處理能力，如何在協議允許的范圍內提 高反饋能力，都是需要值得延伸的技術研究。應用層安全網關功能的發展呼喚著新的軟硬件 解決方案，像 Tarari 這樣專門從事內容過濾(特別是 XML 處理)芯片設計的廠商將在短期 內增多并大有用武之地。總之，安全功能在 OSI 協議架構單層上的集成正在完成，多層間 的集成未艾，并需要有新的硬件平臺和軟件實現來突破性能瓶頸。當前最重要的目標是帶動國產 UTM 性能上突破 10Gbps，從而推動國產高端 UTM 產品 的成熟和完善，提高國產高端 UTM 產品的市場競爭力，使自主知識產權的國產 UTM 在高 端市場上逐步占據主導地位，滿足國內迅速增長的網絡安全產品市場需求，為建設我國信息 安全框架提供基礎產品，更好地保障我國網絡信息安全。

智能預緊式安全帶關鍵技術研究來源于天津市科委，智能安全帶系統代表目前國際汽車安全帶技術發展趨勢，本項目對智能化預緊式安全帶理想約束性能進行了理論分析與效能優化；采用多種感器信息融合技術對汽車碰撞預警機制進行建模；利用實時閉環反饋控制策略，進行了基于硬件在環技術的智能化預緊式安全帶硬件控制器的開發。開發出了YZ6型智能化預緊式汽車安全帶樣機；通過“產、學、研”合作完成企業技術轉化過程。YZ6預緊式汽車安全帶是當前國際上先進的安全帶產品，普遍用于中高檔轎車，先后與一汽集團、天汽集團等三十余家形成穩定的配套關系。 本項目能為提升安全帶生產企業的自主創新能力提供技術支撐。通過成果推廣，能提高汽車安全帶系統對乘員的保護效果，有效降低交通事故對人體的損傷。 本項目科研團隊近年來著力于汽車安全及控制研究，包括智能預緊安全帶、乘員自動識別技術和車輛安全性能檢測技術等研究領域。

本發明公開了一種基于攻防博弈的過程控制系統的安全策略動態獲取方法，包括離線過程和在線過程；首先分析過程控制系統，建立貝葉斯網；然后建立防御策略模型；再篩選潛在攻擊策略集和潛在防御策略集；將攻防收益矩陣量化；最后根據攻防收益矩陣建立方程求解獲取最優安全策略

“5.12”汶川地震后，國家對《防震減災法》進行修訂，提高了學校、醫院等人員密集場所的抗震設防水平。2009年，國務院辦公廳宣布將實施全國中小學校舍安全工程，對存在安全隱患的校舍進行抗震加固，提高綜合防災能力。同年10月，我校共承擔了蘇州市54所中小學總計80萬平方米的校舍安全排查及抗震鑒定項目。 在上述工作的基礎上，2012年，蘇州市實施了中小學校舍安全工程。我校負責了蘇州市共計10.4萬平方米校舍的加固設計工作，并保證了校舍安全加固與歷史建筑風貌保護完美統一。蘇州市教育局對我校參與的校園安全工程設計及現場服務予以充分肯定，并在蘇南片區推廣與交流。蘇州市中小學校安工程項目被評為2012年蘇州十大民心工程。

成果簡介：近年來我國突發了很多重大自然災害及安全事故，在公共安全的預警及救援方面仍存在科技能力不足的現實問題。安全預警系統是人們獲悉災害的重要有效途徑，一個功能強大的預警系統能夠給人們帶來寶貴的應急準備時間，盡可能的減少人們的生命財產損失，設計部署可靠而便利的安全預警系統具有重要的社會和經濟意義。本項目對現有物聯網應用進行了擴展,首次提出“智音物聯網”的概念并設計了應用于公共安全領域的預警和求救系統。智音物聯網具有更加方便自然的信息交互接口，通過語音更有效地將物聯網信息傳遞給人。本項目對傳統預警系

1 成果簡介由于網絡應用中所特有的不可接觸的特點，以及聲紋特征容易被獲取（甚至可能是唯一可獲取的）、其采集易被用戶接受、所需設備成本低廉等優勢，研發團隊在本領域的重要成果包括： （ 1）北京市科技計劃項目“ 通用聲紋識別身份認證系統引擎的研制” 于 2008 年 2 月28 日通過了驗收。驗收專家組一致認為：“ 該課題完成了任務書中規定的各項考核指標，創新性強，達到了國際先進水平，具有廣泛的應用前景。” （ 2） 起草了原信息產業部行業標準《自動聲紋識別（說話人識別）技術規范》標準（編號 S06014-T），于 2006 年 12 月 24 日在京召開了標準審定會，獲順利通過；并在原信息產業部進行網上公示獲通過并正式頒布。是我國第一個關于“ 聲紋識別（說話人識別）” 的標準。 （ 3） 2006 年 12 月 25 日，國家標準化管理委員會[2006]95 號文件批準公安部負責籌建“全國安全防范報警系統標準化技術委員會人體生物特征識別應用分技術委員會（ SAC/TC100/SC2）”，研發團隊作為主要起草單位參與標準制修訂工作。 （ 4）聯合承擔的“ 司法語音自動分析和鑒別系統的研制” 課題，于 2004 年 5 月 29 日通過了公安部科技局主持的科技成果鑒定會，鑒定委員會專家一致認為，該項技術“ 是一項創新的、國內領先的研究成果”。2 應用范圍聲紋識別關鍵技術可以廣泛應用于金融、證券和信息等方面的安全認證，公安、國防和軍隊等方面的偵聽和刑偵排查，日常生活中的個性化服務等諸多方面。包括金融交易和電子商務，公共安全和國家安全以及呼叫中心客戶服務等各個領域。3 效益分析目前已完成核心技術攻關和應用，達到產業化前期階段，預期產業規模在 100 人左右。產值超過 2000 萬元人民幣。

1 成果簡介由于網絡應用中所特有的不可接觸的特點，以及聲紋特征容易被獲取（甚至可能是唯一可獲取的）、其采集易被用戶接受、所需設備成本低廉等優勢，研發團隊在本領域的重要成果包括： （ 1）北京市科技計劃項目“ 通用聲紋識別身份認證系統引擎的研制” 于 2008 年 2 月28 日通過了驗收。驗收專家組一致認為：“ 該課題完成了任務書中規定的各項考核指標，創新性強，達到了國際先進水平，具有廣泛的應用前景。” （ 2） 起草了原信息產業部行業標準《自動聲紋識別（說話人識別）技術規范》標準（編號 S06014-T），于 2006 年 12 月 24 日在京召開了標準審定會，獲順利通過；并在原信息產業部進行網上公示獲通過并正式頒布。是我國第一個關于“ 聲紋識別（說話人識別）” 的標準。 （ 3） 2006 年 12 月 25 日，國家標準化管理委員會[2006]95 號文件批準公安部負責籌建“全國安全防范報警系統標準化技術委員會人體生物特征識別應用分技術委員會（ SAC/TC100/SC2）”，研發團隊作為主要起草單位參與標準制修訂工作。 （ 4）聯合承擔的“ 司法語音自動分析和鑒別系統的研制” 課題，于 2004 年 5 月 29 日通過了公安部科技局主持的科技成果鑒定會，鑒定委員會專家一致認為，該項技術“ 是一項創新的、國內領先的研究成果”。2 應用范圍聲紋識別關鍵技術可以廣泛應用于金融、證券和信息等方面的安全認證，公安、國防和軍隊等方面的偵聽和刑偵排查，日常生活中的個性化服務等諸多方面。包括金融交易和電子商務，公共安全和國家安全以及呼叫中心客戶服務等各個領域。3 效益分析目前已完成核心技術攻關和應用，達到產業化前期階段，預期產業規模在 100 人左右。產值超過 2000 萬元人民幣。