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推薦適用于智慧校園、醫(yī)療、工業(yè)制造等業(yè)務(wù)場景 產(chǎn)品特性： 一平臺多管理，高效便捷 智能業(yè)務(wù)組件，全面覆蓋校園管理 可視化數(shù)據(jù)，針對業(yè)務(wù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析 點(diǎn)對點(diǎn)排查，設(shè)備管理無漏洞 RG-IOTP-基礎(chǔ)平臺 ●物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理： 支持對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行基礎(chǔ)信息管理，包括設(shè)備序列號、型號、安裝位置、軟件版本、在線狀態(tài)、IP地址、MAC地址等信息管理。 支持設(shè)備上電后自動部署，獲取到初始配置，無需人工登錄物聯(lián)網(wǎng)AP設(shè)備進(jìn)行命令配置。 支持由網(wǎng)管平臺統(tǒng)一編輯、保存和下發(fā)設(shè)備命令，集中管控網(wǎng)絡(luò)設(shè)備配置，并提供初始化配置指導(dǎo)模板。 支持由網(wǎng)管平臺統(tǒng)一升級，支持批量升級。 為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供基礎(chǔ)通訊和數(shù)據(jù)交付、數(shù)據(jù)儲存。 支持管理物聯(lián)網(wǎng)室外基站RG-IBS6250、室內(nèi)基站RG-IBS1260。 ●終端管理： 支持對物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備（如手環(huán)）進(jìn)行自動掃描記錄，可查詢所有終端設(shè)備信息，信息包含：MAC/ID、最近掃描到的時間、最近掃描到的位置。 支持5000個終端的自動掃描發(fā)現(xiàn)管理。 支持學(xué)生智慧手環(huán)RG-IRT1211、智慧校園卡RG-IRT1213掃描發(fā)現(xiàn)。 ●系統(tǒng)管理： 支持物聯(lián)網(wǎng)平臺各項(xiàng)目系統(tǒng)操作日志、下發(fā)命令配置、設(shè)備升級日志的自動記錄；系統(tǒng)賬號管理、組件授權(quán)。 ●對外接口： 基于Restful API接口對外提供物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接口，第三方根據(jù)接口可自行開發(fā)。 RG-IOTP-智慧校園業(yè)務(wù)組件 基于學(xué)生手環(huán)、校園卡實(shí)現(xiàn)校園安全、教學(xué)管理和健康管理。基于微信應(yīng)用實(shí)現(xiàn)想校園各角色人員進(jìn)行學(xué)生校園信息發(fā)布、推送、查詢。基于B/S架構(gòu)實(shí)現(xiàn)智慧校園業(yè)務(wù)后臺配置管理和業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)展示。 ●校園安全： 進(jìn)出校考勤：支持對進(jìn)出校學(xué)生考勤，包括正常入校、遲到、未到校、早退、正常出校，考勤結(jié)果同步給家長，確保學(xué)生按時到校，提高學(xué)生的安全保障。 校園熱力圖：提供學(xué)生密集情況的熱圖查詢，實(shí)時展現(xiàn)校園區(qū)域人群聚集情況。 擁擠區(qū)域告警：特定區(qū)域設(shè)置人流量密度閾值，達(dá)到上限時發(fā)送告警，防止學(xué)生過渡密集，預(yù)防踩踏等群體事件。 危險區(qū)域告警：可設(shè)置為危險區(qū)域，學(xué)生進(jìn)去危險區(qū)域，例如水池、天臺、危墻等，告警給指定人員。 SOS一鍵求救：當(dāng)學(xué)生出現(xiàn)危險情況，例如跌倒、身體異樣、被欺凌等情況時，通過手環(huán)的一鍵求救功能，發(fā)送信息給指定人員。 位置查詢：學(xué)生未到指定班級上課或者遇到安全問題等情況時，可查詢學(xué)生的位置。 學(xué)生軌跡：支持獲取指定人員在規(guī)定時間內(nèi)的行徑軌跡，同時提供圖形化的界面進(jìn)行軌跡回放，以圖像的形式動態(tài)顯示人員在該段時間內(nèi)的運(yùn)行軌跡。 ●教學(xué)輔助： 班級考勤：學(xué)生進(jìn)入班級無感知自動簽到考勤：學(xué)生進(jìn)入教室后，根據(jù)手環(huán)信號情況自動打卡，統(tǒng)計(jì)遲到、未到、早退情況。考勤信息同步給班主任，并在后臺自動分析班級排名，個人排名，提高學(xué)生上課積極性。 課堂活躍度：在教室內(nèi)安裝多功能物聯(lián)網(wǎng)基站，學(xué)生佩戴物聯(lián)網(wǎng)手環(huán)，在上課時可記錄學(xué)生當(dāng)前的舉手情況，傳輸?shù)浇o物聯(lián)平臺，并進(jìn)行自動分析課堂活躍度的班級排名、個人排名，提高學(xué)生上課的積極性。 ●健康管理： 運(yùn)動量分析：通過手環(huán)采集學(xué)生的運(yùn)動數(shù)據(jù)和體征數(shù)據(jù)，做到有效輔助學(xué)校推動學(xué)生在校期積極參加體育鍛煉。支持學(xué)生全天運(yùn)動量排行榜，按班級、個人排名，激勵學(xué)生參與運(yùn)動。 心率監(jiān)測：記錄學(xué)生心率情況，做為健康輔助的參考。 ●微信應(yīng)用： 老師（如班主任）：支持將智慧校園信息通過微信推送給老師，包括學(xué)生進(jìn)出校情況、進(jìn)入危險區(qū)域告警信息、一鍵SOS求救信息、班級考勤情況、課堂活躍度（舉手情況）、運(yùn)動量統(tǒng)計(jì)、心率監(jiān)測等。 家長：支持將智慧校園信息通過微信推送給家長，包括學(xué)生進(jìn)出校情況、運(yùn)動健康統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、終端（手環(huán)）低電量提醒等。 RG-IOTP-醫(yī)療資源監(jiān)管組件 醫(yī)療資源監(jiān)管組件負(fù)責(zé)醫(yī)療設(shè)備的管理，能夠跟蹤設(shè)備位置和使用狀態(tài)信息。支持醫(yī)療設(shè)備一鍵盤點(diǎn)：全局管理員和部門管理員可一鍵完成所有設(shè)備的盤點(diǎn)，包括設(shè)備的當(dāng)前位置信息和離線設(shè)備信息。 支持管理科室管理員賬號，支持管理科室地圖管理和編輯功能。 支持醫(yī)療設(shè)備管理，支持添加醫(yī)療設(shè)備，并且綁定對應(yīng)的標(biāo)簽信息，通過標(biāo)簽做定位；并通過定位標(biāo)簽的離線在線情況，可判斷設(shè)備是否存在；以及查看醫(yī)療設(shè)備所在的最后一次位置。 可通過一鍵盤點(diǎn)的功能，盤點(diǎn)當(dāng)前狀態(tài)下的所有管理醫(yī)療設(shè)備；支持列表視圖和地圖視圖；可支持軌跡回放。在地圖上查看當(dāng)前盤點(diǎn)的設(shè)備位置信息、設(shè)備狀態(tài)、在線狀態(tài)、最后一次在線時間。 可對盤點(diǎn)完成的信息做保存操作，可查看歷史保存的每次盤點(diǎn)記錄信息。 RG-IOTP-醫(yī)療資源分析決策組件 支持醫(yī)療設(shè)備使用情況分析：為科室管理者提供使用效率分析功能，提供提高設(shè)備使用率的建議；為設(shè)備科合理調(diào)配資源提供數(shù)據(jù)參考。 支持查看醫(yī)療設(shè)備工作態(tài)：支持醫(yī)療設(shè)備的工作態(tài)，待機(jī)態(tài)，關(guān)機(jī)態(tài)識別；支持查看當(dāng)前醫(yī)療設(shè)備在今日內(nèi)的工作情況。 支持查看對應(yīng)科室下一臺醫(yī)療設(shè)備在今日內(nèi)設(shè)備使用情況    支持查看當(dāng)前設(shè)備工作態(tài)，可統(tǒng)計(jì)設(shè)備工作態(tài)使用情況，總耗電量；設(shè)備工作態(tài)變化趨勢；設(shè)備耗電量變化趨勢。 全院醫(yī)療設(shè)備分析：可查看全院某類醫(yī)療設(shè)備在某段時間內(nèi)、某個科室的設(shè)備數(shù)量分布。可查看全院某類醫(yī)療設(shè)備在某段時間下設(shè)備工作時長和通電時長，在全院的平均工作時長、平均通電時長。 科室醫(yī)療設(shè)備分析：支持查看對應(yīng)科室下某一類醫(yī)療設(shè)備在某段時間內(nèi)設(shè)備使用情況，包括統(tǒng)計(jì)該類設(shè)備數(shù)量，日均工作時長，日均通電時長，全天平均使用率，日間平均使用率；支持查看詳細(xì)每臺醫(yī)療的工作時長或者通電時長；支持本科室醫(yī)療設(shè)備的工作時長與科室平均時長的對比；支持與全院時長的對比；支持查看科室平均工作時長的均值變化趨勢。 科室單個醫(yī)療設(shè)備分析：支持查看對應(yīng)科室下某一臺醫(yī)療設(shè)備在某段時間內(nèi)設(shè)備使用情況，包括統(tǒng)計(jì)設(shè)備工作態(tài)使用情況，全天平均使用率，日間平均使用率，總耗電量；支持查看設(shè)備工作態(tài)變化趨勢；支持查看設(shè)備耗電量變化趨勢。

包括圖形化組態(tài)應(yīng)用和硬件數(shù)據(jù)源仿真，可二次開發(fā)、在線編程。仿真設(shè)備與實(shí)物設(shè)備的數(shù)據(jù)可同步，達(dá)到虛實(shí)結(jié)合。

研究團(tuán)隊(duì)全面對比了現(xiàn)有的河流障礙物檢測方法（記錄、計(jì)數(shù)和分類），包括實(shí)地調(diào)查、建模模擬、自動化檢測等。研究表明，不完整的障礙物數(shù)據(jù)庫，特別是當(dāng)大量的小型障礙物數(shù)據(jù)缺乏時，會導(dǎo)致水資源管理不可靠和低效的生態(tài)修復(fù)效率。

本發(fā)明公開了通式I所示的川貝母生物堿類化合物在制備鎮(zhèn)咳、祛痰和/或抗炎藥物中的用途,其中,R1為:=O或R2為:H;R3為:H;R4為H或OH;R5為:O或無。其中,西貝堿、川貝酮、西貝堿氮氧化物、異浙貝甲素、異浙貝甲素氮氧化物和10倍量的磷酸可待因具有相近的鎮(zhèn)咳效果,并且該5種單體的鎮(zhèn)咳、抗炎作用也優(yōu)于貝母甲素、貝母乙素;其中,貝母甲素、貝母乙素、西貝堿、西貝堿氮氧化物、異浙貝甲素氮氧化物具有良好的祛痰作用。本發(fā)明還公開了瓦布貝母總生物堿提取物及其制備方法和用途。

本發(fā)明涉及一種具抗癌活性的昆布氨酸希夫堿同雙核配合物的合成及其藥物組合物，包括：(1)疊氮橋聯(lián)昆布氨酸縮2?吡啶甲醛希夫堿銅同雙核配合物的合成；(2)疊氮橋聯(lián)昆布氨酸縮2?吡啶甲醛希夫堿鋅同雙核配合物的合成；(3)硫氰酸根橋聯(lián)昆布氨酸縮2?吡啶甲醛希夫堿鉑同雙核配合物的合成；(4)疊氮橋聯(lián)昆布氨酸縮3，5?二溴水楊醛希夫堿銅同雙核配合物的合成；(5)草酸根橋聯(lián)昆布氨酸縮3，5?二溴水楊醛希夫堿鉑同雙核配合物的合成，并針對上述化合物進(jìn)行藥理學(xué)分析研究。本發(fā)明化合物具抗癌活性作用，適合在抗癌領(lǐng)域中使用，具有較大的醫(yī)學(xué)和藥學(xué)價值，為抗癌藥物的研究開發(fā)和應(yīng)用推廣提供了一條重要的依據(jù)。該發(fā)明的有益效果在于：本發(fā)明提供了一種具抗癌活性的昆布氨酸希夫堿同雙核配合物的合成及其藥物組合物的合成方法，并進(jìn)行了藥理學(xué)分析，證明該化合物的具抗癌活性作用，適合在抗癌領(lǐng)域中使用。本發(fā)明方法找到了一種新的藥物合成方法，具有較大的醫(yī)學(xué)和藥學(xué)價值，為抗癌藥物的研究開發(fā)和應(yīng)用推廣提供了一條重要的依據(jù)

本發(fā)明公開了一種氣固混合物中顆粒物濃度的測量裝置和測量方法，該測量裝置包括稱重裝置、第一鼓泡裝置、第二鼓泡裝置、彈簧拉力裝置和補(bǔ)重裝置組成；稱重裝置為杠桿結(jié)構(gòu)，杠桿結(jié)構(gòu)的兩側(cè)分別為受重桿和測量桿，第一鼓泡裝置和第二鼓泡裝置分別設(shè)置在受重桿和測量桿上，補(bǔ)重裝置設(shè)置在測量桿上，第一鼓泡裝置和第二鼓泡裝置為裝有液體的封閉式容器，第一鼓泡裝置上設(shè)有第一進(jìn)氣管和第一出氣管，第二鼓泡裝置上設(shè)有第二進(jìn)氣管和第二出氣管。優(yōu)點(diǎn)是： 首先，本測量裝置簡單，不受顆粒物理性質(zhì)的影響，可以通過增加曝氣頭數(shù)目減少操作時間； 其次，通過微小放大原則，將固體顆粒物的質(zhì)量累積量放大成較明顯的彈簧拉力裝置的受力變化。

本項(xiàng)目開發(fā)質(zhì)量體積小、續(xù)航時間長、循環(huán)壽命高、安全性好、更適合柔性穿戴應(yīng)用的新型全固態(tài)鋰硫電池系統(tǒng)。該電池系統(tǒng)充分結(jié)合鋰硫電池的高容量特性和全固態(tài)電池的高安全特性，在性能上具有顯著的優(yōu)勢

本項(xiàng)目創(chuàng)造性提出符合中藥特點(diǎn)的制藥工業(yè)大腦模型，將中藥傳統(tǒng)工藝與最新智能技術(shù)相融合，改革中藥粗放型生產(chǎn)制造方式，建成符合高效能生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)中成藥要求的中藥智能制造平臺，成為信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造中成藥的開拓者，為中藥制藥企業(yè)高效營運(yùn)、提質(zhì)降本、高質(zhì)量發(fā)展提供了關(guān)鍵核心技術(shù)體系，實(shí)現(xiàn)了科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)、智能、精準(zhǔn)管控中藥制藥過程的技術(shù)跨越。   關(guān)鍵技術(shù)1：中藥制藥關(guān)鍵物料屬性智能辨識技術(shù) 本項(xiàng)目在中醫(yī)藥理論指導(dǎo)下，將現(xiàn)代醫(yī)學(xué)分子實(shí)驗(yàn)方法與知識網(wǎng)絡(luò)分析等智能技術(shù)相融合，科學(xué)認(rèn)知中成藥臨床優(yōu)勢特色和中藥產(chǎn)品質(zhì)量屬性。 研發(fā)了3種辨識方劑化學(xué)物質(zhì)的新方法，整合方劑藥材組成、化學(xué)成分、中醫(yī)證候和臨床療效等知識單元，從方-藥-病-證入手，提出三個層次的知識關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法。根據(jù)“病證結(jié)合、方證對應(yīng)、理法方藥一致”研究理念，構(gòu)建了涵蓋藥材-證候、藥材-疾病、成分-疾病三個層次的方劑關(guān)聯(lián)知識網(wǎng)絡(luò)。在此基礎(chǔ)上，整合中醫(yī)遣方用藥規(guī)律、現(xiàn)代分離分析與高通量篩選技術(shù)，發(fā)展了基于知識發(fā)現(xiàn)的方劑活性物質(zhì)智能認(rèn)知新策略，研究發(fā)現(xiàn)小青龍湯類方宣肺平喘、助陽解表功效物質(zhì)組以及一系列具有潛在抗病毒活性的方劑活性物質(zhì)，不僅為詮釋方劑組方的科學(xué)內(nèi)涵提供了技術(shù)工具，也為智能認(rèn)知中成藥質(zhì)量屬性探索了新路。 以中醫(yī)氣血理論認(rèn)識心腦血管疾病及2型糖尿病的共同特征，針對疾病發(fā)生發(fā)展的關(guān)鍵病理環(huán)節(jié)，以糖脂代謝、血管功能、血液流變等為重點(diǎn)，構(gòu)建心腦血管疾病共有生物分子網(wǎng)絡(luò)模型；創(chuàng)新設(shè)計(jì)靶向PTP1B等關(guān)鍵靶點(diǎn)的熒光探針，用于辨識具有抗脂質(zhì)累積、改善胰島素抵抗等生物效應(yīng)的中藥活性物質(zhì)，在此基礎(chǔ)上建立了“成分-靶點(diǎn)-通路-疾病”多層次網(wǎng)絡(luò)整體分析方法。 以芪參益氣滴丸、冠心寧片、丹紅注射液等品種為研究載體，通過系統(tǒng)總結(jié)中成藥化學(xué)、生物及臨床應(yīng)用信息，梳理中藥生產(chǎn)制造中所涉及的知識實(shí)體類、實(shí)體類屬性及屬性數(shù)據(jù)來源，并詳細(xì)描述各類實(shí)體間的關(guān)系，從而構(gòu)建中藥制藥知識圖譜，科學(xué)認(rèn)知中成藥臨床特色和中成藥質(zhì)量屬性。   關(guān)鍵技術(shù)2：中藥產(chǎn)品質(zhì)量多屬性同時檢測技術(shù) 本項(xiàng)目發(fā)明了可同時檢測中藥質(zhì)量及其生物活性成分的方法以及中藥產(chǎn)品化學(xué)屬性與生物屬性同時檢測法，并建立了基于深度學(xué)習(xí)與計(jì)算視覺的中藥理化屬性與生物屬性高光譜同時檢測法，實(shí)現(xiàn)了中藥化學(xué)-生物屬性融合檢測、化學(xué)-生物-物理屬性融合檢測以及生物活性多重檢測，為多方位快速檢測中藥產(chǎn)品質(zhì)量開辟了技術(shù)新路。 創(chuàng)新設(shè)計(jì)中藥化學(xué)-生物融合檢測原理，通過在能夠特異性識別生物靶標(biāo)的肽段上修飾易離子化的標(biāo)簽分子，合成制備靶向質(zhì)譜響應(yīng)探針，用于多靶標(biāo)高靈敏同步檢測，再使用DART-MS對中藥質(zhì)譜指紋圖譜與多靶酶活性進(jìn)行融合檢測，從而建立了基于質(zhì)譜響應(yīng)探針的中藥質(zhì)量多屬性同時檢測法，可快速、靈敏、準(zhǔn)確地同時檢測中藥產(chǎn)品化學(xué)成分一致性與生物活性，相關(guān)研究成果發(fā)表在國際分析技術(shù)領(lǐng)域頂級期刊《Analytical Chemistry》（IF=6.7）。 首次將微流控芯片應(yīng)用于中成藥質(zhì)量評價，針對心腦血管疾病相關(guān)的兩個關(guān)鍵靶酶（凝血酶與血管緊張素轉(zhuǎn)化酶），發(fā)明并研制出多功能的微流控芯片，將其用于評價芪參益氣滴丸等中成藥的生物活性，實(shí)現(xiàn)了對正常與異常批次產(chǎn)品的準(zhǔn)確識別，且效果優(yōu)于色譜指紋圖譜方法。這種微流控芯片不僅可用于評價中藥產(chǎn)品生物活性，而且能夠同時篩選出中藥產(chǎn)品內(nèi)具有酶抑制活性的化合物。 將新一代人工智能技術(shù)與高光譜分析技術(shù)相融合，用于智能處理高光譜（可見光和短波近紅外）數(shù)據(jù)，研制出一種可同時檢測中藥注射劑化學(xué)、生物及物理質(zhì)量屬性的在線分析方法。該方法包括一個端到端的多輸出深度學(xué)習(xí)模型和一種新的雙尺度異常檢測算法，前者以光譜數(shù)據(jù)為輸入，可同時測定多個化學(xué)成分含量和生物活性指標(biāo)；后者通過對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣檢測、角點(diǎn)檢測以及曲率計(jì)算，能檢測出最小直徑為60 μm的可見異物，實(shí)現(xiàn)了總黃酮、總內(nèi)酯、抗氧化活性、抗凝血活性、色度及可見異物的同時檢測。   關(guān)鍵技術(shù)3：中藥制藥過程多維度智能感知技術(shù) 本項(xiàng)目建立了中藥制藥過程多維度智能感知技術(shù)，從不同方位表征制藥過程物料信息與時變特性，為智能認(rèn)知制藥過程規(guī)律提供關(guān)鍵信息。 采用高光譜和高速攝像等技術(shù)獲取不均勻藥材表面上光學(xué)數(shù)據(jù)，優(yōu)選數(shù)據(jù)融合及分類方法，依靠計(jì)算機(jī)視覺準(zhǔn)確感知藥材真?zhèn)巍a(chǎn)地、質(zhì)量等級；進(jìn)一步與常規(guī)液相色譜檢測等技術(shù)相結(jié)合，從物理性狀、指標(biāo)成分和大類成分等多個維度綜合精準(zhǔn)感知藥材品質(zhì)。針對致病微生物快速檢測，研制了基于SERS的生物傳感器，利用拉曼光譜儀快速檢測中藥產(chǎn)品中微生物，攻克微生物檢測時間長、靈敏度低的現(xiàn)場感知難題。 針對提取過程等中藥制藥關(guān)鍵工序中有效成分時變信息檢測，采集并比對正常及異常工況時的提取動態(tài)光譜數(shù)據(jù)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立監(jiān)測模型，在線實(shí)時獲取過程中有效成分提出情況，通過提取數(shù)據(jù)積累，不斷提升模型精度，準(zhǔn)確感知提取過程工藝品質(zhì)。 為有效降低異常工況發(fā)生率，提出中藥制藥過程軌跡監(jiān)測方法，采用Hotelling T2、DModX和主成分得分等多維統(tǒng)計(jì)量綜合表征過程狀態(tài)，快速靈敏感知制藥過程狀態(tài)異常；根據(jù)狀態(tài)特征控制后續(xù)工況操作參數(shù)，提前排除潛在擾動因素，保持過程軌跡始終處于控制限內(nèi)，攻克了中藥生產(chǎn)制造狀態(tài)無法測控的難題，并成功應(yīng)用于丹紅注射液生產(chǎn)現(xiàn)場。 運(yùn)用所建立的適用于中藥復(fù)雜體系并體現(xiàn)整體觀的中藥制藥過程多維度智能感知技術(shù)，將制藥分析技術(shù)從以往的“檢測指標(biāo)成分”創(chuàng)新發(fā)展為“監(jiān)控制藥過程狀態(tài)”，科學(xué)測判中藥制藥過程狀態(tài)一致性，開創(chuàng)了中藥制藥過程一致性管控的技術(shù)先河。   關(guān)鍵技術(shù)4：中藥制藥過程智能認(rèn)知與優(yōu)化技術(shù) 本項(xiàng)目在中醫(yī)藥理論指導(dǎo)下，聚焦中藥先進(jìn)制藥與信息化融合中的重大技術(shù)挑戰(zhàn)，創(chuàng)造性提出符合中藥特點(diǎn)的制藥工業(yè)大腦模型以及中成藥生產(chǎn)制造知識圖譜構(gòu)建方法，建立了制藥過程智能認(rèn)知與優(yōu)化技術(shù)，打通“信息孤島”，從而能利用中藥工業(yè)大數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)中藥制藥知識，提升中藥制造智能化程度。 建立藥材關(guān)鍵性質(zhì)和關(guān)鍵過程參數(shù)范圍與過程產(chǎn)物品質(zhì)之間的定量關(guān)系，明確制藥過程對藥材質(zhì)量波動的承受能力大小，建立與之相匹配的投料藥材質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)；進(jìn)而采用不同批號藥材按比例混勻投料等均一化質(zhì)控手段嚴(yán)控藥材關(guān)鍵指標(biāo)成分含量波動在預(yù)設(shè)質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)，顯著減少原料批次間差異，從制藥過程源頭保障了中藥質(zhì)量。   創(chuàng)建了風(fēng)險分析和統(tǒng)計(jì)分析相結(jié)合的中藥制藥關(guān)鍵工藝單元辨析及工藝關(guān)鍵參數(shù)辨識技術(shù)，提出加權(quán)決定系數(shù)法綜合制藥工藝對有效成分含量、風(fēng)險物質(zhì)限量和生產(chǎn)效率等的多目標(biāo)需求，自主開發(fā)計(jì)算機(jī)軟件并獲軟件著作權(quán)，為精準(zhǔn)設(shè)定制藥過程控制目標(biāo)參數(shù)提供了有效認(rèn)知工具。

本發(fā)明提供一種高通用性大裝載小型無人飛行器。該飛行器包括：翼身融合機(jī)體，設(shè)置在所述機(jī)體兩側(cè)的兩個固定主翼，設(shè)置在所述兩個主翼下方的兩個撐桿以及設(shè)置在兩個撐桿后端的模塊化尾翼組件。所述兩個主翼采用優(yōu)化后的高升力翼型，使全機(jī)具有較小的失速速度；所述機(jī)體進(jìn)行了翼身融合設(shè)計(jì)，機(jī)體內(nèi)具有較大的裝載容積，能夠搭載多種任務(wù)載荷，同時，全機(jī)具有靈活的起降能力，可根據(jù)任務(wù)需要進(jìn)行彈射起飛、滑跑起飛或垂直起降，從而提高了無人飛行器對不同類型飛行任務(wù)的適應(yīng)能力和執(zhí)行效率。